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기계학습을 통한 복부 CT영상에서 요로결석 분할 모델 및 AI 웹 애플리케이션 개발
Urinary Stones Segmentation Model and AI Web Application Development in Abdominal CT Images Through Machine Learning 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.10 no.11, 2021년, pp.305 - 310  

이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  임동욱 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김태훈 (원광대학교병원 스마트사업팀) ,  박성빈 (중앙대학교병원 의학과) ,  윤권하 (중앙대학교병원) ,  정창원 (원광대학교병원 스마트사업팀)

초록
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의료분야 인공지능 기술이 분석과 알고리즘 개발에 중점을 두었으나 점차 제품으로 서비스하기 위한 Web 애플리케이션 개발로 변화되고 있다. 본 연구는 복부 CT 영상에서 요로결석(Urinary Stone) 분할모델과 이를 기반으로 한 인공지능 웹 애플리케이션에 대해 기술한다. 이를 구현하기 위해 의료영상 분야에서 이미지 분할을 목적으로 제안된 End-to-End 방식의 Fully-Convolutional Network 기반 모델인 U-Net을 사용하여 모델을 개발하였다. 그리고 Python 기반의 Flask라는 마이크로 웹 프레임워크를 사용하여 AWS 클라우드 기반 웹 애플리케이션으로 개발하였다. 끝으로 모델 서빙으로 요로결석 분할모델이 예측한 결과를 인공지능 웹 애플리케이션 서비스 수행 결과로 보인다. 제안한 AI 웹 애플리케이션 서비스가 선별 검사에 활용되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Artificial intelligence technology in the medical field initially focused on analysis and algorithm development, but it is gradually changing to web application development for service as a product. This paper describes a Urinary Stone segmentation model in abdominal CT images and an artificial inte...

주제어

#요로결석   #의료용 디지털 영상 및 통신   #인공지능   #모델 서빙   #플라스크  

표/그림 (11)

참고문헌 (13)

  1. G. Briganti, and O. Le Moine, "Artificial Intelligence in Medicine: Today and Tomorrow," Frontiers in Medicine, Vol. 7, Article. 27, Feb. 2020. doi: 10.3389/fmed.2020.00027. PMID: 32118012; PMCID: PMC7012990. 

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  2. B. S. Tae, U. Balpukov, S. Y. Cho, and C. W. Jeong, "Elevenyear Cumulative Incidence and Estimated Lifetime Prevalence of Urolithiasis in Korea: A National Health Insurance Service- National Sample Cohort Based Study," Journal of Korean Medical Science, Vol.33, No.2, pp.e13. Jan. 2018. https://doi.org/10.3346/jkms.2018.33.e13 

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  13. T. D. Webb, et al., "Measurements of the Relationship Between CT Hounsfield Units and Acoustic Velocity and How It Changes With Photon Energy and Reconstruction Method," IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, Vol.65, Iss.7, pp.1111-1124, Apr. 2018. 

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