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비디오 기반 포인트 클라우드 압축을 사용한 3차원 포인트의 2차원 보간 방안
2D Interpolation of 3D Points using Video-based Point Cloud Compression 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.26 no.6, 2021년, pp.692 - 703  

황용해 (경희대학교 전자공학과) ,  김준식 (경희대학교 전자공학과) ,  김규헌 (경희대학교 전자공학과)

초록
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최근 컴퓨터 그래픽 기술의 발전으로 현실의 객체를 더욱 사실적인 가상의 그래픽으로 표현하는 기술의 연구가 활발히 진행되고 있다. 포인트 클라우드는 3차원 공간 좌표와 색 정보 등을 포함하는 수많은 점을 사용해 3차원 객체를 표현하는 기술로 기존의 2차원 영상보다 많은 데이터를 사용하고 데이터 처리에 더욱 복잡한 연산이 필요하므로 포인트 클라우드를 사용한 서비스를 제공하기 위해서는 거대한 데이터 저장 공간과 높은 성능의 연산 장치가 필요하다. 현재 국제 표준기구인 MPEG에서 포인트 클라우드를 2차원 평면에 투영한 다음 비디오 코덱을 사용해 압축하는 Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) 기술이 연구되고 있다. V-PCC 기술은 포인트 클라우드를 점유 맵 (Occupancy map), 기하 영상 (Geometry image), 속성 영상 (Attribute image) 등의 2차원 영상과 2차원 영상과 3차원 공간 사이의 관계를 알려주는 보조 정보를 사용해 압축한다. 복호화된 포인트 클라우드의 밀도를 높이거나 객체를 확대할 때, 일반적으로 3차원 연산을 사용하지만 연산 방식이 복잡하고 많은 시간을 소모하며 새로운 포인트의 정확한 생성 위치를 결정하기 힘들다는 한계가 존재한다. 이에 본 논문은 V-PCC의 포인트 클라우드가 투영된 영상에 2차원 보간 (Interpolation) 기술을 적용해 적은 연산으로 보다 정확한 추가 포인트 클라우드를 생성하는 방안을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, with the development of computer graphics technology, research on technology for expressing real objects as more realistic virtual graphics is being actively conducted. Point cloud is a technology that uses numerous points, including 2D spatial coordinates and color information, to represe...

주제어

#Point Cloud   #V-PCC   #Interpolation   #AR   #VR  

표/그림 (11)

참고문헌 (8)

  1. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG, N 16763, Call for Proposals for Point Cloud Compression (V2), 3D Graphics, Apr. 2017. 

  2. ISO/IEC JTC1/SC29/WG7 MPEG 3DG, MPEG2021/N00095, V-PCC Test Model v14, Online, April, 2021. 

  3. ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG7 MPEG 3DG, MPEG2021/N00100, V-PCC Codec Description, Online, April, 2021. 

  4. S. Schwarz et al., "Emerging MPEG Standards for Point Cloud Compression," in IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 9, no. 1, pp. 133-148, March 2019, doi: 10.1109/JETCAS.2018.2885981. 

    상세보기 crossref

  5. Jiheon Im, Junsik Kim, Sungryeul Rhyu, Kyuheon Kim, "A method of level of details control table for 3D point density scalability in video based point cloud compression," Proc. SPIE 11137, Applications of Digital Image Processing XLII, 111371A (6 September 2019). 

  6. ISO/IEC JTC1/SC29/WG7 MPEG 3DG, MPEG2020/N00038, Common Test Conditions for V3C and V-PCC, Online, October, 2020. 

  7. G. Bjontegaard, "Calculation of average PSNR differences between RD-curves," Document VCEG-M33, Austin, Texas, USA, Apr.2001). 

  8. D. Tian, H. Ochimizu, C. Feng, R. Cohen, and A. Vetro, "Geometric distortion metrics for point cloud compression," IEEE Int. Conf. Image Process. (ICIP), pp. 3460-3464, 2017. 

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