최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한임베디드공학회논문지 = IEMEK Journal of embedded systems and applications, v.15 no.5, 2020년, pp.227 - 234
김현돈 (Korea Polytechnic)
In this paper, we propose wav-U-Net to improve speech enhancement in heavy noisy environments, and it has implemented three principal techniques. First, as input data, we use 128 modified Mel-scale filter banks which can reduce computational burden instead of 512 frequency bins. Mel-scale aims to mi...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
잡음제거 기능은 어떤 역할을 하고 있는가? | 잡음제거 기능은 실생활에서 각종 스마트 디바이스를 이용한 음성인식, 음성녹음, 전화통화, 음악감상 등에 주변의 잡음을 제거하고 음성신호를 명확하게 해주는 중요한 역할을 하고 있다. 특히 스마트폰과 AI 스피커 등에 필수적으로 음성비서 기능이 탑재됨에 따라서 음성인식 신뢰도를 높이기 위한 중요한 전처리 요소로 자리 잡았다. | |
고전적 잡음제거 방식의 대표적 방식은? | 고전적 잡음제거 방식은 여러개의 마이크로폰 어레이를 이용하여 음원과 노이즈의 위상차를 이용한 빔포밍 (Beamforming) 방식이 대표적이다 [1]. 하지만 마이크로폰 수와 배치 간격 그리고 알고리즘의 복잡성이 높을수록 성능이 비례하기 때문에 실용적이지 못하다. | |
잡음제거 기능이 음성인식 신뢰도를 높이기 위한 중요한 전처리 요소로 자리잡게 된 배경은? | 잡음제거 기능은 실생활에서 각종 스마트 디바이스를 이용한 음성인식, 음성녹음, 전화통화, 음악감상 등에 주변의 잡음을 제거하고 음성신호를 명확하게 해주는 중요한 역할을 하고 있다. 특히 스마트폰과 AI 스피커 등에 필수적으로 음성비서 기능이 탑재됨에 따라서 음성인식 신뢰도를 높이기 위한 중요한 전처리 요소로 자리 잡았다. |
J-M. Valin, J. Rouat, F. Michaud, "Enhanced Robot Audition Based on Microphone Array Source Separation with Post-Filter," In IROS 2004, Sendai, Japan, pp. 2123-2128, 2004.
R. Takeda, S. Yamamoto, K. Komatani, T. Ogata, and H. G. Okuno,"Missing-Feature based Speech Recognition for Two Simultaneous Speech Signals Separated by ICA with a pair of Humanoid Eras," In IROS 2006, Beijing, China, pp. 878-885, 2006.
Y. Ephraim, D. Malah, “Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectral Amplitude Estimator,” IEEE Transaction on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-32, No. 6, pp. 1109-1121, 1984.
H-D. Kim, S-S. Ahn, K. Kim, J. Choi, "Single Channel Particular Voice Activity Detection for Monitoring the Violence Situations", In 2013 IEEE RO-MAN, pp. 412-417, 2013.
A Jansson, E Humphrey, N Montecchio, R Bittner, A Kumar, T Weyde, "Singing Voice Separation with Deep U-net Convolutional Networks," In ISMIR 2017, Suzhou, China, pp. 23-27, 2017.
D. Stoller, S. Ewert, S. Dixon, "Wave-u-net: A Multi-scale Neural Network for End-to-end Audio Source Separation," In ICASSP 2018, Calgary, Canada, pp. 2391-2395, 2018.
Douglas O'Shaughnessy, "Speech Communication: Human and Machine," Addison-Wesley. New York, pp. 150, 1987.
O. Kupyn, V. Budzan, M. Mykhailych, D. Mishkin, J. Matas, "DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks", In IEEE/CVF, Salt Lake City, UT, USA, pp. 8183-8192, 2018.
O. Ronneberger, P. Fischer, T. Brox, "U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation", In MICCAI 2015, Springer, Vol. 9351, pp. 234-241, 2015.
W. Wang, K. Yu, J. Hugonot, P. Fua, M. Salzman, "Recurrent U-Net for Resource-Constrained Segmentation", In ICCV 2019, Seoul, South Korea, pp. 2142-2151, 2019.
Z. Rafii, A. Liutkus, F.-R. Stter, S.-I. Mimilakis, R. Bittner, "The MUSDB18 corpus for music separation," 2017.
A. Liutkus, D. Fitzgerald, Z. Rafii, "Scalable audio separation with light kernel additive modelling," In ICASSP 2015, Brisbane, Australia, pp. 76-80, 2015.
C.-L. Hsu, J. R. Jang, “On the Improvement of Singing Voice Separation for Monaural Recordings Using the MIR-1K Dataset,” IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, Vol. 18, No. 2, pp. 310-319, 2010.
C. K. A. Reddy, E. Beyrami, H. Dubey, V. Gopal, R. Cheng, R. Cutler, S. Matusevych, R. Aichner, A. Aazami, S. Braun, P. Rana, S. Srinivasan, J. Gehrke, "The INTERSPEECH 2020 Deep Noise Suppression Challenge: Datasets, Subjective Speech Quality and Testing Framework", 2020.
E. Vincent, R. Gribonval, C. Fevotte, "Performance Measurement in Blind Audio Source Separation," IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Nol. 14, No. 4, pp. 1462-1469, 2006.
E. Vincent, S. Araki, P. Bofill, "The 2008 Signal Separation Evaluation Campaign: A community-based Approach to Large-scale Evaluation," In ICA 2009, Paraty, Brazil, pp 734-741, 2009.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.