$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

어깨관절 컴퓨터 단층 검사 시 발생하는 노이즈 및 줄무늬 인공물 감소에 대한 융합 연구
A Convergence Study on the Reduction of Noise and Streak Artifacts in Shoulder Joint Computed Tomography 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.11 no.7, 2021년, pp.189 - 194  

장현철 (수성대학교 방사선과) ,  조평곤 (대구가톨릭대학교 방사선학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

어깨관절 컴퓨터 단층 검사 시 발생하는 노이즈 및 줄무늬 인공물에 있어 Boost3D 알고리즘 적용을 통해 노이즈 및 줄무늬 인공물 감소 효과를 알아보고자 하였다. 어깨관절이 포함된 흉부팬텀을 이용한 팬텀 연구와 2020년 9월부터 2020년 10월까지 어깨관절 컴퓨터단층검사를 실시한 35명에 대한 어깨관절 영상을 통해 임상 평가를 하였다. 평가는 Boost3D 알고리즘 적용 전 그룹과 후 그룹으로 나누어 노이즈 값, 신호 대 노이즈 비, 평균 대 표준편차 비 값을 분석하였다. 팬텀 영상 평가 및 임상 영상 평가에서 분석한 노이즈 값 및 평균 대 표준편차 비 값 모두 Boost3D 적용 후 그룹에서 통계적으로 유의하게 낮게 나타났다(p<0.05). 본 연구를 통해 Boost3D 적용을 통해 노이즈 및 줄무늬 인공물이 감소됨을 알 수 있었으며, 평균 대 표준편차 비 값이 높게 나타나 우수한 영상으로 판단할 수 있다. 어께관절 컴퓨터 단층 검사 시 Boost3D 알고리즘을 이용한다면 어깨관절 부위에서 발생할 수 있는 노이즈 및 줄무늬 인공물을 감소시킨 우수한 영상을 얻을 수 있을 것으로 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the effect of reducing noise and streaking artefacts by applying the Boost3D algorithm in the case of noise and streaking artifacts generated during computed tomography of the shoulder joint. A phantom study using a thoracic phantom including shoulder joi...

주제어

표/그림 (8)

참고문헌 (14)

  1. C. H. Lim, J. K. Cho & M. K. Lee. (2007). A Study on Radiation Dose in Computed Tomographic Examinations. J Radiological Science and Technology, 30(4), 381-389. DOI : http://www.riss.kr/link?idA76487184 

  2. M. Y. Yoo, S. Park, H. J. Jang, J. W. Lee & D. C. Kweon. (2014). Comparison of Image Quality and Dose According to the Arm Positioning in the Chest CT. J Korean Society of Radiology, 8(2), 75-79. DOI : 10.7742/JKSR.2014.8.2.75 

  3. B. U. Joo, D. W. Seo, K. B. Im, S. H. Kang & J. S. Lim. (2015). Evaluation of Image Quality and the Usefulness with-without Opposite Upper Extremity Elevation During a One-Sided Shoulder CT Scan. J Korean Society of Computed Tomographic Technology, 17(1), 117-124. 

  4. R. J. Neviaser, T. J. Neviaser & J. S. Neviaser. (1993). Anterior dislocation of the shoulder and rotator cuff rupture. Clinical Orthopaedics Related Research, 291, 103-106. DOI : 10.1097/00003086-199306000-00012 

  5. M. Chabior et al. (2011). Beam hardening effects in grating-based x-ray phase-contrast imaging, Medical physics, 38(3), 1189-1195. DOI : 10.1118/1.3553408 

  6. M. J. Kim et al. (2013). Evaluation of Clinical Availability for Shoulder Forced Traction Method to Minimize the Beam Hardening Artifact in Cervical-spine CT. J Korean Society of Radiology, 7(1), 37-44. DOI : 10.7742/jksr.2013.7.1.037 

  7. C. H. Lee, M. Goo & H. J. Ye. (2008). Radiation dose modulation techniques in the Multidetector CT Era: from basics to practice. RadioGraphics, 28(5), 1451-1459. DOI : 10.1148/rg.285075075 

  8. A. B. Smith, W. P. Dillon & B. C. Lau. (2008). Radiation dose reduction strategy for CT Protocols: successful implementation in neuro radiology section. Radiology, 247(2), 499-506. DOI : 10.1148/radiol.2472071054 

  9. H. C. Jang, K. K. Kim, J. H. Cho, J. M. Seo & H. K. Lee. (2012). Evaluation of Image Noise and Radiation Dose Analysis In Brain CT Using ASIR. J Korean Society of Radiology, 6(5), 357-363. DOI : 10.7742/JKSR.2012.6.5.357 

  10. Y. H. Ko, D. C. Kwon & K. K. Kim. (2017). Textbook of Computed Tomography. Seoul : Chung-gu Publishing. 

  11. W. C. Jeong, G. S. Lee, H. K. Kang, S. H. Lee, C. N. Kim & K. W. Kim. (2013). Study on the influence of kVp for Metal Artifact in the Brain CTA Scan. J Korean Society of Computed Tomographic Technology, 15(1), 181-189. 

  12. N. S. Paul et al. (2010). The reduction of image noise and streak artifact in the thoracic inlet during low dose and ultra low dose thoracic CT. Physics in Medicine & Biology, 55, 1363-1380. DOI : 10.1088/0031-9155/55/5/007 

  13. P. K. Cho. (2017). Comparative Evaluation of Image after Applying Quantum Denoising System Algorithm to Brain Computed Tomography. Journal of Radiological Science and Technology, 4(4), 589-594. DOI : 10.17946/JRST.2017.40.4.08 

  14. M. Kazama M. S. Tsukagoshi & M. Okumura. (2006). Image quality improvement and exposure dose reduction with the combined use of X-ray modulation and Boost3D. Physics of Medical Imaging, 61422G. DOI : 10.1117/12.653092 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로