[논문]청소년 운동몰입과 스마트폰 중독에 대한 융합연구

김재용

doi:10.15207/jkcs.2021.12.4.237

청소년 운동몰입과 스마트폰 중독에 대한 융합연구
A Study on the Convergence of Sport Commitment and Smartphone Addiction in adolescents 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.12 no.4, 2021년, pp.237 - 248

김재용 (중앙대학교 미디어커뮤니케이션학부)

초록
AI-Helper

본 연구는 청소년 스마트폰 중독을 경감하는 것으로 알려진 스포츠 활동을 토대로, 운동몰입과 스마트폰 중독간의 구조적 인과관계를 규명하고자 한다. 먼저, 선행연구를 바탕으로, 청소년의 운동몰입이 사회적 지지 및 자아탄력성을 통해 스마트폰 중독 경감에 효과가 있음을 밝히고, 이러한 인과관계가 성별에 따라 유의한 차이가 있음을 제시하고자 한다. 이를 위해 605명의 중고등학생을 대상으로 설문조사를 실시한 후, SPSS 25.0와 AMOS 23.0프로그램을 이용한 구조방정식 모형을 분석하여 설정된 잠재변인간의 구조 관계를 분석하였다. 분석 결과, 청소년의 운동몰입은 스마트폰 중독에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 위 두 변인의 관계에서 사회적 지지와 자아탄력성은 매개효과를 나타내는 것으로 확인되었다. 또한, 이러한 결과는 성별로 유의한 차이를 보였다. 본 연구는 스마트폰 중독과 스포츠의 융합연구 분야에 있어 참여시간, 기간, 강도 등을 이용한 기존 연구와는 달리 심리적 인식 변인인 운동몰입과의 관계를 밝힘으로써 연구 영역을 확장하였으며 개인적 특성 변인과의 구조적 관계와 성별로 차별화된 접근이 중요함을 제시하였다. 이를 통해 청소년의 스마트폰 중독문제에 있어 심층적인 융합연구와 및 성별로 차별화된 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하였다는데 그 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Based on sports known to reduce adolescents' smartphone addiction, this study aims to identify the structural causal relationship between sport commitment and smartphone addiction. First of all, based on prior studies, it was intended to show that adolescents' sport commitment is effective in reducing smartphone addiction through social support and ego-resilience, and that such causal relationships vary significantly depending on gender. To this end, a survey of 605 middle and high school students was conducted, and the structural relationship between the four established latent variables was analyzed by analyzing the structural equation model using the SPSS 25.0 and AMOS 23.0 programs. According to the analysis, adolescents' sport commitment was found to have an adverse effect on smartphone addiction, and social support and ego-resilience in the relationship between the two variables were found to have a mediated effect. In addition, these results showed significant differences in gender. This study expanded the field of smartphone addiction and sports convergence study by revealing the relationship between sport commitment as psychological recognition variable and addiction Unlike previous studies using a participation time, duration, and intensity, and suggested that structural relationships with personal characteristic variables and gender-specific approaches are important. Through this, it is meaningful that it provided basic data for in-depth convergence study in the smartphone addiction and development of gender-specific programs.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. The validity and reliability of observation variable
표 Table 2. General characteristic
그림 Fig. 2. Correlation of latent variables
표 Table 3. Measurement model’s goodness of fit
표 Table 4. Structural model's goodness of fit
표 Table 5. Variable effect decomposition
그림 Fig. 3. Structural equation model’s path coefficient
표 Table 6. Model comparison
표 Table 7. Variable effect decomposition by sex

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 스포츠 활동에 참가하는 청소년들의 운동몰입과 사회적 지지 및 자아탄력성, 스마트폰 중독간의 구조적 인과관계와 영향력을 파악하고, 이러한 관계가 성별 간에 차이가 있는지를 규명하려 하였다.
본 연구는 운동몰입, 사회적 지지, 자아탄력성, 스마트폰 중독이라는 변인 간 인과관계를 설정하여, 실제 수집된 자료를 통해 관계의 적합성을 검증하고자 Fig. 1과 같은 연구모형을 설정하였다.
위 결과를 토대로 본 연구는 청소년들의 스마트폰 중독을 경감하기 위해 기존 체육학에서 많이 사용한 참여행태가 아닌 운동몰입이라는 심리적 변인으로 기존 영역을 확장했으며 청소년의 스포츠 활동 장려 시, 다양한 변인의 효과와 구조관계를 밝힘으로써 관련 정책연구를 위한 기초자료를 제공하였다는데 의의가 있다.
가질 것으로 추론하였다. 이러한 결과는 운동몰입이 스마트폰 중독에 미치는 효과를 매개하는 것을 의미하는데, 사회적 지지와 자아탄력성이 운동몰입의 결과이면서 동시에 스마트폰 중독의 원인이 될 수 있으므로 변인 이면의 인과적 구조를 종합적으로 파악하고자 함이다. 이에 운동몰입이 스마트폰 중독에 미치는 직접 효과와 매개변인을 통한 간접효과를 합한 값을 총효과로 표기하였으며, 독립변인이 종속변인에 미치는 효과가 0에 가까운 완전매개와 부분적인 부분매개를 구분하였다.
7]. 이에 본 연구에서는 선행 연구와 비교하여 참여행태 외 심리적 인식변인인 운동몰입이 스마트폰 중독에 부적 영향을 미치며, 개인 내외적 변인들이 이를 매개할 것으로 예측하였다. 또한 스마트폰 이용행태 및 운동정서 등에서 성별에 따른 차이가 존재하므로 위 연구 결과에서도 남녀 간에 차이가 있을 것으로 추론하였다.
이처럼, 스포츠 및 스마트폰 변인의 영향관계에 있어 성별 집단의 반응이나 구조 관계가 상이하게 나타날 개연성이 높으나 기존 스포츠-스마트폰 중독 연구에서 성별을 구분하여 진행된 연구는 거의 없는 실정이다. 이에 본 연구에서는 성별에 따라 위 결과의 차이가 있는지를 밝히기 위해 별도의 연구가설을 설정하여 남녀에 따라 각각 구조적 관계가 어떠한 차이가 있는지를 알아보고자 한다.
이처럼 남학생과 여학생이라는 성별차이는 운동, 스마트폰 이용, 감성 및 감정 등 많은 영역에서 다양한 차이점이 제시되고 있으므로 본 연구는 잠재변인간의 구조 관계에 있어 성별에 따른 차이를 별도로 파악하고자 한다.

가설 설정

. 청소년의 운동몰입은 스마트폰 중독에 부적 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

넷째, 대상 집단을 성별로 구분하여 남, 여 학생 집단 간의 구조모형 차이를 검증하기 위해 다중집단분석을 실시하였고, 성별에 따른 변인 간 영향력을 세부적으로 알아보기 위해 각각의 집단을 대상으로 구조모형 분석을 실시하였다.
다중집단분석을 위해 성별을 기준으로 남학생 집단과 여학생 집단으로 분리 한 후, 제약모델(constrained model)과 자유모델(free model) 간의 χ²차이를 통해 모델 간의 차이를 검증하였다. 다중집단분석을 통한 자유 모델과 제약모델과의 차이를 살펴보면 Table 6과 같다.
척도’를 사용하였다[37]. 사회적 지지에 관련한 문항은 가족(5개 문항), 교사(5개 문항), 친구(5개 문항) 3 가지 하위영역으로 구성하였으며, 5단계 리커트 척도를 사용하였다. Varimax 회전을 활용한 요인분석 결과 요인적재치가 0.
성별에 따른 변인 간 영향력을 세부적으로 살펴보기 위해 조사 대상을 성별로 구분한 이후 각각의 집단을 대상으로 구조모형 분석을 실시하였다. 각 구조모형에 따른 성별 경로계수의 효과분해 결과는 Table 7과 같다.
셋째, AMOS 23.0 Program을 이용하여 잠재변인들을 통한 구조모형의 적합도를 분석하고 변인 간 직․간접적인 효과를 분석하였다.
3과 같다. 신뢰성 있는 모형검증을 위해 절대 적합도, 증분적합도, 간명적합도의 대표적인 각 지수를 산출하였다.
이는 총 15문항으로, 일상생활장애, 가상세계지향성, 금단, 내성의 4개 요인으로 구성되어 있다. 요인분석 결과 요인적재치가 0.5 이하로 나타난 2개 문항은 본 연구에 있어 신뢰도에 문제가 있다고 판단하여 이를 제거하였다.
우선 ‘Sport Commit Model’을 기초로 정용각(1997) 이 구성한 척도를 본 연구에 맞게 개정하였다[19]. 운동몰입에 관련한 문항은 인지몰입(8개 문항), 행위몰입(4개 문항) 2가지 하위영역으로 구성하였으며, 5단계 리 커트 척도를 사용하였다.
우선 ‘Sport Commit Model’을 기초로 정용각(1997) 이 구성한 척도를 본 연구에 맞게 개정하였다[19]. 운동몰입에 관련한 문항은 인지몰입(8개 문항), 행위몰입(4개 문항) 2가지 하위영역으로 구성하였으며, 5단계 리 커트 척도를 사용하였다. 전체 12문항을 바탕으로 Varimax 회전을 활용한 요인분석 결과, 요인적재치가 0.
대표하는 변인이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 개인의 환경적 특성과 심리적 특성 등을 통합적으로 고려해야 한다는 관점에 근거하여, 환경적 측면에서의 외적 자원인 ‘사회적 지지’와 심리적 측면에서의 내적 자원인 ‘자아탄력성’을 본 연구의 매개변인으로 선정하였다. 따라서 위 두 변인이 운동몰입과 스마트폰 중독간의 관계에서 일정 효과를 나타낼 수 있을 것이라 추론하였다.
이에 본 연구에서는 운동몰입을 ‘스포츠 활동 중 인지적, 행동적으로 실행하는 스포츠에 몰입하는 인식의 정도로서, 지속적인 스포츠 활동에의 참여하고 하는 욕구와 의지’라고 정의하고 이를 독립변인으로 설정하였다.
이러한 결과는 운동몰입이 스마트폰 중독에 미치는 효과를 매개하는 것을 의미하는데, 사회적 지지와 자아탄력성이 운동몰입의 결과이면서 동시에 스마트폰 중독의 원인이 될 수 있으므로 변인 이면의 인과적 구조를 종합적으로 파악하고자 함이다. 이에 운동몰입이 스마트폰 중독에 미치는 직접 효과와 매개변인을 통한 간접효과를 합한 값을 총효과로 표기하였으며, 독립변인이 종속변인에 미치는 효과가 0에 가까운 완전매개와 부분적인 부분매개를 구분하였다.
구성하였다[31]. 자아탄력성과 관련한 문항은 활력성(5개 문항), 대인관계(3개 문항), 낙관성(4개 문항), 호기심(3개 문항)의 4가지 하위영역으로, 5단계 리커트 척도를 사용하였다. 요인분석 결과 요인적재치가 0.
적합도 및 상관관계 검증 후 각 잠재변인들의 직접 효과 및 간접효과와 총 효과의 크기를 파악하기 위해, 변인별로 총 효과, 직접효과, 간접효과를 구분하는 효과분해를 실시하였다. 직접효과의 유의성 검증 외 간접효과의 경우에는 부트스트레핑(bootstraping)방법을 이용한 방식으로 이를 추정하였다.
운동몰입에 관련한 문항은 인지몰입(8개 문항), 행위몰입(4개 문항) 2가지 하위영역으로 구성하였으며, 5단계 리 커트 척도를 사용하였다. 전체 12문항을 바탕으로 Varimax 회전을 활용한 요인분석 결과, 요인적재치가 0.5 이하로 나타난 2개 문항은 신뢰도에 문제가 있다고 판단하여 제거한 후, 총 10문항으로 변인을 측정하였다.

대상 데이터

이는 효율적이고 신뢰성 있는 데이터 수집을 위해 대입과 관련된 시기인 고3 학생들은 제외한 결과이다. 대상자는 ‘정규 체육 시간 이외’의 방과 후나 주말, 혹은 수업이 없는 시간에 자율적으로 선택하여 행하여지는 스포츠 활동에 참여한 학생으로 선정하였다. 이후, 회수된 설문 중 결측치를 포함하거나 성의 없이 작성되었다고 판단되는 58명의 자료를 제외한 547명을 선택하였고, 이 가운데 스마트폰을 사용하지 않는 학생을 제외한 후, 최종적으로 522명 (95.
대상자는 ‘정규 체육 시간 이외’의 방과 후나 주말, 혹은 수업이 없는 시간에 자율적으로 선택하여 행하여지는 스포츠 활동에 참여한 학생으로 선정하였다. 이후, 회수된 설문 중 결측치를 포함하거나 성의 없이 작성되었다고 판단되는 58명의 자료를 제외한 547명을 선택하였고, 이 가운데 스마트폰을 사용하지 않는 학생을 제외한 후, 최종적으로 522명 (95.4%, 중학교 282명/고등학교 240명)의 설문을 실제 분석 대상으로 활용하였다.
자료수집을 위해 2019년 12월, 수도권의 중학교, 고등학교에 재학 중인 605명을 표집하였다. 이는 효율적이고 신뢰성 있는 데이터 수집을 위해 대입과 관련된 시기인 고3 학생들은 제외한 결과이다.

데이터처리

둘째, AMOS 23.0 Program을 이용하여 연구에서 설정한 측정모형의 신뢰성과 타당성을 검증하고 확인적 요인분석(CFA)을 실시하였다.
위에서 제시한 가설의 검증을 위해 SPSS 25.0 Program과 AMOS 23.0 Program을 사용하여 자료를 분석하였다.
첫째, SPSS 25.0 Program을 이용하여 탐색적 요인분석을 통한 요인 적재치 및 Cronbach's α 계수를 이용하였다.

이론/모형

본 연구는 학교스포츠 클럽을 포함하여, 주 1회 이상 스포츠 활동에 참가하고 있는 청소년을 대상으로 구조적인 영향관계를 파악하기 위해 여러 통계 Tool 중 변인간의 직․간접적 효과를 명확하게 파악할 수 있는 AMOS을 통한 구조방정식 모형을 활용하였다.
사회적 지지 검사는 Nolten(1994)의 ‘Student Social Support Scale’을 번안한 이미라(2000)의 ‘학생 사회적 지지 척도’를 사용하였다[37]. 사회적 지지에 관련한 문항은 가족(5개 문항), 교사(5개 문항), 친구(5개 문항) 3 가지 하위영역으로 구성하였으며, 5단계 리커트 척도를 사용하였다.
느끼는 상태’로 정의하였다. 스마트폰 중독 척도는 한국정보화진흥원에서 개발한 ‘청소년 자가진단 스마트폰 중독 진단척도’를 사용하였다[2]. 이는 총 15문항으로, 일상생활장애, 가상세계지향성, 금단, 내성의 4개 요인으로 구성되어 있다.
자아탄력성 척도는 블록과 크레멘(Block & Kremen, 1996), 정경아(2014)의 연구를 참조한 4가지 하위요인으로 구성하였다[31]. 자아탄력성과 관련한 문항은 활력성(5개 문항), 대인관계(3개 문항), 낙관성(4개 문항), 호기심(3개 문항)의 4가지 하위영역으로, 5단계 리커트 척도를 사용하였다.
실시하였다. 직접효과의 유의성 검증 외 간접효과의 경우에는 부트스트레핑(bootstraping)방법을 이용한 방식으로 이를 추정하였다. 연구의 구조모형에 대한 경로계수의 총 효과 및 직․간접 효과를 분해한 결과는 Table 5와 같다.

성능/효과

각 구조모형에 따른 성별 경로계수의 효과분해 결과는 Table 7과 같다. Table 7을 토대로 먼저, 직접효과만을 살펴보면, 남학생 집단은 유의한 수준이 아닌 2개 경로를 제외하고, 운동몰입 → 자아탄력성의 경로계수가 5% 수준에서, 운동몰입 → 사회적 지지, 운동몰입 → 스마트폰 중독, 사회적 지지 → 스마트폰 중독의 경로계수는 1% 수준에서 유의한 것으로 확인되었으며, 여학생 집단은 6개 경로계수가 모두 1% 수준에서 유의한 것으로 조사되었다. 절대값 기준으로 여학생 집단은 남학생에 비해 대부분 경로에서 높은 수치를 나타내었고, 경로별로 더욱 고른 분포인 것으로 나타났다.
944로나타났다. χ²/df값이 2.075로 나타나 일반적인 수용기준인 2보다는 조금 못 미치나 3미만으로 나타나 수용 가능한 기준으로 확인되었다.
2와 같다. 각 잠재변인 간 상관계수에서 0.5이상이면 두 변인 간의 동질성이 높아 별도의 변인으로 설정하기 어렵다고 할 수 있으나, 상관관계 분석 결과 개별 관측변인에 의해 적절히 설명되는 잠재변인들끼리 높은 수준의 상관관계가 나타나지 않았으며 대부분 .24~.41의 수치로 확인되어 각 잠재변인 설정에 무리가 없다는 것이 확인되었다.
둘째, 실효성 있는 스마트폰 중독 연구를 위해서는 중독에 대한 특정 스포츠 변인의 개별 영향력뿐만 아니라, 개인적 특성을 고려한 전반적인 구조적 관계와 효과를 면밀하게 살피는 것이 중요함을 제시하였다. 즉, 단순히 스포츠 활동에의 참여를 장려하는 것 외에도 실질적으로 이에 몰입하게 하는 것이 중요하며, 더불어 대외관계나 조절능력과 같은 개인적 변인과 관련된 통합적인 연구가 필요하다고 할 수 있다.
둘째, 청소년들의 사회적 지지와 자아탄력성은 청소년의 운동몰입과 스마트폰 중독의 관계에서 매개효과를 나타내는 것이 확인되었으므로 두 번째 가설이 지지되었다.
또한, 본 모형은 매개변인이 1개 이상인 이중매개 형태로서, 사회적 지지의 매개 형태를 살펴보면 먼저 운동몰입→스마트폰 중독의 경로계수, 즉 직접효과가 유의하며 다음으로 운동몰입→사회적 지지, 사회적 지지→스마트폰 중독의 직접 효과도 유의하므로 운동몰입은 사회적 지지에 의해서 완전매개가 아닌 부분 매개되는 것으로 나타났다. 또한 자아탄력성의 경우도 운동몰입→스마트폰 중독의 직접 효과가 유의하며, 운동몰입→자아탄력성, 자아탄력성→ 스마트폰 중독의 직접효과도 유의하므로 운동몰입은 자아 탄력성에 의해서 부분 매개되는 것으로 확인되었다. 변인별로 직․간접효과를 종합적으로 정리하면, 운동몰입은 사회적 지지, 자아탄력성, 스마트폰 중독에 직접적인 영향력을 미치며, 사회적 지지를 매개로 자아 탄력성에, 사회적 지지 및 자아탄력성을 매개로 스마트폰 중독에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
204)의 순서로 확인되었다. 또한, 본 모형은 매개변인이 1개 이상인 이중매개 형태로서, 사회적 지지의 매개 형태를 살펴보면 먼저 운동몰입→스마트폰 중독의 경로계수, 즉 직접효과가 유의하며 다음으로 운동몰입→사회적 지지, 사회적 지지→스마트폰 중독의 직접 효과도 유의하므로 운동몰입은 사회적 지지에 의해서 완전매개가 아닌 부분 매개되는 것으로 나타났다. 또한 자아탄력성의 경우도 운동몰입→스마트폰 중독의 직접 효과가 유의하며, 운동몰입→자아탄력성, 자아탄력성→ 스마트폰 중독의 직접효과도 유의하므로 운동몰입은 자아 탄력성에 의해서 부분 매개되는 것으로 확인되었다.
유의한 것으로 조사되었다. 또한, 운동몰입을 중심으로 남학생은 사회적 지지를 향상시키는 효과가, 여학생은 스마트폰 중독을 경감시키는 효과가 높게 확인되었다. 절대값을 기준으로 잠재변인의 직접 효과의 크기를 비교할 때, 남학생은 운동몰입 → 사회적 지지, 사회적 지지 → 스마트폰 중독에서, 여학생은 나머지 경로에서 각각 상대 집단보다 높은 수치를 나타냈다.
사회적 지지는 자아탄력성과 스마트폰 중독에 직접적인 영향을 미치는 한편, 자아탄력성을 경유하여 스마트폰 중독에 미치는 간접적인 영향력도 확인되었다. 또한, 자아 탄력성은 스마트폰 중독에 직접적인 영향력을 미치며 운동몰입과 사회적 지지의 영향을 매개하는 역할로 나타났다.
또한 자아탄력성의 경우도 운동몰입→스마트폰 중독의 직접 효과가 유의하며, 운동몰입→자아탄력성, 자아탄력성→ 스마트폰 중독의 직접효과도 유의하므로 운동몰입은 자아 탄력성에 의해서 부분 매개되는 것으로 확인되었다. 변인별로 직․간접효과를 종합적으로 정리하면, 운동몰입은 사회적 지지, 자아탄력성, 스마트폰 중독에 직접적인 영향력을 미치며, 사회적 지지를 매개로 자아 탄력성에, 사회적 지지 및 자아탄력성을 매개로 스마트폰 중독에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 지지는 자아탄력성과 스마트폰 중독에 직접적인 영향을 미치는 한편, 자아탄력성을 경유하여 스마트폰 중독에 미치는 간접적인 영향력도 확인되었다.
변인별로 직․간접효과를 종합적으로 정리하면, 운동몰입은 사회적 지지, 자아탄력성, 스마트폰 중독에 직접적인 영향력을 미치며, 사회적 지지를 매개로 자아 탄력성에, 사회적 지지 및 자아탄력성을 매개로 스마트폰 중독에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 지지는 자아탄력성과 스마트폰 중독에 직접적인 영향을 미치는 한편, 자아탄력성을 경유하여 스마트폰 중독에 미치는 간접적인 영향력도 확인되었다. 또한, 자아 탄력성은 스마트폰 중독에 직접적인 영향력을 미치며 운동몰입과 사회적 지지의 영향을 매개하는 역할로 나타났다.
셋째, 성별로 각 변인이 스마트폰 중독에 이르는 경로와 영향력이 상이하며 통계적으로 유의한 차이가 나타났으므로 세 번째 가설이 지지되었다.
셋째, 연구결과 성별에 따라 운동몰입이 각각 상이한 경로를 통해 차별적인 영향력을 가지게 됨을 규명하였다. 이에 스마트폰 중독을 감소하기 위해 남학생들은 무엇보다도 사회적 지지를 제공하고 운동몰입에 대한 인식과 지각수준을 높이는 것이, 여학생들은 자아탄력성을향상시키고 운동몰입 수준을 높이는 것이 효과적임을 제시하였다.
이에 스마트폰 중독을 감소하기 위해 남학생들은 무엇보다도 사회적 지지를 제공하고 운동몰입에 대한 인식과 지각수준을 높이는 것이, 여학생들은 자아탄력성을향상시키고 운동몰입 수준을 높이는 것이 효과적임을 제시하였다. 현재 관련 연구들은 주로 특정 스포츠 변인과 스마트폰 중독과의 관계에만 주목하는 경향이 높으므로실효성 높은 대안마련을 위해 성별을 주요 변수로 고려해야 한다.
자유모델과 제약모델의 자유도 차이는 6이며 CMIN= 34.673, 유의도는 0.0으로 나타나 두 집단 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 남학생과 여학생의 성별을 기준으로 각각 데이터를 구분한 모델과 구분하지 않은 모델의 차이가 통계적으로 유의하다는 것으로, 성별에 따라 구조모형에 있어 일정한 차이가 있다는 것이 확인되었다.
잠재변인들 간에 총 효과크기를 절대값 기준으로 살펴보면 운동몰입 → 스마트폰 중독 경로가 -.344의 직접 효과와 -.214의 간접효과의 합에 의한 부적인 총 효과 -.557을 가짐으로써 가장 큰 영향력을 나타냈고, 두 번째는 사회적 지지 → 스마트폰 중독 경로가 직접효과 -.366 과 간접효과 -.045로 부적인 총 효과-.411을 나타냈으며, 다음으로 운동몰입 → 자아탄력성 중독 경로가 정적인 총 효과 .409로 조사되었다. 그 외 운동몰입→사회적 지지(.
Table 7을 토대로 먼저, 직접효과만을 살펴보면, 남학생 집단은 유의한 수준이 아닌 2개 경로를 제외하고, 운동몰입 → 자아탄력성의 경로계수가 5% 수준에서, 운동몰입 → 사회적 지지, 운동몰입 → 스마트폰 중독, 사회적 지지 → 스마트폰 중독의 경로계수는 1% 수준에서 유의한 것으로 확인되었으며, 여학생 집단은 6개 경로계수가 모두 1% 수준에서 유의한 것으로 조사되었다. 절대값 기준으로 여학생 집단은 남학생에 비해 대부분 경로에서 높은 수치를 나타내었고, 경로별로 더욱 고른 분포인 것으로 나타났다.
또한, 운동몰입을 중심으로 남학생은 사회적 지지를 향상시키는 효과가, 여학생은 스마트폰 중독을 경감시키는 효과가 높게 확인되었다. 절대값을 기준으로 잠재변인의 직접 효과의 크기를 비교할 때, 남학생은 운동몰입 → 사회적 지지, 사회적 지지 → 스마트폰 중독에서, 여학생은 나머지 경로에서 각각 상대 집단보다 높은 수치를 나타냈다. 이를 토대로, 남학생들의 경우에는 사회적 지지와 운동몰입이 스마트폰 중독에 높은 영향력을 미치는데 반해, 여학생들은 자아탄력성과 운동몰입이 높은 영향력을 나타냄을 알 수 있다.
0으로 나타나 두 집단 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 남학생과 여학생의 성별을 기준으로 각각 데이터를 구분한 모델과 구분하지 않은 모델의 차이가 통계적으로 유의하다는 것으로, 성별에 따라 구조모형에 있어 일정한 차이가 있다는 것이 확인되었다.
첫째, 본 연구변인 중, 청소년의 스마트폰 중독과 관련하여 운동몰입이 직․간접적으로 높은 영향력을 가진 것으로 나타났다. 이는 운동량이나 시간을 측정한 기존 스포츠-스마트폰 중독 연구와 비교하여 운동에 집중하여 긍정적 인식이 증가하면 중독 수준이 경감될 수 있음을 보여주는 결과이다.
첫째, 청소년의 운동몰입은 스마트폰 중독에 부적 영향을 미칠 것이라는 첫 번째 가설이 지지되었다. 이로써 스포츠 활동에 참여하는 청소년들의 운동몰입이 스마트폰 중독을 감소시키는데 긍정적인 영향을 준다고 해석할 수 있다.
총 효과 및 직․간접효과를 같이 살펴보면, 운동몰입 →사회적 지지 및 운동몰입 → 스마트폰 중독의 2개 경로를 제외한 나머지 경로에서 남학생은 직접효과 혹은 간접효과가 유의하지 않았으나, 여학생은 모든 경로에서 직․간접효과가 유의한 것으로 조사되었다. 또한, 운동몰입을 중심으로 남학생은 사회적 지지를 향상시키는 효과가, 여학생은 스마트폰 중독을 경감시키는 효과가 높게 확인되었다.

후속연구

넷째, 본 연구에서는 선행연구를 참조하여 변인 간의 방향성을 설정하였으나, 후속연구에서는 변인 간 매개 관계에 대해 역방향을 포함하여 다양하게 설정한다면, 보다 다면적이고 실증적인 결과를 도출할 수 있을 것이다.
다섯째, 본 연구에서는 설문지 조사 시, 학업 부담이 큰 고 3학생들을 제외한 주관적인 자기기입식 방법만을 사용하였기 때문에, 전체 모집단과 최대한 부합하는 자료를 수집하는데 한계가 있었다고 하겠다. 이는 부정확한 설문을 방지하고 운동시간이 부족한 고 3학생을 고려한 방법이었으나, 후속 연구에서는 고3 학생을 포함하되, 정확성이 확보된 방식을 고려해야 할 것이다.
둘째, 본 연구에서는 현재 인문계 중학교, 고등학교 학생만을 대상으로 조사를 진행하였는데, 실업계 및 체육 특성화 고등학교, 그리고 대안 학교 및 비정규기관 청소년들을 포함한 연구가 수행될 필요가 있다.
한계가 있었다. 따라서 후속연구에서는 ‘운동몰입’ 외 스포츠참가정도, 기간, 강도 등 참여행태와 관련된 정량적 변인을 분석에 포함시키면 더욱 폭넓은 연구가 가능할 것이다.
셋째, 본 연구에서는 설문지 조사만을 활용하였으나 일정 기간 운동 프로그램을 통한 실험연구 혹은 다양한 면접 조사 방식을 통해 확장된 연구결과를 도출할 수 있을 것으로 기대한다.
수집하는데 한계가 있었다고 하겠다. 이는 부정확한 설문을 방지하고 운동시간이 부족한 고 3학생을 고려한 방법이었으나, 후속 연구에서는 고3 학생을 포함하되, 정확성이 확보된 방식을 고려해야 할 것이다.
이는 미술이나 상담, 체험활동 등 다양한 활동들을 통해서도 가능하나 학교 현장에서 가장 손쉽게 접할 수 있는 스포츠 활동 혹은 체육시간을 통한 접근이 훨씬 용이하다. 이에 학교스포츠클럽 및 체육교과시간에 의무적인 활동이 아닌 운동을 즐기면서 팀원과의 화합과 학생들 스스로 기획하고 실천, 보완하는 능력을 키울 수 있는 다양한 콘텐츠 개발이 필요할 것이다.
첫째, 본 연구에서는 스포츠에 참여하는 학생들의 심리적 변인인 운동몰입을 중심으로 구조모형을 분석하였으나 중․고등학생들의 스포츠관련 실태를 충분히 반영하는데 한계가 있었다. 따라서 후속연구에서는 ‘운동몰입’ 외 스포츠참가정도, 기간, 강도 등 참여행태와 관련된 정량적 변인을 분석에 포함시키면 더욱 폭넓은 연구가 가능할 것이다.
이는 운동량이나 시간을 측정한 기존 스포츠-스마트폰 중독 연구와 비교하여 운동에 집중하여 긍정적 인식이 증가하면 중독 수준이 경감될 수 있음을 보여주는 결과이다. 향후에는 본 연구와 같이 스포츠-스마트폰 중독분야의 융합연구들은 운동몰입, 운동만족, 운동정서 등 스포츠분야에서의 다양한 심리적 변인을 연계하여 확장할 필요가 있다. 실무적으로는 현재 의무적으로 학교스포츠클럽에 참가하는 등 청소년들에게, 일정량의 스포츠 활동을 하게 하는 것도 중요하지만, 실시하는 종목에 즐거움을 느끼고 재참여를 유도하는 것이 더욱 중요함을 제시하였다.

참고문헌 (37)

Korea Communications Commission (2020). 2019 Broadcast Media Usage Behavior Survey. Seoul. : Nanoom Communication Publishing.
National Information Society Agency (2019). The survey on internet overdependence. Seoul.: National Information Society Agency Publishing.
S. J. Yang. (2017). Relationships among Smart Phone Addiction, Anxiety and Life Satisfaction of After-school Physical Activity Participants in Youth. Journal of Sport and Leisure Studies 2017, 70(1), 465-474.

상세보기
H. J. Seo & O. H. Kim (2015). Relationships among After-school Physical Activity Participation, Self-control, Smart Phone Addiction, and Adaptation to School Life in Youth. Journal of Sport and Leisure Studies, 60(1), 535-549. DOI : 10.17854/ffyc.2015.04.42.97
H. G, Sun & J. S. Baek (2015). The effects of particiating in sport club activity for depression, aggressiveness and self-resilience of middle school students depending on the extent of smartphone addiction. Journal of Korean society for the study of physical education, 20(1), 107-123.

상세보기
J. S. Kim. (2015). The structural relationship among participation in sports club, self-control and smartphone addiction Structural relationship among participation in sports club, self-control and smartphone addiction. Doctor's Degree. Yonsei University, Seoul.
D. H. Kim, K. J. Park & J. D. Han. (2014). The Relationships of Smartphone Addiction and Mental Health according to Exercise hours of the After-School Exercise in Elementary School Students, The Korean Journal of the Elementary Physical Education, 20(2), 186-201.
Y. G. Jung. (2004). Validity Verification of Sport Commitment Behavior Scale. KJSP, 15(1), 1-22.
M. Csikszentmihalyi. (1975). Beyond Boredom and Anxiety. Washington: Jossey-Bass.
T. K. Scanlan, P. J. Carpenter, G. W. Schmit & J. P. Simons. (1993). The sport commitment model: Measurement development for the youth-sport domain. Journal of Sport & Exercise Psychology, 15, 16-38.

상세보기
H. J. Jin & S. I. OH. (2009). The Effects of Enjoyment and Goal Orientation of University's Physical Activity Class on Flow. KSSS, 37, 105-114.
S. H. Kwon. (2011). Flow or Commitment? A Conceptual Ambiguity in Sport Psychology. KJSP, 22(4), 157-168.
S. H. Kwon. (2008). The conceptualization of sport flow and the development of its measurement scale. Doctor's Degree. Seoul University, Seoul.
M. S. Hyun & K. H. Joung. (2020). The Relationships between Enjoyment, Commitment, Satisfaction about Windsurfing Class of University. Journal of the Korean society for Wellness, 15(4), 539-549. DOI : 10.21097/ksw.2020.11.15.4.539

상세보기
J. K. Cha & Y. L. Cho. (2020). Relationship between the interaction of Physical Education Instructor Coach and Student Player in Middle-High School and its impact on their adaptability to school and commitment to physical activity. Korean Journal of Sports Science, 29(6), 691-704. DOI : 10.35159/kjss.2020.12.29.6.691

상세보기
Y. G. Jung. (2004). Validity Verification of Sport Commitment Behavior Scale. KJSP, 15(1), 1-22.
S. J. Nam & S. Y. Oh. (2020). The Effect of Exercise Stress on Exercise Flow and Exercise Adherence of Soccer Club in Sport for All. Korean Journal of Lesure, Recreation & Park., 44(2), 63-73. DOI : 10.26446/kjlrp.2020.6.44.2.63

상세보기
S. M. Jeon, J. Hang & S. M. Oh. (2019). A Relation between Instructor's Nonverbal Communication, Participant's Sport Flow and Exercise Adherence in Sport for All Badminton, Korean Journal of Sports Science, 28(5), 265-280. DOI : 10.35159/kjss.2019.10.28.5.265

상세보기
Y. G. Jung. (1997). The Influence of sport participation motivation arousal seeking and affects on behavior of sport commitment. Doctor's Degree. Pusan University, Pusan.
D. S. Ko. (2020). Effects of Self-Determination on the Exercise Commitment and Exercise Satisfaction of Home-Training Participants .Journal of the Korean society for Wellness, 15(4), 611-620. DOI : 10.21097/ksw.2020.11.15.4.611

상세보기
J. H. Yun, G. K. Lee, H. T. Kwack & S. I. Han. (2020). The Effects of Self-management of College Taekwondo Demonstration Team Members on their Exercise Commitment and Perceived erformance. Journal of Coaching Development, 22(3), 20-28. DOI : 10.47684/jcd.2020.09.22.3.20
S. K. Park & M. S. Ryou. (2020). A Study on the Influence of Smartphone Addiction Risk Factors on Self-elasticityand Smart Phone Addiction in Teenagers. The Journal of the Korea Contents Association, 21(1), 684-697. DOI : 10.5392/JKCA.2021.21.01.684

원문보기 상세보기
J. I. Kim. (2020). The Effects of Sociality, Life Stress, and Depression on the Smartphone Addiction of Nursing College Students. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 21(4), 100-108. DOI : 10.5392/JKCA.2021.21.01.684

원문보기 상세보기
S. I. Moon, L. Jia, H. J. Lee & K. Kim (2020). Predicting Acculturation for Chinese International Students in Korea: The Role of Social Support through SNS, The Journal of the Korea Contents Association, 21(1), 722-732.
Y. M. Jang & Y. K. Min. (2021). Effects of the Theory of Mind on Internet Addiction of Adolescent: Focusing on Mediating Effect of Social Support. Journal of Social Science, 32(1), 23-38. DOI : 10.16881/jss.2021.01.32.1.23

상세보기
Y. M. Kim. (2020). The Influence of Excessive Use of Smartphone on School Adaptation of Among Adolescents: Mediating Effects of Social Support and Self-control. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 21(2), 479-494. DOI : 10.5762/KAIS.2020.21.2.479

원문보기 상세보기
J. J. Block & H. Block. (1980). The role of ego-resiliency in the organization of behavior. In W. A. Collin (Ed.). The Minnesota on child psychology. NJ: Erlbaum.
S. J. Wolin & S. Wolin. (1993). The Resilient Self: how survivors of troubled families rise above adversity. New York: Villard Books.
E. C. Klohnen. (1996). Conceptual analysis and measurement of the construct of ego-resiliency. Journal of Personality and Social Psychology, 7(5), 1067-1079.

상세보기
Y. H. Park. (1997). The relationships between ego-resiliency IQ and academic achievement. Master's Degree. Chungnam National University, Taejon.
K. A. Jung. (2016). The Moderating Effects of Ego-Resilience and Social Support on Relations between Adolescents' Depression, Anxiety, and Impulsiveness and Their Smartphone Addiction. Doctor's Degree. Sookmyung Women's University, Seoul.
S. Guimond, N. R. ranscombe, S. Brunot, A. P. Buunk, A. Chatard, M. Desert & V. Yzerbyt. (2007). Culture, gender, and the self: variations and impact of socialcomparison processes. Journal of Personality and Social Psychology, 92(6), 11-18.
F. Fujita, E. Diener & E. Sandvik. (1991). Gender differences in negative affect and well-being: the case for emotional intensity. Journal of personality and social psychology, 61(3), 427.

상세보기
B. G. Kang & H. J. Shin. (2014). Risk and Protective Factors Affecting Mobile Phone Addiction in Adolescence: With a Special Focus on the Comparison by Gender. Korea Youth Research Association, 21(8), 213-241
E. Lee & K. S. Lee. (2018). Study on the Differences of Sport Confidence Formation Factors of Male and Female Table Tennis Players. Sports Science Studies; Yongin University, 13(2), 17-27.
S. H. Choi. (2014). A Study of difference competitive anxiety movement ability according of boy's and girl's high schools Judo Athletes. Master's Degree. Yong In University, Gyeonggi.
M. R. Lee. (2000). A Study on the Social Support System to Influence on the High School Students' Adaptation to School Life. Master's Degree. Taegu University, Kyungbuk.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증