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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.3, 2021년, pp.490 - 493
Lim, Hyunkeun (Department of Computer Engineering, Paichai University) , Ryoo, Sooyoung (Department of Computer Engineering, Paichai University) , Jung, Hoekyung (Department of Computer Engineering, Paichai University)
This paper proposes an embedded system that detects mask and face recognition based on a microprocessor instead of Nvidia Jetson Board what is popular development kit. We use a class of efficient models called Mobilenets for mobile and embedded vision applications. MobileNets are based on a streamli...
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W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C. Y. Fu, and A. C. Berg, "Ann-Arbor-SSD: Single Shot MultiBox Detector," University of Michigan, 2018.
M. Sandler, A. Howard, M. Zhu, A. Zhmoginov, and L. Chen, "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks," Google Inc., 2018.
Use a Low-Cost Module and MicroPython to Quickly Build AI-Based Vision and Hearing Devices. [Internet]. Available: https://www.digikey.kr/en/articles/use-a-low-cost-module-micropython-ai-based-vision-hearing-devices.
A. G. Howard, M. Zhu, B. Chen, D. Kalenichenko, W. Wang, T. Weyand, M. Andreetto, and H. Adam, "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications," Google Inc., 2017.
Face Mask Detection Dataset, [Internet]. Available: https://www.kaggle.com/omkargurav/face-mask-dataset.
M. S. Pak and S. H. Kim, "Face Detection using Deep Learning in Embedded Platform," Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, pp. 827-829, 2018.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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