[논문]시뮬레이션을 활용한 효율적인 하푼 유도탄 정비인력 운영 연구

최영재; 마정목

doi:10.9709/jkss.2021.30.1.065

시뮬레이션을 활용한 효율적인 하푼 유도탄 정비인력 운영 연구
A Study on the Efficient Operation of Harpoon Missile Maintenance Personnel Using Simulation Model 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.30 no.1, 2021년, pp.65 - 73

최영재 (국방대학교 국방과학학과) , 마정목

초록
AI-Helper

일반적으로 유도탄 정비의 핵심적인 군수지원요소는 수리부속 재고수량과 정비 소요시간이며, 본 연구는 정비 소요시간과 가동률 간의 상관관계 영향을 분석하였다. 본 연구의 목적은 하푼 유도탄 정비인력 기술수준을 고려하여 정비팀을 분류하고 정비 소요시간 변화에 따라 유도탄 가동률에 미치는 영향을 분석하여 정량적인 분석 결과를 제시하는 것이다. 먼저, 하푼 유도탄에 대한 정비데이터와 정비 소요시간을 측정한 데이터를 바탕으로 실제 유도탄 정비절차와 유사한 시뮬레이션 모델을 구성하고 결과값을 분석하였다. 정비인력 기술수준을 고려하여 정비팀을 구성하였을 때, 전문성이 높은 팀일수록 정비 소요시간이 단축되었으며 가동률에 미치는 영향이 크다는 것을 시뮬레이션 결과값을 통해 확인할 수 있었다. 이러한 정량적 분석결과값은 유도탄 정비인력 구성 및 운영방안에 대한 정책결정에 기여할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The maintenance of the guided missiles typically requires the efficient management of spare parts and maintenance time. This study analyzed the impact of the maintenance time on operational availability. This study classifies the maintenance team with consideration of the skill level of the Harpoon guided missile maintenance and the goal is to analyze the impact on the operational availability with the skill levels quantitatively. Based on the real maintenance data of Harpoon guided missiles, a simulation model is constructed and analyzed. The analysis of the simulation result shows the trade-off between the maintenance time and operational availability. It is expected that the simulation model can help the maintenance policies of guided missiles.

주제어

표/그림 (14)

표 Table 1. Relevant prior research
그림 Fig. 1. Harpoon missile maintenance logic
그림 Fig. 2. Study process
표 Table 2. Amount of work per hour
표 Table 3. Harpoon missile maintenance parts
그림 Fig. 3. Schematic diagram of proposed simulation model
표 Table 4. Status of maintenance personnel skill level & maintenance team composition
표 Table 5. Result of periodic inspection time
그림 Fig. 4. Steady state analysis
표 Table 6. Distributions of intermediate maintenance time
표 Table 7. Distributions of depot maintenance time
그림 Fig. 5. Cost for change of maintenance time
그림 Fig. 6. Cost-effectiveness analysis
표 Table 8. Simulation result

AI 본문요약
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문제 정의

다음은 Fig 3의 ③ 수리부속 재고이다. 본 연구의 목표는 정비인력 기술수준에 따른 소요시간 변화가 가동률에 미치는 영향을 확인하는 것이기 때문에 가동률 변화에 영향을 미칠 수 있는 또 다른 변수인 수리부속 재고는 현재 해군에서 보유중인 실제 수리부속 재고수량을 고정값으로 입력하였으며, 구체적인 재고수량 수치는 군사 자료임을 고려하여 생략하였다.
이에 본 연구는 하푼 유도탄을 정비하는데 소요되는 시간에 검사, 정비행위를 모두 포함하여 정비 소요 시간을 산출하였으며, 정비 소요시간이 가동률에 미치는 영향을 분석하여 효율적인 정비인력 운영방안을 위한 정책 결정에 기여하고자 한다. 여기서 가동률이란 해군에서 보유 중인 하푼 유도탄 운용기간 동안 전체 유도탄 보유 수량 대비 운용 가능한 유도탄 수량의 평균 비율을 말한다.

제안 방법

따라서, 본 연구의 목표인 정비인력 기술 수준별 정비 소요시간이 가동률에 미치는 영향을 확인하기 위하여 하푼 유도탄 정비팀 인원을 기술 수준에 따라 3개의 팀으로 분류하였고, ’20. 5~8월까지 약 4개월 간 팀별로 정기검사 소요시간을 직접 측정하였다. 하푼 유도탄 정비교범 상 정비절차에 따르면 하나의 유도탄을 정비하는데 필요한 최적 인원은 4명으로 명시되어있어 한 개의 팀은 4명으로 구성하였으며, 구성한 결과는 Table 4와 같다.
Table 6, 7은 ARENA 입력분석기를 통해 산출된 각 수리부속별 정비 소요시간 확률분포값이다. Battery, Actuator의 경우 소모품으로 외주정비를 수행하지 않기 때문에 평균 수리부속 확보 소요시간을 지수분포가 이루도록 산출하였다.
Table 8과 같이 총 4가지의 시나리오로 시뮬레이션을 110회 반복하여 누적값 평균 가동률을 산출하였으며, 이를 총 100회 수행하였다. No.1팀, No.2팀, No.3 팀의 정기검사 소요시간을 적용한 3가지 시뮬레이션과 해군 유도탄 정비교범 중의 하나인 표준작업절차서에 나와 있는 정기검사 소요 기준시간인 21시간을 적용한 시뮬레이션(Standard)을 추가 수행하였다.
3에서 시뮬레이션 ②(정기검사 소요시간), ③(수리 부속 수량) 입력자료는 고정값으로 설정하고 ①, ④~⑦ 의 입력자료는 확률변수에 의해 결정되는 가변값으로 설정하였다. Table 8과 같이 총 4가지의 시나리오로 시뮬레이션을 110회 반복하여 누적값 평균 가동률을 산출하였으며, 이를 총 100회 수행하였다. No.
하푼 유도탄 정비는 통상 1개월에 4~5발 정도 정비하는 것을 감안하여, 약 4개월간 정기검사는 총 20발을 실시하였고 측정된 소요시간은 Table 5와 같다. 객관적인 데이터 확보를 위해 정기검사 소요시간 측정은 각 팀별로 유도탄 분해-검사-재조립-확인의 동일한 절차를 수행하였다.
3과 같이 구성하였다. 기존연구와는 다르게 단순검사 항목인 정기검사(Fig. 3의 ②) 소요시간을 추가로 반영하여 실제와 유사한 시뮬레이션 모델을 구성하였다.
데이터의 신뢰성을 높이기 위하여 유도탄 검사일지, 유도탄 이력 부, 해군장비정비정보체계에 기록되어 있는 데이터들을 비교 분석하였다. 하푼 유도탄 정비데이터 중 수리 부속 고장 및 정비 횟수별로 나열한 값은 Table 3과 같다.
둘째, 현재 근무중인 하푼 유도탄 정비인력 기술 수준을 고려하여 팀을 분류하고, 정기검사를 수행하는데 소요되는 시간을 직접 측정하여 시뮬레이션 입력자료로 활용하였다. 지금까지 진행된 연구들은 작업 소요시간을 [작업 가용시간×기술수준]의 계산된 시간으로 작업능력을 산출하여 시뮬레이션에 반영하였다.
실제 정비행위가 이뤄지지 않더라도 정기검사는 유도탄 고장유무를 식별해내는 가장 중요한 수단이며 유도탄을 분해, 조립하기 때문에 유도탄은 불가동상태가 된다. 따라서 정기검사 소요 시간도 정비 소요시간에 포함하여 연구를 진행하였다.
정비데이터만으로 군직정비, 외주정비 소요 시간은 확인할 수 있으나, 정기검사 소요시간은 추가 확인이 필요하였다. 따라서, 본 연구의 목표인 정비인력 기술 수준별 정비 소요시간이 가동률에 미치는 영향을 확인하기 위하여 하푼 유도탄 정비팀 인원을 기술 수준에 따라 3개의 팀으로 분류하였고, ’20. 5~8월까지 약 4개월 간 팀별로 정기검사 소요시간을 직접 측정하였다.
검증하였다. 또한 수리부속 재고수량 증가, 정비 소요 시간 감소에 따른 가동률 향상 여부를 관찰하여 시뮬레이션 자체검증을 수행하였으며, 선행연구들에서 누락한 검사 소요시간까지 정비 소요시간에 포함하여 현실성을 높였다.
하지만 본 연구는 정비인력 기술수준이 다른 3팀으로 분류하고, 각 팀별로 유도탄 검사에 소요되는 시간을 직접 측정하여 시뮬레이션에 반영함으로써 실제 정비절차와 유사하고 현실적인 특성을 반영하였다. 또한, 정비팀별로 투자 대비 산출 효율성을 분석함으로써 정비인력 운용을 위한 인원구성, 신규인원획득 등의 정책결정에 기여할 수 있는 정량적 분석값을 제시하였다.
6% 가동률 상승효과를 볼 수 있으며, 인건비 대비 예산절감의 효과도 훨씬 크다는 것을 알 수 있다. 또한, 현재 해군에서 하푼 유도탄의 목표 가동률 70% 이상을 만족하기 위해서는 No.2 팀 정비인력 기술 수준의 인원으로 정비팀을 구성하여야 함을 시뮬레이션 결과를 통해 확인하였다.
먼저 하푼 유도탄에 대한 정비데이터와 정비 소요 시간 측정데이터를 확보 후 실제 유도탄 정비절차를 바탕으로 시뮬레이션 모델을 구성하였다. 시뮬레이션은 상용 프로그램 중 하나인 ARENA 16.
본 연구에서는 현재 하푼 유도탄 정비팀 인원 총 8명의 기술수준을 고려하여 상급 기술수준 No. 1 Team, 중급 기술수준 No. 2 Team, 하급 기술수준 No. 3 Team으로 분류하였다. 하푼 유도탄 정비는 통상 1개월에 4~5발 정도 정비하는 것을 감안하여, 약 4개월간 정기검사는 총 20발을 실시하였고 측정된 소요시간은 Table 5와 같다.
실제 하푼 유도탄 정비절차와 동일한 시뮬레이션을 모델을 구성하여 검사시간이 포함된 정비 소요시간을 입력하고 실행하였다. 시뮬레이션 결과값을 바탕으로 하푼 유도탄 정비소요 시간 변화에 따른 가동률에 미치는 영향을 분석하였다. 투자 대비 산출 효과를 비교하기 위하여 결과값을 비용으로 환산하여 비교 분석함으로써 정량적 분석값을 제시하였다.
하푼 유도탄 정비데이터상 정비 소요시간과 실제 측정한 정기검사 소요 시간을 합산하여 이를 정비 소요시간에 반영하였다. 실제 하푼 유도탄 절차와 동일한 시뮬레이션 모델을 구성하고, 정비인력 기술수준에 따라 정비에 소요되는 시간 변화가 가동률에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 2장에서는 관련 문헌연구들을 살펴보고 3장에서는 연구 방법을 소개하였다.
하푼 유도탄 검사에 소요되는 시간은 정비인력의 기술 수준에 따라 팀을 분류하여 직접 측정하였다. 실제 하푼 유도탄 정비절차와 동일한 시뮬레이션을 모델을 구성하여 검사시간이 포함된 정비 소요시간을 입력하고 실행하였다. 시뮬레이션 결과값을 바탕으로 하푼 유도탄 정비소요 시간 변화에 따른 가동률에 미치는 영향을 분석하였다.
필요하다. 유도탄 가동률에 직접적인 영향을 미치는 군수지원요소는 수리부속 재고와 정비 소요시간이며, 본연구는 기술수준이 다른 3팀의 정비 소요시간 변화가 유도탄 가동률에 미치는 영향을 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 살펴보면 정비인력 기술수준이 뛰어난 No.
여기서 가동률이란 해군에서 보유 중인 하푼 유도탄 운용기간 동안 전체 유도탄 보유 수량 대비 운용 가능한 유도탄 수량의 평균 비율을 말한다. 유도탄 정기검사 소요시간은 정비인력 기술수준에 따라 정비팀을 분류하여 직접 측정하였다. 하푼 유도탄 정비데이터상 정비 소요시간과 실제 측정한 정기검사 소요 시간을 합산하여 이를 정비 소요시간에 반영하였다.
이후 고장난 수리부속은 제작사로 보내어 재생하는 외주정비의 절차를 거친다. 유도탄정비교범과 하푼 유도탄 실무자의 자문을 바탕으로 유도탄 정비절차를 Fig. 1과 같이 도식화하였다.
이에 본 연구는 하푼 유도탄을 대상장비로 선정하고, 하푼 유도탄 정비 소요시간을 실제 검사시간과 획득한 실제 정비 소요시간을 합산하여 시뮬레이션에 반영하였다. 하푼 유도탄 검사에 소요되는 시간은 정비인력의 기술 수준에 따라 팀을 분류하여 직접 측정하였다.
최근 20년간 하푼 유도탄 정비데이터 중군직․외주정비 소요시간에는 수리부속 이동시간, 정비 시간, 행정시간 등이 포함되어 있다. 정비 소요시간 분포가 어떤 확률분포에 가장 적합한가를 분석하기 위하여 ARENA에서 제공하는 입력분석기를 활용하여 정비 소요 시간 분포를 확인하고 추정된 분포의 적합도 검증을 수행하였다. Table 6, 7은 ARENA 입력분석기를 통해 산출된 각 수리부속별 정비 소요시간 확률분포값이다.
투입 대비 산출 효과를 비교 분석하기 위하여 각 팀별 인건비를 산출하였다. 인건비는 각 팀별 정비인력의 직급, 호봉을 고려한 연봉의 합으로 No.
시뮬레이션 결과값을 바탕으로 하푼 유도탄 정비소요 시간 변화에 따른 가동률에 미치는 영향을 분석하였다. 투자 대비 산출 효과를 비교하기 위하여 결과값을 비용으로 환산하여 비교 분석함으로써 정량적 분석값을 제시하였다.
지금까지 진행된 연구들은 작업 소요시간을 [작업 가용시간×기술수준]의 계산된 시간으로 작업능력을 산출하여 시뮬레이션에 반영하였다. 하지만 본 연구는 정비인력 기술수준이 다른 3팀으로 분류하고, 각 팀별로 유도탄 검사에 소요되는 시간을 직접 측정하여 시뮬레이션에 반영함으로써 실제 정비절차와 유사하고 현실적인 특성을 반영하였다. 또한, 정비팀별로 투자 대비 산출 효율성을 분석함으로써 정비인력 운용을 위한 인원구성, 신규인원획득 등의 정책결정에 기여할 수 있는 정량적 분석값을 제시하였다.
하푼 유도탄 검사에 소요되는 시간은 정비인력의 기술 수준에 따라 팀을 분류하여 직접 측정하였다. 실제 하푼 유도탄 정비절차와 동일한 시뮬레이션을 모델을 구성하여 검사시간이 포함된 정비 소요시간을 입력하고 실행하였다.
유도탄 정기검사 소요시간은 정비인력 기술수준에 따라 정비팀을 분류하여 직접 측정하였다. 하푼 유도탄 정비데이터상 정비 소요시간과 실제 측정한 정기검사 소요 시간을 합산하여 이를 정비 소요시간에 반영하였다. 실제 하푼 유도탄 절차와 동일한 시뮬레이션 모델을 구성하고, 정비인력 기술수준에 따라 정비에 소요되는 시간 변화가 가동률에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다.
0(Kelton, 2015)을 활용하였다. 확보된 데이터를 시뮬레이션 입력자료로 활용하기 위하여 데이터 변환 작업을 거친 뒤 정비 소요시간별 시뮬레이션을 실행하고 검증 후 결과값을 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 해군에서 유도탄 정비를 담당하고 있는 병기 탄약창의 협조를 받아 하푼 유도탄 검사일지, 유도탄이력부, 해군장비정비정보체계에 기록되어 있는 최근 20 년간 하푼 유도탄 정비실적 자료를 수집하였다. 데이터의 신뢰성을 높이기 위하여 유도탄 검사일지, 유도탄 이력 부, 해군장비정비정보체계에 기록되어 있는 데이터들을 비교 분석하였다.
이중 정비가 완료되지 않아 정비 소요시간을 산출하기 어렵거나, 정비 횟수가 적어 정비 소요시간 확률분포의 신뢰도가 낮은 수리부속은 연구대상에서 제외하였다. 연구대상 수리부속은 Seeker부터 Actuator까지 고장 횟수가 가장 많은 상위 5개 품목으로 선정하였다. Battery와 Actuator의 경우 소모성 교체 수리 부속(Consumable)으로 외주정비를 수행하지 않는다.

데이터처리

0으로 구현하였으며, 실행기간은 정비데이터 수집기간과 동일한 20년을 설정하였다. 시뮬레이션을 200회 이상 반복 수행하여 각 반복횟수의 누적값 평균 가동률을 산출하였으며, 그 결과는 Fig. 4와 같다. 시뮬레이션 결과값인 누적 평균가동률이 안정상태에 이르는 반복횟수는 110회 이후임을 확인할 수 있었다.

이론/모형

모델을 구성하였다. 시뮬레이션은 상용 프로그램 중 하나인 ARENA 16.0(Kelton, 2015)을 활용하였다. 확보된 데이터를 시뮬레이션 입력자료로 활용하기 위하여 데이터 변환 작업을 거친 뒤 정비 소요시간별 시뮬레이션을 실행하고 검증 후 결과값을 분석하였다.

성능/효과

4가지 시나리오별 시뮬레이션 결과값인 평균 가동률 (Total Average)을 비교해보면, 표준작업절차서 상 표준정비공시 대비 실제로 측정한 3팀의 유도탄 평균 가동률 (Total Average)이 더 높았다. No.
Average)이 더 높았다. No.3팀의 경우 현재 하푼 유도탄 정비팀에서 근무하고 있는 인원 중 최소 근무경력자로만 구성하였음에도 불구하고 표준 정비공시를 적용한 것보다 가동률이 3.48% 이상 높게 나온 것을 확인할 수 있다. 다만, 현재 해군에서 보유 중인 하푼 유도탄 수량, 함정 탑재 소요, 작전물량 등을 고려한 목표 가동률이 70% 이상임을 감안할 때 No.
48% 이상 높게 나온 것을 확인할 수 있다. 다만, 현재 해군에서 보유 중인 하푼 유도탄 수량, 함정 탑재 소요, 작전물량 등을 고려한 목표 가동률이 70% 이상임을 감안할 때 No. 3팀이 하푼 유도탄을 정비할 경우 목표 가동률에 미치지 못함을 확인할 수 있다. 현재의 목표 가동률을 만족하기 위해서는 No.
89억 원의 효과를 볼 수 있다. 단, 비용산출 시 수리부속 비용과 정비인력의 연봉만을 가지고 비교 분석한 것이라 제한사항은 있으나, 기술수준이 높은 정비팀일수록 예산절감 효과는 크다는 것을 확인할 수 있다.
하푼 유도탄 정비데이터를 분석하여 보면 정기검사는 전체 정비횟수의 63%를 차지하고 있으며, 정기검사를 수행하기 위해서는 유도탄 분해, 검사, 재조립의 절차를 거치며 유도탄은 불 가동 상태가 된다. 또한 실제 유도탄 정비행위가 이루어진 횟수 중 95% 이상 정기검사를 통하여 고장 수리 부속을 확인하였다. 따라서 정기검사가 실제 정비행위가 이루어지지 않는 검사행위라고 하더라도 정비 소요시간에 포함되어야 한다.
같은 검증을 수행하였다. 먼저 정확성(Verification) 검증은 시뮬레이션 모델이 이상없이 정상적으로 실행되는지를 확인하는 것으로, 이는 ARENA 프로그램상의 “Check Model” 기능을 통해 구성된 시뮬레이션 모델이 경로 오류, 논리오류가 없음을 확인하였다. 이처럼 시뮬레이션 실행추적을 실시하여 모델이 실제 정비 절차대로 정비 흐름이 이뤄지고 있음을 확인하였다.
4와 같다. 시뮬레이션 결과값인 누적 평균가동률이 안정상태에 이르는 반복횟수는 110회 이후임을 확인할 수 있었다. 이에 따라 시뮬레이션 반복횟수는 110 회로 설정하였다.
유도탄 가동률에 직접적인 영향을 미치는 군수지원요소는 수리부속 재고와 정비 소요시간이며, 본연구는 기술수준이 다른 3팀의 정비 소요시간 변화가 유도탄 가동률에 미치는 영향을 분석하였다. 시뮬레이션 결과를 살펴보면 정비인력 기술수준이 뛰어난 No.1팀이 No.3팀 대비 12.6% 가동률 상승효과를 볼 수 있으며, 인건비 대비 예산절감의 효과도 훨씬 크다는 것을 알 수 있다. 또한, 현재 해군에서 하푼 유도탄의 목표 가동률 70% 이상을 만족하기 위해서는 No.
먼저 정확성(Verification) 검증은 시뮬레이션 모델이 이상없이 정상적으로 실행되는지를 확인하는 것으로, 이는 ARENA 프로그램상의 “Check Model” 기능을 통해 구성된 시뮬레이션 모델이 경로 오류, 논리오류가 없음을 확인하였다. 이처럼 시뮬레이션 실행추적을 실시하여 모델이 실제 정비 절차대로 정비 흐름이 이뤄지고 있음을 확인하였다.
첫째, 유도탄 정비 소요시간은 정비행위 뿐만 아니라 검사행위까지 포함하여 시뮬레이션에 반영하였다는 점이다. 앞선 선행연구를 살펴보면 장시간 소요되는 재생 정비 대기시간과 실제 정비행위가 이루어진 군직․외주정비소요 시간만을 시뮬레이션에 반영하였으며, 검사행위는 정비 소요시간에 제외하였다.

후속연구

다만, 본 연구의 결과를 그대로 적용하는데는 한계점이 있다. 단순히 하푼 유도탄을 정비하는데 소요되는 시간만을 측정하여 시뮬레이션 입력자료에 활용하였기 때문이다.
이런 상황을 고려할 때 가동률을 관리해야 할 대상인 유도탄은 지속적으로 도입되는 반면, 관리주체인 인원은 줄어드는 상황에 직면할 수 있다. 따라서 유도탄 정비 소요시간과 가동률 간의 상관관계를 정량적으로 분석하고 이를 통한 효율적인 정비인력 운영방안에 연구가 필요하다.
본 연구의 정량적 분석 결과값은 유도탄 정비 소요시간 단축을 위한 인력구성, 정비인력 인원교류, 신규 군무원 채용 등의 정비인력 구성정책 결정에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 다른종류의 유도탄 또는 타 무기체계에 본 연구방법을 확대 적용한다면, 무기체계 운용유지 관리와 가동률 향상을 위한 정책결정에 기여할 수 있을 것이다.
정비인력이 일정 기술 수준에 도달하고 전문성을 갖추기 위해서는 현재 인사교류 시기 이상의 시간이 필요하며, 정비인력 기술수준 차이는 정비 소요시간을 단축하고 이는 결국 유도탄 가동률 향상에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구의 정량적 분석 결과값은 유도탄 정비 소요시간 단축을 위한 인력구성, 정비인력 인원교류, 신규 군무원 채용 등의 정비인력 구성정책 결정에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 다른종류의 유도탄 또는 타 무기체계에 본 연구방법을 확대 적용한다면, 무기체계 운용유지 관리와 가동률 향상을 위한 정책결정에 기여할 수 있을 것이다.
또한, 시뮬레이션 결과값인 가동률과 비용에 대한 비교분석 시 수리부속 단가와 정비인력 연봉만을 고려하였다. 수리부속 수송비용, 인력 운용을 위한 행정 소요비 등 다양한 항목들을 반영하여 비용산출을 한다면 보다 정확한 비교분석이 될 것이다.
단순히 하푼 유도탄을 정비하는데 소요되는 시간만을 측정하여 시뮬레이션 입력자료에 활용하였기 때문이다. 정비절차 단계별로 인원배치 또는 정비팀 구성을 달리하거나, 동시 작업 수행을 위한 추가 장비설치 등의 다양한 상황을 고려하여 연구가 진행된다면 보다 더 정확한 분석이 될 것이다. 또한, 시뮬레이션 결과값인 가동률과 비용에 대한 비교분석 시 수리부속 단가와 정비인력 연봉만을 고려하였다.

참고문헌 (11)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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