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영상 콘텐츠의 신뢰도 평가를 위한 언어와 비언어 통합 감성 분석 시스템
Integrated Verbal and Nonverbal Sentiment Analysis System for Evaluating Reliability of Video Contents 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.10 no.4, 2021년, pp.153 - 160  

신희원 (서울대학교 컴퓨터공학부) ,  이소정 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ,  손규진 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ,  김혜린 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ,  김윤희 (숙명여자대학교 소프트웨어학부)

초록
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IT 기술 발달에 따른 영상 콘텐츠 생산과 소비가 증가함에 따라 영상 콘텐츠를 통한 제품 리뷰 정보로 구매의사 결정이 빈번해졌다. 따라서, 리뷰 영상에 대한 신뢰성을 평가할 필요가 있다. 본 연구에서는 제품 리뷰 영상을 얼굴 표정 분석과 텍스트 마이닝을 통해 리뷰어의 표정과 음성을 분석하여 영상의 신뢰도를 분석한다. 영상 내 인물 표정의 감성 값을 추출하는 알고리즘을 활용하여 비언어 감성을 정량화하고, 유의미한 감정 변화 구간을 추출한다. 유의미한 감정 변화 구간의 리뷰어 음성을 텍스트화하여 표준어 및 비표준어 감성 사전 활용을 통해 긍정과 부정으로 리뷰에 대한 언어 감성 분석 후 수치화 한다. 비언어 감성 분석과 언어 감성 분석의 결과를 통합하여 일치 여부에 따라 신뢰도를 도출한다. 본 연구를 통해 영상 콘텐츠의 신뢰성 평가 방법을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the advent of the "age of video" due to the simplification of video content production and the convenience of broadcasting channel operation, review videos on various products are drawing attention. We proposes RASIA, an integrated reliability analysis system based on verbal and nonverbal senti...

주제어

#언어 감성 분석   #비언어 감성 분석   #유튜브   #자연어 처리  

표/그림 (17)

참고문헌 (36)

  1. K. Ahn, C. Yoo, and S. Park, "A study of the influence of online word-of-mouth on the customer purchase intention," Asia Marketing Journal, Vol.13, pp.209-231, 2011. (in Korean) 

  2. B. Kim, S. Ryu, H. Oh, Y. Jeong, S. Kim, and Y. Kim, "A design of a sentiment analysis system using data similarity among SNS Big Data," Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists And Engineers Korea Computer Congress 2019, pp.1581-1583, 2019. (in Korean) 

  3. P. Ekman and W. V. Friesen, "Detecting deception from the body or face," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.29, No.3, pp.288-298, 1974. 

    상세보기 crossref

  4. P. Ekman, "Lie catching and micro expressions," In Martin, C.(Ed.), The Philosophy of Deception. New York, NY: Oxford University Press, pp.118-133, 2009 

  5. Y. Han, J. Jeong, and K. Park, "Effects of consistency criterion for scoring on the reliability and the validity of polygraph test for crime suspects," Science of Emotion & Sensibility, Vol.12, pp.557-564, 2009. 

    원문보기 상세보기

  6. Y. Jeong, B. Kim, S. Ryu, N. Kwon, G. Son, and S. Lee, "A design of sentiment analysis system for video contents with image deep learning," Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists And Engineers Korea Software Congress 2019, pp.1239-1241, 2019. (in Korean) 

  7. E. Hwan and H. Cha, "A study of emotional dimension for mixed feelings," Journal of Korean Society for Emotion and Sensibility, Vol.16, No.4, pp.469-480, 2013. (in Korean) 

  8. M. S. Chang, "Empirical sentiment classification using psychological emotions and social web data," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol.22, No.5, pp.563-569, 2012. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Google Cloud Speech-to-Text(STT) API [Internet], https://cloud.google.com/speech-to-text 

  10. KOMORAN3.0 [Internet], https://github.com/shineware/KOMORAN 

  11. KNU Sentiment Dictionary [Internet], https://github.com/park1200656/KnuSentiLex 

  12. Gensim, Word2Vec [Internet], https://radimrehurek.com/gensim/ 

  13. FaceAPI, Microsoft Azure [Internet], https://www.azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/ 

  14. 'GJJB' [Video file], https://youtu.be/_0jft-cboDg 

  15. 'SWAN' [Video file], https://youtu.be/PWIbsl7y1Fs 

  16. 'nyanji' [Video file], https://youtu.be/LcGfixuPS_M 

  17. '윤이든' [Video file], https://youtu.be/xr58PA5UvBM 

  18. 'MR' [Video file], https://youtu.be/VutOy7p2p0E 

  19. 'IT's okay' [Video file], https://youtu.be/dXmiN4nrGdk 

  20. '고나고' [Video file], https://youtu.be/FzMUMaBl6RE 

  21. '가윤' [Video file], https://youtu.be/tncxOQPqU14 

  22. 'Coco Riley' [Video file], https://youtu.be/I0gQDqJjrjw 

  23. '박막례 할머니' [Video file], https://youtu.be/1ZPcqjBvEdo 

  24. '뷰드름유튜버인씨' [Video file], https://youtu.be/OSFkENfOuGg 

  25. 'EJ' [Video file], https://youtu.be/VWnssUbPnHA 

  26. 'ITSub' [Video file], https://youtu.be/GYVvBX0GgoE 

  27. 'LiveRex' [Video file], https://youtu.be/BgIXArvIVR0 

  28. '만능혁키' [Video file], https://youtu.be/UJ_Kkidu31g 

  29. '보겸' [Video file], https://youtu.be/wGxiHzTknZI 

  30. '임파' [Video file], https://youtu.be/mqDkhLrNhUk 

  31. '아우라M' [Video file], https://youtu.be/YdmX7Nv0Rgc 

  32. '채우' [Video file], https://youtu.be/nwBfSIuMU-0 

  33. '사리*G*O*' [Video file], https://youtu.be/LEt4zFy2j8M 

  34. 'YOOTRUE' [Video file], https://youtu.be/HNgagXthqv4 

  35. '포푼젤' [Video file], https://youtu.be/el210nRmMC0 

  36. S. Lee, G. Son, H. Shin, H. Kim, S. Gwak, Y. Kim, and Y. Kim. "Effect evaluation on sentiment objects of video content and their corresponding response," Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists And Engineers Korea Software Congress 2020, pp.1268-1270, 2020. (in Korean) 

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