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[국내논문] 3D프린팅 공정 중 공기 습도에 따른 출력물의 인장 강도에 관한 연구
A Study on Tensile Strength of the Product According to Humidity During 3D Printing Process 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.20 no.4, 2021년, pp.177 - 181  

이송연 (한국기술교육대학교 대학원 메카트로닉스공학과) ,  허용정 (한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Scaffolds protect the sensor in the body. Scaffolds are made of a bioabsorbable polymer. The polymer process is sensitive to humidity. Inside of the 3D printer has been improved to control the humidity. Specimens were produced by injection molding and 3D printer. 3D printed specimens were printed un...

주제어

참고문헌 (7)

  1. Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on Shape Warpage Defect Detection Model of Scaffold Using Deep Learning Based CNN", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.20, pp. 99-103, 2021. 

  2. Chang-Hee Lee, Min-Woo Sa, Seung-Hyuk Choi and Jong-Young Kim, "Development of a Novel Laser Sintering Deposition System for Fabrication of 3D Bio-Ceramic Scaffold", J. of The Korean Society of Mechanical Engineers, Vol.43, pp. 513-520, 2019. 

  3. Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.20, pp. 125-130, 2020. 

  4. In-Young Woo and Min-Young Lyu, "Variations in the Tensile Strength in Material Extrusion-type 3D Printed Specimens for Various Tool Paths", J. of The Polymer Society of Korea, Vol.44, pp. 769-775, 2019. 

  5. Xiangxu Li, Sang-Bong Lee and Ur-Ryong Cho "Study on Manufacture and Properties of Polymer Compound for Cable Sheath", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.18, pp. 42-47, 2019. 

  6. In-Young Woo and Min-Young Lyu, "Improvement of Tensile Strength through Asymmetric Tool Path in Material Extrusion-Type 3D Printing", J. of The Polymer Society of Korea, Vol.45, pp. 649-653, 2021. 

  7. Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on Performance Comparison of Machine Learning Algorithm for Scaffold Defect Classification", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.19, pp. 77-81, 2020. 

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