[논문]청년층 직업선택과 창업의 영향요인 분석 - 7개국 국가 간 비교연구 -

오세호; 남정민

doi:10.5392/jkca.2020.20.11.268

[국내논문] 청년층 직업선택과 창업의 영향요인 분석 - 7개국 국가 간 비교연구 -
Analysis of Factors that Influence Job Choices and Start-ups of Youth - Comparative Study among 7 Countries - 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.11, 2020년, pp.268 - 280

오세호 (단국대학교 미래 ICT융합학과 벤처창업학) , 남정민 (단국대학교 미래 ICT융합학과)

초록
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본 연구는 청년층의 직업선택과 창업과정에서 영향을 주는 요인에 관하여 실증분석하였다. 분석방법은 진로 체계가 잘 구축되어 있거나 창업이 활성화된 비교대상 6개 국가(중국, 인도네시아, 영국, 독일, 이스라엘, 미국)를 선정하여 비교 분석하였다. 통계의 표본은 글로벌 기업가 정신 트랜드 지수(GETR) 데이터를 활용하였으며, 7개국 청년층의 7,082명을 표본으로 활용하였다. 다변량 분산분석과 상관관계 분석을 통하여 요인별 국가 간의 평균비교를 하였으며, 부모 영향도의 조절효과를 분석하였다. 직업선택의 영향요인으로 직업만족도, 부모 영향도, 직업변경 의향도로 나타났다. 한국의 직업만족도는 7개국 중 가장 낮았으며 직업변경 의향도는 가장 높게 나타났다. 한편, 부모 영향도는 7개국 중 중간수준으로 나타났으며, 직업만족도가 직업변경 의향도에 영향을 주는 과정에서 유사 조절효과가 있는 것으로 검증되었다. 창업의 영향요인으로 창업교육, 창업의지, 직업만족도, 부모 영향도로 나타났다. 이원배치 분산분석을 통하여 국가 간의 평균 비교분석과 요인 상호간의 영향도를 검증하였으며, 부모 영향도의 조절효과를 분석하였다. 모든 국가에서 창업교육이 창업의지를 높이는 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한, 직업만족도가 창업의지에 영향을 주는 과정에서 부모 영향도가 유사 조절효과가 있는 것으로 검증되었다. 이러한 연구결과는 향후 정부와 대학 등 교육기관에서 청년층의 진로 전반에 대한 정책방향을 수립 시 도움이 될 유용한 시사점이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This research conducted an empirical analysis of factors that influence the process of job choices and start-ups among the youth. By conducting a comparative analysis on 6 countries with adequate career systems and booming startup industries (China, Indonesia, the UK, Germany, Israel, the US.). The statistical sample is based on the Global Entrepreneurship Trend Ratio and covers a total of 7,082 youth across 7 countries. Multivariate variance analysis and correlational analysis were conductedto compare the average figures among different countries and analyze the regulation effect of parental influence. Job satisfaction, parental influence, and willingness to change future job were selected as the factors that influence job choices. Korea's job satisfaction was the lowest among 7 countries and a willingness to change future job was the highest. Meanwhile, Korea's parental influence was at a medium level among 7 countries. It was proven that job satisfaction had a quasi-control effect on the process of influencing willingness to change future job. Entrepreneurial education, willingness to start-up, job satisfaction, and parental influence were chosen as the factors that influence start-up. Two-way ANOVA were conducted to comparatively analyze each country's average, mutual influence among different factors, and analyze the regulation effect of parental influence. In all countries, start-up education has the effect of raising the willingness to start-up. Also, it was verified that parental influence had a quasi-control effect in the process of career satisfaction influencing the willingness to start-up. The research results will provide meaningful implications for the government and educational institutes including universities when designing policy directions to guide overall career for the youth in the future.

주제어

표/그림 (10)

그림 그림 1. 조절변수(부모영향도)의 상호작용 조절효과 모형
표 표 1. 연구 대상자의 일반적 특성 개수(%)
표 표 2. 국가별 직장유형에 따른 주요변수 평균(다변량 분산분석)
표 표 3. 국가별 직업유형별 주요변수 평균비교
표 표 4. 주요 국가 3가지 변수간 상관관계 분석
표 표 5. 모형 요약표
표 표 6. 조절효과 회귀계수 검증 분석표(종속변수 : 직업변경 의향도)
표 표 7. 창업교육 과정별 수강유무에 따른 창업의지
표 표 8. 모형요약표
표 표 9. 조절효과 회귀계수 검증 분석표(종속변수 : 창업의지)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 선행연구들이 제기한 청년층의 직업 선택 과정에 있어 부모의 영향과 직업유형별 직업만족도가 어떠한 영향을 주고 있는지에 대한 보다 심층적인 연구 필요성이 제기되고 있어 국가 간 비교분석을 바탕 으로 재규명하고자 하였다.
이처럼 선행연구 사례에서 보았듯이 우리나라 창업에 많은 영향을 주는 부모의 영향과 창업교육이 창업의지에 얼마나 영향을 주고 있는지 구체적이고 명확한 규명을 위한 연구는 여전히 미흡하다. 본 연구에서는 이를 좀 더 구체적으로 재규명하고자 국가 간 비교연구를 바탕으로 실증적 연구를 시도하였다.
이처럼 청년층의 진로에 영향을 주는 사회구조와 경제환경이 갈수록 복잡해지고 급변하고 있다. 본 연구에서는 청년층의 직업선택과 창업 과정에 영향을 주는 요인을 두가지 관점에서 접근하였다. 노동시장 구조와 경제 상황 등과 같이 개인이 통제할 수 없는 거시적인 사회 구조적 요인[7]과 생물학적으로 가장 밀접한 부모 영향과 같은 관계주의 맥락 차원의 영향요인[8]으로 분류할 수 있다.
이에 본 연구에서는 부모 영향도가 직업선택과 창업 과정에 많은 영향을 미치는 요인으로 보았다. 이러한 부모 영향도가 직업 유형별 직업만족도와 창업의지 등 주요 변인과 어떤 상호 연관성을 지니고 있는지 국가간 비교분석을 통하여 관련 정책 입안 시 도움이 될 시사점을 도출하고자 하였다.
이에 본 연구에서는 부모 영향도가 직업선택과 창업 과정에 많은 영향을 미치는 요인으로 보았다. 이러한 부모 영향도가 직업 유형별 직업만족도와 창업의지 등 주요 변인과 어떤 상호 연관성을 지니고 있는지 국가간 비교분석을 통하여 관련 정책 입안 시 도움이 될 시사점을 도출하고자 하였다.

가설 설정

가설 1 : 국가 간의 직업유형별 직업만족도와 부모영 향도, 직업변경 의향도는 유의한 차이가 있을 것이다.
가설 2 : 국가 간의 창업교육별 수강 유무에 따라 창업의지는 유의한 차이가 있을 것이다.
가설 3 : 직업만족도가 직업변경 의향도에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도는 상호작용에 따른 조절효 과를 보일 것이다.
가설 4 : 직업만족도가 창업의지에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도는 상호작용에 따른 조절효과를 보일 것이다.
직업선택은 고용시장과 경제상황 그리고 문화적 사회적 배경에 따라 국가 간 유의미한 차이가 있을 것이다. 그래서 주요 요인별 국가간 평균 지표 비교분석과 요인 간의 상호 연관성을 검증하고자 가설을 설정하였다.

제안 방법

선행연구 검토과정에서 보았듯이 창업교육은 창업의지에 일차적으로 영향을 주고 있으며, 후차적으로 창업에 영향을 주는 요인이다. 그러나 창업교육의 효과에 대해서 연구자 마다 엇갈린 견해를 보이고 있어 창업교육별 교육 수강 유무에 따라 창업의지에 영향을 주는 정도의 차이가 있는지 국가 간 비교분석을 하였다.
둘째, 창업 영향요인으로 창업교육과 창업의지 그리고 부모 영향도를 주요 요인으로 보았다. 선행연구 검토과정에서 보았듯이 창업교육은 창업의지에 일차적으로 영향을 주고 있으며, 후차적으로 창업에 영향을 주는 요인이다.
모든 변수는 변수당 한 개 이상의 문항으로 구성되어 있으며, 총 9개 문항을 활용하였다. 모든 문항은 리커트 7점 척도로 측정하였다(1: 전혀 그렇지 않다, 7: 매우 그렇다).
본 연구는 직업선택과 창업과정에서 영향을 주는 주요 요인들을 변수로 설정하여 국가 간의 평균을 비교 분석 하였으며, 부모 영향도의 조절효과를 검증하였다. 보다 실증적 연구를 위하여 비교 대상국가 6개국과 비교분석을 통해 다음과 같은 이론적 차원의 연구결과를 도출하였다.
본 연구는 직업선택과 창업과정에서 영향을 주는 주요 요인들을 변수로 설정하여 국가 간의 평균을 비교 분석 하였으며, 부모 영향도의 조절효과를 검증하였다. 보다 실증적 연구를 위하여 비교 대상국가 6개국과 비교분석을 통해 다음과 같은 이론적 차원의 연구결과를 도출하였다.
본 연구에서는 주요변수로 직업만족도, 부모 영향도, 직업변경 의향도, 창업의지, 창업교육 만족도 등을 사용 하였다.
연구의 핵심변수인 부모영향도는 선행연구에서 살펴 보았듯이 청년층의 직업선택과 창업과정 등 미래의 진로선택에 영향을 주는 주요 요인이다[12-14]. 이러한 부모 영향도를 조절변수로 활용하여 연구영역을 직업선택과 창업으로 나누어 그 각각의 영역에서 상호작용 변수로서 어떠한 영향을 주고 있는지 측정하였다.
모든 문항은 리커트 7점 척도로 측정하였다(1: 전혀 그렇지 않다, 7: 매우 그렇다). 이러한 주요 변수의 평균 지표가 국가 간의 차이가 있는지 비교 분석해 보았으며, 상호 연관성도 측정하였다. 연구의 핵심변수인 부모영향도는 선행연구에서 살펴 보았듯이 청년층의 직업선택과 창업과정 등 미래의 진로선택에 영향을 주는 주요 요인이다[12-14].

대상 데이터

본 연구는 직업선택과 창업 관련하여 국가 간 비교대상 국가의 지표를 유용하게 활용하기 위하여 2016년 글로벌 기업가 정신 트랜드 지수 GETR (Global Entrepreneurship Trend Report) 데이터를 활용하였다.
또한, GETR은 26개국 조사국가의 군집분석을 통하여 세 가지 유형으로 국가군을 분류 하고 있다[39]. 비교대상 국가선정은 진로체계가 잘 구축되었거나 창업이 활성화된 국가를 중심으로 유형별 2개국을 선정하였다. 비즈니스 친화형 국가군에서는 영국과 독일을 선정하였고, 창업국가형 국가군에서는 미국과 이스라엘을 선정하였으며, 후발추격형 국가군에서는 중국과 인도네시아를 선정하였다.
비교대상 국가선정은 진로체계가 잘 구축되었거나 창업이 활성화된 국가를 중심으로 유형별 2개국을 선정하였다. 비즈니스 친화형 국가군에서는 영국과 독일을 선정하였고, 창업국가형 국가군에서는 미국과 이스라엘을 선정하였으며, 후발추격형 국가군에서는 중국과 인도네시아를 선정하였다.
연구대상 표본은 중소벤처기업부에서 청년층 창업지원 대상으로 설정한 청년층 연령대라고 할 수 있는 20세에서 39세의 7개국 청년계층(1996∼1977년생)으로 7,082명을 표본 데이터로 활용하였다.

데이터처리

국가 간의 직업유형별 직업선택에 영향을 미치는 주요변수의 평균이 유의한 차이가 있는지 그리고 상호작용 효과(Interaction effect)가 있는지 검증하고자 다변량 분산분석(MANOVA : multivariate analysis of variance)을 실시하였다. 그 결과 국가 간 직업유형별주 효과(Main effect)는 3개의 모든 변수가 유의 확률 (P값)이 0.
본 연구의 목적을 달성하기 위해 연구 대상자의 국가별 인구통계학적 특성을 파악하고자 빈도분석을 하였다. 7개국 전체 표본수는 7,082명이며 국가별 표본수는 한국 891명, 독일이 788명으로 가장 적고 인도네시아가 1,198명으로 가장 많다.
직업 만족도가 창업의지에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과를 검증하기 위하여 Baron & Kenny의 조절회귀 검증방법을 실시하였다. 모형적합 도를 검증하기 위해 모형요약표[표 8]의 F변화량과 유의수준을 보면 1단계와 2단계는 .
직업선택 과정에 영향을 주는 주요변수(직업 만족도, 부모 영향도, 직업변경 의향도) 간의 상관관계를 확인 하기 위하여 피어슨의 상관관계 분석(Pearson’s correlation analysis)을 하였다. 그 결과, 직업만족도는 부모 영향도(r= .
창업의지를 높이는데 가장 효과적인 방안은 기업가 정신을 함양시켜주는 다양한 창업교육을 활성화 시키는 것이다. 창업교육 과정별 수강유무에 따른 국가 간의 차이를 이원배치 분산분석을 활용하여 분석하였다. 그 결과, 창업교육 과정별 국가 간 그리고 수강 유무에 따라 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
표본의 통계분석은 SPSS 22를 활용하여 가설별 통계적 유의성을 검증하기 위하여 다변량 분산분석, 상관관계 분석, 이원배치 분산분석, Baron & Kenny의 조절 회귀 분석을 하였다.

이론/모형

직업 만족도가 직업변경 의향도에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과를 검증하기 위하여 Baron & Kenny가 제안한 조절효과 검정방법을 활용 하여 조절효과를 분석하였다. 모형적합도를 검증하기 위해 모형요약표[표 5]의 F변화량과 유의수준을 보면 모든 단계에서 적합한 것으로 검증되었다.

성능/효과

그 결과, 창업교육 과정별 국가 간 그리고 수강 유무에 따라 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 교육 수강 유무에 따른 창업의지는 인도네시아의 직업평생 교육과정을 제외한 모든 국가의 창업교육 과정에서 창업교육을 수강한 그룹이 수강하지 않은 그룹보다 창업의지가 높게 나타났다. 창업의지의 평균은 인도네시아>미국>중국>영국>이스라엘>한국>독일 순으로 높게 나타났다.
001수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 국가 간의 직업 유형별 상호작용 효과는 직업 만족도와 직업변경 의향도에서 유의 확률(P값) 0.001수준에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 부모 영향도는 유의 확률(P값) 0.050수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 국가 간의 직업유형별 평균 지표를 비교한 결과, 모든 직업유형에서 직업 만족도의 평균이 7개국 중 한국이 가장 낮게 나타났고 독일이 가장 높게 나타났다.
050수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 국가 간의 직업유형별 평균 지표를 비교한 결과, 모든 직업유형에서 직업 만족도의 평균이 7개국 중 한국이 가장 낮게 나타났고 독일이 가장 높게 나타났다. 부모 영향도는 한국이 중간수준으로 나타났으며 독일이 가장 낮고 인도네시아가 가장 높게 나타났다.
국가 간의 직업유형별 직업선택에 영향을 미치는 주요변수의 평균이 유의한 차이가 있는지 그리고 상호작용 효과(Interaction effect)가 있는지 검증하고자 다변량 분산분석(MANOVA : multivariate analysis of variance)을 실시하였다. 그 결과 국가 간 직업유형별주 효과(Main effect)는 3개의 모든 변수가 유의 확률 (P값)이 0.001수준에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 국가 간의 직업 유형별 상호작용 효과는 직업 만족도와 직업변경 의향도에서 유의 확률(P값) 0.
직업선택 과정에 영향을 주는 주요변수(직업 만족도, 부모 영향도, 직업변경 의향도) 간의 상관관계를 확인 하기 위하여 피어슨의 상관관계 분석(Pearson’s correlation analysis)을 하였다. 그 결과, 직업만족도는 부모 영향도(r= .141, p<.001)와 유의한 정(+)적 상관관계를 보였고, 부모 영향도는 직업변경 의향도(r= .077, p<.001)와 유의한 정(+)적 상관관계를 보였다.
창업교육 과정별 수강유무에 따른 국가 간의 차이를 이원배치 분산분석을 활용하여 분석하였다. 그 결과, 창업교육 과정별 국가 간 그리고 수강 유무에 따라 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 교육 수강 유무에 따른 창업의지는 인도네시아의 직업평생 교육과정을 제외한 모든 국가의 창업교육 과정에서 창업교육을 수강한 그룹이 수강하지 않은 그룹보다 창업의지가 높게 나타났다.
넷째, 본 연구를 통해 청년층의 진로선택 과정에서 부모 계층의 영향이 있다는 것이 확인되었다. 부모가 자녀의 진로에 대하여 올바른 방향 제시와 제언을 할수 있도록 부모계층을 대상으로 하는 다양한 진로교육 프로그램 개발과 교육에 참여할 수 있는 기회를 제공 하여야 한다.
넷째, 직업만족도가 창업의지에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도는 정(+)적인 조절효과가 있는 것으로 확인되었다. 이는 부모 영향도가 높아질수록 직업 만족도가 창업의지에 미치는 영향 정도가 더 강화시키는 강화 효과(synergistic effect)가 있는 것으로 볼 수 있다.
둘째, 기존의 연구는 국내 표본을 중심으로 청년층의 진로선택 과정에서 부모의 영향에 관한 연구가 진행되 었으며, 한국의 문화적 정서상 부모 영향도가 높은 것으로 보았으나, 연구결과에서 직업선택과 창업과정에서의 부모 영향도를 국가 간의 비교 분석한 결과 한국이 중간수준임을 확인하였다.
둘째, 우리나라의 경우 직업 불안정성이 상대적으로 높은 일반기업의 직업 안정성 확보를 위한 법적 제도적 장치를 마련하여 고용시장 전반의 안정성을 확대해야 한다.
둘째, 직업선택시 가장 많은 영향을 주는 요인이 부모의 영향이다. 직업 만족도가 직업변경 의향도에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과가 있는 것으로 검증되었다.
010)의 상호작용 변수 지표 모두 정(+)적으로 유의하게 나타났다. 또한, [표 9]의 모형 3에서 조절변수(부모영향도)는 P<.001 수준에서 그리고 상호작용 변수는 P<.050 수준에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 조절변수에 의한 상호작용 변수가 유사 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 즉, 독립변수와 조절변수(부모영 향도)의 상호작용을 통해 강화효과(Synergistic effect)차 원의 유사 조절효과가 있는 것으로 검증되었다.
32%로 나타났다. 또한, 조절효과 회귀계수의 유의성 검증결과, 1 단계(β= .066, p<.001)와 2단계(β= .241, p<.001)지표 그리고 3단계(β= .035, p<.010)의 상호작용 변수 지표 모두 정(+)적으로 유의하게 나타났다. 또한, [표 9]의 모형 3에서 조절변수(부모영향도)는 P<.
마지막으로 부모 영향도는 직업선택과 창업의 공통적인 영향요인으로 보았으며, 두 영역 내에서 상호 연관성이 있는 영향요인 간에 조절효과에 따른 상호작용 효과가 있는지 검증하였다. 이와 같은 내용을 토대로 통계적 유의성을 검토하고자 다음과 같은 가설을 설정 하였다.
직업 만족도가 창업의지에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과를 검증하기 위하여 Baron & Kenny의 조절회귀 검증방법을 실시하였다. 모형적합 도를 검증하기 위해 모형요약표[표 8]의 F변화량과 유의수준을 보면 1단계와 2단계는 .000 수준에서, 3단계는 .010 수준에서 유의성이 있는 것으로 나타났으며, 통계적으로 연구모형이 적합한 것으로 검증되었다. 설명력은 1단계 0.
직업 만족도가 직업변경 의향도에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과를 검증하기 위하여 Baron & Kenny가 제안한 조절효과 검정방법을 활용 하여 조절효과를 분석하였다. 모형적합도를 검증하기 위해 모형요약표[표 5]의 F변화량과 유의수준을 보면 모든 단계에서 적합한 것으로 검증되었다. 설명력은 1 단계 27.
반면 직업 만족도는 직업변경 의향도(r=-.525, p<.001)와 유의한 부(-)적 상관관계가 있음을 확인하였다.
이는 선행연구 사례[20][23][24]와 부합되는 연구결과이다. 부모 영향도는 통계적으로 완충적 유사조절 효과가 있어 직업 만족도가 낮아 짐에 따라 자녀의 직업변경을 감소시켜 주는 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
셋째, 각종 창업교육과 창업의지와의 상호 연관성 측면에서는 인도네시아의 직업평생 교육과정을 제외한 모든 국가의 교육과정에서 수강한 그룹이 상대적으로 창업의지가 높은 것으로 나타났다. 이는 창업교육이 창업의지를 높이는데 긍정적 영향을 주는 것으로 보고 있는 선행연구 사례[35][37][38][42]와 부합되는 연구결과이다.
셋째, 기존의 선행연구는 국내 특정 집단의 창업교육 효과성에 대한 연구가 대부분이었으나, 본 연구는 다양한 창업교육 과정의 수강유무에 따른 창업의지에 대한 효과성을 국가 간의 비교 분석한 결과 모든 국가에서 창업교육 수강이 창업의지를 끌어 올리는 데 유의한 영향을 주고 있음을 확인하였다.
050 수준에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 조절변수에 의한 상호작용 변수가 유사 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 즉, 독립변수와 조절변수(부모영 향도)의 상호작용을 통해 강화효과(Synergistic effect)차 원의 유사 조절효과가 있는 것으로 검증되었다.
001수준에서 통계적으로 유의 하게 나타났으며 조절변수에 의한 상호작용 변수의 유사 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 즉, 독립변수와 조절변수(부모영향도)의 상호작용을 통해 완충효과 (Buffering effect)차원의 유사 조절효과가 있는 것으로 검증되었다.
둘째, 직업선택시 가장 많은 영향을 주는 요인이 부모의 영향이다. 직업 만족도가 직업변경 의향도에 영향을 미치는 과정에서 부모 영향도의 조절효과가 있는 것으로 검증되었다. 이는 선행연구 사례[20][23][24]와 부합되는 연구결과이다.
첫째, 직업 유형별 직업만족도의 경우, 한국은 모든 직업유형에서 7개국 중 직업 만족도가 최하위로 나타났으며, 이직의도를 나타내는 직업변경 의향도는 인도네시아 다음으로 높은 국가로 나타났다. 이는 오랜 기간 지속이 되고 있는 심각한 취업난으로 자신의 전공 또는 적성과 흥미를 고려치 않고 우선적으로 취업을 하려는 청년층이 늘어난 측면과 노동시장의 불균형으로 고용의 질이 저하된 사회적 현상이 반영된 것으로 볼수 있다.
본 연구는 선행연구의 검토 결과를 바탕으로 가설을 설정하였다. 첫째, 청년층의 직업선택에 영향요인으로 직업만족도와 부모 영향도 그리고 향후 직업변경 의향도를 주요 요인으로 보았다. 직업선택은 고용시장과 경제상황 그리고 문화적 사회적 배경에 따라 국가 간 유의미한 차이가 있을 것이다.
이러한 직업 만족도 순위는 취준생들이 고용의 안정성을 중시 하는 공시생의 쏠림현상 등이 반영된 것으로 볼 수 있다. 한편 부모 영향도의 경우 일반적인 통념과 달리 한국은 7개국 중 중간수준으로 나타났으며, 인도네시아가 가장 높았고 독일이 제일 낮게 나타났다.

후속연구

첫째, 청년층의 직업 만족도를 끌어 올리고 고용 흡수력을 높일 수 있는 양질의 일자리 확대를 위한 범국가 차원의 대책이 강구되어야 할 것이다. 또한, 전공과 적성 등을 고려하여 진로선택을 할 수 있도록 효과적인 진로교육과 직업교육 확대를 위한 지속적인 대책수립이 필요하다.
본 연구의 학술적 가치와 의의는 진로선택의 영향요인에 대하여 국가 간 비교 연구한 선행연구 사례가 많지 않았다. 본 연구는 대규모 데이터를 활용하여 직업 선택과 창업과정에 영향을 주는 변수의 지표를 국가 간비교연구를 진행하였으며, 다양한 이론적 연구결과와 시사점을 도출했다는 측면에서 실무적 활용 가치가 크다고 할 수 있다.
본 연구는 패널데이터를 활용함으로써 선행적 요인과 결과적 요인의 측정항목이 세부적으로 충분하지 못한 한계가 있다. 특히, 직업 만족도와 부모 영향도는 포괄적인 만족도를 측정하는 수준에서 그쳤기 때문에 후속 연구에서는 보다 더 구체적이고 세분화된 요인으로 데이터를 설계하여 연구한다면 더 많은 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
셋째, 창업률이 상대적으로 저조한 우리나라는 창업을 활성화 시키기 위해 창업의지를 높일 수 있는 효과적이고 다양한 창업교육 프로그램을 개발하여야 한다. 또한, 청년층의 교육참여 확대를 위한 지속적인 대책수립이 필요하다.
첫째, 청년층의 직업 만족도를 끌어 올리고 고용 흡수력을 높일 수 있는 양질의 일자리 확대를 위한 범국가 차원의 대책이 강구되어야 할 것이다. 또한, 전공과 적성 등을 고려하여 진로선택을 할 수 있도록 효과적인 진로교육과 직업교육 확대를 위한 지속적인 대책수립이 필요하다.
본 연구는 패널데이터를 활용함으로써 선행적 요인과 결과적 요인의 측정항목이 세부적으로 충분하지 못한 한계가 있다. 특히, 직업 만족도와 부모 영향도는 포괄적인 만족도를 측정하는 수준에서 그쳤기 때문에 후속 연구에서는 보다 더 구체적이고 세분화된 요인으로 데이터를 설계하여 연구한다면 더 많은 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (46)

https://n.news.naver.com/article/009/0004602096
http://www.etoday.co.kr/news/view/1831627
남정민,이환수, "아시아 주요 국가별 창업자들의 창업환경에 대한 인식과 창업태도에 대한 연구," 기업가 정신과벤처연구, 제22권, 제3호, pp.51-63, 2019.
안기돈, 이택구, "미국과 한국의 대학창업생태계 분석을 통한 한국 청년창업 활성화 방안," 경영교육연구, 제33권, 제2호, pp.401-422, 2018.
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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