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대규모 빅데이터 분석 기반 COVID-19 Pandemic 분석결과
Analysis of COVID-19 Pandemic based on Massive Big Data Analysis 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.4, 2021년, pp.495 - 500  

김나현 (Sungkyunkwan University) ,  오하영 (College of Computing & Informatics, Sungkyunkwan University)

초록
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본 연구의 목적은 본 논문의 목적은 최근 확산되고 있는 코로나바이러스감염증-19로 인한 위기를 국내 뉴스 빅데이터를 활용하여 규명하는 것이다. 본 논문은 COVID-19로 인한 위기와 관련된 언론기사들을 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 분석 시스템 '빅카인즈(BIGKinds)'를 활용하여 분석하였다. 본 논문에서는 약 10개월의 기간을 설정한 후, '코로나'와 '위기' 키워드를 중심으로 총 54개의 언론사의 관련기사들을 추출하였다. '코로나'와 '위기' 두 키워드 간의 상관계수를 파악하고, 연관어 분석을 통해 경제, 사회, 국제, 문화 각 대표 카테고리 별로 COVID-19로 인해 어떤 위기를 맞고 있는지 파악하고자 한다. COVID-19 사태는 경제, 사회 등 모든 부분에 큰 타격을 주고 있는 만큼 빅데이터를 활용한 본 논문은 COVID-19 사태 위기 극복을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is to identify the recent growing crisis from coronavirus infections-19, using domestic news big data. This paper analyzed media articles related to the crisis caused by COVID-19 using the Korea Press Foundation's news big data analysis system 'BIGKinds'. In this paper, a total of 54 medi...

주제어

#코로나19   #감염병   #뉴스 빅데이터   #언론 보도 분석   #상관계수  

표/그림 (7)

참고문헌 (10)

  1. Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC). Confirmation of confirmed cases of COVID-19 from abroad during quarantine phase, raising the alert for the crisis of infectious disease to the 'caution' stage, and responding [Internet]. Available: http://www.mohw.go.kr/react/al/sal0301vw.jsp?PAR_MENU_ID04&MENU_ID0403&page1&CONT_SEQ352435. 

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