$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

뉴로테크를 활용한 헬스케어 디바이스의 수용의도에 관한 연구
An Exploratory Study on the Acceptance Intention of Converged Healthcare Equipment Using Neuro-Tech 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.24 no.1, 2021년, pp.134 - 145  

강희경 (Dept. of Business Administration, School of Business Administration, Pusan National University) ,  고영삼 (Busan Institute for Talent and Lifelong Education)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to explore the acceptance intent of groups of experts and users for converged medical equipment using NeuroTech. This healthcare equipment is applied with technology that simultaneously enhances body function and cognitive function. Interviews were conducted with groups ...

주제어

표/그림 (3)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 노인의 건강 문제 및 뉴로테크 활용 헬스케어 디바이스 개발의 필요성과 효과성, 구매의도와 가격 수준 등에 관한 세부질문항목을 개발한 후 인터뷰 조사를 진행하였다. 결과를 토대로 향후 뉴로테크를 활용한 헬스케어 제품 및 서비스 개발 산업의 발전 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 행정안전부 한국정보화진흥원에서 발주한 2019년 디지털 사회혁신 프로젝트 공모과제를 수행하는 일환으로 연구되었다.
  • 결과를 토대로 향후 뉴로테크를 활용한 헬스케어 제품 및 서비스 개발 산업의 발전 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 행정안전부 한국정보화진흥원에서 발주한 2019년 디지털 사회혁신 프로젝트 공모과제를 수행하는 일환으로 연구되었다.
  • 이상의 연구 배경에 따라 본 연구에서는 뉴로테크를 활용한 헬스케어 디바이스에 대한 수용 의도를 조사하여 헬스케어 디바이스 개발을 위한 기초자료를 마련하고 이를 토대로 실무적, 정책적 시사점을 도출하였다. 수용의도를 파악하기 위해 전문가 및 사용자의 두 집단을 대상으로 인터뷰 조사를 진행하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. J.Y. Bae, and B.R Choi, "Exploring the Essential Requirements for Active Aging in Super-Aged Society," The Korean Journal of Physical Education, Vol. 59, Issue 4, pp. 235-250, 2020. 

  2. K.J. Yoo, S.I. Song, and J.M. Lee "The Effects of Neurofeedback Training on Cognitive Functionand Self-efficacy for Traumatic Brain Injury Patients," Journal of Special Education & Rehabilitation Science, Vol. 53, No. 4, pp. 317-337, 2014. 

  3. S.C. McEwen, P. Siddarth, B. Abedelsater, Y. Kim, W. Mui, P. Wu, and S. Kaiser, "Simultaneous Aerobic Exercise and Memory Training Program in Older Adults with Subjective Memory Impairments," Journal of Alzheimer's Disease, Vol. 62 No. 2, pp. 795-806. 2018. 

  4. M. H. Park, M. W. Kwon, C. Y. Kim, and K. Nah, "A Study on the Influencing Factors on the Acceptance Intention of Autonomous Vehicles Level 4-5," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 9, pp. 1219-1228, 2020. 

  5. D.A. Merrill, P. Siddarth, C.A. Raji, N.D. Emerson, F. Rueda, L.M. Ercoli, and S.Y. Bookheimer, "Modifiable Risk Factors and Brain Positron Emission Tomography Measures of Amyloid and Tau in Nondemented Adults with Memory Complaints," The American Journal of Geriatric Psychiatry, Vol. 24, No. 9, pp. 729-737, 2016. 

  6. S. Jauhar, P.J. McKenna, J. Radua, E. Fung, R. Salvador, and K.R. Laws, "Cognitive-Behavioural Therapy for the Symptoms of Schizophrenia: Systematic Review and Meta-Analysis with Examination of Potential Bias," The British Journal of Psychiatry, Vol. 204, No, 1, pp. 20-29, 2014. 

  7. Y, Xiao, and C.Y. Kim, "The Effect of the Innovative Characteristics and the Consumer Characteristics of the AI Elderly Care Robot on the Intention to Acceptance," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 10, pp. 1318-1330, 2020. 

  8. Y.J. Kim, "Exploratory Study on Acceptance Intention of Mobile Devices and Applications for Healthcare Services," The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 12, No. 9, pp. 369-379, 2012. 

  9. M.R. Baek, H.H. Choi, and H.Y. Lee, "Age Specific Acceptance Intention over Wearable Smart Healthcare Device," Korean Jouranl of Business Administration, Vol. 28, No. 12, pp. 3171-3189, 2015. 

  10. Y.I. Bae and H.R. Shin, "A Study on the Consumer Acceptance of Digital Healthcare Service Using Technology Acceptance Model (TAM) : Focusing on Healthcare App Users," GRI REVIEW, Vol. 22, No. 2, pp. 99-127, 2020. 

  11. Y.J. Lee, J.H. Lee, and J.Y. Nah, "Older Adults Experience of Smart-home Healthcare System," Journal of the Korea Contents Association, Vol. 15, No. 5, pp. 414-425, 2015. 

  12. M.J. Cheong, H.I. Jo, and E.Y. Chae, "Neurofeedback Training Programme," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17, No. 12, pp. 582-593, 2016. 

  13. Y.G. Chen and S.W. Lee, "A Study on the Trend of Development of Wearable Healthcare Devices for the Elderly," Journal of the Korean Society of Design Culture, Vol. 26, No. 1, pp. 245-260, 2020. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로