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기능분석법을 이용한 인공지능 기반 전술제대 지휘결심지원체계의 개념설계
Conceptual Design of the Artificial Intelligence based Tactical Command Decision Support System using the Functional Analysis Method 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.23 no.6, 2020년, pp.650 - 658  

최근하 (육군교육사령부 인공지능연구발전처)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The research of the AI-based command decision support system was insufficient both quantitatively and qualitatively. In particular, in Korea, there was no research on concrete concept design at the current concept research level. This paper proposed the conceptual design of a tactical echelon comman...

주제어

#인공지능   #지휘결심지원체계   #개념설계   #기능분석법  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특히 국내의 경우 현재 개념연구 수준으로 기본적인 개념설계에 대한 연구도 전무한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 현 육군의 작전수행과정 교리를 기초로 인공지능 기반의 전술제대 지휘결심지휘체계의 개념설계(안)을 제시하고자 하였다. 적용된 개념설계 기법은 문제를 명료화하거나 설계를 위한 적절한 과정을 제시하고 체계적으로 개념설계가 가능한 합리적 기법인 기능분석법을 적용하였다.
  • 작전실시의 경우 기존에 수립된 작전계획을 기본으로 작전을 수행하면서 발생된 전장정보를 통해 상황을 판단하고, 기존의 작전계획과 비교하여 대응방책을 선정한 후 명령을 하달하는 과정으로 계획수립 단계에 비해 절차가 간소하고 처리해야 할 정보량이 상대적으로 적으며 대응방책제시의 난이도도 낮은 편이다. 따라서, 본 연구에서는 작전실시 단계에 적용되는 전술제대 지휘결심지원체계에 대한 개념연구를 우선적으로 제시하였다.

가설 설정

  • FR3를 만족하기 위한 설계파라미터 DP3를 대응방책 인공지능 시스템으로 가정하고, FR3의 1단계 하위기능을 크게 6가지로 명시하였다.
  • 다음으로 FR2를 만족하기 위한 설계파라미터 DP2를 과업평가 인공지능 시스템으로 가정하고, FR2의 1단계 하위기능을 크게 5가지로 명시하였다.
  • 첫 번째로 FR1을 만족하기 위한 설계파라미터(DP, Design Parameter) DP1을 전장정보를 활용한 상황평가 인공지능 시스템으로 가정하고, FR1의 1단계 하위기능을 크게 5가지로 명시하였다.
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참고문헌 (9)

  1. "Army Science and Technology Development Plan (Public Version)," Army Future Technology Innovation Center, 2020. 

  2. Jens G. Pohl, et. al., "IMMACCS : A Military Decision-support System," DARPA-JFACC Symposium on Advanced in Enterprise Control, San Diego, California, Nov. 15-16, 1999. 

  3. Jhon R. Surdu, "Deep Green: Commander's Tool for COA's Concept," Defense Advanced Research Projects Agency 

  4. Donghee Yo, et. al., "Intelligent Army Tactical Command Information System based on National Defense Ontology," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 18, No. 3, March 2013. 

  5. Lee Dong-joon et al., "Development of Artificial Intelligence (AI) and M&S-based Command Decision Support System," Korea Defense Industry Promotion Association, Defense and Technology, 2017. 

  6. Hak-hun Lee, Min-hwan Kim, "Applying Data Mining to ATCIS for Supporting Rapid Decision Making," Journal of the KIMST, Vol. 20, No. 4, pp. 551-557, 2017. 

  7. "Operation Execution Process," Joint Forces Military University, 2018. 

  8. Hong Eul Pyo, "Conceptual Design Methodology using Axiomatic Design and Functional Model," Dept. of Mechanical Engineering The Graduate School Hanyang University, Thesis of Ph.D, 2009. 

  9. Elena Susnea, "Decision Support System in Military Actsions : Necessity, Possibilities and Constraints," Journal of Defense Resources Management, Vol. 3, 2012. 

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