[논문]국내 문헌정보학 분야 학술지의 인용 네트워크분석

정유경

doi:10.4275/kslis.2020.54.4.221

국내 문헌정보학 분야 학술지의 인용 네트워크분석
Journal Citation Network Analysis of Library and Information Science Field in Korea 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.54 no.4, 2020년, pp.221 - 238

정유경 (한남대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 인용 네트워크 분석을 통해 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지간의 인용관계를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 한국학술지인용색인에 기재된 국내 문헌정보학 분야 4개 학술지의 논문 4,471편과 이 논문들을 인용한 18,424건의 인용정보를 수집하여 학술지간 인용네트워크 분석을 수행하였다. 문헌정보학 분야에서 인용을 가장 많이 받았던 학술지는 한국문헌정보학회지로, 한국문헌정보학회지의 주요 연구주제들이 인용을 통해 문헌정보학 내부 연구 분야에 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 한국문헌정보학회지와 한국도서관·정보학회지의 상호인용이 많았으며, 정보관리학회지의 연구주제 중 연구동향분석이나 지적구조분석과 관련된 연구들이 문헌정보학 이외의 분야로부터 많은 인용을 받아, 문헌정보학 외부의 영역에 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to investigate the scholarly communications and citation influences in library and information science field by conducting journal citation network analysis. For data collection, four major journals in library and information science field were chosen and 4,471 of research papers and 18,424 of citation records were collected from Korean Citation Index. The results show that Journal of the Korean Society for Library and Information Science was the most influential journal with highest citation in LIS fields, while Journal of the Korean Society for Library and Information Science Management influenced other research fields.

주제어

표/그림 (9)

표 <표 1> 국내 문헌정보학 학술지 4종에 수록된 학술논문과 인용 정보 개요
표 <표 2> 국내 문헌정보학 학술지 4종의 인용 빈도
표 <표 3> 국내 문헌정보학 학술지 4종의 인용빈도가 높은 상위 10위 학술지
그림 <그림 1> 국내 문헌정보학 분야 주요 학술지 4종의 인용 네트워크
표 <표 4> 국내 문헌정보학 학술지 인용네트워크의 내향중심성
표 <표 5> 정보관리학회지의 인용빈도가 높은 상위 10위 논문
표 <표 6> 한국도서관·정보학회지의 인용빈도가 높은 상위 10위 논문
표 <표 7> 한국문헌정보학회지의 인용빈도가 높은 상위 10위 논문
표 <표 8> 한국비블리아학회지의 인용빈도가 높은 상위 10위 논문

AI 본문요약
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문제 정의

1) 학술지 간의 인용 강도와 방향을 파악하고, 2) 각 4종의 학술지를 대상으로 인용이 많이 발생한 주요 학술논문을 파악하여 해당 학술지에서 영향력이 높은 연구 분야를 식별하고자 하였으며, 3) 해당 학술지를 인용하고 있는 학술지들을 파악함으로써 해당 학술지가 외부의 어떠한 학문 분야에 영향을 미치며, 지식을 전파하는지 파악하고자 하였다.
본 연구에서는 지식의 전파를 측정할 수 있는 주요 도구의 역할을 하는 ‘인용’을 활용하여 국내 문헌정보학 분야의 학술지간 지식의 교류와 그 영향 관계를 분석하였다. 문헌정보학분야를 대상으로 하여 학술지 간의 인용 분석을 수행한 연구들은 꾸준히 이루어져 왔으나, 특정한 연도의 선별된 논문을 대상으로 하거나 연구대상이 특정 학술지로 한정되어 있었기에, 본 연구에서는 2004년 이후의 논문 인용정보를 수록하고 있는 한국학술지인용색인으로부터 상세 인용정보를 수집하여 학술지 간의 인용과 문헌정보학 분야 이외로의 학술적 영향력을 파악하고자 하였다. 이를 위해 문헌정보학 분야의 주요 학술지의 인용 강도와 방향, 인용이 많았던 학술논문을 파악하였으며, 학술지 간의 인용네트워크 분석을 통해 문헌정보학 내․외부의 학분분야에 영향을 미치는 주된 연구영역을 살펴보았다.
본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종에 수록된 학술논문과 이 학술논문들을 인용하고 있는 논문들의 학술지를 분석하여, 문헌정보학 분야의 지식이 문헌정보학 내부에서는 어떻게 교류되고 있는지, 그리고 문헌정보학 외부의 학문분야로는 어떻게 전파되었는지를 파악하고자 하였다. 문헌정보학 분야의 지적구조를 살펴본 선행연구들을 참고하여, 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종(정보 관리학회지, 한국도서관·정보학회지, 한국문헌정보학회지, 한국비블리아학회지)을 연구대상으로 선정하였으며, 상세 인용정보를 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)으로부터 수집하여 인용의 빈도와 학술지 간의 인용강도를 측정하여 학술지의 인용 네트워크를 분석하였다,
본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종을 중심으로 인용정보를 파악하여 학술지 간의 인용관계와 주제적 영향력을 살펴보았다. 이를 위해 한국학술지인용색인으로부터 문헌정보학 분야의 학술논문 4,471편과 이 논문들을 인용한 18,424건의 인용정보를 활용하여 학술지 간의 인용관계를 파악하였다.
연구목적에서도 언급하였듯이 본 연구에서는 학술지 간의 인용정보를 바탕으로 국내 문헌정보학분야의 주요 학술지 4종을 중심으로 인용 네트워크를 구축하여 학술지간 영향관계를 파악하고자 하였다. 이를 위해 인용된 논문의 학술지와 인용한 논문의 학술지 정보와 인용횟수를 측정하여 네트워크 분석에 사용하였다.
이렇게 구축한 네트워크를 기준으로 국내 문헌정보학분야의 주요 학술지 4종의 인용관계를 파악하고자 하였다. 구체적으로는1) 학술지 간의 인용 강도와 방향을 파악하고, 2) 각 4종의 학술지를 대상으로 인용이 많이 발생한 주요 학술논문을 파악하여 해당 학술지에서 영향력이 높은 연구 분야를 식별하고자 하였으며, 3) 해당 학술지를 인용하고 있는 학술지들을 파악함으로써 해당 학술지가 외부의 어떠한 학문 분야에 영향을 미치며, 지식을 전파하는지 파악하고자 하였다.
이에, 본 연구는 위에 언급한 이재윤(2015)과 김홍렬(2015)의 연구를 기반으로 하고, 연구의 범위를 확대하여 국내 문헌정보학 분야의 학술지 4종에 수록된 논문과 이를 인용하고 있는 외부의 학술논문을 분석하였다. 한국학술지인용색인에서 제공하고 있는 2004년 이후의 모든 인용정보를 분석 대상으로 포함하여 보다 포괄적인 데이터 분석을 수행하고자 하였다.

제안 방법

최형욱, 최예진, 남소연(2018)은 한국학술지인용색인의 인용지수 기준으로 문헌정보학 분야의 학술지 3종을 선정하여 계량서지적 분석과 논문의 키워드 분석을 수행하여 국내 문헌정보학 분야의 지적구조를 분석하였다. 2003년부터 2017년까지 15년간의 연구기간을 대상으로 학술지의 저자키워드를 분석하여 시계열적으로 문헌정보학 분야의 지적구조 변화를 파악하였다. 연구 결과, 기간 별로 새로운 키워드의 유입을 확인하였으며 연구주제의 세분화와 확장이 이루어지고 있음을 밝혔다.
국내 문헌정보학 분야의 학술 커뮤니케이션, 연구동향 등의 지적구조를 파악하기 위한 연구는 상당히 오랜 기간 동안 이루어져 왔다. 가장 기본적인 계량서지학적 분석을 수행하거나 국내외의 연구동향을 비교한 연구, 인용을 활용한 인용분석, 텍스트 분석을 통한 주제분석 등 다양한 연구방법론들이 적용되어 문헌정보학 분야의 지적구조를 살펴보았다.
2008)을 사용하여 색으로 표시하였다. 네트워크에서 링크의 방향성은 인용을 받은 쪽으로 화살표가 표시되도록 했으며, 인용을 많이 받을수록(in-degree) 노드의 크기를 크게 표시하도록 하였다. <그림 1>은 국내 문헌정보학분야의 주요 학술지 4종을 2회 이상 인용하고 있는 학술지의 네트워크를 시각화한 것이다.
다음으로는 주요 학술지간의 인용빈도를 기반으로 인용 네트워크를 구축하여 학술지 간의 관계를 파악하였다. 주요 학술지 4종을 인용하고 있는 학술지는 총 1,034종으로 나타났으며, 이 학술지 간의 인용관계는 2,061회로 나타났다.
학술지간의 쌍방인용을 모두 반영한 네트워크가 아닌 특정한 학술지를 인용한 학술지들의 관계를 나타낸 네트워크이므로, 특정한 학술지로부터 자료를 수집한 일종의 자아중심네트워크(ego-centric network)의 형태를 띄고 있다. 따라서 네트워크의 밀도(network density)나 평균경로거리(average path length)와 같은 전역적 지수들은 산출하지 않았으며, 밀접한 4개의 중심 학술지를 노드로 하는 네트워크이기 때문에 경로거리에 기반하여 계산되는 매개중심성(betweenness centrality) 및 관련 지수들에 대한 분석은 수행하지 않았다. 인용 방향에 따른 영향을 살펴보기 위한 내향 연결정도중심성(in-degree centrality)와 주요 학술지를 중심으로한 네트워크 클러스터링을 통해 네트워크의 특성을 파악하였다.
따라서 이러한 수치의 불일치 문제를 해결하기 위해, 한국학술지인용색인에서 제공하는 ‘참고문헌검색’ 기능을 사용하여, 해당 학술지의 논문을 인용하는 모든 논문의 서지정보를 모두 수집하여 인용횟수를 산출하였다.
본 연구에서는 지식의 전파를 측정할 수 있는 주요 도구의 역할을 하는 ‘인용’을 활용하여 국내 문헌정보학 분야의 학술지간 지식의 교류와 그 영향 관계를 분석하였다.
이를 위해 문헌 동시인용 강도행렬을 작성하여 군집분석과 연구전선 네트워크 분석을 수행하였다. 연구결과, 계량정보학, 기록관리, 디지털도서관, 문헌정보학 교육, 정보서비스, 도서관 경영의 6개 분야로 구분되었으며, 주제 분야별 인용의 영향력과 성장지수를 문헌정보학 분야 내와 외부 분야로 나누어 분석하였다. 김홍렬(2015)은 국내 문헌정보학 분야의 유력 학술지 간의 상호 인용관계를 바탕으로 영향지수, 즉시성지수, 피인용 반감기 등의 인용지수를 분석하여 각 학술지의 위치와 역할을 규명하고자 하였다.
이러한 수치를 기반으로 국내 문헌정보학 분야 주요 학술지 4종을 인용하고 있는 학술지들의 목록과 그 인용횟수를 살펴보았다. 다음 <표 3>은 주요 4종의 학술지를 제외한 학술지 중 인용이 많았던 상위 10종을 보여주고 있다.
이재윤(2015)은 한국학술지인용색인으로부터 문헌정보학 분야 핵심 논문 159개를 선정하고 이 학술논문들을 인용한 논문들을 수집하여 국내 문헌정보학 분야의 연구전선을 파악하였다. 이를 위해 문헌 동시인용 강도행렬을 작성하여 군집분석과 연구전선 네트워크 분석을 수행하였다. 연구결과, 계량정보학, 기록관리, 디지털도서관, 문헌정보학 교육, 정보서비스, 도서관 경영의 6개 분야로 구분되었으며, 주제 분야별 인용의 영향력과 성장지수를 문헌정보학 분야 내와 외부 분야로 나누어 분석하였다.
문헌정보학분야를 대상으로 하여 학술지 간의 인용 분석을 수행한 연구들은 꾸준히 이루어져 왔으나, 특정한 연도의 선별된 논문을 대상으로 하거나 연구대상이 특정 학술지로 한정되어 있었기에, 본 연구에서는 2004년 이후의 논문 인용정보를 수록하고 있는 한국학술지인용색인으로부터 상세 인용정보를 수집하여 학술지 간의 인용과 문헌정보학 분야 이외로의 학술적 영향력을 파악하고자 하였다. 이를 위해 문헌정보학 분야의 주요 학술지의 인용 강도와 방향, 인용이 많았던 학술논문을 파악하였으며, 학술지 간의 인용네트워크 분석을 통해 문헌정보학 내․외부의 학분분야에 영향을 미치는 주된 연구영역을 살펴보았다.
연구목적에서도 언급하였듯이 본 연구에서는 학술지 간의 인용정보를 바탕으로 국내 문헌정보학분야의 주요 학술지 4종을 중심으로 인용 네트워크를 구축하여 학술지간 영향관계를 파악하고자 하였다. 이를 위해 인용된 논문의 학술지와 인용한 논문의 학술지 정보와 인용횟수를 측정하여 네트워크 분석에 사용하였다. 네트워크 분석은 네트워크를 구성하는 객체나 대상을 노드(node)로 하고, 이 대상 간의 연결(link)을 바탕으로 대상들의 관계를 파악하거나 전체적인 구조를 파악하는 방법이다.
이에, 본 연구는 위에 언급한 이재윤(2015)과 김홍렬(2015)의 연구를 기반으로 하고, 연구의 범위를 확대하여 국내 문헌정보학 분야의 학술지 4종에 수록된 논문과 이를 인용하고 있는 외부의 학술논문을 분석하였다. 한국학술지인용색인에서 제공하고 있는 2004년 이후의 모든 인용정보를 분석 대상으로 포함하여 보다 포괄적인 데이터 분석을 수행하고자 하였다.
따라서 네트워크의 밀도(network density)나 평균경로거리(average path length)와 같은 전역적 지수들은 산출하지 않았으며, 밀접한 4개의 중심 학술지를 노드로 하는 네트워크이기 때문에 경로거리에 기반하여 계산되는 매개중심성(betweenness centrality) 및 관련 지수들에 대한 분석은 수행하지 않았다. 인용 방향에 따른 영향을 살펴보기 위한 내향 연결정도중심성(in-degree centrality)와 주요 학술지를 중심으로한 네트워크 클러스터링을 통해 네트워크의 특성을 파악하였다.
따라서 이러한 수치의 불일치 문제를 해결하기 위해, 한국학술지인용색인에서 제공하는 ‘참고문헌검색’ 기능을 사용하여, 해당 학술지의 논문을 인용하는 모든 논문의 서지정보를 모두 수집하여 인용횟수를 산출하였다. 인용된 논문과 인용한 학술논문의 서지정보를 모두 수집하기 위한 웹 크롤러를 제작하였고, 각 학술지가 수록한 논문과 인용한 논문의 한국학술지인용 색인 웹페이지 상의 ID를 추출하여 논문의 인용정보를 수집하였다. 다음 <표 1>은 이러한 과정을 거쳐 수집한 문헌정보학분야 학술지 4종과 수록된 논문들의 인용정보를 나타낸다.
본 연구에서는 동시인용분석이나 서지결합법, 동시출현단어분석 등에서 사용하는 네트워크 구축법과는 달리, 인용된(cited) 논문과 인용한(citing) 논문 간에 방향성이 존재한다. 인용한 논문을 방향성 네트워크(directed network)에서의 시작노드(source node)로 설정하고, 인용을 받은 논문을 대상노드(target node)로 설정하여 방향성 있는 네트워크(directed network)를 구축하였다.
국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종과 이를 인용한 학술지들의 수치를 산출한 결과는 다음 <표 2>와 같다. 주요 학술지 4종간의 인용 횟수를 측정하였으며, 문헌정보학 이외의 분야에 대한 영향을 인용으로 파악하기 위해 4종 이외의 문헌정보학 분야 학술지와 그 외의 학술지로 나누어 인용의 빈도를 측정하였다.

대상 데이터

문헌정보학 분야의 지적구조를 살펴본 선행연구들을 참고하여, 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종(정보 관리학회지, 한국도서관·정보학회지, 한국문헌정보학회지, 한국비블리아학회지)을 연구대상으로 선정하였으며, 상세 인용정보를 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)으로부터 수집하여 인용의 빈도와 학술지 간의 인용강도를 측정하여 학술지의 인용 네트워크를 분석하였다,
본 연구에서는 한국학술지인용색인1)으로부터 국내 문헌정보학분야의 주요 학술지 4종의 학술논문과, 이 연구들을 인용한 논문들의 정보를 수집하였다.
본 연구에서는 한국학술지인용색인에서 제공하는 인용정보를 활용하여 2004년 이후 출판된 주요 학술지 4종의 학술지(정보관리학회지, 한국도서관·정보학회지, 한국문헌정보학회지, 한국비블리아학회지)에 수록된 학술 논문 4,471건의 정보와 18,424건의 인용기록을 수집하여 분석에 사용하였다.
본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종을 중심으로 인용정보를 파악하여 학술지 간의 인용관계와 주제적 영향력을 살펴보았다. 이를 위해 한국학술지인용색인으로부터 문헌정보학 분야의 학술논문 4,471편과 이 논문들을 인용한 18,424건의 인용정보를 활용하여 학술지 간의 인용관계를 파악하였다.

이론/모형

이 정보 중 인용이 2회 이상 나타난 354개의 학술지를 대상으로 인용 네트워크를 시각화하였다. 네트워크의 그룹화를 위해서는 Modularity 기반의 네트워크 클러스터링 알고리즘(Blondel et al. 2008)을 사용하여 색으로 표시하였다. 네트워크에서 링크의 방향성은 인용을 받은 쪽으로 화살표가 표시되도록 했으며, 인용을 많이 받을수록(in-degree) 노드의 크기를 크게 표시하도록 하였다.

성능/효과

2004년 이후 한국학술지인용색인 데이터베이스에 수록된 논문의 수를 보면 한국도서관·정보학회지가 1,366건으로 가장 많았으며, 한국문헌정보학회지, 정보관리학회지, 한국비블리아학회지 순으로 논문의 수가 많았다. 그러나 인용을 받은 수치는 한국문헌정보학회지가 5,637건으로 가장 많이 나타났으며, 논문 당 평균인용횟수 또한 4.598회로 가장 높게 나타났다. 정보관리학회지는 한국문헌정보학회지보다 논문의 수가 200여건 정도 적었으나 평균인용횟수는 유사하게 나타났다.
특정 학술논문이 인용된 문헌을 직접 검색했을 때에는 91건의 연구논문 결과를 확인할 수 있었으나, 논문자체⁴⁾에 표시된 인용된 건수는 182건으로 매우 다른 수치가 나왔다. 대개 논문에 표시된 인용건수의 수치가 실제 식별된 참고문헌의 수보다 높게 나타났다.
2003년부터 2017년까지 15년간의 연구기간을 대상으로 학술지의 저자키워드를 분석하여 시계열적으로 문헌정보학 분야의 지적구조 변화를 파악하였다. 연구 결과, 기간 별로 새로운 키워드의 유입을 확인하였으며 연구주제의 세분화와 확장이 이루어지고 있음을 밝혔다.
연구결과, 가장 많은 인용을 받고 있는 학술지는 한국문헌정보학회지로 나타났으며, 한국 도서관·정보학회지, 정보관리학회지, 한국비블리아학회지 순으로 인용을 받았다.
정진식(2001)은 국내 문헌정보학 분야의 타학문 의존도를 분석하기 위해 인용패턴분석과 계량분석을 수행하여 연구동향을 규명하였으며, 박지연, 정동열(2013)은 국내 문헌정보학 분야의 지적구조를 살펴보기 위하여 문헌정보학 분야 학술지 4종을 대상으로 저자서지결합분석과 주제-저자서지결합분석을 수행하였다. 연구결과, 세부 연구영역의 쇠퇴와 새로운 주제의 출현, 핵심 주제제영역의 변경 등을 확인하였다.
이상의 결과를 살펴보면, 정보관리학회지에서 영향력이 있는 연구 분야는 연구동향이나 정보학 관련 연구주제를 중점적으로 다루고 있으며, 특히 문헌정보학 분야 외부로 인용되는 경향이 뚜렷하게 나타났다. 문헌정보학 분야의 인용의 영향력을 살펴본 이재윤(2015)의 연구에서도 간접 인용도를 고려하여 분석한 결과, ‘인용분석, 지적구조 분석, 연구동향 분석’의 주제가 후속연구와 다른 연구분야에 영향을 미친 것으로 나타나 일관된 결과를 나타냈다.
인용의 빈도와 내향 연결정도중심성을 기준으로 주요 학술지들을 살펴보면, 한국문헌정보학회지가 가장 많은 인용을 받은 학술지였으며, 그 다음으로는 한국도서관·정보학회지와 정보관리학회지, 한국비블리아학회지 순으로 노드의 크기가 크게 나타났다.
연구결과, 가장 많은 인용을 받고 있는 학술지는 한국문헌정보학회지로 나타났으며, 한국 도서관·정보학회지, 정보관리학회지, 한국비블리아학회지 순으로 인용을 받았다. 자기인용의 측면에서는 한국비블리아학회지를 제외한 3종의 학술지에서 모두 자기인용횟수가 높았으며, 4종간의 인용관계를 살펴보았을 때 한국문헌정보학회지가 가장 인용을 많이 받은 것으로 나타났다. 4종 이외의 문헌정보학 분야의 학술지들로도 한국문헌정보학회지의 논문을 가장 많이 인용했다.
문헌정보학 분야 이외의 학술지에서 가장 많은 인용을 받았던 학술지는 정보관리학회지로 1,837회의 가장 많은 인용을 받았다. 전체인용 중 문헌정보학 이외분야의 학술지로부터 인용된 비율 또한 다른 3종의 학술지가 약 28~31%인데 반해, 39.15%로 가장 높게 나타났다. 그 다음으로는 한국문헌정보학회지와 한국도서관․정보학회지 순으로 외부의 인용이 많이 나타났다.
정보관리학회지가 가장 다양한 분야의 학술지로부터 인용을 받고 있는 것을 알 수 있으며, 한국문헌정보학회지, 한국도서관·정보학회지, 한국비블리아학회지 순으로 인용 받는 학술지의 종류가 줄어드는 것을 알 수 있다.
주요 학술지 4종 중 자기 인용이 가장 많았던 학술지는 한국도서관·정보학회지였으며, 한국 비블리아학회지를 제외한 나머지 학술지 모두 자기인용의 비율이 가장 높게 나타났다.
다음으로는 주요 학술지간의 인용빈도를 기반으로 인용 네트워크를 구축하여 학술지 간의 관계를 파악하였다. 주요 학술지 4종을 인용하고 있는 학술지는 총 1,034종으로 나타났으며, 이 학술지 간의 인용관계는 2,061회로 나타났다. 이 정보 중 인용이 2회 이상 나타난 354개의 학술지를 대상으로 인용 네트워크를 시각화하였다.
반면 한국문헌정보학회지, 한국도서관·정보학회지의 경우, 문헌 정보학 내부의 연구영역에서 많은 인용을 받았으며 외부로는 교육학이나 어문학 분야로 인용되는 경향을 파악할 수 있었다. 즉, 국내 문헌정보학 분야 학술지들의 인용정보를 기반으로 문헌정보학 내외부에 영향력이 있는 학술지가 별개임을 확인하였고, 문헌정보학 내부에 영향을 미치고 있는 연구주제와 외부로 영향을 미치고 있는 주된 연구 분야를 파악하였다. 이를 통해 문헌정보학 분야의 학제성을 연구영역의 측면에서 파악할 수 있었으며, 향후 학제성을 직접적으로 파악할 수 있는 다양한 지수들을 측정함으로써 학문분야의 영향력을 보다 심도 깊게 분석할 수 있을 것이다.

후속연구

현재는 피인용된 학술지와 인용 학술지의 연관성을 파악하기 위해 인용 학술지의 학문분야를 확인하는데 그치고 있다. 따라서 피인용논문과 인용논문의 키워드 분석이나 내용분석과 같은 후속 연구를 통해 보완이 이루어져야 할 것이다.
또한, 인용된 학술지와 피인용 학술지 간의 주제적 연관성과 영향력을 갖는 연구영역에 대한 다양한 주제분석이 수행되어야 할 것이다. 현재는 피인용된 학술지와 인용 학술지의 연관성을 파악하기 위해 인용 학술지의 학문분야를 확인하는데 그치고 있다.
즉, 국내 문헌정보학 분야 학술지들의 인용정보를 기반으로 문헌정보학 내외부에 영향력이 있는 학술지가 별개임을 확인하였고, 문헌정보학 내부에 영향을 미치고 있는 연구주제와 외부로 영향을 미치고 있는 주된 연구 분야를 파악하였다. 이를 통해 문헌정보학 분야의 학제성을 연구영역의 측면에서 파악할 수 있었으며, 향후 학제성을 직접적으로 파악할 수 있는 다양한 지수들을 측정함으로써 학문분야의 영향력을 보다 심도 깊게 분석할 수 있을 것이다.

참고문헌 (17)

Kang, Mi-Hee and Kim, Jeong-Hyen. 2014. "A study on resaerch trends of Journal of Korean Library and Information Science Society." Journal of Korean Library and Information Science Society, 45(4): 457-482.
Kim, Hong-Ryul. 2015. "Citation Analysis of Scholarly Journal of Library & Informatiln Science Field in Korea." Journal of the Korean Society for Information Management, 32(4): 7-27.
Park, Ja-Hyung and Song, Min. 2013. "A study on the reseaerch trends in library & information science in Korea using topic modeling." Journal of the Korean Society for Information Management, 30(1): 7-32.
Park, Ji Yeon and Jeong, Dong Youl. 2013. "A study on the intellectual structure of library and information science in Korea by author bibliographic coupling." Journal of the Korean Society for Information Management, 30(4): 31-59.

원문보기 상세보기
Seo, Eun-Gyung and Yo, So-Young. 2013. Detecting research trends in Korean information science research, 2000-2011. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(4): 215-239.

원문보기 상세보기
Seo, Eun-Gyung, Lee, Won-Kyung, Pack, Eun-Kyung and Lee, Ock-Seong. 2015. "Informetric analysis of research rends in the Journal of Korean biblia society for Library and Information Science." Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 26(3): 315-343.

원문보기 상세보기
Seo, Eun-Gyung. 2010. "Trend analysis on research articles in the Journal of the Korean Society for Information Management." Journal of the Korean Society for Information Management, 27(4): 7-32.
Sohn, Jung-Pyo. 2003. "An analytical study on resaerch trends of library and information science in Korea: 1957-2002." Journal of Korean Library and Information Science Society, 34(3): 9-21.
Song, Jung-Sook. 2010. "Trends in library and information science resaerch in Korea: focused on master's theses and doctoral dissertations from 2001 to 2010." Journal of Korean Library and Information Science Society, 41(4): 333-353.

원문보기 상세보기
Oh, Se-Hoon and Lee, Too-Young. 2005. "Reearch Trends of Information Science in Korea." Journal of the Korean Society for Information Management, 22(1): 167-189.

원문보기 상세보기
Oh, Se-Hoon. 2005. "A study on the research trends of library & information science in Korea by analyzing journal articles and the cited literatures." Journal of the Korean Society for Information Management, 22(3): 379-408.

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Lee, Jae-Yun. 2015. "Identifying the resaerch fronts in Korean libarary and information science by document co-citation analysis." Journal of the Korean Society for Information Management, 32(4): 77-106.

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Lee, Jong-wook and Yang Kiduk. 2011. "A bibliometric study of library and information science research in Korea." Journal of Korean Library and Information Science Society, 45(4): 54-76.
Chung, Jin-Sik. 2001. "An analytical study on resaerch trends of library and information science in Korea," 1996-2000. Journal of Korean Library and Information Science Society, 35(3): 55-78.
Cho, Jane. 2011. "A Study for research area of library and information science by network text analysis." Journal of the Korean Society for Information Management, 28(4): 53-76.

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Choi, Hyung Wook, Choi, Ye-Jin and Nam, So-Yeon, 2018. "Time Series Analysis of Intellectual Structure and Research Trend Changes in the Field of Library and Information Science: 2003 to 2017." Journal of the Korean Society for Information Management, 35(2): 89-114.
Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R. and Lefebvre, E. (2008). "Fast Unfolding of Communities in Large Networks." Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10): P10008.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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