[논문]멀티렌즈 스마트폰 카메라의 시차현상을 활용한 3차원 공간정보 획득 연구

임천석

doi:10.3807/kjop.2021.32.1.022

멀티렌즈 스마트폰 카메라의 시차현상을 활용한 3차원 공간정보 획득 연구
A Study of Extraction of Three-dimensional Spatial Information Utilizing the Parallax Error of a Multilens Smartphone Camera 원문보기

한국광학회지 = Korean journal of optics and photonics, v.32 no.1, 2021년, pp.22 - 28

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스마트폰 카메라의 멀티렌즈에서 발생되는 시차현상을 이용하여 실측의 3차원 공간정보를 획득할 수 있는 방법에 대해 연구를 진행하였다. 이를 위한 실험·계측법도 구상해 보았고 관련 방정식도 개발하였다. 본 연구결과를 스마트폰 카메라의 멀티렌즈에 적용하게 되면 건축이나 토목현장에서 스마트폰만으로 한 번에 전체 피사체의 3차원 공간정보를 손쉽게 획득하거나 골프장에서 핀까지의 거리가 얼마나 남았는지 편리하게 알아낼 수 있을 것이다. 멀티렌즈 스마트폰과 연계된 이 기술의 다양한 응용성을 기대해 본다.

Abstract ▼ AI-Helper

We try to extract three-dimensional information, such as the distance from a camera and the actual width and height of an object, from still photographs by a multilens smartphone camera, by means of parallax error. To obtain this information, we develop several formulas and design a method for experimental instrumentation. If the results from this paper were included in algorithms of multilens smartphone cameras, there would be various kinds of applications, such as in the workplace of architectural and civil engineering to obtain an actual dimension, or on a golf course to measure how far away a pin flag is. We expect many more applications of this study, because the multilens smartphone camera is already an important necessity of life.

주제어

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$Fig. 1. Two ways of definition for parallax error generated by object points A and B with a depth of <TEX>$\mid\overline{X_B-X_A}\mid$</TEX> .$ 그림 Fig. 1. Two ways of definition for parallax error generated by object points A and B with a depth of $\mid\overline{X_B-X_A}\mid$ .
그림 Fig. 2. Mathematical formulation through vector analysis for obtaining Eq. (2) and Eq. (3) named parallax analyzing equation.
그림 Fig. 3. Parallax analyzing equations in horizontal direction denoted by P₁ ^x(D) and P₂ ^x(D) related to Eqs. (7), (8), (9) and (10).
그림 Fig. 4. Method of experimental instrumentation to extract three-dimensional information such as the distance from a camera and the actual width and height of an object from still photographs of a multi-lens smartphone camera by means of parallax error.

참고문헌 (8)

E. J. Tremblay, D. L. Marks, D. J. Brady, and J. E. Ford, "Design and scaling of monocentric multiscale imagers," Appl. Opt. 51, 4691-4702 (2012).

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D. J. Brady and N. Hagen, "Multiscale lens design," Opt. Express 17, 10659-10674 (2009).

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E. Howell, "NASA's New Mars 2020 Car May Look Like the Curiosity Rover, But It's No Twin," (Space, Published date: 3 January 2020), https://www.space.com/nasa-mars-2020-rover-no-curiosity-twin.html (Accessed date: December 2020).
M. W. Powell, R. A. Rossi, and K. Shams, "A scalable image processing framework for gigapixel Mars and other celestial body images," in Proc. IEEE Aerospace Conference (MT, USA, Mar. 2010).
Y. C. Choi, H. J. Moon, D. Y. Kim, J. Y. Ryu, Y. R. Shin, and C. S. Rim, "The study of gigapixel camera technology and the stunning high-resolution gigapixel image created by utilizing a robotic panoramic head and an image-stitching technique," Korean J. Opt. Photon. 26, 44-53 (2015).

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W. J. Smith, Modern Optical Engineering: The Design of Optical Systems, 3rd ed. (McGraw-Hill, NY, USA, 2000).
C. S. Rim, Fundamentals of Geometrical Optics, 1st ed. (Tech Media, Seoul, Korea, 2003).
C. S. Rim, "Study of the parallax error of a robotic camera for obtaining ultrahigh-resolution gigapixel digital images," Korean J. Opt. Photon. 31, 26-30 (2020).

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