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최근 10년 간 거주 지역에 따른 한국 성인의 식생활 및 비만 유병률 변화 : 제4기(2007~2009)와 제7기(2016~2018) 국민건강영양조사 자료를 이용하여
The Changes in Obesity Prevalence and Dietary Habits in Korean Adults by Residential Area during the Last 10 Years ― Based on the 4th (2007-2009) and the 7th (2016-2018) Korea National Health and Nutrition Examination Survey Data 원문보기

대한지역사회영양학회지 = Korean journal of community nutrition, v.26 no.1, 2021년, pp.37 - 47  

김다미 (덕성여자대학교 식품영양학과) ,  김경희 (덕성여자대학교 식품영양학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives: The purpose of this study was to discover the changes in obesity prevalence and dietary habits in Korean adults residing in various residential areas during the last 10 years. Methods: Data on Korean adults aged 19 years and above was obtained from the 4th (2007-2009) and the 7th (2016-2...

주제어

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문제 정의

  • 국민건강영양조사 조사내용의 변화로 운동습관, 식습관 등의 다른 요인을 포함하지 못한다는 제한점이 있다. 그러나, 본 연구는 지난 10년간의 우리나라 거주 지역별 성인의 인구학적 요인과 영양소 섭취와 식품 섭취의 변화를 분석하고 섭취실태를 체계적으로 조사하였으며, 거주 지역 간 비만 위험도를 확인하였다는 점에서 의미 있는 결과라 할 수 있다. 이는 우리나라 지역 간의 차이를 고려한 비만 예방 정책사업의 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 거주 지역별 식생활 교육 및 영양교육 자료 개발에 기초자료가 될 수 있을 것으로 사료된다.
  • 우리나라 성인 남·여 비만 유병률의 지역 격차를 줄이기 위해서는 지역에 따른 비만도 분석, 비만 관련 식생활 문제, 식품 및 영양소 섭취실태를 체계적으로 비교, 분석할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 국민건강영양조사 4기(2007~2009년)와 7기(2016~2018년) 자료를 이용하여 지난 10년 간 한국 성인의 비만 유병률의 증감, 영양소 섭취 변화 및 식생활 문제를 파악하고 거주 지역 간의 차이를 분석하고자 하였다.
  • 본 연구는 4기(2007-2009)와 7기(2016-2018) 국민건강영양조사 자료를 이용하여 만 19세 이상 성인의 최근 10년간의 영양소 및 식품 섭취상태의 변화와 거주 지역 간 비만 유병률의 차이를 확인하기 위해 실시하였다.

가설 설정

  • 1일 섭취량 500g 이상 섭취, 4) 식품선택 시 영양표시활용이다. 건강식생활실천 각 항목을 실천하는 경우 1점으로 하여 0점부터 4점까지 건강식생활실천 여부를 점수로 환산하여 평가하였다.
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참고문헌 (33)

  1. Williams EP, Mesidor M, Winters K, Dubbert PM, Wyatt SB. Overweight and obesity: Prevalence, consequences, and causes of a growing public health problem. Curr Obes Rep 2015; 4(3): 363-370. 

  2. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health 2009; 9(88): 1-20. 

  3. De Wit LM, Van Straten A, Van Herten M, Penninx BW, Cuijpers P. Depression and body mass index, a u-shaped association. BMC Public Health 2009; 9(14): 1-6. 

  4. Visscher TL, Seidell JC. The public health impact of obesity. Ann Rev Public Health 2001; 22(1): 355-375. 

  5. Reidpath DD, Crawford D, Tilgner L, Gibbons C. Relationship between body mass index and the use of healthcare services in Australia. Obes Res 2002; 10(6): 526-531. 

  6. Lee YW. Estimating the medical costs of BMI and obesity in Korea: A control function approach. Health Soc Welf Rev 2019; 39(2): 548-579. 

  7. Ministry of Health and Welfare. National obesity management comprehensive measures. Sejong: Ministry of Health and Welfare; 2018. p. 1-29. 

  8. Statistics Korea. Statistics of obesity prevalence in Korea [internet]. Statistics Korea; 2019 [cited 2020 Aug 28]. Available from: http://kosis.kr. 

  9. Ministry of Health and Welfare. The forth health plan: 2016-2020. Cheongju: Ministry of Health and Welfare; 2015. 

  10. Ministry of Health and Welfare. Korea Health Statistics 2018: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII-3). Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA); 2019 Dec. Report No. 11-1351159-000027-10. 

  11. Chung SJ, Han YS, Lee SI, Kang SH. Urban and rural differences in the prevalence of gender and age specific obesity and related health behaviors in Korea. J Korean Med Sci 2005; 20(5): 713-720. 

  12. Riva M, Curtis S, Gauvin L, Fagg J. Unravelling the extent of inequalities in health across urban and rural areas: evidence from a national sample in England. Soc Sci Med 2009; 68(4): 654-663. 

  13. Wen M, Fan JX, Kowaleski-Jones L, Wan N. Rural-urban disparities in obesity prevalence among working age adults in the United States: Exploring the mechanisms. Am J Health Promot 2017; 32(2): 400-408. 

  14. Kim EJ, Kang MG. Effects of built environment and individual characteristics on health condition. J Korean Reg Sci Assoc 2011; 27(3): 27-42 

  15. Kim B, Hyun HS. Associations between social and physical environments, and physical activity in adults from urban and rural regions. Osong Public Health Res Perspec 2018; 9(1): 16-24. 

  16. Kim HY, Kim YJ. A study on the regional difference of obesity in the social vulnerabilities: Focused on the Suwon city. J Korea Contents Assoc 2019; 19(4): 682-689. 

  17. Park IS, Han JT. Study of effect on the obesity status using multilevel logistic regression analysis. J Korean Data Inf Sci 2019; 30(1): 205-217. 

  18. Ministry of Health and Welfare, Korea Disease Control and Prevention Agency. The seventh Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2009 (KNHANES IV). Cheongju: Korea Disease Control and Prevention Agency; 2010. 

  19. Ministry of Health and Welfare, Korea Disease Control and Prevention Agency. The seventh Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2018 (KNHANES VII). Cheongju: Korea Disease Control and Prevention Agency; 2019. 

  20. Ministry of Health and Welfare, The Korean Nutrition Society. Dietary Reference Intakes for Koreans 2015. Seoul: The Korean Nutrition Society; 2015. 

  21. Lee S, Shin Y, Kim Y. Risk of metabolic syndrome among middle-aged Koreans from rural and urban areas. Nutrients 2018; 10(7): 859. 

  22. Kim MY, Oh JK, Lim MK, Yun EH, Kang YH. The association of socioeconomic and psychosocial factors with obesity in a rural community. J Obes Metab Syndr 2012; 21(1): 18-28. 

  23. Astrup A, Bugel S. Overfed but undernourished: recognizing nutritional inadequacies/deficiencies in patients with overweight or obesity. Int J Obes (Lond) 2019; 43(2): 219-232. 

  24. Garcia OP, Long KZ, Rosado JL. Impact of micronutrient deficiencies on obesity. Nutr Rev 2009; 67(10): 559-572. 

  25. Ha K, Kim K, Chun OK, Joung H, Song Y. Differential association of dietary carbohydrate intake with metabolic syndrome in the US and Korean adults: data from the 2007-2012 NHANES and KNHANES. Eur J Clin Nutr 2018; 72(6): 848-860. 

  26. Lee Y, Choi Y, Park HR, Song KH, Lee KE, Yoo CH et al. Comparative analysis of dietary behavior and nutrient intake of elderly in urban and rural areas for development of "Village Lunch Table" program: Based on 2014 Korea National Health and Nutrition Examination Survey data. J Nutr Health 2017; 50(2): 171-179. 

  27. Kim Y, Seo S, Kwon O, Cho MS. Comparisons of dietary behavior, food intake, and satisfaction with food-related life between the elderly living in urban and rural areas. Korean J Nutr 2012; 45(3): 252-263. 

  28. Ollberding NJ, Wolf RL, Contento I. Food label use and its relation to dietary intake among US adults. J Am Diet Assoc 2010; 110(8): 1233-1237. 

  29. Bae YJ. Relationship among practicing healthy diet and metabolic syndrome indicators in adults: From the Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2013-2014. J Nutr Health 2016; 49(6): 459-470. 

  30. Trivedi T, Liu J, Probst J, Merchant A, Jhones S, Martin AB. Obesity and obesity-related behaviors among rural and urban adults in the USA. Rural Remote Health 2015; 15(4): 3267. 

  31. Befort CA, Nazir N, Perri MG. Prevalence of obesity among adults from rural and urban areas of the United States: findings from NHANES (2005-2008). J Rural Health 2012; 28(4): 392-397. 

  32. Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism 2019; 92: 6-10. 

  33. Cohen SA, Greaney ML, Sabik NJ. Assessment of dietary patterns, physical activity and obesity from a national survey: Rural-urban health disparities in older adults. PLoS One 2018; 13(12): e0208268. 

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