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입찰 평가 문제의 배정-변경 최적화
Assignment-Change Optimization for the Problem of Bid Evaluation 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.21 no.4, 2021년, pp.171 - 176  

이상운 (강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과)

초록
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본 논문은 설비 설치비용과 판매단가로 구성된 다수의 구매처 입찰정보로부터 구성품을 구매함에 있어 최소의 비용으로 구매하기 위해 구매처와 구매 물량을 선정하는 입찰평가 문제를 다룬다. 이 문제에 대해 기존에 알려진 방법은 분기한정 법(BB)과 분기절단 법(BC)이 알려져 있다. 그러나 이들 방법으로 얻은 해가 최적 해가 되지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 판매단가 순위 또는 설치비용 순위 우선 구매물량 배정원칙을 적용하여 초기 실현 가능 해를 얻고, 판매단가 또는 설치비용을 고려하여 물량을 이동(구매업체 변경)시키는 최적화를 수행하는 방법을 제시하였다. 제안된 방법을 실험 데이터에 적용한 결과 BB와 BC에 비해 구매비용을 크게 절감할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with bid evaluation problem that chooses the vendors and quantity with minimum purchasing cost for bid information of setup cost and unit price. For this problem, the branch-and-bound(BB) and branch-and-cut(BC) methods are well-known. But these methods can be fail to obtain the opti...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 모바일 폰 제조회사는 향후 출시될 모바일 폰의 예측판매량에 맞추어 장착될 구성품 모듈(item)을 다수의 구매처(vendor)들로부터 구매하기를 원하고 있다. 그러나 이러한 구매 요구수량 q개 전체를 모두 공급할 수 있는 생산능력을 갖춘 하나의 구매처가 없는 관계로 수의계약을 하지 못해 부득이 제안요청서(request for proposal, RFP)를 발송하여 공개경쟁입찰 결과 n개 회사들로 부터입찰서를 접수하였다.
  • 먼저, 판매단가 순위 또는 설치비용 순위 우선 구매물량 배정원칙을 적용하여 초기 실현 가능 해를 얻는다. 다음으로, 판매단가 또는 설치비용을 고려하여 물량을 이동(구매업체 변경) 시키는 최적화를 수행하였다.
  • 본 논문에서 제시된 방법은 초기 실현 가능 해를 얻는 배정단계와 구매비용을 보다 감소시킬 수 있는 최적화의 2단계를 수행하는 방법을 제시하였다. 먼저, 판매단가 순위 또는 설치비용 순위 우선 구매물량 배정원칙을 적용하여 초기 실현 가능 해를 얻는다.
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참고문헌 (6)

  1. A. O'sullivan and S. M. Sheffrin, "Economics: Principles in Action", Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall. pp. 157, 2003, ISBN: 0-13-063085-3. 

  2. J. Bracken and G. P. McCormick, "Selected Applications of Nonlinear Programming, Chapter 3. Bid Evaluation", John Wiley and Sons, New York, pp. 28-36, Oct. 1968. 

  3. A. P. Jones and R. M. Soland, "A Branch and Bound Algorithm for Multi-level Fixed Charge Problems", Management Science, Vol. 16, No. 1, pp. 67-76, Sep. 1969, https://doi.org/10.1287/mnsc.16.1.67. 

  4. M. Edvall, "Bid Evaluation", Tomlab Optimization Inc, http://tomsym.com/examples/tomsymbidding.html, Feb. 2010. 

  5. N. Agin, "Optimum Seeking with Branch and Bound", Management Science, Vol. 13, No. 4, pp. B176-B185, Dec. 1966. 

  6. J. E. Mitchell, "Branch-and-Cut Algorithms for Combinatorial Optimization Problems", Handbook of Applied Optimization, pp. 65-77, 2002. 

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