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IoT 기반 빅데이터 효율성 향상을 위한 하둡기반 플랫폼 설계

Design for Haddop-based Platform to Improve Io T-based Big Data Processing Efficiency

Journal of the Chosun Natural Science = 조선자연과학논문집, v.13 no.3, 2020년, pp.114 - 119  

장경성 (SW중심대학, 조선대학교) ,  배상현 (자연과학대학 전산통계학과, 조선대학교)

초록
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IoT 및 사물인터넷 기반 빅데이터 시스템을 구축하는 경우 발생하는 빈번한 전송에 따른 데이터 오류율과 자원의 비효율적 이용율을 극복하기 위하고 오픈소스기반 하둡시스템의 문제점을 극복하기 위한 본 연구에서는 순수 하둡을 기반으로 적용된 결과를 분석하고 하둡 2.x대 버전을 기준으로 빅데이터 시스템의 용량을 산정한 가이드를 제시하고 용량 산정의 기준을 에코 소프트웨어 적용 플랫폼을 제안한다.

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문의 목적은 일반적인 빅데이터 시스템이 아닌 사물인터넷 즉, 기계데이터 중심의 데이터 처리에 특화된 빅데이터 시스템의 설계에 기반한 것으로 이는 향후 기계 중심의 데이터 즉, 스마트 팩토리, 헬스케어, 장치산업, 자율주행 자동차등 다양한 산업군에 적용할 수 있는 효과적이며 특화된 빅데이터 시스템의 설계가 가능한 프레임 워크를 기술 하는데 있다.
  • 본 연구는 사물인터넷과 IoT기반 빅데이터 수집, 처리 및 분석의 성능 향상을 추구하기 위한 플렛폼을 디자인하고 이를 실현하기 위한 세부 조건들을 설계 및 제안하였다.
  • 본 연구는 순수 하둡을 기반으로 적용된 결과이다.
  • 본 연구에서는4차산업시대에서 실시간 처리를 위한 빅데이터 프로세싱 모델을 디자인한다. 원천 데이터는 각종 센서 및 모바일 장비에서 나오는 비정형 데이터가 중심이다.

가설 설정

  • 셋째, IT자원의 비용을 절감하기 위한 경우에 활용할 것인지를 대한 정의가 전제 되어야 할 것이다.
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참고문헌 (3)

  1. 문영상, "빅데이터 기반의 스마트 팩토리 구현", CAD&Graphics, 2018년 11월. 

  2. 손진승, 최규현, "IoT기반 Big Data 기술동향", 韓國電磁波學會誌, 2013년 7월. 

  3. Telecommunications Technology Association. (2017). Information and communication terminology dictionary. Telecommunications Technology Association. http://terms.tta.or.kr 

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