[논문]다중이용시설 내 식생바이오필터 시스템의 PM10, PM2.5 저감효과 및 측정방법에 대한 연구

김태한; 최부헌

doi:10.9715/kila.2020.48.5.080

다중이용시설 내 식생바이오필터 시스템의 PM10, PM2.5 저감효과 및 측정방법에 대한 연구
Study on PM10, PM2.5 Reduction Effects and Measurement Method of Vegetation Bio-Filters System in Multi-Use Facility 원문보기

한국조경학회지 = Journal of Korean institute of landscape architecture, v.48 no.5, 2020년, pp.80 - 88

김태한 (상명대학교 환경조경학과) , 최부헌 (상명대학교 대학원 환경자원학과)

초록
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2019년 3월 미세먼지 비상저감조치가 일주일 동안 발령되면서, 미세먼지로 인한 국민의 불안감은 점차 가중되고 있다. 본 연구는 공기정화식물이 적용된 바이오필터의 다중이용시설 내 적용성 평가를 위해 입자상 오염원의 실내 연속방출환경을 조성하여 오염원 저감효과에 대한 측정방법을 제안하고, 시스템의 실내공기질 개선 여부를 확인할 수 있는 기초연구를 진행하였다. 강의실을 대상으로 춘절기에 모니터링 1시간 전 모기향을 오염원으로 배경농도를 조성한 후, 스케줄에 따라 2시간 관수, 1시간 송풍하여 미세먼지의 저감능을 확인하였으며, 바이오필터 2m 전방에 PM₁₀, PM_2.5 및 온습도 센서를 설치하고, 3개 송풍구 중 중앙에 풍속 프로브를 설치하여 시계열 모니터링을 수행하였다. 바이오필터에 구비된 총 3개소의 송풍구 평균 면풍속은 0.38±0.16 m/s로 댐퍼 면적이 제외된 송풍구별 면적 0.29m×0.65m을 적용한 총 공조풍량이 776.89±320.16㎥/h로 산출되었다. 시스템 가동으로 평균온도 21.5~22.3℃, 평균상대습도 63.79~73.6%를 유지하여, 선행연구의 다양한 조건별 온습도 범위에 부합하는 것으로 판단된다. 시스템 공조부 구동을 통해 급격하게 상대습도를 상승시키는 효과를 효율적으로 운용할 경우, 계절에 따른 실내 미세먼지 저감과 적정한 상대습도 확보도 가능할 것으로 판단된다. 미세먼지 농도는 바이오필터 시스템 가동 전의 모든 주기에서 상승 현상이 동일하게 집계되었으며, 시스템 가동 후 1주기 송풍구간(B-1, β=-3.83, β=-2.45)에서 미세먼지(PM₁₀)는 최대 28.8% 수준인 560.3㎍/㎥, 초미세 먼지(PM_2.5)는 최대 28.0% 수준인 350.0㎍/㎥까지 저감되었다. 이후 미세먼지(PM₁₀, PM_2.5)의 농도는 2주기 송풍구간 감소(B-2, β=-5.50, β=-3.30)로 각각 최대 32.6% 수준인 647.0㎍/㎥, 32.4% 수준인 401.3㎍/㎥까지 저감되었고, 3주기 송풍구간감소(B-3, β=5.48, β=-3.51)로 최대 30.8% 수준인 732.7㎍/㎥, 31.0% 수준인 459.3㎍/㎥까지 저감된 것으로 확인되었다. 본 연구는 식생 바이오필터의 다중이용시설 내 설치와 유관한 관련 표준 및 규정을 참조하여, 객관적인 성능평가환경의 구축 방안을 제시할 수 있었다. 이를 통해 일반 강의실 환경 내에 보다 객관화된 모니터링 인프라를 조성하여, 상대적으로 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능했던 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

With the issuance of one-week fine dust emergency reduction measures in March 2019, the public's anxiety about fine dust is increasingly growing. In order to assess the application of air purifying plant-based bio-filters to public facilities, this study presented a method for measuring pollutant reduction effects by creating an indoor environment for continuous discharge of particle pollutants and conducted basic studies to verify whether indoor air quality has improved through the system. In this study conducted in a lecture room in spring, the background concentration was created by using mosquito repellent incense as a pollutant one hour before monitoring. Then, according to the schedule, the fine dust reduction capacity was monitored by irrigating for two hours and venting air for one hour. PM10, PM2.5, and temperature & humidity sensors were installed two meters front of the bio-filters, and velocity probes were installed at the center of the three air vents to conduct time-series monitoring. The average face velocity of three air vents set up in the bio-filter was 0.38±0.16 m/s. Total air-conditioning air volume was calculated at 776.89±320.16㎥/h by applying an air vent area of 0.29m×0.65m after deducing damper area. With the system in operation, average temperature and average relative humidity were maintained at 21.5-22.3℃, and 63.79-73.6%, respectively, which indicates that it satisfies temperature and humidity range of various conditions of preceding studies. When the effects of raising relatively humidity rapidly by operating system's air-conditioning function are used efficiently, it would be possible to reduce indoor fine dust and maintain appropriate relative humidity seasonally. Concentration of fine dust increased the same in all cycles before operating the bio-filter system. After operating the system, in cycle 1 blast section (C-1, β=-3.83, β=-2.45), particulate matters (PM10) were lowered by up to 28.8% or 560.3㎍/㎥ and fine particulate matters (PM2.5) were reduced by up to 28.0% or 350.0㎍/㎥. Then, the concentration of find dust (PM10, PM2.5) was reduced by up to 32.6% or 647.0㎍/㎥ and 32.4% or 401.3㎍/㎥ respectively through reduction in cycle 2 blast section (C-2, β=-5.50, β=-3.30) and up to 30.8% or 732.7㎍/㎥ and 31.0% or 459.3㎍/㎥ respectively through reduction in cycle 3 blast section (C-3, β=5.48, β=-3.51). By referring to standards and regulations related to the installation of vegetation bio-filters in public facilities, this study provided plans on how to set up objective performance evaluation environment. By doing so, it was possible to create monitoring infrastructure more objective than a regular lecture room environment and secure relatively reliable data.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서, 본 연구는 관련 시험기준 및 표준을 참조하여 입자상 오염원의 실내 연속방출환경으로 조성된 미세먼지 저감효과에 대한 측정방법을 제안하고, 다중이용시설 내 실내공기질 개선을 위해 식생기반 바이오필터의 적용 가능성을 가늠할 수 있는 기초연구를 진행하고자 한다.
본 연구는 식생 바이오필터의 다중이용시설 내 적용 가능 여부를 확인하기 위해 관련 표준 및 규정을 참조하여 입자상 오염물질의 실내 연속방출환경을 구축하고, 공조풍량, 온습도, 미세먼지 부문의 기초 데이터를 확보할 수 있었다. 미세먼지는 입자상 오염물질과, 2차 미세먼지 생성에 기여하는 전구물질로 구분할 수 있는데, 주로 입자상 오염물질을 중심으로 관련 연구가 진행되고 있다.
다만, 오염물질의 단일 방출조건에 따른 초기농도가 제시되지 않고, 동시간 자연저감효과의 반영 여부가 명확하지 않아 객관적인 저감량 분석이 제한적인 것으로 판단된다. 이에 반해 본 연구는 단위 모니터링 별 초기 오염농도 제시는 물론 입자상 오염물질의 연속 방출조건을 조성하여, 미세먼지가 지속적으로 발생되는 다중이용시설의 공간특성을 모사하고자 하였다. 이를 통해 PM₁₀ 786.

제안 방법

상기 기술된 모니터링 인프라에서 입자상 오염원을 실험 시작 1시간 전부터 실험 종료 시까지 연속 방출하고, 서큘레이터로 실내공기를 교반하여 미세먼지 농도를 균질하게 하였다 (KS C 9314:2013 참조). 공조기 구동 여부에 따라 대조구, 실험구로 구분하였으며, 대조구는 관수 제어장치를 통해 2시간 동안 관수하고, 실험구는 관수를 중지한 후 공조기를 구동하여 1시간 동안 송풍하였다. 대조구와 실험구에 소요되는 3시간을 한 주기로 3회 반복하여 9시간을 단위 모니터링으로 설정하였다.
공조기 구동 여부에 따라 대조구, 실험구로 구분하였으며, 대조구는 관수 제어장치를 통해 2시간 동안 관수하고, 실험구는 관수를 중지한 후 공조기를 구동하여 1시간 동안 송풍하였다. 대조구와 실험구에 소요되는 3시간을 한 주기로 3회 반복하여 9시간을 단위 모니터링으로 설정하였다. 이는 관수 중인 일반 벽면녹화와 바이오필터 시스템의 공조기 구동조건을 상호 비교하기 위해 설정한 것이며, 3주기로 구분된 시계열 모니터링의 실험과정은 다음과 같다.
또한, 본 연구는 식생 바이오필터를 다중이용시설 내 설치할 경우, 현행화할 수 있도록 공기청정기 국가표준(KS C 9314:2013), 덕트풍량 측정방법(SAREK A101-2011), 건축물설비기준규칙 등의 관련 표준 및 규정을 참조하여, 객관적인 성능평가환경의 구축 방안을 제시할 수 있었다. 이를 통해 대학 강의실 환경 내에 객관화된 모니터링 인프라를 조성하고, 상대적으로 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능했던 것으로 판단된다.
73m³의 박공지붕으로 처리된 공간에 20석이 구비되었으며, 바이오필터 목업은 동편을 마주 보도록 우측 상단에 설치되었다(Figure 2 참조). 모니터링은 바이오필터 성능, 실내공기질, 오염원 방출 부문으로 구분하였으며, 유형에 따른 인프라별 계측장비를 구축하였다(Table 2 참조). 바이오필터 성능 모니터링은 공조풍량 산출을 위한 풍속과 입자상 오염물질 PM₁₀, PM_2.
80L/min의 관개용수를 공급하고, 관수주기 설정이 가능한 통제부를 연결하였다. 바이오필터 상단에는 최대 2,000m³/h, 정압 200Pa의 공조성능을 가진 저소음 EC 모터(단상/220V, 1,850rpm, 0.5kW)가 적용된 팬으로 패널 여과풍속 0.1~0.3m/s를 유지하여, 식생 안정성이 확보된 여과풍량을 2,160~6,480 m³/h의 범위로 공급할 수 있도록 설계하였다.
모니터링은 바이오필터 성능, 실내공기질, 오염원 방출 부문으로 구분하였으며, 유형에 따른 인프라별 계측장비를 구축하였다(Table 2 참조). 바이오필터 성능 모니터링은 공조풍량 산출을 위한 풍속과 입자상 오염물질 PM₁₀, PM_2.5 및 실내 온습도에 대한 시계열 변화량을 수집하였다. 오염원 방출을 위해 모기향 3개를 동시에 연소하였으며, 서큘레이터 2기를 실 좌우에 구비하여, 연속 방출되는 입자상 오염원의 실내 대기상 균질한 농도를 유지할 수 있는 환경을 조성하였다.
바이오필터에 의한 미세먼지 농도 변화는 PM10, PM2.5을 시계열 모니터링하고, 1차 회귀계수(β)를 산출하여 구간별로 분석하였다.
바이오필터에 의한 온도 및 습도 변화는 온습도 센서를 통해 시계열 모니터링하고, 1차 회귀계수(β)를 산출하여 구간별로 분석하였다.
바이오필터의 공조풍량은 단위 모니터링별로 송풍구의 토출 풍속을 시계열 계측하였다. 1주기는 최대 0.
본 연구에서 사용된 식생기반 바이오필터 시스템은 수직형 수경재배구조로 구획된 12개의 패널로 구성되어, 약 6m²의 공기정화면적을 확보하도록 설계하였다(Figure 1 참조). 개별 바이오필터 패널은 50mm의 조진용 필터 3겹이 적용된 다층형 구조로 선행연구(Kim et al.
, 2015) 등은 모기향을 입자상 오염원으로 채택한 바 있다. 본 연구에서도 체적 332.73m³의 실험공간에 확산이 용이한 입자상 오염원으로 모기향을 선정하여, 미세먼지 저감효과에 대한 모니터링을 수행하였다.
본 실험은 2019년 4월 11일부터 23일까지 13일간 진행되었다. 상기 기술된 모니터링 인프라에서 입자상 오염원을 실험 시작 1시간 전부터 실험 종료 시까지 연속 방출하고, 서큘레이터로 실내공기를 교반하여 미세먼지 농도를 균질하게 하였다 (KS C 9314:2013 참조). 공조기 구동 여부에 따라 대조구, 실험구로 구분하였으며, 대조구는 관수 제어장치를 통해 2시간 동안 관수하고, 실험구는 관수를 중지한 후 공조기를 구동하여 1시간 동안 송풍하였다.
식생기반 바이오필터의 미세먼지 저감효과를 평가하기 위해 충남 소재 S 대학교 환경실습실에 강의실 환경을 모사하고, 입자상 오염원의 실내 연속방출환경을 구축하였다. 실험모의용 강의실은 바닥면적 62.
5 및 실내 온습도에 대한 시계열 변화량을 수집하였다. 오염원 방출을 위해 모기향 3개를 동시에 연소하였으며, 서큘레이터 2기를 실 좌우에 구비하여, 연속 방출되는 입자상 오염원의 실내 대기상 균질한 농도를 유지할 수 있는 환경을 조성하였다. 오염원 계측기 및 교반기의 높이는 1.
바이오필터의 공조풍량은 중앙 송풍구에 고정된 풍속 센서로 집계된 데이터를 덕트풍량 측정방법(SAREK A101-2011)에서 제공하는 다음 산출식에 반영하여, 단일 송풍구에서 발생되는 풍량을 산출하였다. 이를 시스템에 구비된 총 3구의 송풍구로 환산하여, 총 공조풍량을 도출하였다.

대상 데이터

의 공기정화면적을 확보하도록 설계하였다(Figure 1 참조). 개별 바이오필터 패널은 50mm의 조진용 필터 3겹이 적용된 다층형 구조로 선행연구(Kim et al., 2018a)를 통해 선정된 Hoya carnosa, Ficus elastica, Epipremnum aureum 등의 공기정화 식물 21종을 식재하여, 시스템에 총 285본을 적용하였다(Table 1 참조). 해당 패널에 식재된 식물은 2018년 9월에 식재하여, 현재까지 건전한 생육상태를 유지하고 있다.
본 실험은 2019년 4월 11일부터 23일까지 13일간 진행되었다. 상기 기술된 모니터링 인프라에서 입자상 오염원을 실험 시작 1시간 전부터 실험 종료 시까지 연속 방출하고, 서큘레이터로 실내공기를 교반하여 미세먼지 농도를 균질하게 하였다 (KS C 9314:2013 참조).
식생기반 바이오필터의 미세먼지 저감효과를 평가하기 위해 충남 소재 S 대학교 환경실습실에 강의실 환경을 모사하고, 입자상 오염원의 실내 연속방출환경을 구축하였다. 실험모의용 강의실은 바닥면적 62.8m², 체적 332.73m³의 박공지붕으로 처리된 공간에 20석이 구비되었으며, 바이오필터 목업은 동편을 마주 보도록 우측 상단에 설치되었다(Figure 2 참조). 모니터링은 바이오필터 성능, 실내공기질, 오염원 방출 부문으로 구분하였으며, 유형에 따른 인프라별 계측장비를 구축하였다(Table 2 참조).

데이터처리

i) 실험 종료 후, 24시간 동안 시스템 작동을 중지하여 필터의 안정화 및 세척을 진행하고, 기간 중 수집된 데이터 중 센서 및 시스템 오작동으로 인한 오류를 제외한 3회 반복 데이터를 통계 분석한다.

이론/모형

공조풍량은 단위 시간당 필터를 통과하여 처리되는 정화공기의 체적을 의미하며, 공조풍량과 시스템의 사용 가능한 면적은 비례한다. 바이오필터의 공조풍량은 중앙 송풍구에 고정된 풍속 센서로 집계된 데이터를 덕트풍량 측정방법(SAREK A101-2011)에서 제공하는 다음 산출식에 반영하여, 단일 송풍구에서 발생되는 풍량을 산출하였다. 이를 시스템에 구비된 총 3구의 송풍구로 환산하여, 총 공조풍량을 도출하였다.
오염원 방출을 위해 모기향 3개를 동시에 연소하였으며, 서큘레이터 2기를 실 좌우에 구비하여, 연속 방출되는 입자상 오염원의 실내 대기상 균질한 농도를 유지할 수 있는 환경을 조성하였다. 오염원 계측기 및 교반기의 높이는 1.5m로 공기청정기 국가표준(KS C 9314:2013)을 참조하여 조정하였다.
온습도 및 미세먼지 모니터링을 통해 도출된 실험결과의 증감추이는 다중선형회귀모형을 적용하여 분석하였다. 이는 객관적 자료를 바탕으로 독립변수와 종속변수 간의 상호관계를 분석하는 기법으로, 다음과 같이 정의할 수 있다(Choi et al.

성능/효과

1주기의 PM10 농도는 바이오필터 시스템 가동 전, 1단계 관수 구간 증가(A-1, β=3.01)를 거쳐 최대 786.7μg/m3까지 급격하게 상승했고, 시스템 가동 후, PM10 농도는 송풍구간 감소(B-1, β= -3.83)로 최대 28.8% 수준인 560.3μg/m3까지 현저하게 저감되었다.
1주기의 PM2.5 농도는 바이오필터 시스템 가동 전, 1단계 관수 구간 증가(A-1, β=1.87)를 거쳐 최대 486.0μg/m3까지 급격하게 상승했고, 시스템 가동 후, PM2.5 농도는 송풍구간 감소(B-1, β= -2.45)로 최대 28.0% 수준인 350.0μg/m3까지 현저하게 저감되었다.
1주기의 상대습도는 바이오필터 시스템 가동 전, 1단계 관수 구간 증가(A-1, β=0.02)를 거쳐 최대 61.2%까지 증가했고, 시스템 가동 후, 송풍구간 증가(B-1, β=0.16)로 최대 12.7% 수준인 70.1%까지 현저하게 상승하였다.
1주기의 온도는 바이오필터 시스템 가동 전, 1단계 관수 구간 증가(A-1, β=0.01)를 거쳐 최대 22.9℃까지 증가했고, 시스템 가동 후, 송풍구간 감소(B-1, β= -0.01)로 최대 7.0% 수준인 21.3℃까지 근소하게 저감하였다.
2, 3주기의 온도는 바이오필터 시스템 가동 유무와 무관하게 일정하였으며, 관련 표준범위(21±3℃, KS C 9314:2013)를 만족하는 수준으로 집계되었다(Figure 4 참조).
또한, 식생 바이오필터를 통해 정화된 공기의 평균 토출풍량을 776.89±320.16m3/h로 산출하여, 실험환경의 수용인원인 교수자 1인, 학습자 20인에게 요구되는 필요 환기량 756m3/h의 수준을 만족하는 것으로 해석되었다.
모니터링 중 동일한 공조기 출력조건에서 평균풍속이 가장 낮지만, 정상류가 확보된 3주기 송풍구간(B-3)이 상대적으로 높은 PM10, PM2.5의 농도 저감 추이(β= -5.48, β= -3.51)를 확인할 수 있었다.
바이오필터에 총 3개소가 구비된 송풍구의 평균 면풍속은 0.38±0.16 m/s로 댐퍼 면적이 제외된 송풍구별 면적 0.29m×0.65m을 적용한 총 공조 풍량은 776.89±320.16m3/h로 산출되었다.
이를 통해 PM10 786.7~1,058.3μg/m3, PM2.5 486.0~665.3μg/m3의 고농도 미세먼지 환경을 확보했으며, 송풍구간(B-1, B-2, B-3)에서 PM10, 28.8~32.6%, PM2.5 28.0~32.4%의 저감율과 더불어 급격한 저감 추이(β= -4.94, β= -3.08)가 집계되었다.
평균풍속이 가장 낮지만, 정상류가 확보된 3주기 송풍구간(B-3)에서 상대적으로 높은 PM10, PM2.5의 농도 저감 추이(β= -5.48, β= -3.51)가 확인되어, 안정적인 입자상 오염물질 저감을 위해 바이오필터에 일정한 유속의 정상류 확보가 우선되어야 할 것으로 판단된다.

후속연구

이를 통해 대학 강의실 환경 내에 객관화된 모니터링 인프라를 조성하고, 상대적으로 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능했던 것으로 판단된다. 다만, 비균질한 유체 흐름이 발생되는 송풍구에 단일 풍속 센서로 공조풍량을 산출한 점과 재현되기 어려운 고농도 입자상 오염 환경에서 모니터링이 수행된 부분은 시스템의 표준 시험방법에 관한 논의와 더불어 연구의 현실성 제고 측면에서 보완되어야 할 것이다.
식생을 기반으로 한 바이오필터 시스템의 경우, 산업적 확산을 위해 이러한 실내공간특성 및 관련 기준들을 충족할 수 있는 신뢰성 확보가 우선되어야 할 것이다. 여기서, 입자상 오염원의 지속방출환경 내 시스템의 공기정화 성능에 대한 성능평가는 해당 시스템의 보다 현실적인 현장 적용성을 판단할 수 있는 의사결정 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
51)를 확인할 수 있었다. 이는 식생바이오필터 내 공극, 근권부, 수분 분포 등의 다양한 형상 변수 기반의 유체흐름을 상시 유지할 수 있는 공조풍량과 주기가 요구되며, 안정적인 미세먼지 저감 효과를 확보하기 위해 추가적인 운용방안 연구가 후속되어야 할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	관수 중인 일반 벽면녹화와 바이오필터 시스템의 공조기 구동조건을 상호 비교하기 위해 설정한 3주기로 구분된 시계열 모니터링의 실험과정은?	a) 모니터링 인프라 중앙에 구비된 1, 2열 책상 위에 입자 계수기(SidePak Personal Aerosol Monitor, TSI AM520) 2대를 각각 PM2.5, PM10으로 초기 세팅한다. b) 식생 바이오필터 목업 중앙에서 입자 계수기와 온습도 센서(Temperature and Humidity, ALMEMO)를 각각 2m 이격하고, 측정 센서부를 지면에서 1.5m 높이에 고정한다(KS C 9314:2013). c) 온습도 센서를 입자 계수기와의 간섭을 최소화하여, 데이터로거(Multifunction Measuring Instrument 2, ALMEMO 2890-9)에 연결한다. d) 열선형 프로브(Air Flow Probe, TESTO Comfort Probe 0628 0143)를 대수선형 분할법에 준한 측정지점을 반영하여, 송풍구 중앙에 거치한다(SAREK A101-2011). e) 송풍구 중앙에 고정된 열선형 프로브를 데이터 로거(Multifunction Measuring Instrument 1, TESTO 480)에 연결한다. f) 실험 시작 1시간 전에 모기향을 점화하여 입자상 오염원을 방출하고. 서큘레이터를 최고 속도로 가동하여 실내공기를 강제 순환시킨다(KS C 9314:2013 참조). g) 입자상 오염물질 방출과 동시에 모니터링 인프라를 구동하여 시계열 데이터 수집을 시작하고, 실험은 사전 설계된 스케쥴(Table 3 참조)에 따라 순차적으로 관수펌프와 바이오필터 공조팬을 구동한다. h) 총 9시간의 단위 모니터링이 종료된 후 15시간 동안 1시간 관수, 2시간 건조를 반복하고, 동일한 시간에 단일 모니터링을 3회 연속한 후 실험을 종료한다. i) 실험 종료 후, 24시간 동안 시스템 작동을 중지하여 필터의 안정화 및 세척을 진행하고, 기간 중 수집된 데이터 중 센서 및 시스템 오작동으로 인한 오류를 제외한 3회 반복 데이터를 통계 분석한다.
	향균필터, 가습기 살균제 등의 대안으로 나온 것은?	이와 같이 사회 · 보건적 측면의 미세먼지 영향에 따라 대기질에 대한 일반시민의 관심은 공기청정기, 가습기 등의 관련 수요를 진작시키게 되었다. 반면, 향균필터, 가습기 살균제 등의 화학적 조성물질에 의한 유해성 문제는 친환경적인 공기정화방법에 대한 사회적 수요를 유발하게 되는데, 이에 대한 대안으로 공기정화식물 연구가 다양하게 진행되고 있다. 단일 공기정화식물의 공기질 개선 연구는 공기정화 식물 화분의 실내부피 점유율에 따른 공기질 개선효율(Kim et al.
	식생시스템은 무엇에 영향을 미치는가?	식생시스템은 실내 온습도 변화에도 영향을 미치는데, 일반적으로 침기현상에 따른 외기영향이 발생되는 일반 건물대상의 연구는 계절적 영향을 감안하여야 한다. 우선, 하절기 사무실에서 식물적용유형에 따른 온습도 변화를 확인한 연구(Kwon and Park, 2017)는 벽천과 벽면녹화 적용방법에 따라 평균온도 31.

참고문헌 (20)

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건축물설비기준규칙 제11조 제4항 (2013).
http://www.bio-wall.co.kr/garden4u_2013/

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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