[논문]대학생 창업교육동기에 대한 사람중심접근법 : 잠재프로파일 유형에 따른 창업의도 및 창업유형

오현성; 변지연; 김준수

doi:10.5392/jkca.2020.20.09.365

대학생 창업교육동기에 대한 사람중심접근법 : 잠재프로파일 유형에 따른 창업의도 및 창업유형
A latent Profile Analysis of Students' Learning Motivation Profiles on Entrepreneurial Educational Motivation and Entrepreneurial Intentions and Type of Entrepreneurship 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.9, 2020년, pp.365 - 379

오현성 (전북대학교 경영학과) , 변지연 (전북대학교 경영학과) , 김준수 (온더골경영연구소)

초록
AI-Helper

본 연구는 Houle(1961)의 교육참여동기 세 가지 유형(학습지향성, 활동지향성, 목표지향성)을 중심으로 창업교육동기 잠재프로파일의 정량적, 질적 유형 및 특징을 분석하고 창업의도와 창업유형의 차이를 살펴보는데 목적이 있다. 이를 위해 대학생 614명을 중심으로 잠재프로파일 분석(Latent Profile Analysis: LPA)을 실시하였으며, 창업교육동기 프로파일 1(표류자), 프로파일 2(정체형), 프로파일 3(소심가), 프로파일 4(추종자), 프로파일 5(선도자)를 도출하였다. 프로파일에 따른 창업의도는 5개 프로파일 중 프로파일 5, 프로파일 4, 프로파일 3의 순으로 높게 나타났다. 또한 프로파일 5와 프로파일 4 그룹의 창업 선호도가 높으며, 프로파일의 창업유형은 개인창업과 공동창업이 유의한 것으로 나타났다. 잠재프로파일 분석방법을 통해 대학생 창업연구에 새로운 방법론적 패러다임을 제시하고, 도출된 5개 프로파일에 따른 창업의도 및 창업유형 분석을 통해 창업교육의 실무적인 시사점을 제시하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study identifies the patterns of students' learning motivation profiles on entrepreneurial educational motivation among a sample of university students from one of the Korean national university(n=614). This study also examines the relationship between students' learning motivation profiles and entrepreneurial intention and types of entrepreneurship. In order to explore the types of leaning motivation profiles, a latent profile analysis was employed. Result from LPA revealed five distinct types of learning motivation profiles fit the data best, and these five profiles are compared with students' entrepreneurial intentions and types of entrepreneurship. Results showed that Profiles (profile 5 and 4-high goal orientation) are associated with the higher level of entrepreneurial intention. Regarding the type of entrepreneurship, the majority of all students are interested in individual and co-entrepreneurship with friend regardless of the patterns of profiles.

주제어

표/그림 (7)

표 표 1. 평균, 표준편차, 신뢰성분석 및 상관관계분석
그림 그림 1. Elbow plots of AIC, BIC, ABIC
표 표 4. 5개 그룹의 잠재프로파일 사후확률 분류
표 표 2. 창업교육동기 잠재프로파일 모델에 따른 적합도
표 표 3. 잠재프로파일 그룹별 사례 수
그림 그림 2. 창업교육 동기프로파일 유형
표 표 5. 결과변수에 대한 5개 창업교육동기 잠재프로파일 유형별 평균 및 유의성 검증

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

(2010)은 개인창업, 공동창업, 가족창업, 소규모/신생기업 근무 및 창업, 대기업 근무와 창업으로 창업의 유형을 제시하였는데[48], 본 연구는 Dabic et al.(2010)의 창업유형을 기준으로 창업교육 참여동기의 다면적 특징이 창업의 유형과 어떠한 연관성 및 차이점이 있을지 살펴보고자 한다.
이처럼 선행연구들은 Houle(1961)의 교육참여동기에 따른 창업의도를 규명하기 위해 노력했으나 연구자에 따라 교육참여동기의 세부적인 차원에 대한 결과를 제시하지 못하거나 교육참여동기에 해당하는 집단을 분류하는 방법에 따른 객관성을 제시하지 못했다. 그러 므로 본 연구에서는 창업교육에 참여할 수 있는 학생들을 대상으로 교육참여동기의 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성을 참가자의 다면적 특징에 따라 사람중심 접근법 LPA(Latent Profile Analysis: LPA)분석을 통해 집단을 분류하고 이들 집단 차이에 따라 창업의도에 차이가 있을 것인지 살펴보고자 한다.
그러나 프로파일 도출시 수집된 데이터의 정확한 분석을 위해 표준화 작업을 하지 않았다는 연구의 한계가 있다. 그러므로 본 연구는 잠재프로파일분석(LPA)에 따라 3가지 창업교육동기에 대한 최적의 잠재 프로파일을 구축하고 도출된 프로파일들의 특징을 살펴본다. 그리고 3가지 창업교육동기의 잠재 프로파일 유형에 따라 대학생의 창업의도 성향과 세부적인 창업유형의 연관성 및 차이점을 검증하고자 한다.
하지만, 본 연구에서 활용된 창업교육 동기 측정도구는 기존의 국내외 선행연구에서 활용한 측정도구를 활용하였기에 향후 창업교육 동기프로파일 연구를 통하여 프로파일 유형의 비교 분석이 가능할 것이다. 그럼에도 불구하고, 본 연구를 통하여 도출된 창업교육 동기프로파일 유형의 특징과 대학생들의 창업의도, 창업유형의 차이점을 중심으로 실무적인 시사점을 제시하고자 한다.
그러므로 본 연구는 잠재프로파일분석(LPA)에 따라 3가지 창업교육동기에 대한 최적의 잠재 프로파일을 구축하고 도출된 프로파일들의 특징을 살펴본다. 그리고 3가지 창업교육동기의 잠재 프로파일 유형에 따라 대학생의 창업의도 성향과 세부적인 창업유형의 연관성 및 차이점을 검증하고자 한다. 본 연구의 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
본 연구는 사람중심 접근법 패러다임으로 도출된 창업교육동기의 잠재프로파일 유형 및 특징을 분석하고 대학생 잠재프로파일 유형별 창업의도와 창업유형의 차이를 살펴보고자 한다. 기존의 변수중심적인 선행연구와 달리 사람중심 접근법을 활용한 창업교육동기의 분류를 통해 창업교육의 새로운 패러다임을 제시하고자 한다.
둘째, 본 연구에서는 도출된 창업교육 동기프로파일 유형별 대학생의 창업유형에 대한 차이점을 파악하고자 하였다. 분석결과, 학습, 활동, 목표 지향성이 전반적으로 높은 프로파일에 속한 그룹(프로파일 5, 4)에 속한 대학생들이라 할지라도 개인 또는 공동창업에 관심이 높은 것으로 조사되었다.
이러한 프로파일 유형의 양적 및 질적 변형을 방지하기 위하여 몇몇 프로파일 선행연구에서는 프로파일 유형의 변화 없이 결과변수와 직접적 모형화가 가능한 보조 접근법(auxiliary approach) 활용을 권장하였다[58][62][65]. 따라서 본 연구에서는 보조 접근법을 활용한 LPA분석을 통하여 도출된 창업교육동기 5개 잠재프로파일 모형을 기반으로 프로파일 유형별 대학생의 창업의도와의 연관성 및 차이점을 검증하였으며, [표 5]는 검증결과를 보여주고 있다.
본 연구는 국내 대학생들로부터 창업교육에 참여하는 동기를 파악하기 위하여 사람중심 접근법 개념과 연구방법을 이용하여 대학생 창업교육 동기프로 파일을 도출하였다.
사람중심접근법을 활용한 다면적 동기부여 프로파일 유형의 탐색 및 분석은 창업교육의 참여자들에게 효과적인 동기부여를 제공할 수 있는 기초가 될 수 있으며, 창업 교육에 참여하는 동기 및 창업의도에 대한 메커니즘 분석에 새로운 패러다임을 제시할 수 있다. 본 연구는 사람중심 접근법 패러다임으로 도출된 창업교육동기의 잠재프로파일 유형 및 특징을 분석하고 대학생 잠재프로파일 유형별 창업의도와 창업유형의 차이를 살펴보고자 한다. 기존의 변수중심적인 선행연구와 달리 사람중심 접근법을 활용한 창업교육동기의 분류를 통해 창업교육의 새로운 패러다임을 제시하고자 한다.
최근 창업관련 국제학술지에서는 적용되고 있는 사람중심접근법이 국내 대다수의 창업관련 선행연구에서 거의 전무한 실정이다. 본 연구는 선행연구가 미비한 상황에서 국내 대학생들을 대상으로 창업교육 동기프로파일 유형을 도출하고 실증분석을 수행했다는 측면에서 큰 의의가 있다. 하지만 본 연구 또한 실증연구를 수행함에 있어서 몇 가지 연구의 한계점을 지니고 있다.
본 연구는 창업연구의 잠재프로파일 분석을 적용하여 창업교육 동기프로파일을 처음으로 도출하였고 창업프로파일 유형별 대학생들의 창업의도 성향 및 창업유형의 차이점을 분석하고자 하였다. 애석하게도 창업연구분야의 선형연구에서는 사람중심접근법 기반의 프로파일 연구가 미비하다.
본 연구는 최근 국내외 인문사회과학 연구 분야에서 주목받는 사람중심접근법을 활용한 LPA 분석으로 대학생 창업교육 동기프로파일 유형 탐색을 하였다. 최근 창업관련 국제학술지에서는 적용되고 있는 사람중심접근법이 국내 대다수의 창업관련 선행연구에서 거의 전무한 실정이다.
그러므로 본 연구에서는 잠재프로파일 분석이 활용되었으며, 분석결과 5개의 창업교육 동기프로파일 모형이 최적의 모형으로 선정되었다. 본 연구에서는 동기 요인들이 어떻게 서로 상이하게 결합하여 동기프로파일 유형화가 도출되는지, 그리고 프로파일 유형별 결과변수와 어떠한 차이점이 존재하는지를 파악하였다.
본 연구에서는 창업교육동기 프로파일 유형별 대학생 창업의도와 연관성뿐만 아니라 좀 더 세부적으로 프로파일 유형별 대학생의 창업유형(예: 개인창업, 공동창업, 소기업/신생기업 재직 중 창업, 대기업 재직 중 창업)과의 연관성 및 차이점 또한 검증을 하였다.
연구문제 1: 사람중심접근법의 잠재프로파일분석(LPA)에 따라 구축될 창업교육동기의 잠재 프로파일 유형과 특징은 무엇인가?
연구문제 2: 창업교육동기의 대학생 잠재프로파일 유형별 대학생 창업의도성향 및 창업유형과는 어떠한 차이가 있을 것인가?

가설 설정

Mplus 혼합모형 분석인 MLR(maximum likelihood with robust standard error)추정법을 적용하여 모수 추정을 하였다. 혼합모형 분석은 개별 집단들의 정규분포로 전체 집단은 개별 집단들이 갖는 정규분포들의 가중치가 고려된 선형결합으로 표현된다는 혼합분포를 가정한다.

제안 방법

차성미 등(2019)은 Houle(1961)의 교육참여동기를 중심으로 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성이 소셜벤처와 기업가정신의 교육성과에 긍정적인 영향이 있음을 제시했지만 교육성과가 창업의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그러나 구조방정식모형을 통해 창업교육동기와 창업의도에 대한 간접적인 영향만 분석하였으며, 교육참여동기가 창업의도에 직접적으로 영향을 미치는지 검증하지 않았다.
둘째, 본 연구는 인구통계학적 특성변인(성별, 학년, 나이)을 활용하여 프로파일 유형 별 연관성을 논의하지 않았다. 연구분석에 활용한 표본들의 전공 및 학년 등이 균일하게 분포가 되어있지 않아 인구통계학적 변인 들을 활용할 수 없었다.
본 연구는 이상적인 잠재프로파일 수의 탐색과 도출 및 LPA분석결과의 정량적 판단을 위해 통계적 적합도 지수(AIC BIC, ABIC, BLRT, ALMR)들을 기준으로 프로파일 수를 결정하였다[58-60]. 분류된 잠재프로파일의 정확도를 검증하기 위하여 추가적으로 Entropy 지수를 활용하였다.
본 연구를 위해 창업교육동기(학습지향성, 활동지향성, 목표지향성)와 창업의도에 대한 변수간의 상관관계 분석 및 항목별 신뢰도 분석을 실시하였다. 분석결과, 변수 간의 상관관계는 [표 1]과 같다.
본 연구는 이상적인 잠재프로파일 수의 탐색과 도출 및 LPA분석결과의 정량적 판단을 위해 통계적 적합도 지수(AIC BIC, ABIC, BLRT, ALMR)들을 기준으로 프로파일 수를 결정하였다[58-60]. 분류된 잠재프로파일의 정확도를 검증하기 위하여 추가적으로 Entropy 지수를 활용하였다.
이를 위해 창업 교육동기의 하위변수인 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성 등 3개 변수의 값을 표준화한 후 지표변수로 사용하였다.
이상적인 프로파일 모형을 탐색하기 위하여 잠재프로파일 모형 1∼8개를 임의대로 지정하여 LPA를 실행했으며, 각 프로파일의 모형별 분석결과는[표 2]와 같다.
잠재프로파일분석(LPA)을 기반으로 3개의 창업교육동기 하위변수들을 조합하여 창업교육동기 프로파일을 탐색하였다.
창업의도를 측정하기 위해 Fishbein and Ajzen(1975)과 이동욱(2016)의 선행연구에서 사용한 4개 설문문항을 본 연구에 맞게 활용하였다[33][57]. 모든 문항은 ‘1.

대상 데이터

본 연구에 사용된 표본(대학생)의 특성으로, 성별은 남학생 354명(57.7%), 여학생 260명(42.3%)이며, 연령은 평균 23.4세로 조사되었다.
본 연구의 표본(대학생)은 J도 국립대학 학생들을 대상으로 전공에 상관없이 학기 중 강의 시작 전 학생들의 동의와 담당교수의 양해를 구한 후 설문조사를 실시하였다. 설문지는 총 900부를 배포하여 680부를 회수하였다.
본 연구의 표본(대학생)은 J도 국립대학 학생들을 대상으로 전공에 상관없이 학기 중 강의 시작 전 학생들의 동의와 담당교수의 양해를 구한 후 설문조사를 실시하였다. 설문지는 총 900부를 배포하여 680부를 회수하였다. 이 중 무응답이나 불성실하게 응답한 66부를 제외한 614부를 분석 표본으로 사용하였다.
설문지는 총 900부를 배포하여 680부를 회수하였다. 이 중 무응답이나 불성실하게 응답한 66부를 제외한 614부를 분석 표본으로 사용하였다.
첫째, 본 연구에서 활용된 자료는 국내 국립대학 대학생을 대상으로 자료를 수집하여 연구를 수행하였다. 이는 본 연구에서 도출한 대학생 창업교육 동기프로파일 유형의 타당성과 일관성을 검증하는데 한계가 발생할 수 있다.

이론/모형

Mplus 혼합모형 분석인 MLR(maximum likelihood with robust standard error)추정법을 적용하여 모수 추정을 하였다. 혼합모형 분석은 개별 집단들의 정규분포로 전체 집단은 개별 집단들이 갖는 정규분포들의 가중치가 고려된 선형결합으로 표현된다는 혼합분포를 가정한다.
전반적인 검토 결과, 여러 모델 적합도 지수 중 BIC지수를 최우선적으로 고려하여 최적의 프로파일 모형을 선택하였다. 선정된 프로파일 모형의 부수적인 설명을 위해 지수 값 변동이 급격히 감소하며 완만해지는 경계점을 시각화한 Elbow plot을 이용하였다[58][61][62]. [그림 1]은 5개 프로파일 모형의 실제적 형태를 제시한 것이다.
창업교육동기를 측정하기 위하여 정선미(2015)의 선행연구에서 활용한 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성 3개의 하위요인으로 구성된 9개 설문문항을 활용하였다[56].
창업유형 측정으로 Dabic, Basic & Novak (2010)의 선행연구에서 활용한 5개 설문문항을 활용하였다[48].

성능/효과

사람중심 접근법은 연구대상자의 다면적 동기특성의 파악 및 프로파일 유형에 따른 상호작용도 가능하므로 이는 창업교육 참여자들에게 긍적적인 동기부여가 될 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 잠재프로파일 분석이 활용되었으며, 분석결과 5개의 창업교육 동기프로파일 모형이 최적의 모형으로 선정되었다. 본 연구에서는 동기 요인들이 어떻게 서로 상이하게 결합하여 동기프로파일 유형화가 도출되는지, 그리고 프로파일 유형별 결과변수와 어떠한 차이점이 존재하는지를 파악하였다.
대학생의 창업교육동기 5개 잠재프로파일별 대학생 창업의도를 분석한 결과, 프로파일 5그룹에 속한 대학생들의 창업의도가 가장 높은 것으로 조사되었으며, 프로파일 4 와 프로파일 3 순으로 창업의도가 높은 것으로 조사되었다. 특이 사항은 5개 프로파일 그룹에 속한 모든 대학생들의 학습지향성 및 활동지향성은 전반적으로 중간수준 이상인 것으로 조사되었다.
마지막으로 프로파일 5는 137개 케이스(22.31%)이며, 창업교육동기 수준은 3개 하위요인 중 학습지향성과 활동지향성 요인은 현격히 높은 수준이며 목표지향성 수준은 중간수준보다 약간 높은 수준으로 조사되었다. 이 프로파일 그룹은 “선도자”로 명칭하였다.
둘째, 본 연구에서는 도출된 창업교육 동기프로파일 유형별 대학생의 창업유형에 대한 차이점을 파악하고자 하였다. 분석결과, 학습, 활동, 목표 지향성이 전반적으로 높은 프로파일에 속한 그룹(프로파일 5, 4)에 속한 대학생들이라 할지라도 개인 또는 공동창업에 관심이 높은 것으로 조사되었다. 즉, 창업의지는 강하지 않으나 창업을 한다면 위험부담을 줄이고 싶은 심리가 작용한다 할 수 있다.
분석에 활용된 항목들의 세부적 신뢰도 값은 학습지향성(0.90), 활동지향성(0.88), 목표지향성(0.81), 창업의도(0.95)로 모든 항목이 적합한 것으로 나타났다.
전반적인 검토 결과, 여러 모델 적합도 지수 중 BIC지수를 최우선적으로 고려하여 최적의 프로파일 모형을 선택하였다. 선정된 프로파일 모형의 부수적인 설명을 위해 지수 값 변동이 급격히 감소하며 완만해지는 경계점을 시각화한 Elbow plot을 이용하였다[58][61][62].
전반적인 프로파일 유형별 창업의도와 창업유형간의 연관성 및 차이점을 검증한 결과, 학습지향성 및 활동 지향성 요인이 높을 지라도, 목표지향성 동기요인이 낮으면 대학생의 실적적인 창업으로 이어지기 어려운 것으로 조사되었다.
임진혁과 권혁(2020)은 교육동기의 세부적인 차원인 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성과 창업에 대한 관심, 추천, 학점취득, 시간표 일정 등을 매칭하여 조사하였다. 창업에 관심을 가지고 강의에 참여한 학생 집단(목표지향적)에서 창업의지가 가장 높은 것으로 나왔으며, 추천을 통해 학습에 참여한 집단(활동지향), 학점이수가 목표인 집단(학습지향), 일정에 맞춰 참가한 집단 순으로 창업의지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 목표지향성, 활동지향성, 학습 지향성집단으로 학생을 분류한 객관적인 기준을 제시하지 않았다는 점을 한계로 볼 수 있다.
첫째, 본 연구를 통하여 도출된 5개의 창업교육 동기 프로파일 유형 및 특징을 보면 학습지향성 및 활동지향성 동기유인이 대체적으로 높은 것으로 조사되었다. 하지만 프로파일 유형별 대학생들의 창업의도와 차이점을 분석한 결과, 목표지향성이 낮은 프로파일 그룹(프로파일 1, 2, 3)에 속한 대학생들은 목표지향성 요인이 높은 프로파일 그룹(프로파일 5, 4) 대비 통계적으로 현격히 낮은 창업의도 성향을 보여준다.
대학생의 창업교육동기 5개 잠재프로파일별 대학생 창업의도를 분석한 결과, 프로파일 5그룹에 속한 대학생들의 창업의도가 가장 높은 것으로 조사되었으며, 프로파일 4 와 프로파일 3 순으로 창업의도가 높은 것으로 조사되었다. 특이 사항은 5개 프로파일 그룹에 속한 모든 대학생들의 학습지향성 및 활동지향성은 전반적으로 중간수준 이상인 것으로 조사되었다. 하지만 프로파일 그룹 중 목표지향성 동기가 높은 그룹(프로파일4와 5)에 속한 대학생들이 창업의도가 높은 것으로 조사되었다.
5개의 프로파일은 [그림 2]와 같이 외형상 특징을 고려할 때, 정량적 및 정성적 관점에서 외견상 상이한 유형들을 보여주고 있다. 프로파일 1은 전체 614개 표본 중 19개 케이스(3.10%)이며, 창업교육동기 3개 하위요인 중 학습지향성은 중간수준, 활동지향성 요인은 매우 높은 수준인 반면 목표지향성 요인은 평균화된 값보다 매우 낮은 수준으로 조사되었다. 그래서 프로파일 1은“ 표류자”로 명칭을 부여하였다.
프로파일 2는 17개 케이스(2.77%)이며, 학습지향성 및 활동지향성이 중간수준이며 목표지향성 동기수준은 매우 낮은 수준으로 나타났다. 따라서 프로파일 2는 “정체자”로 명칭을 부여하였다.
프로파일 3은 75개 케이스(12.22%)이며, 창업교육동기 수준은 학습지향성과 활동지향성 요인이 표준화된 중간수준보다 높은 수준인 반면, 목표지향성 동기의 수준은 표준화된 중간 값보다 낮은 수준으로 조사되었다. 따라서 프로파일 3은 “소심가”로 명칭을 부여하였다.
프로파일 도출 결과, 5개의 잠재프로파일 모형이 지지되었다. 특히 프로파일 선행연구에서는 이상적인 프로파일 수를 결정할 때, BIC 값을 최우선으로 고려하였다[53][58][60-62].
이는 단순 프로파일 집단 간의 창업의도 검증을 넘어 대학생들의 창업유형 선호도를 세부적으로 검증함으로서 대학생들의 포괄적인 창업의도를 파악하는데 유용할 것이다. 프로파일 유형별 대학생 창업유형 선호도를 검증한 결과, 프로파일 5와 4 그룹에서 개인창업과 공동창업이 통계적으로 유의한 것으로 나타났으나, 이를 제외한 프로파일 그룹과 창업 유형은 통계적 유의하지 않은 것으로 조사되었다.

후속연구

동일한 창업교육을 이수해도 단순히 창업교육에 흥미를 가지고 참여한 학생과 창업에 확실한 목표를 가지고 창업교육에 임하는 학생 중에서 실질적인 창업으로 이어지는 결과는 차이가 있을 것이다. 그러므로 향후 대학생들 대상으로 창업교육을 실시함에 있어 근본적 으로 창업동기를 촉진시키는 교육이 선행되어야 하며, 동기유형별 다양한 형태의 창업교육이 진행될 때 실질적인 창업으로 이어질 것으로 판단된다.
이론형 교육도 필수적이고 중요하지만 실질적인 창업의 대한 인식의 전환을 위한 노력 일환으로 체험형 문제중심학습 기반의 창업교육[69]과 창업멘토링 및 창업실습형 교육을 통한 창업에 대한 긍정적인 태도의 전환을 야기할 수 있음을 제시하였다[70]. 따라서 종합적으로 검토해볼 때, 향후 창업관련 교육은 가능한 범위 내에서 최대한 창업당사자와 가족 등이 참여하는 가족인식전환 교육프로그램 등이 설계되는 방안도 고려대상이 될 수 있을 것이다[65]. 다양한 창업관련 효과적인 교육프로그램의 설계 및 실행되는 창업교육의 패러다임 전환이 필요하다.
이러한 광범위한 추가 프로파일 분석을 통하여 향후 창업교육 프로그램을 개선하는데 효과적일 것이다. 부수적으로 광범위한 창업교육 동기프로파일 연구를 통하여 창업교육참여 전과 참여 후 교육효과 분석을 위하여 향후 창업교육 프로파일 연구는 일정기간을 두고 프로파일 유형의 변화를 분석하는 연구도 필요할 것이다.
첫째, 본 연구에서 활용된 자료는 국내 국립대학 대학생을 대상으로 자료를 수집하여 연구를 수행하였다. 이는 본 연구에서 도출한 대학생 창업교육 동기프로파일 유형의 타당성과 일관성을 검증하는데 한계가 발생할 수 있다. 이러한 프로파일 유형의 타당성 및 일관성을 실증적으로 제시하기 위하여 국내 여러 타 대학 대학생들을 대상으로부터 자료를 수집하여 창업교육 동기프로파일 유형의 추가분석이 필요하다.
이러한 결과들의 전반적인 시사점은, 우리나라 정서상 가족 및 친척들의 영향력을 무시할 수 없는 사회적 맥락 하에서 창업당사자(대학생)의 창업교육 및 지원도 중요하지만 직, 간접적으로 영향을 미치는 가족을 대상으로 창업의 인식변화를 위한 교육 및 조치 또한 수행이 되어야 할 것이다. 선행연구를 보면, 우리나라의 창업관련 교육은 이론형 중심의 교육이 대다수이다.
따라서 도출된 창업교육 동기 프로파일 유형과 기존의 창업 선행연구와 비교할 수 없는 현실적인 제약이 존재한다. 하지만, 본 연구에서 활용된 창업교육 동기 측정도구는 기존의 국내외 선행연구에서 활용한 측정도구를 활용하였기에 향후 창업교육 동기프로파일 연구를 통하여 프로파일 유형의 비교 분석이 가능할 것이다. 그럼에도 불구하고, 본 연구를 통하여 도출된 창업교육 동기프로파일 유형의 특징과 대학생들의 창업의도, 창업유형의 차이점을 중심으로 실무적인 시사점을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 기존의 변수중심접근법을 기반으로 한 연구 대비 창업교육 3개의 하위요인의 개별적 효과가 아닌 3개 하위요인의 조합을 통하여 다수준(프로파일)기반으로 대학생의 창업교육 효과를 분석하였다는 점이 기존 연구대비 차이점으로 볼 수 있다. 향후 창업관련 프로파일 연구에서는 창업교육이외 다양한 세부연구 주제에 적용이 필요하며, 향후 창업관련 프로파일의 유형 도출 후 각 프로파일 유형(그룹)에 속한 창업 당사자의 심리적인 측면을 파악하는 질적 연구 분석 방법이 된다면 창업연구 분야에 학술 및 실용적 공헌도가 높은 연구 성과를 창출할 것이다.
연구분석에 활용한 표본들의 전공 및 학년 등이 균일하게 분포가 되어있지 않아 인구통계학적 변인 들을 활용할 수 없었다. 향후 프로파일 연구에서는 좀더 big data자료를 기반으로 프로파일 그룹별 인구통계학적 변인 또는 다양한 변인을 활용하여 프로파일 구성에 예측요인으로 작용하는지 조사할 필요가 있다. 잠재적으로, 창업당사자의 개인의 성격 및 사회적 맥락을 통한 창업의향 및 인식을 알아볼 수 있는 문화적 성향 요인 차원 등이 활용될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	창업교육을 이수한 집단의 이점은?	창업교육을 이수한 집단은 이수하지 않은 집단보다 순이익과 매출액이 증가하였으며, 대학 및 정부에서 주최한 창업교육과 경영상담을 이수한 자영업자 집단의 재무성과는 긍정적으로 변화하였다[4]. 이처럼 효과적인 창업 교육을 위해 창업교육 참가자들의 동기가 요구되는데, 김용태(2020)는 창업교육의 참여동기를 해당 교육의 참가자가 교육프로그램에 지속적인 참여를 하는 이유로 보았으며, 교육프로그램 참여와 학습을 유지하는데 필요한 주요요인으로 보았다.
	Houle가 제안한 교육참여동기의 구분은?	Houle(1961)은 교육에 참여하는 참가자들의 목표를 달성하기 위한 이유와 목적을 교육참여동기로 제시하고 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성으로 구분하였다. 차성미 등(2019)은 Houle(1961)의 교육참여동기를 중심으로 학습지향성, 활동지향성, 목표지향성이 소셜벤처와 기업가정신의 교육성과에 긍정적인 영향이 있음을 제시했지만 교육성과가 창업의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
	창업교육에 대한 회의론 적인 시각의 예는?	그러나 창업교육에 대한 긍정적인 의견 외에 회의론 적인 시각도 있다. 이상문과 장대성(2003)은 창업에 대한 의식과 의지를 위해 창업교육이 필요하지만 잘못된 의식과 의지로 인한 창업은 실패로 이어질 가능성이 높은 것으로 주장하였다[19]. 또한 김용태(2009)는 창업에 대한 지식이나 방법을 습득하지 못한 상태에서 시작한 창업은 매우 위험한 창업임을 강조하였고[20], 변충규와 하환호(2018)는 대학생을 대상으로 하는 창업교육이 향후 실질적인 창업으로 연계되기가 어렵다는 점을 제시하였다[21].

참고문헌 (70)

시사주간, '창업 권하는 사회' 창업 기업 실태 살펴보니, 2020.05.07.
중소벤처기업부 창업진흥원, 2019년 창업기업 실태조사, 2020.
통계청, 2018년 기준 기업생명멸행정통계결과, 2019.
조준희, 김찬중, 송명규, "자영업 창업가의 특성이 경영성과에 미치는 영향," 산업경제연구, 제25권, 제1호, pp.19-3, 2012.
김영석, "성인학습자의 교육참여 및 학습동기 연구동향분석," Andragogy Today, 제15권, 제1호 pp.31-62, 2012.
C. C. Pinder, Motivation in Work Organizations, NJ: Upper Saddle River, 1998.
C. O. Houle, The Inquiring Mind. Madison, WI: University of Wisconsin Press, 1961.
차성미, 안지훈, 오태환, 윤미경, 김종열, 이문형, 이정표, "소셜벤처와 기업가정신 교육참여동기가 교육성과, 창업자기효능감, 창업의도에 미치는 영향: 서울숲 소셜벤처 이노스쿨 사례를 중심으로," 직업교육연구, 제38권, 제2호, pp.1-21, 2019.
김용태, "참여동기와 창업멘토링이 창업교육만족도 및 창업의지에 미치는 영향: 학생 창업유망팀 300(U-300) 사례를 중심으로," 벤처창업연구, 제15권, 제2호, pp.267-277, 2020.

원문보기 상세보기
임진혁, 권혁, "활동 중심 교수법(SNS,PBL,플립러닝,Youtube)을 활용한 창업교육에서 학습자 참여 동기가 교육 효과에 미치는 영향-교육 전.후 학습효과 비교분석을 중심으로-," e-비즈니스연구, 제21권, 제2호, pp.45-60, 2020.
오현성, 이강수, 김환일, "자기결정성이론에 기반을 둔 동기부여 프로파일에 따른 직장인의 직무관련 행동의 차이," 인적자원개발연구, 제22권, 제3호, pp.177-208, 2019.
안태욱, 박재환, "창업교육이 대학생의 진로에 미치는 효과성 연구," 벤처창업연구, 제13권, 제2호, pp.177-192, 2018.

원문보기 상세보기
A. Gibb, "Creating Conducive Environments for Learning and Entrepreneurship: Living with, Dealing with, Creating and Enjoying Uncertainty and Complexity," Industry and Higher Education, Vol.16, No.3, pp.135-148, 2002.

상세보기
이재석, 이상명, "창업교육과 창업의지의 관계: 기업가 지향성과 환경적 요인의 조절 효과," 벤처창업연구, 제10권, 제3호, pp.61-74, 2015.

원문보기 상세보기
J. A. Timmons, New Venture Creation: Entrepreneurship for the 21st Century, Boston, MA: Irwin McGraw-Hill, 1994.
L. Kolvereid and O. Moen, "Entrepreneurship among Business Graduates: Does a Major in Entrepreneurship Make a Difference?," Journal of European Industrial Training, Vol.21, No.4, pp.154-160, 1997.

상세보기
N. E. Peterman and J. Kennedy, "Enterprise Education: Influencing Students' Perceptions of Entrepreneurship," Entrepreneurship: Theory and Practice, Vol.28, No.2, pp.129-144, 2003.

상세보기
R. G. McGrath, "Falling forward: Real Options Reasoning and Entrepreneurial Failure," Academy of Management review, Vol.24, No.1, pp.13-30, 1999.

상세보기
이상문.장대성, "벤처창업 교육과 창업정신 향상에 관한 한국과 미국의 비교 연구," Korea Business Review, 제7권, 제1호, pp.7-25, 2003.
김용태, 창업교육의 효과 및 개선방안에 관한 연구 : 창업대학원 교육과정을 중심으로, 중앙대학교 산업.창업경영대학원, 석사학위논문, 2009.
변충규, 하환호, "기회발견을 위한 행동패턴이 기회인식과 창업의도에 미치는 영향 : 창업교육의 조절효과를 중심으로," 한국창업학회지, 제13권, 제2호, pp.103-123, 2018.
김기홍, 김용태, "창업 멘토링 교육요인이 창업교육만족도와 창업의지에 미치는 영향에 관한 연구," 벤처창업연구, 제9권, 제5호, pp.33-41, 2014.

원문보기 상세보기
정유선, 정화영, "대학생들의 개인특성, 창업교육, 창업관련지식 및 창업의지간의 구조적 관계 분석," 벤처창업연구, 제13권, 제6호, pp.75-87, 2018.

원문보기 상세보기
은현주, 경력단절여성 재취업 교육프로그램 참여자의참여동기 및 학습성과 분석, 단국대학교 대학원 석사학위논문, 2016.
L. Perwin, The Science of Personality, Oxford: Oxford University Press, 2003.
윤백중, 대학생의 기업가정신과 창업동기가 창업의지에 미치는 영향요인, 호서대학교, 벤처전문대학원 박사학위논문, 2011.
최우성, "Q방법론을 이용한 관광전공 대학생의 창업동기유형이 창업행동에 미치는 영향에 관한 연구: 동기체계이론을 중심으로," Tourism Research, 제40권, 제4호, pp.231-260, 2015.
A. E. Woolfolk, Educational psychology (8th Ed.) Boston: Allyn and Bacon, 2001.
정미선, 이희수, "중년여성학습자의 직업교육 프로그램 참여동기가 참여지속의도에 미치는 영향과 교육만족도의 매개효과: 서울시여성인력개발기관 학습자 중심으로," 평생학습사회, 제13권, 제2호, pp.109-133, 2017.
박재환, 김용태, "창업교육 만족도 및 참여 동기가 창업교육 효과에 미치는 영향," 산업경제연구, 제22권, 제2호, pp.959-977, 2009.
장선화, 중년기 전업주부의 평생교육 참여 동기에 따른 자아존중감과 삶의 만족도에 관한 연구:인문학 프로그램을 중심으로, 서강대학교 교육대학원, 석사학위논문, 2015.
한승진, 대학 평생교육학습자의 학습참여에 관한 연구, 순천향대학교 대학원, 박사학위논문, 2006.
M. Fishbein and L. Ajzen, Beliefs, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading, MA: Addison-Wesley, 1975.
A. T. P. Tran and H. V. Korflesch, "A Conceptual Model of Social Entrepreneurial Intention Based on the Social Cognitive Career Theory," Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship, Vol.10, No.1, pp.17-38, 2016.

상세보기
F. Wilson, J. Kickul, and D. Marlino, "Gender, Entrepreneurial Self-Efficacy, and Entrepreneurial Career Intentions: Implications for Entrepreneurship Education, Entrepreneurship Theory and Practice," Vol.31, No.3, pp.387-406, 2007.

상세보기
이재윤, 스타트업 공동창업팀의 초기 구성 특성이 공동창업팀 내부 역동에 미치는 영향: 심층적 다양성과 동질성의 효과, 서울대학교대학원, 박사학위논문, 2019.
M. Frese and M. M. Gielnik, "The Psychology of Entrepreneurship," Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, Vol.1, No.1, pp.413-438, 2014.

상세보기
M. Ruef, The Entrepreneurial Group: Social Identities, Relations and Collective Action, Princeton University Press, 2010.
S. Chowdhury, "Demographic Diversity for Building an Effective Entrepreneurial Team: Is it Important?," Journal of Business Venturing, Vol.20, No.6, pp.727-746, 2005.

상세보기
G. P. West III, "Collective Cognition: When Entrepreneurial Teams, not Individuals, Make Decisions," Entrepreneurship Theory and Practice, Vol.31, No.1, pp.77-102, 2007.

상세보기
G. N. Chandler, B. Honig, and J. Wiklund, "Antecedents, Moderators, and Performance Consequences of Memberships Change in New venture Teams," Journal of Business Venturing, Vol.20, No.5, pp.705-725, 2009.
R. K. Kazanjian and H. Rao, "Research Note: the Creation of Capabilities in New Ventures-a Longitudinal Study," Organization Studies, Vol.20, No.1, pp.125-142, 1999.

상세보기
T. Lechler, "Social Interaction: A Determinant of Entrepreneurial Team Venture Sucess," Small Business Economics, Vol.16, No.4, pp.263-278, 2001.

상세보기
L. G. Weinzimmer, "Top Management Team Correlates of Organizational Growth in a Small Business Context: A Comparative Study," Journal of Small Business Management, Vol.35, No.3, pp.1-10, 1997.

상세보기
Weekly BIZ, 가족기업, 미 GDP 64% 창출...'승계는 특혜 아닌 발전을 위한 의무, 2019.07.19.
문숙재, 김은희, 이석경, 채민정, "SOHO(Small Office Home Office)직이 가사노동 참여시간에 미치는 영향," 한국가족자원경영학회지, 제2권, 제1호, pp.151-165, 1998.

원문보기 상세보기
정순희, 송지영, "가족기업 창업으로의 전환결정요인에 관한 연구," 한국가족자원경영학회지, 제5권, 제2호, pp.13-27, 2001.

원문보기 상세보기
M. Dabic, M. Basic, and I. Novak, "The Role of Gender Differences on Students' Entrepreneurial Attitudes: a Cross-Country Comparative Study of Croatia and Poland," The Business Review, Cambridge, Vol.15, No.1, pp.97-103, 2010.
김규태, "국내 대학생 창업에대한 연구 동향," 한국융합학회논문지, 제10권, 제7호, pp.199-211, 2019.

원문보기 상세보기
김흥규, Q방법론: 과학철학, 이론, 분석 그리고 적용, 서울: 커뮤니케이션북스, 2008.
A. J. Morin, S. I. Madore, J. Morizot, J. S. Boudrias, and M. Tremblay, "Multiple Targets of WorkPlace Affective Commitment: Factor Structure and Measurement Invariance of the Workplace Affective Commitment Multidimensional Questionnaire," Advances in Psychology Research, Vol.59, pp.45-75, 2009.
최현주, 조민희, "자기결정성 이론에 따른 학습동기변화의 잠재프로파일 분류 및 영향요인 검증," 한국심리학회지: 학교, 제11권, 제1호, pp.253-274, 2014.
B. Muthen and L. K. Muthen, "Integrating Person Centered and VariableCentered Analyses: Growth Mixture Modeling with Latent Trajectory Classes," Alcoholism: Clinical and Experimental Research, Vol.24, No.6, pp.882-891, 2000.

상세보기
J. K. Vermunt and J. Magidson, Latent class cluster analysis. In J. Hagenaars, & A. McCutcheon(Eds.), Applied latent class analysis, Cambridge University Press, pp.89-106, 2002.
R. G. Rodrigues, J. J M. Ferreira, and T. Felgueira, "Entrepreneurial Academics: a Taxonomy with Latent Profile Analysis," Management Decision, Vol.57, No.12, pp.3346-3363, 2019.

상세보기
정선미, 외식창업 교육에 따른 교육성과 교육생의 만족도와 창업의도에 미치는 영향, 한성대학교 대학원, 석사학위논문, 2015.
이동욱, 소상공인 창업교육이 교육성과 및 창업의도에 미치는 영향, 중앙대학교 산업.창업경영대학원, 석사학위논문, 2016.
H. S. Oh, "Organizational Commitment Profiles and Turnover Intention: Using a Person-Centered Approach in the Korean Context," Frontiers in Psychology, Vol.10, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01499, 2019.
H. W. Marsh, O. Ludtke, U. Trautwein, and A. J. Morin, "Classical Latent Profile Analysis of Academic Self-Concept Dimensions: Synergy of Person-and Variable-Centered Approaches to Theoretical Models of Self-Concept," Structural Equation Modeling, Vol.16, No.2, pp.191-225, 2009.

상세보기
K. L. Nylund, T. Asparouhov, B. O. Muthen, "Deciding on The Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study," Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, Vol.14, No.4, pp.535-569, 2007.

상세보기
J. Howard, M. Gagne, A. J. S. Morin and A. V. D. Broeck, "Motivation Profiles at Work: A Self-Determination Theory Approach," Journal of Vocational Behavior, Vol.95, pp.74-89, 2016.

상세보기
J. Peugh and X. Fan, "Modeling Unobserved Heterogeneity Using Latent Profile Analysis: A Monte Carlo Simulation," Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, Vol.20, No.4, pp.616-639, 2013.

상세보기
A. J. Morin, C. Maiano, B. Nagengast, H. W. Marsh, J. Morizot, and M. Janosz, "General Growth Mixture Analysis of Adolescents' Developmental Trajectories of Anxiety: The Impact of Untested Invariance Assumptions on Substantive Interpretations," Structural Equation Modeling, Vol.18, No.4, pp.613-648, 2011.

상세보기
T. Asparouhov and B. O. Muthen, "Auxiliary Variables in Mixture Modeling: Three-Step Approaches Using MPLUS," Structural Equation Modeling, Vol.21, No.3, pp.329-341, 2014.

상세보기
A. J. Morin and H. W. Marsh, "Disentangling Shape from Level Effects in Person-Centered Analyses: An Illustration Based on University Teachers' Multidimensional Profiles of Effectiveness," Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, Vol.22, No.1, pp.39-59, 2015.

상세보기
이윤석, "국가 간 비교를 통한 대학생 창업의지 영향요인에 관한 연구: 2016 년 글로벌 대학생 기업가정신 조사(GUESSS)를 중심으로," 한국창업학회지, 제12권, 제5호, pp.303-323, 2017.
M. J. Gelfand, L. H. Nishii, and J. L. Raver, "On the Nature and Importance of Cultural Tightness-Looseness," Journal of Applied Psychology, Vol.91, No.6, pp.1225-1244, 2006.

상세보기
H. C. Triandis, Individualism & Collectivism. Boulder, CO: Westview Press, 1995.
김영천, "경영시뮬레이션게임을 활용한 문제중심학습(PBL) 기반의 창업교육 사례 연구," 한국창업학회지, 제12권, 제2호, pp.358-381, 2017.
박철우, "대학의 창업교육 (BizCool) 지원활동이 창업의지에 미치는 영향연구," 한국창업학회지, 제12권, 제1호, pp.68-89, 2017.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format