[논문]소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간의 관계

설진주; 조형경; 이현지; 이광수

doi:10.4332/kjhpa.2021.31.2.188

소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간의 관계
Relationship between Extinction Risk Regions and Amenable Mortality 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.31 no.2, 2021년, pp.188 - 196

설진주 (연세대학교 대학원 보건행정학과) , 조형경 (연세대학교 대학원 보건행정학과) , 이현지 (연세대학교 대학원 보건행정학과) , 이광수 (연세대학교 보건과학대학 보건행정학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: This study purposed to analyze the relationship between extinction risk regions and amenable mortality. Methods: This was a cross-sectional study based on the statistics of 2018 which was extracted from the 228 administrative districts in Korea. Cause of death statistics on each region in 2018 was used to produce the age-adjusted amenable mortality. Regional characteristics were measured by demographic factors, health behavior factors, socioeconomic factors, and medical resources factors. Multiple linear regression model was applied to test their relationship. Results: Results showed that extinction risk regions, crude divorce rates, national cancer screening rates, and independent rate of finance were significantly related to the amenable mortality. Conclusion: The study demonstrated differences in health status by the extinction risks of regions. This study suggests that the use of customized community care program can provide integrated services such as housing, health care or the use of information and communications technology which can make early diagnosis.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Results of descriptive analysis between extinction risk regions and non-extinction risk regions
표 Table 2. Results of Pearson's correlation analysis between research variables (n=228)
표 Table 3. Results of multiple linear regression analysis

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

또한 소멸위험 지역과 치료가 시기적절하게 이루어졌다면 발생하지 않을 수 있는 조기 사망인 치료 가능 사망률과의 관계는 아직 수행되지 않았다. 그에 따라 연구는 소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간의 관계를 분석하고자 한다.
본 연구는 소멸위험지수를 이용하여 정의된 소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간의 관계를 분석하는 것이다. 분석결과 소멸위험 지역과 치료 가능 사망률 간에는 통계적으로 유의한 양의 관계가 있었다.

제안 방법

본 연구는 2018년 기초자치단체인 시·군·구 228개를 분석단위로 하는 횡단면연구이고 소멸위험지역과 각 기초자치단체에서 발생한 치료 가능 사망률의 관련성을 분석하는 것이며 연구변수는 선행연구 결과를 토대로 선정하였다. 독립변수는 소멸위험지역이고 선행연구를 바탕으로 소멸위험지수 값이 0.5 미만인 지역을 소멸위험 지역으로 선정하였다.
사회경제적 요인의 대리변수인 재정자립도와 일반회계 중 사회복지예산 비중의 자료는 통계청 자료를 사용하였다. 보건의료 자원요인의 대리변수인 십만 명당 의원 수, 십만 명당 중환자실 병상 수의 자료는 국민건강보험공단 지역별 의료이용통계를 활용하였다.
종속변수로는 지역 간 인구구조 차이에 의한 영향을 통제하기 위해 인구 10만 명당으로 표준화한 치료 가능 사망률을 사용하였고 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 인구학적 요인, 건강행태 요인, 사회경제적 요인, 보건의료자원 요인은 통제변수로 투입하여 연구모형을 설정하였다. 인구학적 요인에는 인구수, 조이혼율이, 건강행태 요인에는 현재 흡연율, 고위험 음주율, 비만율, 국가 암 검진 수검률이, 사회경제적 요인에는 재정자립도, 일반회계 중 사회복지예산 비중이, 보건의료 자원 요인에는 십만 명당 의원 수, 십만 명당 중환자실 병상 수로 설정하였다.
종속변수로는 지역 간 인구구조 차이에 의한 영향을 통제하기 위해 인구 10만 명당으로 표준화한 치료 가능 사망률을 사용하였고 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 인구학적 요인, 건강행태 요인, 사회경제적 요인, 보건의료자원 요인은 통제변수로 투입하여 연구모형을 설정하였다. 인구학적 요인에는 인구수, 조이혼율이, 건강행태 요인에는 현재 흡연율, 고위험 음주율, 비만율, 국가 암 검진 수검률이, 사회경제적 요인에는 재정자립도, 일반회계 중 사회복지예산 비중이, 보건의료 자원 요인에는 십만 명당 의원 수, 십만 명당 중환자실 병상 수로 설정하였다.

대상 데이터

통제변수 중 인구학적 요인의 대리변수인 인구수, 조이혼율은 통계청 데이터를 활용하였다. 건강행태 요인의 대리변수인 현재 흡연율, 고위험 음주율, 비만율, 국가 암 검진 수검률의 자료는 2018년 지역사회건강조사 데이터와 국민건강보험공단 건강검진통계를 활용하였다. 사회경제적 요인의 대리변수인 재정자립도와 일반회계 중 사회복지예산 비중의 자료는 통계청 자료를 사용하였다.
본 연구는 2018년 기초자치단체인 시·군·구 228개를 분석단위로 하는 횡단면연구이고 소멸위험지역과 각 기초자치단체에서 발생한 치료 가능 사망률의 관련성을 분석하는 것이며 연구변수는 선행연구 결과를 토대로 선정하였다
건강행태 요인의 대리변수인 현재 흡연율, 고위험 음주율, 비만율, 국가 암 검진 수검률의 자료는 2018년 지역사회건강조사 데이터와 국민건강보험공단 건강검진통계를 활용하였다. 사회경제적 요인의 대리변수인 재정자립도와 일반회계 중 사회복지예산 비중의 자료는 통계청 자료를 사용하였다. 보건의료 자원요인의 대리변수인 십만 명당 의원 수, 십만 명당 중환자실 병상 수의 자료는 국민건강보험공단 지역별 의료이용통계를 활용하였다.
통제변수 중 인구학적 요인의 대리변수인 인구수, 조이혼율은 통계청 데이터를 활용하였다. 건강행태 요인의 대리변수인 현재 흡연율, 고위험 음주율, 비만율, 국가 암 검진 수검률의 자료는 2018년 지역사회건강조사 데이터와 국민건강보험공단 건강검진통계를 활용하였다.

데이터처리

첫째, 시·군·구 기초자치단체 단위로 소멸위험 지역인 지역과 비위험지역 간의 일반적인 특성을 파악하기 위해 기술통계분석과 t-검증을 수행한다. 둘째, 연구변수 간에 관련성을 확인하기 위해 피어슨 상관관계 분석을 한다. 셋째, 소멸위험 지역과 치료 가능 사망률 간에 관계가 있는지 확인하기 위해 인구학적 요인, 건강행태 요인, 사회경제적 요인, 보건의료자원 요인을 통제하고 다중 선형 회귀분석(multiple linear regression)을 통해 분석을 수행한다.
둘째, 연구변수 간에 관련성을 확인하기 위해 피어슨 상관관계 분석을 한다. 셋째, 소멸위험 지역과 치료 가능 사망률 간에 관계가 있는지 확인하기 위해 인구학적 요인, 건강행태 요인, 사회경제적 요인, 보건의료자원 요인을 통제하고 다중 선형 회귀분석(multiple linear regression)을 통해 분석을 수행한다. 분석은 SAS ver.
소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간 관계가 있는지 확인하기 위해 다중 선형 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 소멸위험지역(β=0.
첫째, 시·군·구 기초자치단체 단위로 소멸위험 지역인 지역과 비위험지역 간의 일반적인 특성을 파악하기 위해 기술통계분석과 t-검증을 수행한다

성능/효과

결론적으로, 본 연구는 고용 및 주거분야에서 소멸위험지역이 연구되었던 기존 연구와는 달리 보건학적 관점으로 지역 간 건강 수준의 차이를 보는데 사용되는 치료 가능 사망률과의 관련성을 파악하였다. 분석결과 소멸위험지역과 치료 가능 사망률이 관계성이 있다는 것이 나타났다.
소멸위험지역은 해당 지역의 저출산과 인구감소 등의 인구구조를 반영하는 지표이다. 또한 소멸위험지역과 비위험지역의 지역별 특성을 기술통계 및 t-test 분석으로 확인한 결과 비위험지역에 비해 소멸위험 지역은 지역 자본, 사회복지서비스 및 보건의료자원에 유의한 차이가 있었다. 분석결과를 살펴보면, 소멸위험지역인 곳에서 사회경제적 요인의 대리변수인 재정자립도와 일반회계 중 사회복지예산의 비중이 통계적으로 유의미하게 낮았고, 보건의료자원 요인인 십만 명당 의원 수와 십만 명당 중환자실 병상 수도 유의미하게 적은 것으로 나타났다.
본 연구는 소멸위험지수를 이용하여 정의된 소멸위험지역과 치료 가능 사망률 간의 관계를 분석하는 것이다. 분석결과 소멸위험 지역과 치료 가능 사망률 간에는 통계적으로 유의한 양의 관계가 있었다.
결론적으로, 본 연구는 고용 및 주거분야에서 소멸위험지역이 연구되었던 기존 연구와는 달리 보건학적 관점으로 지역 간 건강 수준의 차이를 보는데 사용되는 치료 가능 사망률과의 관련성을 파악하였다. 분석결과 소멸위험지역과 치료 가능 사망률이 관계성이 있다는 것이 나타났다. 이러한 결과는 지역쇠퇴의 정도와 건강성과에는 관계가 있다는 선행연구결과와 일치하였으며, 소멸위험지역에 지역 건강 격차 및 건강불평등이 존재한다는 것을 실증적으로 증명하였다는 데 연구의 의의가 있다.
또한 소멸위험지역과 비위험지역의 지역별 특성을 기술통계 및 t-test 분석으로 확인한 결과 비위험지역에 비해 소멸위험 지역은 지역 자본, 사회복지서비스 및 보건의료자원에 유의한 차이가 있었다. 분석결과를 살펴보면, 소멸위험지역인 곳에서 사회경제적 요인의 대리변수인 재정자립도와 일반회계 중 사회복지예산의 비중이 통계적으로 유의미하게 낮았고, 보건의료자원 요인인 십만 명당 의원 수와 십만 명당 중환자실 병상 수도 유의미하게 적은 것으로 나타났다. 소멸위험지역은 인구의 지속적인 감소로 인해 경제활동이 부진해지고 그로 인해 지방세 수입이 부족한 곳이며, 지자체의 전체 예산액에서 기초생활보장, 취약계층지원, 보육 및 가족과 여성, 보훈, 주택에 해당하는 사회복지와 관련된 분야와 보건의료에 관련된 분야의 지출액 비중이 부족한 곳임을 시사한다.
소멸위험지역과 비위험지역의 집단 간 차이를 분석하였다. 소멸위험지역은 치료 가능 사망률(43.63% vs. 36.
250)가 통계적으로 유의하였다. 즉 지역이 소멸위험지역이고 조이혼율 비중이 높아질수록 치료 가능 사망률이 증가하는 것으로 나타났고, 국가 암 검진 수검률, 재정자립도 비중이 높아질수록 치료 가능 사망률이 감소하는 것으로 나타났다.
Table 2는 피어슨 상관관계 분석을 통해 연구변수 간의 상관관계를 분석한 결과이다. 치료 가능 사망률과 연구변수 간의 상관관계는 인구수(r=-0.376), 재정자립도(r=-0.422), 일반회계 중 사회복지예산 비중(r=-0.306), 십만 명당 의원 수(r=-0.175)에서 유의미한 음의 상관관계가 있었다. 반면, 치료 가능 사망률과 조이혼율(r=0.
치료가능사망 중 암 사망의 종류에는 대장암, 유방암, 자궁암, 고환암, 갑상선암, 호지킨병, 림프성 백혈병, 양성신생물, 자궁경부암이 있으며 회귀분석 결과 국가 암 검진 수검률이 높을수록 치료 가능 사망률은 감소하는 것으로 나타났다. 이는 암에 대한 조기 검진이 치료 가능 사망률 저하에 영향을 미친다는 것을 보여주며, 암 조기 발견과 그로 인한 사망을 낮추는 국가 건강검진의 역할이 중요한 것으로 보인다.

후속연구

첫째, 치료 가능 사망률을 산출할 때 환자의 사망 주소는 주민등록상 주소이므로 실제 거주하고 있는 지역과 상이할 가능성이 존재하여 정확히 파악하는 데 한계가 존재한다. 둘째, 지역단위의 연구는 개인의 값이 아닌 지역에 속한 구성원들의 대푯값으로 분석한 것으로 분석결과를 개인 단위로 해석하는 생태학적 오류에 빠지지 않도록 유의해야 한다. 셋째, 2018년 데이터를 활용한 횡단면연구이므로 시간에 따른 변화는 분석하지 못하였으며 향후 연구에는 코호트를 통한 시계열연구가 필요할 것이다.
둘째, 지역단위의 연구는 개인의 값이 아닌 지역에 속한 구성원들의 대푯값으로 분석한 것으로 분석결과를 개인 단위로 해석하는 생태학적 오류에 빠지지 않도록 유의해야 한다. 셋째, 2018년 데이터를 활용한 횡단면연구이므로 시간에 따른 변화는 분석하지 못하였으며 향후 연구에는 코호트를 통한 시계열연구가 필요할 것이다.
소멸위험지역은 재정적인 결핍수준 또한 높기 때문에 지역 자체의 노력만으로는 해결하기 어려울 것으로 생각되며, 중앙정부의 재정적 지원과 소멸위험지역의 사회경제적 분야, 사회복지분야에 대한 통합적 정책이 필요할 것으로 판단된다. 이에 소멸위험지역의 치료 가능 사망률을 줄이는 방안으로는 주거와 보건의료 그리고 돌봄 등의 통합적 서비스가 제공되는 소멸위험지역 맞춤형 지역사회 통합돌봄 사업의 시행과 저자원지역에서 조기 진단을 가능케 하는 정보통신기술의 도입이 하나의 대안으로 판단된다.
소멸위험지역은 재정적인 결핍수준 또한 높기 때문에 지역 자체의 노력만으로는 해결하기 어려울 것으로 생각되며, 중앙정부의 재정적 지원과 소멸위험지역의 사회경제적 분야, 사회복지분야에 대한 통합적 정책이 필요할 것으로 판단된다. 이에 소멸위험지역의 치료 가능 사망률을 줄이는 방안으로는 주거와 보건의료 그리고 돌봄 등의 통합적 서비스가 제공되는 소멸위험지역 맞춤형 지역사회 통합돌봄 사업의 시행과 저자원지역에서 조기 진단을 가능케 하는 정보통신기술의 도입이 하나의 대안으로 판단된다.
연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 치료 가능 사망률을 산출할 때 환자의 사망 주소는 주민등록상 주소이므로 실제 거주하고 있는 지역과 상이할 가능성이 존재하여 정확히 파악하는 데 한계가 존재한다. 둘째, 지역단위의 연구는 개인의 값이 아닌 지역에 속한 구성원들의 대푯값으로 분석한 것으로 분석결과를 개인 단위로 해석하는 생태학적 오류에 빠지지 않도록 유의해야 한다.

참고문헌 (35)

Kang DW. Correlation analysis between local extinction risk and regional employment. Mon Labor Rev 2019;(170):30-39.
Kang DW, Ko YW, Kim HJ, Nam SY, Jeon EH. Case study of local employment policy in response to demographic changes and local extinction risks. Sejong: Korea Labor Institute; 2018.
Korea Employment Information Service. Employment trend brief [Internet]. Eumseong: Korea Employment Information Service; 2018 [cited 2021 May 13]. Available from: http://www.keis.or.kr/user/extra/main/2107/publication/publicationList/jsp/LayOutPage.do?categoryIdx126&pubIdx4781&onlyListN.
Lee H, Choi K. Regional disparities of housing outcomes in non-Seoul metropolitan areas facing depopulation and deurbanization. J Korean Hous Assoc 2019;30(3):87-99. DOI: https://doi.org/10.6107/JKHA.2019.30.3.087.

상세보기
Noh S, Kang IH. An empirical study on the functional changes of rural center in the age of population reduction. Korean Public Manag Rev 2018;32(1):289-310. DOI: https://doi.org/10.24210/kapm.2018.32.1.012.

상세보기
Jo HE, Nam JH. A study on the scope of life SOC and characteristics of facilities by type and region: focusing on the facilities status of life SOC in Gyeonggi-do and its improvement plan. J Urban Des Inst Korea 2019;20(5):33-52. DOI: https://doi.org/10.38195/judik.2019.10.20.5.33.

상세보기
Kim DJ, Lee JA. Difference and implications of evasive death rates due to regional devastation. Health Welf Issue Focus 2017;(340):1-8.
Ministry of Health and Welfare. Short-term improvement plan of healthcare delivery system by Korean Government [Internet]. Sejong: Ministry of Health and Welfare; 2019 [cited 2019 Sep 10]. Available from: http://www.mohw.go.kr/react/al/sal0301vw.jsp?PAR_MENU_ID04&MENU_ID0403&CONT_SEQ350707&page1.
Park SK, Kim JE, Lee HJ, Jwa YK, Kwak MS, Kim YS, et al. 2017 National medical care resources and utilization survey. Cheongju: Korea Health Industry Promotion Agency; 2017.
Shin JW. Regional distribution of amenable mortality and medical expenditure. Health Welf Issue Focus 2014;(266):1-8.
Organization for Economic Cooperation and Development. Avoidable mortality: OECD/Eurostat lists of preventable and treatable causes of death (November 2019 version) [Internet]. Paris: OECD Publishing; 2019 [cited 2021 May 20]. Available from: https://www.oecd.org/health/health-systems/Avoidable-mortality2019-Joint-OECD-Eurostat-List-preventable-treatable-causes-of-death.pdf.
Organization for Economic Cooperation and Development. Health at a glance 2019: OECD indicators. Paris: OECD Publishing; 2019.
Rutstein DD, Berenberg W, Chalmers TC, Child CG 3rd, Fishman AP, Perrin EB. Measuring the quality of medical care: a clinical method. N Engl J Med 1976;294(11):582-588. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJM197603112941104.

상세보기
Nolte E, McKee M. Variations in amenable mortality: trends in 16 high-income nations. Health Policy 2011;103(1):47-52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2011.08.002.

상세보기
Jang DH. The dependent variable problem in comparative analysis of municipal social spending. Health Soc Welf Rev 2012;32(3):122-158. DOI: https://doi.org/10.15709/hswr.2012.32.3.122.

상세보기
Sbarra DA, Law RW, Portley RM. Divorce and death: a meta-analysis and research agenda for clinical, social, and health psychology. Perspect Psychol Sci 2011;6(5):454-474. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691611414724.

상세보기
Plug I, Hoffmann R, Artnik B, Bopp M, Borrell C, Costa G, et al. Socioeconomic inequalities in mortality from conditions amenable to medical interventions: do they reflect inequalities in access or quality of health care? BMC Public Health 2012;12:346. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-346.

상세보기
Rosella LC, Kornas K, Huang A, Grant L, Bornbaum C, Henry D. Population risk and burden of health behavioral-related all-cause, premature, and amenable deaths in Ontario, Canada: Canadian Community Health Survey-linked mortality files. Ann Epidemiol 2019;32:49-57. DOI: https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2019.01.009.

상세보기
Forte DA. Community-based breast cancer intervention program for older African American women in beauty salons. Public Health Rep 1995;110(2):179-183.

상세보기
Manderbacka K, Peltonen R, Martikainen P. Amenable mortality by household income and living arrangements: a linked register-based study of Finnish men and women in 2000-2007. J Epidemiol Community Health 2014;68(10):965-970. DOI: https://doi.org/10.1136/jech-2014-204272.

상세보기
Nolasco A, Pereyra-Zamora P, Sanchis-Matea E, Tamayo-Fonseca N, Caballero P, Melchor I, et al. Economic crisis and amenable mortality in Spain. Int J Environ Res Public Health 2018;15(10):2298. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph15102298.

상세보기
Park SY, Lee KS. The effect of the regional factors on the variation of suicide rates: geographic information system analysis approach. Health Policy Manag 2014;24(2):143-152. DOI: https://doi.org/10.4332/KJHPA.2014.24.2.143.

원문보기 상세보기
Hone T, Rasella D, Barreto M, Atun R, Majeed A, Millett C. Large reductions In amenable mortality associated with Brazil's primary care expansion and strong health governance. Health Aff (Millwood) 2017;36(1):149-158. DOI: https://doi.org/10.1377/hlthaff.2016.0966.

상세보기
Hone T, Powell-Jackson T, Santos LM, de Sousa Soares R, de Oliveira FP, Sanchez MN, et al. Impact of the Programa Mais medicos (more doctors Programme) on primary care doctor supply and amenable mortality: quasi-experimental study of 5565 Brazilian municipalities. BMC Health Serv Res 2020;20(1):873. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-020-05716-2.

상세보기
Jo JH, Lee YS, Jung H, Kwak TW. Does a health of people living in declined regions also decline? J Korea Plann Assoc 2014;49(6):109-125. DOI: https://doi.org/10.17208/jkpa.2014.10.49.6.109.
Whitehead M. The concepts and principles of equity and health. Health Promot Int 1991;6(3):217-228. DOI: https://doi.org/10.1093/heapro/6.3.217.

상세보기
Braveman P. Health disparities and health equity: concepts and measurement. Annu Rev Public Health 2006;27:167-194. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102103.

상세보기
Grafova IB, Weisz D, Fischetti Ayoub R, Rodwin VG, NeMoyer R, Gusmano MK. Amenable mortality and neighborhood inequality: an ecological study of Sao Paulo. World Med Health Policy 2020;12(2):182-197. DOI: https://doi.org/10.1002/wmh3.345.

상세보기
Cho JW. A study on the legal tasks for responding to regional destruction due to population reduction. Law J 2020;68:145-173. DOI: https://doi.org/10.17248/knulaw..68.202001.145.

상세보기
Mackenbach JP, Bouvier-Colle MH, Jougla E. "Avoidable" mortality and health services: a review of aggregate data studies. J Epidemiol Community Health 1990;44(2):106-111. DOI: https://doi.org/10.1136/jech.44.2.106.

상세보기
Poikolainen K, Eskola J. The effect of health services on mortality: decline in death rates from amenable and non-amenable causes in Finland, 1969-81. Lancet 1986;1(8474):199-202. DOI: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(86)90664-1.

상세보기
Poikolainen K, Eskola J. Health services resources and their relation to mortality from causes amenable to health care intervention: a cross-national study. Int J Epidemiol 1988;17(1):86-89. DOI: https://doi.org/10.1093/ije/17.1.86.
Nahm CH. An analysis of the role of medical community in the introduction of community care: in terms of social capital. Korean Assoc Local Gov Stud 2020;8:523-541.
Korea Health Industry Statistics System. Global healthcare industry trends [internet]. Cheongju: Korea Health Industry Statistics System; 2019 [cited 2019 Aug 19]. Available from: https://khiss.go.kr/board/view?pageNum3&rowCnt10&menuIdMENU00306&schType0&schText&categoryId&continent&country&boardStyle&linkId175483.
Bhatt S, Isaac R, Finkel M, Evans J, Grant L, Paul B, et al. Mobile technology and cancer screening: lessons from rural India. J Glob Health 2018;8(2):020421. DOI: https://doi.org/10.7189/jogh.08.020421.

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증