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[국내논문] 사출성형공정에서 CAE 기반 품질 데이터와 실험 데이터의 통합 학습을 통한 인공지능 품질 예측 모델 구축에 대한 연구
A study on the construction of the quality prediction model by artificial neural intelligence through integrated learning of CAE-based data and experimental data in the injection molding process 원문보기

한국금형공학회지 = Journal of the Korea Society of Die & Mold Engineering, v.15 no.4, 2021년, pp.24 - 31  

이준한 (단국대학교 기계공학과) ,  김종선 (한국생산기술연구원 금형성형연구부문)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, an artificial neural network model was constructed to convert CAE analysis data into similar experimental data. In the analysis and experiment, the injection molding data for 50 conditions were acquired through the design of experiment and random selection method. The injection moldin...

Keyword

#Artificial neural network   #Backpropagation   #Computer-aided-engineering   #Convert model   #Injection molding   #Predict model  

참고문헌 (8)

  1. Park, K. Y., "CAE Analysis and Optimization of Injection Molding for a Mobile Phone Cover", Korean Soc. Manuf. Process Eng., 11(2), pp. 60-65, 2012. 

  2. Nam, S. D., "A study on the injection mold design application method of CAE mold analysis data", J. D&M Eng., 13(3), pp. 1-6, 2019. 

  3. Sung, S. M. and Jung, S. J., "A study on the motorcycle lear cowl injection molding by CAE analysis", J. D&M Eng., 13(4), pp. 34-39, 2019. 

  4. Jong, W. R., Huang, Y. M., Lin, Y. Z., Chen, S. C., Chen, Y. W., "Integrating Taguchi Method and Artificial Neural Network to Explore Machine Learning of Computer Aided Engineering", J. Chin. Inst. Eng., 43(4), pp. 1-11, 2020. 

    상세보기 crossref

  5. Yang, D. C., Lee, J. H., and Kim, J. S., "A Study on the Prediction of Mass and Length of Injection-molded Product Using Artificial Neural Network", Korean Soc. Manuf. Process Eng., 14(3), pp. 1-7, 2020. 

  6. Hwang, S., Han, S. R., and Lee, H., "A Study on the Improvement of Injection Molding Process Using CAE and Decision-tree", J. Korea Acad.- Ind. cooperation Soc., 22(4), pp. 580-586, 2021. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Tercan, H., Guajardo, A., Heinisch, J., Thiele, T., Hopmann, C., and Meisen, T., "Transfer-learning: Bridging the gap between real and simulation data for machine learning in injection molding", Procedia Cirp, 72, pp. 185-190. 2018. 

    상세보기 crossref

  8. Lee, C., Na, J., Park, K., Yu, H., Kim, J., Choi, K., Park, D., Park, S., Rho, J., and Lee, S., "Development of Artificial Neural Network System to Recommend Process Conditions of Injection Molding for Various Geometries", Adv. Intell. Syst., 2(10), 2020. 

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