[논문]예비교사들의 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 흥미수준과 학습동기의 매개모형에 미치는 인식된 교육과정 과제난이도의 조절효과 탐색

이은철

doi:10.5392/jkca.2021.21.02.594

예비교사들의 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 흥미수준과 학습동기의 매개모형에 미치는 인식된 교육과정 과제난이도의 조절효과 탐색
Exploring the Moderating Effect of Difficulty in Recognized Curriculum Task on the Mediator Model of Interesting and Learning Motivation on Flow in Distant PBL Classes of Pre-service Teachers 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.2, 2021년, pp.594 - 603

이은철 (백석대학교)

초록
AI-Helper

본 연구는 예비교사들의 원격 PBL 수업에서 학습자의 몰입에 대한 학습동기와 흥미의 영향을 인식된 과제 난이도가 조절효과를 가지는지 탐색하고자 수행되었다. 이를 위해서 선행연구 탐색을 통해서 연구모형을 구성하였다. 연구모형의 검증을 위해 교육과정 수업을 수강하는 사범학부 학생 105명을 대상으로 원격PBL을 운영하였다. 원격PBL은 실시간 화상 회의 시스템을 이용하여, 실시간으로 협업 활동을 수행하였다. 원격PBL 활동이 종료된 이후에, 학습동기, 흥미, 몰입, 과제난이도 인식 수준을 측정하였다. 수집된 자료는 구조방정식 모형을 이용한 집단 간 비교(test of the structural model invariance across the groups) 분석을 수행하여, 측정모형 간의 경로계수의 차이를 검증하여 과제난이도에 따른 조절효과를 검증하였다. 그 결과 몰입에 대한 학습동기의 영향을 흥미가 매개하는 것으로 나타났으며, 인식된 과제난이도 수준에 의해서 학습동기에서 흥미로 향하는 경로가 조절되는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study explored the moderating effects of task difficulty for flow, learning motivation, and interesting in distant PBL classes of pre-service teachers. For this, the research model was constructed by analyzing previous studies. The research model verification was conducted by 105 students of taking courses in the curriculum. The distant PBL used a real-time video conference system. Cooperative activities were carried out in real time. After the end of the distant PBL activity, the level of learning motivation, interesting, flow, and task difficulty perception were measured. The collected data were analyzed using a test of the structural model invariance across the groups using a structural equation model. This analysis verifies the difference in path coefficients between measurement models. The control effect of task difficulty was verified through the difference in path coefficient. As a result, it was verified that interesting mediates the influence of learning motivation on flow. And the moderating effect of the perceived task difficulty appeared on the path from learning motivation to interesting.

주제어

표/그림 (16)

그림 그림 1. 매개모형
그림 그림 2. 연구모형
그림 그림 3. PBL 과제 예시
표 표 2. 학습동기의 하위요인 및 신뢰도
표 표 3. 흥미 수준의 하위요인 및 신뢰도
표 표 4. 몰입 수준 하위요인 및 신뢰도
표 표 5. 수집된 자료의 기술통계량
표 표 6. 각 요인간의 요인부하량과 수렴타당성 분석 결과
그림 그림 4. 매개모형
그림 그림 5. 고집단 매개모형
그림 그림 6. 저집단 매개모형
표 표 7. 추정된 경로계수
표 표 8. 주요 변인들의 직,간접 및 총효과
표 표 9. 모수 추정치 요인에 동일성 제약을 가한 모형의 적재치
그림 그림 7. 조절효과 검증모형
표 표 10. 등가제약을 통한 고집단과 저집단의 다집단 차이 비교

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 관계에서 인식된 과제난이도의 조절 효과를 검증하기 위해서 수행되었다. 이를 위해 이론적 검토를 통해서 연구모형을 구성하였고, 교육과정 수업을 수강하는 사범학부 학생들을 대상으로 온라인 설문지를 이용하여 설문을 수집하였고, 설문에 대한 응답률은 100%였다.
본 연구는 원격PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 매개효과를 인식된 과제난이도가 조절하는지를 검증하고자 수행되었다. 그 결과 몰입에 대한 학습 동기의 영향을 흥미가 매개하는 것으로 검증되었으며, 인식된 과제난이도에 의해서 학습동기에서 흥미로 가는 경로에 대해 조절효과가 통계적으로 유의한 것으로 검증되었다.
이에 본 연구는 다음과 같은 연구문제의 검증을 통해서 예비교사들의 원격 PBL의 효과적인 지원을 위한 교수-학습적 방안을 탐색하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 연구문제는 다음과 같다.

제안 방법

본 연구의 원격 PBL 활동은 1단계 : 그룹편성, 2단계 : 과제 제시, 3단계 : 과제 수행을 위한 미니강의 진행, 4단계 : PBL 활동 수행, 5단계 : 결과 발표 및 피드백으로 진행하였다.
본 연구는 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 관계에서 인식된 과제난이도의 조절 효과를 검증하기 위해서 수행되었다. 이를 위해 이론적 검토를 통해서 연구모형을 구성하였고, 교육과정 수업을 수강하는 사범학부 학생들을 대상으로 온라인 설문지를 이용하여 설문을 수집하였고, 설문에 대한 응답률은 100%였다. 수집된 설문을 코딩하였으며, 코딩된 자료를 분석을 통해서 결과를 도출하였다.

대상 데이터

본 연구를 위해 편의 표집 방법을 사용하여 충남 A대학의 사범학부에서 교육과정 교과목을 수강하는 학생 105명을 대상으로 설문을 조사하였다. 학년에 의한 구분은 아래의 표와 같다.

데이터처리

둘째, 사전검정을 위해 요인분석을 사용하여 측정모형을 검증하였다. 구조방정식 모형 분석을 통해 몰입에 대한 학습동기의 영향에서 흥미의 매개모형을 검증하였다. 부족한 사례 수를 보완하기 위해 부트스래핑검정을 추가로 수행하였다.
모형적합도는 TLI, CFI, RMSEA 지수를 사용하였다. 다음으로 동일화 제약모형이 적합한 경우, 집단 간 등가제약을 전제로 하여 두 모형을 비교하여 경로계수를 분석하여 비교하였다. 자료의 분석은 SPSS 18과 AMOS18을 이용하여 수행하였다.
본 연구는 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 관계에서 인식된 과제난이도 수준의 조절 효과를 검증하기 위해 먼저 측정된 자료들의 정규성을 검증하기 위해서 기술통계분석을 사용하여 평균과 표준오차, 왜도와 첨도를 분석하였다. 둘째, 사전검정을 위해 요인분석을 사용하여 측정모형을 검증하였다. 구조방정식 모형 분석을 통해 몰입에 대한 학습동기의 영향에서 흥미의 매개모형을 검증하였다.
이를 위해 두 모형 간의 동질성을 전제하기 위해 측정의 동일성 제약 모형 적합도를 분석하였다. 모형적합도는 TLI, CFI, RMSEA 지수를 사용하였다. 다음으로 동일화 제약모형이 적합한 경우, 집단 간 등가제약을 전제로 하여 두 모형을 비교하여 경로계수를 분석하여 비교하였다.
본 연구는 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 관계에서 인식된 과제난이도 수준의 조절 효과를 검증하기 위해 먼저 측정된 자료들의 정규성을 검증하기 위해서 기술통계분석을 사용하여 평균과 표준오차, 왜도와 첨도를 분석하였다. 둘째, 사전검정을 위해 요인분석을 사용하여 측정모형을 검증하였다.
구조방정식 모형 분석을 통해 몰입에 대한 학습동기의 영향에서 흥미의 매개모형을 검증하였다. 부족한 사례 수를 보완하기 위해 부트스래핑검정을 추가로 수행하였다. 이후에 인식된 과제난이도 수준의 조절효과를 검증하기 위해 다집단 구조방정식 모형 분석을 실시하였다.
수집된 자료들의 정규성을 검증하기 위해 기술통계분석을 통해 왜도와 첨도를 검증하였다. 왜도와 첨도는 절대 값 2보다 작으면 정상분포의 가정을 충족한다.
이를 위해 인식된 과제난이도 수준의 평균을 산정하여, 평균을 중심으로 인식 수준 고집단과 저집단을 구분하여 집단변수로 산정하여, 집단 간 경로계수를 비교하였다. 이를 위해 두 모형 간의 동질성을 전제하기 위해 측정의 동일성 제약 모형 적합도를 분석하였다. 모형적합도는 TLI, CFI, RMSEA 지수를 사용하였다.
이후에 인식된 과제난이도 수준의 조절효과를 검증하기 위해 다집단 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 이를 위해 인식된 과제난이도 수준의 평균을 산정하여, 평균을 중심으로 인식 수준 고집단과 저집단을 구분하여 집단변수로 산정하여, 집단 간 경로계수를 비교하였다. 이를 위해 두 모형 간의 동질성을 전제하기 위해 측정의 동일성 제약 모형 적합도를 분석하였다.
부족한 사례 수를 보완하기 위해 부트스래핑검정을 추가로 수행하였다. 이후에 인식된 과제난이도 수준의 조절효과를 검증하기 위해 다집단 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 이를 위해 인식된 과제난이도 수준의 평균을 산정하여, 평균을 중심으로 인식 수준 고집단과 저집단을 구분하여 집단변수로 산정하여, 집단 간 경로계수를 비교하였다.
다음으로 동일화 제약모형이 적합한 경우, 집단 간 등가제약을 전제로 하여 두 모형을 비교하여 경로계수를 분석하여 비교하였다. 자료의 분석은 SPSS 18과 AMOS18을 이용하여 수행하였다.

성능/효과

본 연구는 원격PBL 수업에서 몰입에 대한 학습 동기와 흥미의 매개효과를 인식된 과제난이도가 조절하는지를 검증하고자 수행되었다. 그 결과 몰입에 대한 학습 동기의 영향을 흥미가 매개하는 것으로 검증되었으며, 인식된 과제난이도에 의해서 학습동기에서 흥미로 가는 경로에 대해 조절효과가 통계적으로 유의한 것으로 검증되었다.
이를 통해서 원격PBL 수업에서 학습자들의 몰입을 이끌어 내는 주요한 변인들의 관계를 검증하였다. 이와 함께 인식된 과제난이도가 학습동기에서 흥미로 향하는 경로에 조절효과가 있는 것을 검증하였다. 이를 통해서 원격PBL 수업 지원에 활용할 수 있는 교수-학습측면의 기초 정보를 검증한 것이 다른 연구들과의 차별성이라고 판단된다.

후속연구

이를 통해서 원격PBL 수업 지원에 활용할 수 있는 교수-학습측면의 기초 정보를 검증한 것이 다른 연구들과의 차별성이라고 판단된다. 다음으로 본 연구이 한계점은 제한된 지역과 연구대상을 수행하였으며, 코로나19로 인해 원격PBL로 정교하게 설계된 수업 환경이 아닌 상태에서 수행된 것이 가장 큰 한계점이다. 그러나 연구결과에서 통계적으로 유의한 결과가 도출되었다.
이에 연구결과를 전체적으로 일반화하기에는 어려움이 있지만, 연구결과는 타당하다고 판단할 수 있다. 이에 원격 PBL수업을 정교하게 설계하여서 추후 연구를 수행할 것을 제안한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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