[논문]동영상 학습에서 교수자 출연여부와 발화속도가 학습몰입과 교수실재감에 미치는 효과

태효하; 제혜금; 김보경

doi:10.5762/kais.2021.22.1.267

동영상 학습에서 교수자 출연여부와 발화속도가 학습몰입과 교수실재감에 미치는 효과
Effects of Lecturer Appearance and Speech Rate on Learning Flow and Teaching Presence in Video Learning 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.1, 2021년, pp.267 - 274

태효하 (형태대학교 교육학과) , 제혜금 (전주대학교 경영학과) , 김보경 (전주대학교 교육학과)

초록
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본 연구는 동영상 학습에서 교수자 출연 여부와 교수자 발화속도가 학습몰입과 교수실재감의 효과에 차이를 나타내는지를 실험을 통해 밝히는 것이다. 실험 대상자는 중국 형태대학교 1학년 183명이며, 이들에게 교수자가 출연여부와 발화속도 고저의 4가지 동영상을 학습하도록 한 후, 학습몰입과 교수실재감을 측정하였다. 수집된 자료는 다변량분산분석을 통해 분석하였다. 분석결과 첫째, 교수자가 출연한 동영상을 학습한 집단이 그렇지 않은 집단보다 학습몰입과 교수실재감이 모두 높게 나타났다. 둘째, 교수자의 발화속도가 높은 동영상으로 학습한 집단이 낮은 동영상으로 학습한 집단보다 학습몰입과 교수실재감이 모두 높게 나타났다. 셋째, 교수자 출연여부와 발화속도의 학습몰입과 교수실재감에 대한 상호작용 효과는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 대학 수업에서 효과적인 학습을 위한 강의 동영상을 개발할 때 교수자의 출연여부와 발화속도를 어떻게 설계할 것인지에 대한 이론적·실천적 근거를 제공한다. 즉 가급적 동영상에 교수자가 출연하여 표정, 몸짓과 같은 비언어적 방식으로 사회적 단서를 제시하는 것이 중요하다. 또한 교수자는 동영상에서 약간 빠른 속도로 설명함으로써 학생이 학습에 더 집중하여 몰입하게 할 수 있다. 교수자 출연과 빠른 발화속도는 학습에 몰입하게 하고, 동영상에서 교수행위가 실재로 이루어지고 있다는 느낌을 주게 한다는 것을 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate differences in learning flow and teaching presence according to the lecturer's appearance and the lecturer's speech rate. For this experiment, 183 freshman students from Xingtai University in China were selected as subjects of the experiment, and a total of four types of lecture videos were developed to test the lecturer's appearance and their speech rates. Data was analyzed through multivariate analysis of variance. According to the results of the analysis, first, learning flow and teaching presence of groups who experienced the presence of the lecturer appeared were significantly higher than the groups who learned without the appearance of the lecturer. Second, the groups who learned from videos with a fast speech rate showed higher learning flow and teaching presence than the group who learned at a slow speech rate. Third, there were no significant differences in both learning flow and teaching presence according to the lecturer's appearance and speech rate. This result provides a theoretical and practical basis for developing customized videos according to learners' characteristics.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Results of studies on the speech rate
그림 Fig. 2. Lecturer's Videos
표 Table 2. Design of Experiment
표 Table 3. Analysis of differences in pre-knowledge levels between groups
표 Table 4. Differences between learning flow and teaching presence according to whether lecturer appeared or not
표 Table 5. Differences between learning flow and teaching presence according to whether lecturer appeared or not
표 Table 6. Differences between learning flow and teaching presence according to the interactive effect of lecturer appearance and speech rate

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 중국 대학생을 실험대상으로 교수자 출연 여부와 교수자 발화속도에 따라 학습몰입, 교수실 재감의 효과에 차이가 있는지를 실험 분석하였다. 분석결과, 학습몰입과 교수실재감에서 교수자 출연 여부와 교수자 발화속도 고저의 동영상 유형의 주효과는 모두 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났지만, 교수자 출연여부와 발화속도의 상호작용 효과의 통계적인 의미는 없었다.
이러한 연구의 필요성에 따라 동영상 학습에서 교수자 출연 여부와 발화속도가 학습몰입과 교수실재감에 어떤 영향을 미치는지를 탐구하고자 한다. 본 연구의 목적을 달성하고자 다음과 같은 연구문제를 설정하였다.

제안 방법

먼저 183명의 실험대상자를 4개의 집단으로 구성한 후, 4가지 유형의 강의 동영상을 각각 배정하였다. 각 집단에 진행요원 1명씩 배정하여 학생들에게 실험의 목적과 진행방식에 대해 자세히 안내한 후 각 집단의 동질성을 검증하기 위한 사전검사를 10 분에 걸쳐 실시하였다. 그 후 DISC 행동유형 검사를 10 분간 실시하였다.
카메라로 녹화하였다. 교수자 미출연 동영상은 방음이 된 환경에서 화면녹화 소프트웨어인 OCAM으로 녹화하였다. 각 동영상의 해상도는 1280x790이며, 포맷은 MP4이다.
각 집단에 진행요원 1명씩 배정하여 학생들에게 실험의 목적과 진행방식에 대해 자세히 안내한 후 각 집단의 동질성을 검증하기 위한 사전검사를 10 분에 걸쳐 실시하였다. 그 후 DISC 행동유형 검사를 10 분간 실시하였다. 다음, 배정된 동영상을 학습하였고, 그 후 학습몰입과 교수실재감 검사를 20분에 걸쳐 실시하였다.
녹음된 음성 파일은 교수자 출연 동영상과 미 출연 동영상의 화면에 추가되었다. 그리고 동영상 편집소프트웨어인 “會聲會影”을 통해 빠른 발화속도와 느린 발화속도로 동영상을 개발하였다. 개발된 동영상을 교육공학 박사 2인, 교육공학 박사과정 2인, 동영상 콘텐츠 제작자 3인의 검토와 자문을 받았다.
다변량분산분석에 앞서 종속변수 사이의 상관관계를 분석하였다. 분석결과 학습몰입과 교수실재감의 상관계수는 0.
그 후 DISC 행동유형 검사를 10 분간 실시하였다. 다음, 배정된 동영상을 학습하였고, 그 후 학습몰입과 교수실재감 검사를 20분에 걸쳐 실시하였다. 각 집단의 실험에 소요된 시간은 1시간 정도였다.
동영상 학습 환경에서 학습몰입의 정도를 측정하기 위해, 본 연구에서는 신나민 등(2005)이 개발한 ‘사이버 강의 몰입척도 문항’을 연구의 맥락에 맞게 수정하였다 [26]. 문항은 몰입의 4개 하위영역인 즐거움, 시간왜곡, 주의집중, 원격현존감으로 총 16문항으로 구성되었으며, Cronbach’s α는 .
실험 절차는 다음과 같다. 먼저 183명의 실험대상자를 4개의 집단으로 구성한 후, 4가지 유형의 강의 동영상을 각각 배정하였다. 각 집단에 진행요원 1명씩 배정하여 학생들에게 실험의 목적과 진행방식에 대해 자세히 안내한 후 각 집단의 동질성을 검증하기 위한 사전검사를 10 분에 걸쳐 실시하였다.
교수자 미출연 동영상은 교수자의 목소리로 내레이션을 통해 파워포인트 슬라이드 내용을 설명한다. 모든 동영상의 내레이션 음성의 내용과 음질이 동일하므로 교수자의 강의 동영상을 촬영할 때 음성을 따로 녹음하였다. 녹음된 음성 파일은 교수자 출연 동영상과 미 출연 동영상의 화면에 추가되었다.
측정하였다. 빠른 발화속도의 동영상 재생시간 중 무작위로 1분 분량의 세 구간을 선택하였다. 각 구간에서 교수자가 말하는 총 글자 수를 계산한 결과 각각 247자, 243자, 230자로 1분당 평균 240자로 나타났다.
예를 들어 학습자의 학습 스타일 또는 인지스타일, 행동유형 등이 포함되어 연구될 수 있을 것이다. 셋째, 이 실험은 교수자가 출연하는 동영상과 미출연 하는 프레젠테이션형 동영상만을 활용하였다. 후속 연구에서는 실제로 많이 개발되어 활용되고 있는 칸스타일 강의 동영상, 현장 강의 동영상 등 다양한 유형의 동영상을 실험에 포함시킬 것을 제안한다.
실험에 사용되는 동영상을 제작하고자 ‘색채의 심리적 효과’라는 주제를 선정하였다. 이 내용을 선정한 이유는 첫째, 예술전공이 아닌 타 전공 학생들도 교양 수준으로 배우기에 적합한 과목이다.

대상 데이터

교수자 출연 동영상의 촬영은 멀티미디어 녹화 실에서 전문 카메라 요원이 파나소닉(AJ0HPX3100MC) HD 디지털 카메라로 녹화하였다. 교수자 미출연 동영상은 방음이 된 환경에서 화면녹화 소프트웨어인 OCAM으로 녹화하였다.
본 연구를 위해 중국 형태대학교 1학년 183명을 대상으로 선정하였다. 사전조사 결과, 이들 대다수가 온라인동영상 학습경험이 있으며, 동영상의 주제인 색채 심리학에 대한 수업을 받은 적이 없는 학생들을 선정한 것이다.
다음과 같이 제시하고자 한다. 첫째, 본 연구에서는 중국 대학 1학년 학생을 대상으로 하고 있다. 후속 연구에서 다양한 국가와 학년의 학생들을 대상으로 실험한다면 연구결과 일반화에 더 도움이 될 것이다.

데이터처리

각 집단의 실험에 소요된 시간은 1시간 정도였다. 수집된 자료는 코딩처리 후 SPSS 25.0을 활용하였으며, 다변량분산분석(MANOVA)을 통해 분석하였다.

이론/모형

교수실재감은 이은주(2017)가 사용한 교수실재감 측정 도구 20개 문항을 사용하였다[13]. 교수실재감의 하위요인은 수업의 체계적 실행, 학습촉진 및 점검, 교수적 콘텐츠, 교수자 존재감의 4개 요인으로 구성되었으며, Cronbach’s α는 .

성능/효과

빠른 발화속도의 동영상 재생시간 중 무작위로 1분 분량의 세 구간을 선택하였다. 각 구간에서 교수자가 말하는 총 글자 수를 계산한 결과 각각 247자, 243자, 230자로 1분당 평균 240자로 나타났다. 같은 방법으로 느린 발화속도의 동영상에서 계산한 결과 각각 163자, 199자, 174자로 1분당 평균 179자로 나타났다.
같은 방법으로 느린 발화속도의 동영상에서 계산한 결과 각각 163자, 199자, 174자로 1분당 평균 179자로 나타났다. 각 동영상의 재생 시간은 빠른 발화속도의 동영상은 5분 17초, 느린 발화속도의 동영상은 7분 05초로 나타났다.
교수자 발화속도에 따른 학습몰입과 교수실재감의 차이를 검증하고자 One-way MANOVA 분석을 실시한 결과, 와 같이 학습몰입(F=4.781, p<.05)과 교수 실재감(F=5.215, p<.05)에서 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
교수자 출연여부, 발화속도에 상호작용에 따른 학습몰입과 교수실재감의 Two-way MANOVA 분석을 실시한 결과, 과 같이 교수자 출연과 발화속도의 상호작용 효과는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
교수자 출연여부에 따른 학습몰입과 교수실재감의 차이를 보고자 One-way MANOVA분석을 실시한 결과, 와 같이 학습몰입(F=16.495, p<.001)과 교수 실재감(F=15.607, p<.001)에 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
둘째, 교수자 발화속도 고저에 따른 동영상 유형의 차이가 학습몰입과 교수실재감에서 각각 통계적으로 유의하였다. 먼저, 빠른 발화속도 동영상으로 학습한 집단이 느린 발화속도 동영상으로 학습한 집단보다 학습몰입과 교수 실재감이 높았다.
둘째, 대체로 빠른 발화속도가 효과적이므로 교수 자가 동영상의 내레이션을 녹음할 때 너무 느리게 발화하는 것보다 약간의 속도감을 가지고 열정적으로 발화해야 한다. 특히 유명 강사의 모습을 출연시켜 동영상을 개발할 때 제작비용이 높아지는 문제가 있는데, 이때 강사의 목소리만을 활용하면 제작비용을 절감할 수 있게 된다.
최근 색채와 심리학의 관계에 점점 많은 관심을 기울이고 있으며 대학생들도 색채적 심리적 효과에 대한 관심과 호기심을 가지고 있다. 둘째, 색채의 심리적 효과에 관한 내용은 선언적 지식의 유형으로 분류될 수 있다. 셋째, 색채의 심리적 효과는 텍스트와 내레이션만으로 강의내용을 효율적으로 전달하기 어려우며, 색상에 대한 이해를 돕기 위해 이미지와 그림이 활용되어야 하는 주제이기 때문이다.
먼저, 빠른 발화속도 동영상으로 학습한 집단이 느린 발화속도 동영상으로 학습한 집단보다 학습몰입과 교수 실재감이 높았다. 이 결과는 발화속도와 관련된 선행연구인 Guo, Kim & Rubin(2014), 蔡愛武(2004)의 선행연구 결과를 지지한다[8, 20].
분석결과 학습몰입과 교수실재감의 상관계수는 0.8이상으로 높았고 통계적으로 유의하게 나타나, MANOVA 분석이 적절한 것을 알 수 있었다.
차이가 있는지를 실험 분석하였다. 분석결과, 학습몰입과 교수실재감에서 교수자 출연 여부와 교수자 발화속도 고저의 동영상 유형의 주효과는 모두 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났지만, 교수자 출연여부와 발화속도의 상호작용 효과의 통계적인 의미는 없었다. 연구 결과를 해석하는데 있어서 논의할 점과 본 연구가 시사하는 바를 살펴보면 다음과 같다.
둘째, 색채의 심리적 효과에 관한 내용은 선언적 지식의 유형으로 분류될 수 있다. 셋째, 색채의 심리적 효과는 텍스트와 내레이션만으로 강의내용을 효율적으로 전달하기 어려우며, 색상에 대한 이해를 돕기 위해 이미지와 그림이 활용되어야 하는 주제이기 때문이다. 따라서 선정된 강의내용이 멀티미디어를 활용한 동영상으로 개발하는 것이 적합하다고 판단된다.
실험 전 집단 간 사전지식 동질성 검사를 실시한 후 분산분석을 실시한 결과 과 같이 집단 간에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다(F=.280, p>.05).
001)에 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 교수자 출연 동영상을 학습한 집단이 교수자 미출연 동영상을 학습한 집단보다 학습몰입과 교수 실재감이 모두 높았다.
첫째, 온라인 교육에서 보편적으로 활용되고 있는 동영상을 개발할 때 교수자의 표정, 제스처와 시선 등 사회적 단서가 학습과정에서 정서적 요소를 활성화할 수 있고, 학습자가 보다 적극적·능동적으로 학습하도록 촉진한다고 볼 수 있다. 그러므로 슬라이드와 내레이션만 제공되는 프레젠테이션 방식보다 교수자가 출연하여 표정, 시선, 제스처 등의 사회적 단서를 풍부하게 제공할 수 있는 방식으로 제작하는 것이 중요하다.
첫째, 학습몰입에 있어 교수자 출연 동영상이 프레젠테이션 동영상보다 학습몰입이 높게 나타났다. 이 연구 결과는 교수자 출연 동영상이 학습을 촉진한다고 제시한 연구 결과들과도 맥락을 같이 한다[3][4].

후속연구

후속 연구에서 다양한 국가와 학년의 학생들을 대상으로 실험한다면 연구결과 일반화에 더 도움이 될 것이다. 둘째, 학습자의 성별, 연령, 전문지식 수준, 인지특성 등을 반영한 연구가 이루어져 개인별 맞춤형 동영상 개발의 이론적 기반을 보완할 것을 제안한다. 예를 들어 학습자의 학습 스타일 또는 인지스타일, 행동유형 등이 포함되어 연구될 수 있을 것이다.
첫째, 본 연구에서는 중국 대학 1학년 학생을 대상으로 하고 있다. 후속 연구에서 다양한 국가와 학년의 학생들을 대상으로 실험한다면 연구결과 일반화에 더 도움이 될 것이다. 둘째, 학습자의 성별, 연령, 전문지식 수준, 인지특성 등을 반영한 연구가 이루어져 개인별 맞춤형 동영상 개발의 이론적 기반을 보완할 것을 제안한다.
셋째, 이 실험은 교수자가 출연하는 동영상과 미출연 하는 프레젠테이션형 동영상만을 활용하였다. 후속 연구에서는 실제로 많이 개발되어 활용되고 있는 칸스타일 강의 동영상, 현장 강의 동영상 등 다양한 유형의 동영상을 실험에 포함시킬 것을 제안한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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