[논문]인공지능(AI) 기술 기반의 뉴스 앵커에 대한 수용 의도의 선행요인 연구

신하얀; 권상희

doi:10.5392/jkca.2021.21.04.205

인공지능(AI) 기술 기반의 뉴스 앵커에 대한 수용 의도의 선행요인 연구
An Evaluation of Determinants to Viewer Acceptance of Artificial Intelligence-based News Anchor 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.4, 2021년, pp.205 - 219

신하얀 (세종대학교 대양휴머니티컬리지) , 권상희 (성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 인공지능(AI) 기술을 기반으로 제작된 뉴스 앵커의 시청자 수용에 영향을 미치는 선행 요인 조사를 목적으로 하였다. AI 뉴스 앵커에 대한 지각된 신뢰와 지각된 유용성, 의인화, 사회적 실재감, 그리고 이해도를 포함하는 5개의 선행요인이 사용자 수용에 영향을 미칠 것으로 예상하였다. 그리고 AI 뉴스 앵커로부터 지각하는 능력과 호의, 진실성은 신뢰를 형성하는 선행요인으로 예측하였다. 연구모형과 연구가설을 통계적 유의수준에서 검증하기 위하여 513명의 조사 대상자로부터 설문 데이터를 수집하였다. 데이터의 정규성과 동일방법편의, 내적 일관성 평가와 함께 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 포함한 척도 순화 프로세스를 수행하였다. 구조방정식 모형 분석을 수행한 결과, AI 뉴스 앵커로부터 지각하는 신뢰와 지각된 유용성, 의인화는 시청자 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 AI 앵커로부터 지각한 능력과 진실성은 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 평가되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The present study identified determinants to user acceptance of artificial intelligence(AI)-based news anchor. Our conceptual model included three constructs of ability, benevolence, and integrity to determine whether these three constructs are predictive of trust perceived from AI news anchor. This work further examined the influences of social presence, anthropomorphism, perceived usefulness, understanding as well as trust as immediate determinants to user acceptance. The conceptual model was validated on survey data collected from 513 respondents. A series of scale refinement process was conducted by the examination of data normality, common method bias, structure of latent variables as well as internal consistency. In addition, a confirmatory factor analysis was performed to assess the extent to which the sample data collected from survey study measures the constructs adequately. The results from the analysis of structural equation model indicated that, (1) two constructs of ability and integrity were found to be significantly predictive of perceived trust, and (2) anthropomorphism, perceived usefulness, and trust emerged as significant and positive predictors of user acceptance of AI-based news anchor.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 인공지능 기술을 기반으로 제작된 가상의 뉴스 앵커에 대한 시청자 수용에 영향을 미치는 선행요인들을 조사하였다. 신뢰와 지각된 유용성, 그리고 의인화는 시청자가 수용 의도를 형성하는 데에 중요한 역할을 담당하는 핵심적인 요인으로 평가되었다.

가설 설정

연구가설 1: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 능력은 시청자가 지각하는 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 2: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 호의는 시청자가 지각하는 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 3: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 진실성은 시청자가 지각하는 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 4: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 신뢰는 시청자의 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 5: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터의 지각된 유용성은 시청자 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 6: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 의인화 수준은 시청자 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 7: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 사회적 실재감은 시청자의 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
연구가설 8: 인공지능 기반의 뉴스 앵커로부터 지각된 이해도는 시청자의 수용에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

그리고 신뢰와 지각된 유용성, 의인화, 사회적 실재감, 이해도는 내생변수인 인공지능 기술 기반의 뉴스 앵커에 대한 시청자 수용의 선행요인으로 평가하고자 하는 다섯 개의 변수이다. 본 연구에서 제시한 연구 모형과 연구가설을 통계적 유의수준에서 검증하기 위하여 설문조사를 수행하여 자료를 수집하였다.
지속적이고 주기적으로 신문 기사 혹은 뉴스를 접하는 일반인을 조사 대상자로 선정하였으며, 표본의 선정 기준은 하루에 1회 이상, 그리고 하루에 30분 이상의 시간으로 뉴스 혹은 신문 기사를 접하는 대상자이다. 인공지능 기반 뉴스 앵커에 대한 조사 대상자의 이해도를 높이기 위하여 설문 조사를 수행하기 전에 기존에 개발된 인공 지능 뉴스 앵커들의 영상 등 교육 자료를 제공하였다. 성별과 연령대의 차이에 따라서 나타날 수 있는 데이터 편의(bias)를 최소화하기 위하여 할당 샘플링을 수행하였다.

대상 데이터

전국에 거주하는 557명에게 온라인 기반 설문지를 배포하였으며, 불성실하다고 판단된 응답과 함께 누락된 결측치를 포함하는 44명으로부터의 자료는 최종 분석에서 제외되었다. 513명으로부터 수집된 자료를 최종분석에서 활용하였으며, 따라서 최종 회수율(yield rate)은 92.1%이다.
본 연구는 비확률적 편의 샘플링을 기반으로 설문 조사를 수행하여 자료를 수집하였다. 우리나라의 데이터 에이전시인 K사에 의뢰하여 2020년 4월 8일부터 2020년 4월 14일까지 설문조사를 수행하였다.
본 연구는 비확률적 편의 샘플링을 기반으로 설문 조사를 수행하여 자료를 수집하였다. 우리나라의 데이터 에이전시인 K사에 의뢰하여 2020년 4월 8일부터 2020년 4월 14일까지 설문조사를 수행하였다. 지속적이고 주기적으로 신문 기사 혹은 뉴스를 접하는 일반인을 조사 대상자로 선정하였으며, 표본의 선정 기준은 하루에 1회 이상, 그리고 하루에 30분 이상의 시간으로 뉴스 혹은 신문 기사를 접하는 대상자이다.
성별과 연령대의 차이에 따라서 나타날 수 있는 데이터 편의(bias)를 최소화하기 위하여 할당 샘플링을 수행하였다. 전국에 거주하는 557명에게 온라인 기반 설문지를 배포하였으며, 불성실하다고 판단된 응답과 함께 누락된 결측치를 포함하는 44명으로부터의 자료는 최종 분석에서 제외되었다. 513명으로부터 수집된 자료를 최종분석에서 활용하였으며, 따라서 최종 회수율(yield rate)은 92.
우리나라의 데이터 에이전시인 K사에 의뢰하여 2020년 4월 8일부터 2020년 4월 14일까지 설문조사를 수행하였다. 지속적이고 주기적으로 신문 기사 혹은 뉴스를 접하는 일반인을 조사 대상자로 선정하였으며, 표본의 선정 기준은 하루에 1회 이상, 그리고 하루에 30분 이상의 시간으로 뉴스 혹은 신문 기사를 접하는 대상자이다. 인공지능 기반 뉴스 앵커에 대한 조사 대상자의 이해도를 높이기 위하여 설문 조사를 수행하기 전에 기존에 개발된 인공 지능 뉴스 앵커들의 영상 등 교육 자료를 제공하였다.

성능/효과

신뢰와 지각된 유용성, 그리고 의인화는 시청자가 수용 의도를 형성하는 데에 중요한 역할을 담당하는 핵심적인 요인으로 평가되었다. 그리고 능력과 진실성은 가상의 뉴스 앵커로부터 지각되는 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 가상의 뉴스 앵커를 기술 주도의 사회적 존재로서 다루었으며, 뉴스 보도 방식의 새로운 패러다임으로 시청자에게 받아들여지기 위한 필수적인 조건을 이해하는 데에 기여할 것으로 판단된다.
본 연구는 인공지능 기술을 기반으로 제작된 가상의 뉴스 앵커에 대한 시청자 수용에 영향을 미치는 선행요인들을 조사하였다. 신뢰와 지각된 유용성, 그리고 의인화는 시청자가 수용 의도를 형성하는 데에 중요한 역할을 담당하는 핵심적인 요인으로 평가되었다. 그리고 능력과 진실성은 가상의 뉴스 앵커로부터 지각되는 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

후속연구

그리고 능력과 진실성은 가상의 뉴스 앵커로부터 지각되는 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 가상의 뉴스 앵커를 기술 주도의 사회적 존재로서 다루었으며, 뉴스 보도 방식의 새로운 패러다임으로 시청자에게 받아들여지기 위한 필수적인 조건을 이해하는 데에 기여할 것으로 판단된다. 현재의 인공지능 뉴스 앵커가 가지는 형태는 인간의 대화와 몸짓을 기반으로 컴퓨터 그래픽 기술을 결합시켜 뉴스 콘텐츠를 전달할 뿐, 아직은 능동적인 스스로의 사고를 통한 미디어 전달의 역할은 수행하지 못하고 있다.
그러나 다른 한편으로는, 과학기술의 발전에 따라서 인공지능 뉴스 앵커 또한 지속해서 발전과 진화를 거듭할 것으로 예상할 수 있다. 본 연구의 결과는 시청자와 공생할 수 있는 인공지능 뉴스 앵커의 발전과 함께 새로운 이해를 넓힐 수 있는 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
이해도가 시청자 수용에 미치는 영향이 유의하지 않은 것으로 나타난 본 연구의 결과는 뉴스 앵커의 제작을 위해 사용된 인공지능의 기술적 범위와 수준, 그리고 한계점으로서 지적할 수 있다. 인공지능 기술의 역할은 딥러닝 기법을 활용하여 합성된 인간의 말투와 움직임, 표정을 구현하기 위함이다.

참고문헌 (59)

김동환, 이준환, "로봇 저널리즘 : 알고리즘을 통한 스포츠 기사 자동 생성에 관한 연구," 한국언론학보, 제59권, 제5호, pp.64-95, 2015.
김대원, "인공지능이 쓴 기사에 대한 소비 선택 의도에 영향을 미치는 요인," 한국방송학보, 제31권, 제6호, pp.5-46, 2017
I. Gaudiello, E., Zibetti, S. Lefort, M. Chetouani, and S. Ivaldi, "Trust as indicator of robot functional and social acceptance. An experimental study on user conformation to iCub answers," Computers in Human Behavior, Vol.61, No.3, pp.633-655, 2016.

상세보기
J. D. Lee and K. See, "Trust in automation: Designing for appropriate reliance," The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, Vol.46, No.1, pp.50-80, 2004.

상세보기
R. Parasuraman, T. B. Sheridan, and C. D. Wickens, "Situation awareness, mental workload, and trust in automation: Viable, empirically supported cognitive engineering constructs," Journal of Cognitive Engineering and Decision Making, Vol.2, pp.140-160, 2008.

상세보기
R. C. Mayer, J. H. Davis, and F. D. Schoorman, "An integrative model of organizational trust," The Academy of Management Review, Vol.20, No.3, pp.709-734, 1995.

상세보기
이윤영, 안종목, "로봇 저널리즘의 사례와 이유에 관한 탐색적 고찰," 커뮤니케이션학연구: 일반, 제26권, 제2호, pp.165-186, 2018.
박진아, "인공지능 저널리즘의 법적 쟁점," 과학기술과 법, 제10권, 제2호, pp.119-153, 2019.
J. Jung, H. Song, Y. Kim, H. Im, and S. Oh, "Intrusion of software robots into journalism: The public's and journalists' perceptions of news written by algorithms and human journalists," Computers in Human Behavior, Vol.71, pp.291-298, 2017.

상세보기
N. Latar, "The robot journalist in the age of social physics: The end of human journalism?," The New World of Transitioned Media, G. Einav (Ed), pp.65-80, Springer Publishing, London, 2015.
Y. Wu, "Is automated journalistic writing less biased? An experimental test of auto-written and human-written news stories," Journalism Practice, Vol.14, No.8, pp.1008-1028, 2019.

상세보기
http://www.dtoday.co.kr/news/articleView.html?idxno285005
https://news.joins.com/article/23400964
C. Moorman, G. Zaltman, and R. Deshpande, "Relationship between providers and users of marketing research: the dynamics of trust within and between organizations," Journal of Marketing Research, Vol.29, pp.314-328, 1992.
C. Johnson-George and W. C. Swap, "Measurement of specific interpersonal trust: Construction and validation of a scale to assess trust in a specific other," Journal of Personality and Social Psychology, Vol.43, No.6, pp.1306-1317, 1982.

상세보기
J. B. Thatcher, D. McKnight, E. W. Baker, R. E. Arsal, and N. H. Roberts, "The role of trust in postadoption it exploration: An empirical examination of knowledge management systems," IEEE Transactions on Engineering Management, Vol.58, pp.56-70, 2011.

상세보기
P. Pavlou, "Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model," International Journal of Electronic Commerce, Vol.7, pp.101-134, 2003.

상세보기
K. A. Hoff and M. Bashir, "Trust in automation: Integrating empirical evidence on factors that influence trust," Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, Vol.87, No.3, pp.407-434, 2014.
P. Madhavan and D. A. Wiegmann, "Similarities and differences between human-human and human-automation trust: An integrative review," Theoretical Issues in Ergonomics Science, Vol.8, No.4, pp.277-301, 2007.

상세보기
D. Ullman and B. F. Malle, "Human-robot trust: Just a button press away," Proceedings of the Companion of the 2017 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction - HRI '17, (March 6-9), pp.309-310, 2017.
E. Glikson and A. W. Woolley, "Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research," Academy of Management Annals, Vol.14, No.2, 2018. doi.org/10.5465/annals.2018.0057,

상세보기
F. D. Davis, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp.319-340, 1989.

상세보기
김장묵, "보건의료분야에서의 인공지능기술(AI) 사용 의도와 태도에 관한 연구," 융합정보논문지, 제7권, 제4호, pp.53-60, 2017.

원문보기 상세보기
T. Ye, J. Xue, M. He, J. Gu, H. Lin, B. Xu, and Y. Cheng, "Psychosocial factors affecting artificial intelligence adoption in health care in China: Cross-sectional study," Journal of Medical Internet Research, Vol.21, No.10, e14316, 2019.

상세보기
김배성, 우형진, "인공지능(AI)스피커 사용의도에 관한 연구: 확장된 기술수용모델을 중심으로," 한국콘텐츠학회논문지, 제19권, 제9호, pp.1-10, 2019.

원문보기 상세보기
H. Damerji, Technology readiness impact on artificial intelligence technology adoption by accounting students, Unpublished Doctoral Dissertation, University of La Verne, USA, 2019.
T. Fernandes and E. Oliveira, "Understanding consumers' acceptance of automated technologies in service encounters: Drivers of digital voice assistants adoption," Journal of Business Research, Vol.122, pp.180-191, 2021.

상세보기
B. R. Duffy, "Anthropomorphism and the social robot," Robotics and autonomous systems, Vol.42, No.3, pp.177-190, 2003.

상세보기
N. Haslam, S. Loughnan, Y. Kashima, and P. Bain, "Attributing and denying humanness to others," European review of social psychology, Vol.19, No.1, pp.55-85, 2008.

상세보기
S. Moussawi and M. Koufaris, "Perceived intelligence and perceived anthropomorphism of personal intelligent agents: Scale development and validation," Proceedings of the 52nd Hawaii international conference on system sciences, pp.115-124, 2019.
J. Wirtz, P. G. Patterson, W. H. Kunz, T. Gruber, V. N. Lu, S. Paluch, and A. Martins, "Brave new world: service robots in the frontline," Journal of Service Management, Vol.29, No.5, pp.907-931, 2018.

상세보기
F. Biocca and C. Harms, "Defining and measuring social presence: Contribution to the networked minds theory and measure," Proceedings of PRESENCE, pp.1-36, 2002.
J. Short, E. Williams, and B. Christie, The social psychology of telecommunications, London: John Wiley & Sons, 1976.
C. N. Gunawardena and F. J. Zittle, "Social presence as a predictor of satisfaction within a computer-mediated conferencing environment," American Journal of Distance Education, Vol.11, No.3, pp.8-26, 1997.

상세보기
F. Biocca, C. Harms, and J. K. Burgoon, "Towards a more robust theory and measure of social presence: Review and suggested criteria," Presence: Teleoperators and Virtual Environments, Vol.12, No.5, pp.456-480, 2003.

상세보기
B. Liu and S. Sundar, "Should machines express sympathy and empathy? Experiments with a health chatbot," Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, Vol.21, pp.625-636, 2018.

상세보기
한영주, "AI 음성 어시스턴트에 대한 사회적 실재감과 자기 효능감이 AI 스피커의 사용과 지속적 사용 의도에 미치는 영향에 관한 연구: 확장된 기술 수용 모델을 활용한 인간과 기계의 상호작용 관점에서," 한국방송학회 학술대회 논문집, pp.137-138, 2019.
R. M. Stock and M. Merkle, "A service robot acceptance model: User acceptance of humanoid robots during service encounters," A Proceeding of 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, pp.1-6, pp.13-17 March 2017, Kona, HI, USA.
K. Hofmann, D. Schori, and T. Abel, "Self-reported capabilities among young male adults in switzerland: Translation and psychometric evaluation of a German, French and Italian version of a closed survey instrument," Social Indicators Research, Vol.114, pp.723-738, 2013.

상세보기
안지수, "텔레비전 뉴스에서 팩트체크 코너가 미디어 신뢰에 미치는 영향: 정보 유용성의 매개 효과," 언론정보연구, 제56권, 제4호, pp.282-312, 2019.
D. Gefen, "Reflections on the dimensions of trust and trustworthiness among online consumers," ACM SIGMIS Databases, Vol.33, No.3, pp.38-58, 2002.

상세보기
연현정, 김진성, "운전자의 '신뢰감'을 형성하는 자율 주행자동차 인터페이스의 디자인 구성요소 연구: 밀레니엄 세대와 뉴 실버세대를 중심으로," 상품문화 디자인학연구, 제56권, pp.25-37, 2019.
W. Gao, Z. Liu, and J. Li, "How does social presence influence SNS addiction? A belongingness theory perspective," Computers in Human Behavior, Vol.77, pp.347-355, 2017.

상세보기
M. Lei and R. G. Lomax, "The effect of varying degrees of non-normality in structural equation modeling," Structural Equation Modeling, Vol.12, No.1, pp.1-27, 2005.

상세보기
H. F. Kaiser, "An index of factorial simplicity," Psychometrika, Vol.39, pp.31-36, 1974.

상세보기
M. Adnan, A. Masuwai, N. M. Tajudin, and N. A. Rahman, "An exploratory factor analysis on generating teaching and learning guiding principles from Malaysian teacher educators' perspectives," Creative Education, Vol.6, pp.1245-1255, 2014.

상세보기
K. Schweizer, S. J. Troche, and C. Di Stefano, "Scaling the variance of a latent variable while assuring constancy of the model," Frontiers in Psychology, Vol.10, No.887, pp.1-10, 2019.
C. Fornell and D. F. Larcker, "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol.18, No.1, pp.39-50, 1981.

상세보기
R. P. Bagozzi and P. R. Warshaw, "Trying to consume," Journal of Consumer Research, Vol.17, No.2, pp.127-140, 1990.

상세보기
K. A. Bollen, Structural equations with latent variables, USA: John Wiley & Sons, 1989.
J. F. Hair, R. E. Anderson, R. L. Tatham, and W. G. Black, Multivariate data analysis, (5th Ed). New Jersey: Prentice Hall, 1988.
R. B. Kline, Principles and practice of structural equation modeling, (2nd. Ed). NY: Guilford Press, 2005.
N. Adnan, S. Nordin, M. A. Bahruddin, and M. Ali, "How trust can drive forward the user acceptance to the technology? In-vehicle technology for autonomous vehicle," Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol.118, pp.819-836, 2018.

상세보기
R. Mayer and J. Davis, "The effect of the performance appraisal system on trust for management: A field quasi-experiment," Journal of Applied Psychology, Vol.84, No.1, pp.123-136, 1999.

상세보기
D. Gefen and D. Straub, "The relative importance of perceived ease of use in IS adoption: A study of E-Commerce adoption," Journal of the Association for Information Systems, Vol.1, pp.1-28, 2000.

상세보기
이승준, 김이환, 박주석, 박재홍, "태블릿 매거진의 품질요인이 지각된 유용성, 사용자 만족, 지속적 사용의도에 미치는 영향," 정보시스템연구, 제24권, 제2호, pp.117-138, 2015.

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E. Olson, Customer evaluation of managers' responses to online complaints, Unpublished Doctoral Dissertation, University of Central Florida, USA, 2014.
A. T. Pereira, R. Prada, and A. Paiva, "Improving social presence in human-agent interaction," Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 1449-1458, CHI 2014, One of a CHInd, Toronto, ON, Canada, 2014.
K. N. Shen, A. Y. Yu, and M. Khalifa, "Knowledge contribution in virtual communities: Accounting for multiple dimensions of social presence through social identify," Behaviour & Information Technology, Vol.29, No.4, pp.337-348, 2010.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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