[논문]An Effect of Technostress After-Work Hours on Turnover Intention

Lee, Sae Bom; Tang, Min-Yan; Suh, Yung Ho

doi:10.9708/jksci.2021.26.12.169

[국내논문] An Effect of Technostress After-Work Hours on Turnover Intention 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.26 no.12, 2021년, pp.169 - 177

Lee, Sae Bom (BigData Research Center, Kyung Hee University) , Tang, Min-Yan (Dept. of Business Administration, Graduate School of Kyung Hee University) , Suh, Yung Ho (School of Management, Kyung Hee University)

초록
AI-Helper

본 연구는 테크노스트레스(Technostress) 이론을 바탕으로 근무시간 중이나 퇴근이후의 카카오톡과 같은 소셜 미디어 사용으로 인해 발생되는 테크노스트레스가 이직 의도에 미치는 영향을 탐구하고자 한다. 본 연구는 341명의 중국 내 위챗(WeChat) 사용자를 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였다. 구조모형 분석결과에 의하면, 근무 중에 발생하는 역할 과부하, 역할 충돌, 작업 침해는 근무시간 테크노스트레스에 영향을 미치며, 퇴근 후에 발생하는 사회적 상호작용, 개인 생활 침해, 고립공포감(Fear of Missing Out)도 마찬가지로 퇴근 후 테크노스트레스에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 근무 중에 발생하는 테크노스트레스는 이직 의도에 영향이 미치지 않은 것으로 나타났지만, 퇴근 후에 발생하는 테크노스트레스는 이직 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구가 조직 내에서의 올바른 소셜 미디어 사용에 대한 기초적인 자료로 사용되길 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Based on the technostress theory, this study aims to explore the effect of technostress caused by the use of social media during or after work hours on job turnover intention. This study conducted an online survey targeting 341 Chinese WeChat users. According to the results of the structural model analysis, role overload, role conflict, and work invasion that occur during work affect technostress, and social interaction overload, invasion of private life, and Fear of Missing Out (FoMO) that occur after work have a effect on technostress as well. Technostress occurring during work did not appear to have an effect on turnover intention, but technostress occurring after work was found to have a positive effect on turnover intention. It is expected that this study will be used as a basic data for the correct use of social media within an organization.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. WeChat Monthly Users[4]
그림 Fig. 2. WeChat Average Daily Usage Time[5]
그림 Fig. 3. Research Model
표 Table 1. Previous Technostress Research
표 Table 2. Results of Respondents
표 Table 3. Composition of Questionnaire
그림 Fig. 4. Results of Research Model
표 Table 4. Results of Confirmation Factor Analysis
표 Table 5. Results of AVE
표 Table 6. Results of Structural Model

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 근무 시간 내, 외의 위챗 사용으로 인해 발생하는 테크노스트레스의 유발 요인을 연구하였으며, 테크노스트레스가 이직의도에 어느 정도 영향을 미치는가를 연구하였다. 본 연구의 학문적, 실무적 시사점은 다음과 같다.

가설 설정

H1: 근무시간 중에 위챗 사용으로 인한 역할 과부하는 근무 중의 테크노스트레스에 대해 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2: 근무시간 중에 위챗 사용으로 인해 발생하는 역할충돌은 근무 중의 테크노스트레스에 대해 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H4: 근무시간 이후에 위챗 사용으로 인한 사회적 상호작용과 부하는 퇴근 후의 테크노스트레스에 대해 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H5: 근무시간 이후에 위챗 사용으로 인한 개인 생활 침해는 퇴근 후의 테크노스트레스에 대해 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H6: 근무시간 이후에 위챗 사용으로 인해 발생하는 고립 공포감은 퇴근 후의 테크노스트레스에 대해 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H7: 근무 중 테크노스트레스는 이직 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H8: 퇴근 후 테크노스트레스는 이직 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

본 연구는 앞에서 제시한 모형을 검증하기 위해 근무 중과 퇴근 후의 위챗 사용에 대해 직장인들을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문지의 모든 항목은 리커트(Seven-point Likert scale) 7점 척도로 측정하였다.
본 연구의 실증분석을 위해 배포한 설문지의 측정항목들은 기존 선행연구를 통해 검증된 항목들을 바탕으로 구성되었다. 설문 문항은 총 41개의 문항으로 구성되어져 있다.

대상 데이터

설문지의 모든 항목은 리커트(Seven-point Likert scale) 7점 척도로 측정하였다. 설문조사는 4월5일부터 4월10일까지 1주일간 중국 WENJUANXING사이트를 통해 위챗을 사용하는 중국인을 대상으로 진행하였다. 조사결과 설문지는 총 341부를 회수하였고 불확실하거나 불성실한 응답을 제외한 총 328부를 통계 분석에 사용하였다.
설문조사는 4월5일부터 4월10일까지 1주일간 중국 WENJUANXING사이트를 통해 위챗을 사용하는 중국인을 대상으로 진행하였다. 조사결과 설문지는 총 341부를 회수하였고 불확실하거나 불성실한 응답을 제외한 총 328부를 통계 분석에 사용하였다. 설문응답자의 인구통계학적 특성은 다음과 같다.

이론/모형

본 연구는 앞에서 제시한 모형을 검증하기 위해 근무 중과 퇴근 후의 위챗 사용에 대해 직장인들을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문지의 모든 항목은 리커트(Seven-point Likert scale) 7점 척도로 측정하였다. 설문조사는 4월5일부터 4월10일까지 1주일간 중국 WENJUANXING사이트를 통해 위챗을 사용하는 중국인을 대상으로 진행하였다.

성능/효과

둘째, 본 연구는 근무시간에는 역할 과부하가 테크노스트레스 더 많은 영향을 미치고, 근무시간 이후에는 개인 생활 침해가 테크노스트레스를 불러일으키는 것을 발견했다. 상사가 모바일 메신저 및 소셜미디어의 사용으로 비대면으로 쉽게 업무를 지시할 수 있기에 직원은 더 많은 역할이 자신에게 부여된다고 여길 수 있다.
향후에는 위챗 뿐만 아니라 여러 다양한 소셜미디어의 비교 연구를 시도해볼 필요가 있다. 둘째, 연구의 표본이 중국국가로만 한정되었다는 점이다. 특정 국가 보다는 글로벌화된 여러 다른 소셜 미디어에도 테크노스트레스와 관련한 연구를 확대할 필요가 있다.
둘째, 테크노스트레스를 근무시간 내, 외로 구분하여 어떤 요인이 이직 의도에 더 큰 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다는 점에서 의미가 있다. 중국에서 근무하는 근무자들을 대상으로 소셜미디어 이용에 따른 테크노스트레스가 근무시간 동안에는 발생하지 않았지만, 퇴근 후에는 테크노스트레스가 발생한다는 것을 발견하였다.
본 연구 모형의 결과에 따르면 퇴근 후에 발생한 테크노스트레스는 이직 의도에 유의하게 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 직원들의 이직 의도에 영향을 미치는 요인은 퇴근 후에 발생하는 테크노스트레스이며, 근무 중에 발생한 테크노스트레스는 이직 의도에 유의한 영향을 미치지는 않는 것을 보여준다.
셋째, 테크노스트레스와 이직의도간의 연결성을 확인하였다는 점에서 의미가 있다. 본 연구는 퇴근 후 발생하는 테크노스트레스가 이직의도에 더 큰 영향을 미친다는 것을 발견하였다. 근로자들의 삶의 질 향상과 이직의도를 줄이기 위해서라도 근무시간 이후의 직장관련 소셜미디어사용을 제한하는 방안이 필요해 보인다.
셋째, 테크노스트레스와 이직의도간의 연결성을 확인하였다는 점에서 의미가 있다. 본 연구는 퇴근 후 발생하는 테크노스트레스가 이직의도에 더 큰 영향을 미친다는 것을 발견하였다.
둘째, 테크노스트레스를 근무시간 내, 외로 구분하여 어떤 요인이 이직 의도에 더 큰 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다는 점에서 의미가 있다. 중국에서 근무하는 근무자들을 대상으로 소셜미디어 이용에 따른 테크노스트레스가 근무시간 동안에는 발생하지 않았지만, 퇴근 후에는 테크노스트레스가 발생한다는 것을 발견하였다.
본 연구 모형의 결과에 따르면 퇴근 후에 발생한 테크노스트레스는 이직 의도에 유의하게 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 직원들의 이직 의도에 영향을 미치는 요인은 퇴근 후에 발생하는 테크노스트레스이며, 근무 중에 발생한 테크노스트레스는 이직 의도에 유의한 영향을 미치지는 않는 것을 보여준다.
퇴근 후에도 모바일 메신저를 통한 과도한 업무가 부여될 경우 직원들에게 많은 스트레스가 발생하게 될 것이다. 직원들이 모바일 메신저로 인해 많은 스트레스에 노출되어 있는 상태에서 장기적으로 퇴근 후에도 많은 일을 하게 된다면 직원들의 이직을 유발 할 수밖에 없다는 것을 알 수 있다. 장기적인 관점에서 직원들의 이직을 막을 수 있도록 회사 방침으로 모바일 메신저 사용에 대한 규칙을 세울 필요가 있다.
첫째, 본 연구는 개인과 조직에 대한 소셜미디어의 부정적인 영향에 초점을 맞춰 테크노스트레를 연구하였다는 점이다. 직장에서 의무적으로 사용해야 하는 기술이 아닌 자발적으로 사용하는 소셜미디어에 대한 부정적인 영향을 확인할 수 있었다.

후속연구

본 연구는 퇴근 후 발생하는 테크노스트레스가 이직의도에 더 큰 영향을 미친다는 것을 발견하였다. 근로자들의 삶의 질 향상과 이직의도를 줄이기 위해서라도 근무시간 이후의 직장관련 소셜미디어사용을 제한하는 방안이 필요해 보인다.
상사가 모바일 메신저 및 소셜미디어의 사용으로 비대면으로 쉽게 업무를 지시할 수 있기에 직원은 더 많은 역할이 자신에게 부여된다고 여길 수 있다. 또한, 퇴근 후에는 소셜미디어를 통한 근무지침이 개인의 생활을 침해한다고 느끼게 되므로 소셜미디어의 적절한 이용에 대해 회사 차원에서 교육을 시도할 필요가 있다.
특정 국가 보다는 글로벌화된 여러 다른 소셜 미디어에도 테크노스트레스와 관련한 연구를 확대할 필요가 있다. 마지막으로 직업의 종류에 따라 이직에 대한 관점이 다를 수 있기 때문에 설문 대상을 직업별(공기업, 사기업 등)로 구분하거나, 성별, 직급별 등 서로 다른 차원에서의 이직 의도에 미치는 영향 요인을 연구하는 것도 필요한 것으로 판단된다.
직원들이 모바일 메신저로 인해 많은 스트레스에 노출되어 있는 상태에서 장기적으로 퇴근 후에도 많은 일을 하게 된다면 직원들의 이직을 유발 할 수밖에 없다는 것을 알 수 있다. 장기적인 관점에서 직원들의 이직을 막을 수 있도록 회사 방침으로 모바일 메신저 사용에 대한 규칙을 세울 필요가 있다.
먼저 학문적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 개인과 조직에 대한 소셜미디어의 부정적인 영향에 초점을 맞춰 테크노스트레를 연구하였다는 점이다. 직장에서 의무적으로 사용해야 하는 기술이 아닌 자발적으로 사용하는 소셜미디어에 대한 부정적인 영향을 확인할 수 있었다.
본 연구의 실무적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 회사의 운영 관점에서 퇴근 후 모바일 메신저 사용에 대한 제한이 필요하다는 점을 보여준다. 퇴근 후에도 모바일 메신저를 통한 과도한 업무가 부여될 경우 직원들에게 많은 스트레스가 발생하게 될 것이다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 중국 내의 위챗 사용자만을 대상으로 설문조사를 실시하였기에 다양한 표본을 조사하지 못했다는 점이다. 향후에는 위챗 뿐만 아니라 여러 다양한 소셜미디어의 비교 연구를 시도해볼 필요가 있다.
둘째, 연구의 표본이 중국국가로만 한정되었다는 점이다. 특정 국가 보다는 글로벌화된 여러 다른 소셜 미디어에도 테크노스트레스와 관련한 연구를 확대할 필요가 있다. 마지막으로 직업의 종류에 따라 이직에 대한 관점이 다를 수 있기 때문에 설문 대상을 직업별(공기업, 사기업 등)로 구분하거나, 성별, 직급별 등 서로 다른 차원에서의 이직 의도에 미치는 영향 요인을 연구하는 것도 필요한 것으로 판단된다.
첫째, 중국 내의 위챗 사용자만을 대상으로 설문조사를 실시하였기에 다양한 표본을 조사하지 못했다는 점이다. 향후에는 위챗 뿐만 아니라 여러 다양한 소셜미디어의 비교 연구를 시도해볼 필요가 있다. 둘째, 연구의 표본이 중국국가로만 한정되었다는 점이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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