[논문]자율주행자동차 4-5단계의 수용의도에 미치는 영향요인에 관한 연구

박민희; 권만우; 김치용; 나건

doi:10.9717/kmms.2020.23.9.1219

자율주행자동차 4-5단계의 수용의도에 미치는 영향요인에 관한 연구
A Study on the Influencing Factors on the Acceptance Intention of Autonomous Vehicles Level 4-5 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.23 no.9, 2020년, pp.1219 - 1228

박민희 (Dept. of Digital Media, Kyungsung University) , 권만우 (Dept. of Digital Media, Kyungsung University) , 김치용 (Dept. of Game Animation, College of ICT Eng., DONG-EUI University) , 나건 (Dept. of Design Management, IDAS, Hongik University)

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, the factors affecting the acceptance intention for level 4-5 of autonomous vehicles were investigated by applying TAM(Technology Acceptance Model). To this end, 332 ordinary persons interested in autonomous vehicle and experienced in driving car were analyzed by using SEM(Structural Equation Modeling). The results showed that self-efficacy and personal innovation had a positive effect on perceived usefulness. On the other hand personal innovation has been shown to have a negative effect on perceived usefulness. Perceived ease of use has a positive effect on perceived usefulness, perceived ease of use and perceived usefulness has a positive effect on acceptance intention. Safety and Privacy has been shown to have a positive effect on trust, trust has a positive effect on acceptance intention. Lastly, autonomous vehicles have a higher impact on their 20s and 30s. The result of this study is expected to be a very useful basic research for the development of target autonomous vehicles, the selection of targets, the direction of corporate marketing strategies, and the preparation of government policies.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Autonomous Vehicle Level Classification (SAE)
그림 Fig. 1. Research Model.
표 Table 2. Manipulative Definition of Variables
그림 Fig. 2. Research Model Analysis Result.
표 Table 3. Demographic Characteristics
표 Table 4. Reliability Analysis
표 Table 5. Factor Analysis
표 Table 6. Verification Result

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 3년 이상의 운전먼허 경력과 자율주행자동차에 관심이 있는 20-40대 일반인들을 대상으로 자율주행자동차 레벨 4-5의 수용의도에 미치는 영향 요인을 파악하고자 하였으며, 이를 위해 기존 선행연구를 기반으로 수용의도에 미치는 주요한 영향요인을 도출하여 변인과 수용의도 간의 영향관계를 검증하였다. 본 연구에서는 신기술을 받아들이는 소비자의 태도나 사용의도의 영향관계를 예측·설명할 수있는 기술수용모델(TAM)[6]을 근거한 개인적·인지적 변인들을 추가하여 연구모델 및 가설을 설정하고 연구를 진행하였다.
본 연구는 선행연구와 전문자료를 기반으로 자율주행자동차의 수용의도에 영향을 미치는 다양한 요인들을 도출하여 그 영향관계를 살펴보았다. 이러한 연구결과는 자율주행자동차에 대한 실소비자들의 수용의도에 미치는 영향요인을 미리 예측하고, 그것을 기반으로 향후 자율주행자동차의 개발 및 판매를 위한 타겟 선정 척도와 기업의 마케팅 전략을 위한 방향성 제시뿐만 아니라, 정부의 정책 마련에 매우 유용한 기초연구가 될 것이라 사료된다.

가설 설정

H6. 경제성은 인지된유용성에 유의미한 영향을 미칠 것이다.
H9. 인지된유용성은 수용의도에 유의미한 영향을 미칠 것이다.
H2. 지각된가치는 수용의도에 유의미한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

사용된 설문문항들은 기존의 선행연구를 기반으로 연구목적에 맞게 수정·보완하였으며, 모든 측정 항목은 리커트 5점 척도를 사용하였다. 그 외에도 성별, 연령, 직업, 주 운전 시간, 자율주행자동차 출시에 따른 구매의사 등의 설문문항으로 구성하였다.
실증분석을 위한 설문조사 대상자는 운전면허 경력이 3년 이상이며, 자율주행자동차 레벨 4-5에 관심이 있는 일반인(잠재적 예비 소비자) 20-40대 성인남녀를 대상으로 온라인 설문을 진행하였다. 본 설문조사 이전에 관련 영상과 유인물을 통해 사전교육을 시행하여 자율주행자동차에 대한 충분한 기초 지식 및 정보를 전달한 후 본 설문조사를 진행하였다. 조사는 2020년 2월 3일부터 21일까지 총 400부를 배포하여 372부를 회수하였으며, 회수된 설문지 중 불성실한 응답지와 결측값을 제외하고 최종적으로 343부를 분석에 사용하였다.
본 연구에서는 신기술을 받아들이는 소비자의 태도나 사용의도의 영향관계를 예측·설명할 수있는 기술수용모델(TAM)[6]을 근거한 개인적·인지적 변인들을 추가하여 연구모델 및 가설을 설정하고 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 이상의 선행연구들을 기반으로 자율주행자동차의 인식, 수용·구매의도에 대한 주요한 요인들을 도출하여 이 요인들과 수용의도 간의 영향 관계를 종합적으로 분석하였다.
본 연구에서는 자율주행자동차의 수용의도에 미치는 영향요인으로 지각된가치, 자기효능감, 개인혁신성, 경제성, 안전성, 프라이버시, 인지된용이성, 인지된유용성, 신뢰 등을 도출하였으며, 각 변인들에 대한 조작적 정의는 아래와 같이 설정하였다(Table 2). 사용된 설문문항들은 기존의 선행연구를 기반으로 연구목적에 맞게 수정·보완하였으며, 모든 측정 항목은 리커트 5점 척도를 사용하였다.
사용된 설문문항들은 기존의 선행연구를 기반으로 연구목적에 맞게 수정·보완하였으며, 모든 측정 항목은 리커트 5점 척도를 사용하였다.

대상 데이터

본 연구는 일반인(잠재적 예비 고객)들을 대상으로 자율주행자동차 레벨 4-5에 대한 수용의도를 알아보았으며, 연구가설에 대한 분석결과와 그 의미를 요약하면 다음과 같다.
실증분석을 위한 설문조사 대상자는 운전면허 경력이 3년 이상이며, 자율주행자동차 레벨 4-5에 관심이 있는 일반인(잠재적 예비 소비자) 20-40대 성인남녀를 대상으로 온라인 설문을 진행하였다. 본 설문조사 이전에 관련 영상과 유인물을 통해 사전교육을 시행하여 자율주행자동차에 대한 충분한 기초 지식 및 정보를 전달한 후 본 설문조사를 진행하였다.
본 설문조사 이전에 관련 영상과 유인물을 통해 사전교육을 시행하여 자율주행자동차에 대한 충분한 기초 지식 및 정보를 전달한 후 본 설문조사를 진행하였다. 조사는 2020년 2월 3일부터 21일까지 총 400부를 배포하여 372부를 회수하였으며, 회수된 설문지 중 불성실한 응답지와 결측값을 제외하고 최종적으로 343부를 분석에 사용하였다. 본 연구에 이용된 응답자의 일반적 특성은 아래와 같다(Table 3).

데이터처리

가설의 검증결과에 대한 신뢰성 및 타당성 검증을 위해 신뢰성분석과 요인분석을 실시하였다. 먼저, 신뢰성분석은 구성 개념 변수들에 대한 Cronbach’s α개수를 이용하여 항목-전체상관성 값이 .
4 이상인 변수들만 분석에 이용하였다(Table 4). 다음으로 신뢰성분석을 통과한 각 문항들의 타당성을 검증하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 주성분분석에 의한 직각회전 방식을 이용하여 Eeigen 값이 1.
먼저, 신뢰성분석은 구성 개념 변수들에 대한 Cronbach’s α개수를 이용하여 항목-전체상관성 값이 .4 이상인 변수들만 분석에 이용하였다(Table 4).
다음으로 신뢰성분석을 통과한 각 문항들의 타당성을 검증하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 주성분분석에 의한 직각회전 방식을 이용하여 Eeigen 값이 1.0이상인 요인만 분석하였으며, 모두 기준들을 충족하여 판별타당성을 가짐을 알 수 있다(Table 5).

성능/효과

그 외의 성별, 연령에 따라 사용의도에 미치는 영향에 대한 검증 결과, 연령은 p=0.000으로 나타나 각 연령별 뚜렷한 영향력을 확인할 수 있었으며, 특히, 20대와 30대 집단에 더 높은 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 반면, 성별은 p=.
반면 개인혁신성은 인지된유용성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 개인혁신성이 높을수록 자율주행자동차의 이용(운전)이 생활에 편의를 제공하거나 삶의 질을 높여주지 않는다고 지각하는 것으로 추측된다. 다음으로, 안전성과 프라이버시는 신뢰에, 신뢰는 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 자율주행자동차의 이용에 따른 안정성과 프라이버시가 보장된다고 지각할수록 자율주행자동차에 대한 긍정적 기대감과 신뢰감이 높아져 자율주행자동차를 수용하고자 하는 긍정적인 의지가 강해지는 것으로 추측된다. 인지된용이성은 인지된유용성에, 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 자율주행자동차의 이용(운전)이 간단하고 쉬우며 편리하다고 느낄수록 자율주행자동차를 이용하는 것이 개인의 생활에 크게 도움이 되며 결국 자율주행자동차를 수용하고자 하는 높은 의지로 이어질 것이라 추측된다.
인지된용이성은 인지된유용성에, 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 자율주행자동차의 이용(운전)이 간단하고 쉬우며 편리하다고 느낄수록 자율주행자동차를 이용하는 것이 개인의 생활에 크게 도움이 되며 결국 자율주행자동차를 수용하고자 하는 높은 의지로 이어질 것이라 추측된다. 마지막으로, 연령에 있어서는 20대와 30대 집단에 더 높은 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
먼저, 자기효능감과 개인혁신성은 인지된용이성에, 인지된용이성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 자기효능감과 개인혁신성이 높은 사람일수록 자율주행자동차의 이용(운전)이 간단하고 쉬울 것이라 지각하고, 이러한 기대가 자율주행자동차를 수용하고자 하는 높은 의지로 이어지는 것이라 추측된다. 반면 개인혁신성은 인지된유용성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 개인혁신성이 높을수록 자율주행자동차의 이용(운전)이 생활에 편의를 제공하거나 삶의 질을 높여주지 않는다고 지각하는 것으로 추측된다.
자율주행자동차의 수용의도에 미치는 영향을 파악하기 위해 구조모델을 설정하고 적합도 분석을 실시한 결과, χ2=1007.197, df=428, χ2에 대한 p값=0.000, GFI=0.847, AGFI=0.811, CFI=0.924, RMR=0.082, NFI=0.877, TLI=0.912, Parsimonius CFI=0.798, Parsimonius NFI=0.756, RMSEA=0.063을 갖는 최적 모형이 도출되었으며, 검증된 연구모형의 결과는 Fig. 2와 같다.

후속연구

그러므로, 2025년부터 본격적으로 상용화 될 것이라 예상되는 가운데, 자율주행자동차의 효율적인 도입과 확산을 위해서는 기술 개발뿐만 아니라, 소비자의 인식, 선호도, 수용·구매의도에 미치는 영향요인에 관한 연구가 선행되어야 한다.
자율주행자동차는 운전자의 편의 향상, 교통 효율성 증대, 교통사고의 감소, 연료 절감 등을 통해 사회적 비용을 크게 감소시키고 고령 운전자나 장애우와 같은 교통 약자들의 사회참여 기회를 확대시킬 수 있다[5]. 또한 향후 자동차를 둘러싼 전반적인 생활환경과 관련 산업시장을 크게 변화시킴으로써 여느 자동차 기술보다 큰 파급효과를 불러일으킬 것으로 예상된다. 테슬라, 볼보, 제너럴모터스, 폭스바겐, 구글, 애플 등의 기업에서도 자율주행자동차의 중요성을 인지하고 관련 연구 및 투자를 확대하고 있으며, 각국에서도 자동차 통신기술 인프라 도입 및 제도적 지원의 노력을 기울이고 있다.
본 연구는 선행연구와 전문자료를 기반으로 자율주행자동차의 수용의도에 영향을 미치는 다양한 요인들을 도출하여 그 영향관계를 살펴보았다. 이러한 연구결과는 자율주행자동차에 대한 실소비자들의 수용의도에 미치는 영향요인을 미리 예측하고, 그것을 기반으로 향후 자율주행자동차의 개발 및 판매를 위한 타겟 선정 척도와 기업의 마케팅 전략을 위한 방향성 제시뿐만 아니라, 정부의 정책 마련에 매우 유용한 기초연구가 될 것이라 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자율주행자동차를 연구 및 투자하는 기업은?	또한 향후 자동차를 둘러싼 전반적인 생활환경과 관련 산업시장을 크게 변화시킴으로써 여느 자동차 기술보다 큰 파급효과를 불러일으킬 것으로 예상된다. 테슬라, 볼보, 제너럴모터스, 폭스바겐, 구글, 애플 등의 기업에서도 자율주행자동차의 중요성을 인지하고 관련 연구 및 투자를 확대하고 있으며, 각국에서도 자동차 통신기술 인프라 도입 및 제도적 지원의 노력을 기울이고 있다.
	자율주행자동차에 대한 수용 정도는 무엇의 영향을 받는가?	기업이나 전문가 입장에서 자율주행자동차가 운전자의 안전이나 편의를 도모한다고 강조하더라도 실사용자 입장에서는 여러가지 이유로 인해 자율주행자동차에 대한 수용 정도가 다를 수 있다. 이를테면, 자율주행자동차를 구매할 때 소비자들은 다양한 요인, 예를 들면 연료나 세금, 유지 및 관리 등을 위한 비용, 안전성, 편의성, 프라이버시, 신뢰 등에 영향을 받게 되며, 이러한 요인들을 먼저 고려한 후 자신의 기대에 충족되면 수용하거나 구매하게 된다[5]. 그러므로, 2025년부터 본격적으로 상용화 될 것이라 예상되는 가운데, 자율주행자동차의 효율적인 도입과 확산을 위해서는 기술 개발뿐만 아니라, 소비자의 인식, 선호도, 수용·구매의도에 미치는 영향요인에 관한 연구가 선행되어야 한다.
	자율주행자동차는 무엇인가?	자율주행자동차란, 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 판단하여 차량을 제어함으로써 자동차 스스로 목적지까지 주행하는 자동차를 말한다[4]. 자율주행자동차는 운전자의 편의 향상, 교통 효율성 증대, 교통사고의 감소, 연료 절감 등을 통해 사회적 비용을 크게 감소시키고 고령 운전자나 장애우와 같은 교통 약자들의 사회참여 기회를 확대시킬 수 있다[5].

참고문헌 (23)

S.A. Shin, I.H. No, T.H. Hwang, S.H. Shin, J.B. Shim, M.S. Oh, et al., "A Method of Collision Avoidance for Autonomous Mobile Robot Using the Antenna, Ir and Ultrasonic," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 15, No. 10, pp. 1236-1246, 2012.

원문보기 상세보기
K.B. Han and K.M. Ko, "Car Driving Simulation Game Using 3-axis Gyroscope Sensor," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 6, pp. 1089-1094, 2016.

원문보기 상세보기
Convergence Research Policy Center, Characteristics of Autonomous Vehicle Technology Development and Policy Trends, 2017.
Electronics and Telecommunications Research Institute, Technology Trends of Self-driving Vehicles, 2013.
B.R. Jin, Preference Analysis of Autonomous Vehicle in Korea : Using Mixed Logit Model, Master's Thesis of Seoul National University, 2014.
M.H. Park and K. Nah, "Study on Repurchase Intention of RTP HMR Products : Focused on Meal Kit," The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 19, No. 2, pp. 548-557, 2019.
J.S. Yang, K.J. Kim, and H.B. Kwon, "A Study on the Acceptance of Innovation in Autonomous Vehicles Based on National Assembly Legislation Assistant," Journal of Distribution and Management, Vol. 20, No. 6, pp. 45-52, 2017.
SAE International, Automated Driving- Levels of Driving Automation are Defined in New SAE International Standard J 3016, 2014.
S.A. Cho, "Autonomous Vehicle Developed by IT Companies," The Korea Transport Institute (KOTI ) , 2017.
Will Self-driving Cars be Safe? - We Need to Cope with Unexpected Human Behavior (2019), https://news.joins.com/article/23595546 (accessed January 05, 2020).
Volkswagen's Ambitious Plan'level 4 Test Begins in Germany'(2019), http://www.autoherald. co.kr/news/articleView.html?idxno34549 (accessed January 05, 2020).
K.Y. Sung, J.T. Oh, and H. Kim, "A Study on the Acceptance Factor Analysis of Autonomous Vehicles: Focused on the Structural Equation Model," The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, Vol. 19, No. 1, pp. 17-31, 2020.

원문보기 상세보기
J.Y. Lim, S.Y. Jeon, and S.H. Hwang, "A Study on the Technology Acceptance of Autonomous Vehicles Based on Practical Experiences," The Transactions of the Korean Society Automotive Engineers, Vol. 28, No. 1, pp. 53-62, 2020.

상세보기
H.R. Park, The Effect of Autonomous Vehicles Perceived Risk on Intention to Use: The Mediate Effect of Value and Trust, Doctoral Thesis of Hoseo University, 2019.
H.S. Yang, A Study on the Effects of Hedonic and Safety on the Acceptance of Autonomous Vehicles, Doctoral Thesis of Soongsil University, 2018.
H.H. Seo, A Study on Intention to Use of Self-driving Cars: Focused on Network Externality and Monetary Consideration, Doctoral Thesis of Soongsil University, 2018.
H.Y. Kim and D.K. Sung, "Factors Influencing on Purchase Intention for an Autonomous Driving Car," The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 18, No. 3, pp. 81-100, 2018.
J.H. Cho, Study on Key Factors of Autonomous Vehicle Adoption, Master's Thesis of Sungkyunkwan University, 2017.
Y.J. Cho, Driver's Technology Acceptance Modeling Based on User Experience for Autonomous Vehicles, Master's Thesis of Korea University, 2017.
S.W. Zmud, "Consumer Acceptance and Travel Behavior Impacts of Automated Vehicles," Proceeding of the Texas A&M Transportation Institute, pp. 15-49, 2016.
S.J. Casley, A.S. Jardim, and A.M. Quartulli, "A Study of Public Acceptance of Autonomous Cars," Proceeding of the Worcester Polytechnic Institute, pp. 56-71, 2013.
L.L. Gao, A Study on the Chinese Consumers for the Purchase of Environmentally Friendly Cars: Focused on the Technology Acceptance Model, Master's Thesis of Chung-Ang University, 2013.
E. Adell, Driver Experience and Acceptance of Driver Support Systems: A Case of Speed Adaptation, Doctoral Thesis of Lund University, 2009.

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표제어: PCR

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용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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