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NTIS 바로가기전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.24 no.3, 2020년, pp.783 - 790
장대호 (School of Electronics and Information Engineering, Korea Aerospace University) , 김현 (School of Electronics and Information Engineering, Korea Aerospace University) , 정윤호 (School of Electronics and Information Engineering, Korea Aerospace University)
In this paper, the human detecting radar system for indoor security applications is proposed, and its FPGA-based implementation results are presented. In order to minimize the complexity and memory requirements of the computation, the top half of the spectrogram was used to extract features, excludi...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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펄스형 레이다 센서의 특징은? | 레이다 센서는 신호의 변조 방식에 따라 펄스형(Pulse type)과 연속파형(CW; continuous wave)으로 나누어진다. 펄스형은 짧은 펄스의 반사를 통한 전파의 지연시간을 이용하며 대상의 움직임과 위치 정보를 얻을 수 있다. 연속파형은 특정 주파수의 전파를 계속 보내고 반사되는 신호와 주파수 차이를 측정하여 물체의 움직임을 감지한다. | |
기존의 보안 시스템에는 어떤 센서들이 활용되고 있는가? | 특히 24시간 동작하는 감시 시스템 특성상 저면적, 저전력의 시스템이 필요하다. 기존의 보안 시스템에서는 CCTV 카메라, 적외선 센서, 마이크로웨이브 센서, 레이다 등 다양한 센서들이 활용되고 있다[1]. 하지만, 이러한 센서들은 어두운 환경에서 대상을 감지하지 못하거나, 사람이 아닌 다른 물체의 움직임을 감지하여 오작동하는 경우가 많다. | |
CCTV의 단점은 무엇인가? | 하지만, 이러한 센서들은 어두운 환경에서 대상을 감지하지 못하거나, 사람이 아닌 다른 물체의 움직임을 감지하여 오작동하는 경우가 많다. 특히 CCTV의 경우 사람이 직접 화면을 감시하여야 한다는 단점이 있다[2]. 그에 반면 전자기파를 사용하여 표적을 탐지하는 레이다는 외부 환경에 영향을 적게 받고 어두운 환경에서도 대상을 감지할 수 있다는 장점이 있다[3]. |
H. Shin, B. Han, D. Choi and C. Oh, "Implementation of a Monitoring System Using a CW Doppler Radar," The jorunal of Korea Institute of Electronics Engineers, Vol.19, No.12, pp.2911-2916, 2015. DOI: 10.6109/jkiice.2015.19.12.2911
E. Hyun, Y. Jin, "Machine Learning based Pedestrian Indication Scheme for Automotive Radar System," The Korean Society Of Automotive Engineers, Daegu:DGIST, pp.684-685, 2019.
K. Baik, B. Jang, "Hand Gesture Classification Using Multiple Doppler Radar and Machine Learning", The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, Vol.28, No.1, pp.31-41, 2017. DOI: 10.5515/kjkiees.2017.28.1.33
N. Jung, C. Park, J. Lee, Y. Park, S. Shin, "A Study on the Application of TEO and STFT Signal Processing Techniques for Detection of Electric Railway Contact Loss" The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, Vol.67, No.11, pp.1530-1535, 2018. DOI: 10.5370/kiee.2018.67.11.1530
Y. Choi, J. Lim, G. Kim, Y. Jung, "Design of Area-efficient Feature Extractor for Security Surveillance Radar Systems" Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, Vol.24, No.1, pp.200-207, 2020. DOI: 10.7471/ikeee.2020.24.1.200
E. A. Zanaty, "Support Vector Machines (SVMs) versus Multilayer Perception (MLP) in data classification," Egyptian Informatics Journal, 13, pp.177-183, 2012. DOI: 10.1016/j.eij.2012.08.002
Vishal A. Naik and Apurva A. Desai, "Online handwritten Gujarati character recognition using SVM, MLP, and K-NN," 8th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 2017. DOI: 10.1109/icccnt.2017.8203926
J. Paik, H. Kim, J. Lee, "SVM based spectrum sensing of 5 GHz weather radar," The Institute of Electronics and Information Engineers, pp. 276-278, 2019.
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