[논문]코로나19 불안과 스트레스의 관련 요인: 인구학적 특성 및 거주지역 만족도를 중심으로

이래혁

doi:10.5392/jkca.2021.21.06.071

코로나19 불안과 스트레스의 관련 요인: 인구학적 특성 및 거주지역 만족도를 중심으로
Factors related to COVID-19 Anxiety and Stress: Focusing on Demographic Characteristics and Neighborhood Satisfaction 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.6, 2021년, pp.71 - 80

초록
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본 연구는 코로나19 불안과 스트레스의 관련 요인을 탐색하려는 목적으로 수행되었다. 이를 위해 충남 아산시 A지역에서 실시된 지역사회 복지욕구 조사의 원자료를 활용하여 2차 자료 분석을 수행하였다. 분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 281명의 응답자에 대한 기술통계 분석 결과, 36.9%가 코로나19 불안을 경험하였고, 51.5%가 코로나19 스트레스의 정도가 높다고 보고하였다. 둘째, 로지스틱 회귀 분석의 결과, 여성인 경우, 청년이나 노년에 비해 중장년인 경우, 배우자가 없는 경우, 자가가 아닌 경우, 거주지역 만족도가 낮을수록 코로나19 불안을 경험할 위험성이 더 높은 것으로 분석되었다. 셋째, 로지스틱 회귀 분석을 통해 노년에 비해 청년이거나 중장년인 경우, 자가가 아닌 경우 코로나19 스트레스가 높은 범주에 속할 위험성이 더 높게 나타남을 확인했다. 이상의 결과를 토대로 코로나19 상황에서 사람들의 불안과 스트레스를 줄이기 위한 전략에 대해 다양한 제언을 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aimed to examine factors related to COVID-19 anxiety and stress. For the purpose, a secondary data analysis was conducted with the raw data of the community needs assessment performed in A region located in Asan, Chungnam. The analyzed results are as follows. First, descriptive statistics with a sample of 281 respondents showed that 36.9% experienced COVID-19 anxiety and 51.5% reported high levels of COVID-19 stress. Second, a logistic regression showed that being women, being the middle-aged people compared with the young people or the old-aged people, being those without spouses, being those without their own house, and lower levels of neighborhood satisfaction were associated with higher risk of experiencing COVID-19 anxiety. Third, a logistic regression showed that being the middle-aged people or the young people compared with the old-aged people and being those without their own house were associated with higher risk of belonging to the category of high levels of COVID-19 stress. Based on the results, diverse suggestions were discussed to reduce people's anxiety and stress in the midst of COVID-19.

주제어

표/그림 (2)

표 표 1. 코로나19 불안과 스트레스에 따른 분석 대상의 일반적 특성
표 표 2. 코로나19 불안과 스트레스의 관련 요인

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 코로나19로 인한 사회 취약계층의 정신건강을 살펴본다는 점, 코로나19 불안과 스트레스를 모두 다룬다는 점, 거주지역 환경과 코로나19로 인한 정신건강과의 관계를 살펴본다는 점에서 기존 연구와 차별화된다. 본 연구의 결과를 기반으로 코로나19 상황에서 사회 취약계층의 정신건강 상태를 개선하기 위한 전략에 대해 제언하고자 한다.

제안 방법

본 연구는 코로나19로 인한 사회 취약계층의 정신건강을 살펴본다는 점, 코로나19 불안과 스트레스를 모두 다룬다는 점, 거주지역 환경과 코로나19로 인한 정신건강과의 관계를 살펴본다는 점에서 기존 연구와 차별화된다. 본 연구의 결과를 기반으로 코로나19 상황에서 사회 취약계층의 정신건강 상태를 개선하기 위한 전략에 대해 제언하고자 한다.
코로나19 스트레스는 코로나 바이러스로 인해 일상생활에서 받는 전반적인 스트레스의 정도를 0점에서 10점으로 응답하도록 조사되었다. 코로나19 불안과 동일하게 이분형 변수로 조작화하기 위해 코로나19 스트레스 점수를 이등분하여 0점에서 5점까지를 낮은 스트레스 범주(0)로 6점에서 10점까지를 높은 스트레스 범주(1)로 조작화했다.

대상 데이터

본 연구는 충남 아산시 A지역에서 실시된 지역사회복지 욕구 조사의 원자료를 활용하여 2차 자료 분석을 수행하였다. A지역의 종합사회복지관 이용자이거나 이용 대상인 거주자를 대상으로 편의 표본을 추출한 뒤조사방법에 대해 충분히 훈련받은 직원들이 생활 지원을 위한 가정 방문 시 대면 면접을 통해 2020년 11월 첫 두 주 동안 설문조사를 수행하였다. 본 지역사회 복지 욕구 조사는 코로나19 상황에서 필요한 지원 사항의 파악을 목적으로 했기 때문에 표본은 대부분 저소득층이 거주하는 아산시의 A지역 거주자를 대상으로 편의표집되었다.
최초 설문조사에서 총 300부의 설문지가 회수되었는데, 본 연구의 분석을 위해 종속변수인 코로나19 불안이나 스트레스를 응답하지 않은 6개 사례를 제외했다. 또한 인구학적 특성 중 연령에서 1사례, 교육수준에서 2사례, 소득에서 10사례의 결측값을 제외하고 본 연구의 종속변수인 코로나19 불안이나 스트레스 둘 중 하나에 응답한 281사례를 최종적으로 분석에 활용하였다.
본 연구는 충남 아산시 A지역에서 실시된 지역사회복지 욕구 조사의 원자료를 활용하여 2차 자료 분석을 수행하였다. A지역의 종합사회복지관 이용자이거나 이용 대상인 거주자를 대상으로 편의 표본을 추출한 뒤조사방법에 대해 충분히 훈련받은 직원들이 생활 지원을 위한 가정 방문 시 대면 면접을 통해 2020년 11월 첫 두 주 동안 설문조사를 수행하였다.
본 지역사회 복지 욕구 조사는 코로나19 상황에서 필요한 지원 사항의 파악을 목적으로 했기 때문에 표본은 대부분 저소득층이 거주하는 아산시의 A지역 거주자를 대상으로 편의표집되었다. 본 연구는 코로나19 상황에서 사회취약 계층의 정신건강 상태 관련 요인을 살펴보는 것을 목적으로 하므로 이와 같은 복지욕구 조사 자료를 활용하였다.
A지역의 종합사회복지관 이용자이거나 이용 대상인 거주자를 대상으로 편의 표본을 추출한 뒤조사방법에 대해 충분히 훈련받은 직원들이 생활 지원을 위한 가정 방문 시 대면 면접을 통해 2020년 11월 첫 두 주 동안 설문조사를 수행하였다. 본 지역사회 복지 욕구 조사는 코로나19 상황에서 필요한 지원 사항의 파악을 목적으로 했기 때문에 표본은 대부분 저소득층이 거주하는 아산시의 A지역 거주자를 대상으로 편의표집되었다. 본 연구는 코로나19 상황에서 사회취약 계층의 정신건강 상태 관련 요인을 살펴보는 것을 목적으로 하므로 이와 같은 복지욕구 조사 자료를 활용하였다.
최초 설문조사에서 총 300부의 설문지가 회수되었는데, 본 연구의 분석을 위해 종속변수인 코로나19 불안이나 스트레스를 응답하지 않은 6개 사례를 제외했다. 또한 인구학적 특성 중 연령에서 1사례, 교육수준에서 2사례, 소득에서 10사례의 결측값을 제외하고 본 연구의 종속변수인 코로나19 불안이나 스트레스 둘 중 하나에 응답한 281사례를 최종적으로 분석에 활용하였다.

데이터처리

이 과정에서 코로나19 불안과 스트레스에 의해 일반적 특성을 비교하기 위해 교차분석 및 독립표본 t검증을 실시했다. 둘째, 코로나19 불안과 스트레스와 인구학적 특성 및 거주지역 만족도의 연관성을 분석을 위해 로지스틱 회귀분석을 실행했다.
첫째, 모든 변수의 일반적 특성 파악을 위해 기술통계분석을 수행했다. 이 과정에서 코로나19 불안과 스트레스에 의해 일반적 특성을 비교하기 위해 교차분석 및 독립표본 t검증을 실시했다. 둘째, 코로나19 불안과 스트레스와 인구학적 특성 및 거주지역 만족도의 연관성을 분석을 위해 로지스틱 회귀분석을 실행했다.
25)를 사용하여 분석을 수행했다. 첫째, 모든 변수의 일반적 특성 파악을 위해 기술통계분석을 수행했다. 이 과정에서 코로나19 불안과 스트레스에 의해 일반적 특성을 비교하기 위해 교차분석 및 독립표본 t검증을 실시했다.

후속연구

둘째, 본 연구는 코로나 19 상황에서 지역사회 취약계층의 복지욕구 파악을 위한 조사의 자료를 활용하여 코로나19 스트레스가 단일 문항으로 측정되어 보다 세밀한 조작화에 한계가 있었다. 같은 맥락에서 주요 관련 변수인 거주지역 만족도도 단일 문항으로 측정되어 향후 연구에서 척도를 사용하는 시도가 필요하다고 판단된다.
먼저, 본 연구는 충남 아산시라는 특정 지역에 거주하는 대부분 저소득층인 표본을 활용하여 결과의 대표성에 제약이 있다. 둘째, 본 연구는 코로나 19 상황에서 지역사회 취약계층의 복지욕구 파악을 위한 조사의 자료를 활용하여 코로나19 스트레스가 단일 문항으로 측정되어 보다 세밀한 조작화에 한계가 있었다. 같은 맥락에서 주요 관련 변수인 거주지역 만족도도 단일 문항으로 측정되어 향후 연구에서 척도를 사용하는 시도가 필요하다고 판단된다.
본 연구의 결과를 활용함에 있어 다음과 같은 한계점을 고려해야 한다. 먼저, 본 연구는 충남 아산시라는 특정 지역에 거주하는 대부분 저소득층인 표본을 활용하여 결과의 대표성에 제약이 있다. 둘째, 본 연구는 코로나 19 상황에서 지역사회 취약계층의 복지욕구 파악을 위한 조사의 자료를 활용하여 코로나19 스트레스가 단일 문항으로 측정되어 보다 세밀한 조작화에 한계가 있었다.
이러한 한계점에도 불구하고 본 연구는 코로나19 상황에서 사회 취약계층이 겪는 불안과 스트레스에 영향을 미치는 요인을 규명하였다는 점에서 중요한 의의를 지닌다. 코로나19 상황에서 어려움을 겪는 사회 구성원의 정신건강을 개선하기 위한 노력에 도움이 될 수 있는 후속 연구가 지속적으로 이어지길 기대해본다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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