[논문]텍스트 마이닝을 이용한 시대별 유리천장 연구동향 분석

김영만; 이진구

doi:10.5392/jkca.2021.21.08.376

텍스트 마이닝을 이용한 시대별 유리천장 연구동향 분석
Analysis of the Study Trend of Glass Ceiling by Period Using Text Mining 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.8, 2021년, pp.376 - 387

김영만 (한국기술교육대학교 테크노인력개발전문대학원) , 이진구 (한국기술교육대학교 테크노인력개발전문대학원)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 빅데이터 분석방법을 이용하여 유리천장 현상 관련 연구 동향을 분석하고 사회적 시사점을 제언하고자 하는 것이다. 유리천장의 연구 동향을 분석하기 위해 유리천장을 깬 역사적 사건인 '박근혜대통령 취임'을 중요 이슈로 설정하고 1기를 박대통령 재임 전, 2기는 재임 중, 3기는 재임 후로 구분하여 키워드를 수집하였다. 빈도분석 결과, 1기에는 주요 키워드로 선정된 '공무원'을 중심으로 연구가 이루어졌으며, 2기에는 '여성의 일가정 양립'이 주요 키워드군으로 선정되었다. 3기에는 여성 직업군의 키워드가 다양화되고 있었다. 일가정 양립 지원제도 이외에도 유리천장 요인 해소를 위한 제도개선에 관한 연구 및 연구대상 직종의 확대와 실생활에서의 이슈에 대한 해결책 제시를 위한 연구가 필요함을 사회적 시사점으로 제시하였으며, 추후 SNS나 뉴스기사에 나타난 일반대중의 '유리천장' 인식에 대한 연구가 필요함을 제언하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study is to analyze the research trends related to the 'glass ceiling' phenomenon using big data analysis methods and to suggest social implications. To analyze the research trends of 'glass ceiling', the historical event that broke the 'glass ceiling' was set as an important issue, and keywords were collected by dividing park's term into three. Before, throughout and after, her term. As a result of frequency analysis, research was conducted based on 'public servants' which was selected as the main keyword in the first period, while 'women's work family compatibility' was chosen as the main keyword group in the second period. In the third period, keywords for women's occupational groups were being diversified. As a result of applying CONCOR techniques to make the studied main topics grouped, we were able to confirm that the main issues were the differentiating factors, the customary gender discrimination culture, the jobs aimed for studying, the work-family balance, the glass ceiling and the organizational performance adjustment factors, the public sector, organizational performance, and the private sector. Besides work-family compatibility support system, it was suggested as a social implication that research on improving the system to resolve the glass ceiling factor and to expand the target jobs to give solutions to real-life issues were needed, and also suggested that research on the 'glass ceiling' which the general public perceives through social medias or articles in the news, was needed in the future.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

그러나 이러한 연구들은 제한된 조직과 한정된 대상으로 연구를 실시하였다는 측면에서 전체적인 시각에서 유리천장 현상을 분석하지 못했다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 유리천장에 대한학술 빅데이터를 중심으로 유리천장과 관련된 연구를 체계적으로 분석하여 유리천장과 관련된 연구의 동향을 종합적으로 살펴보고 유리천장 연구에 대한 시사점을 제시하고자 하였다.
3)로 구분하고, 텍스트마이닝과 사회연결망 분석 등 빅데이터 분석기법을 활용하여 학술논문 빅데이터에 나타난 유리천장 관련 연구의 학술적 연구 동향에 대해 분석하였다. 텍스트 네트워크 분석을 통해 유리천장과 관련하여 가장 중요하게 다루어지고 있는 연구의 주제를 파악하고, 각 시기별 경향과 전반적인 흐름을 통해 전체적이고 통합적인 관점에서 향후 방향에 대해 탐색하고 발전방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구를 위한 연구문제는 다음과 같다.

제안 방법

696을 활용하여 의미연결망을 분석하고 NetDraw프로그램을 이용하여 분석결과를 시각화 하였다. 그리고, 연결중심성(degree centrality), 근접 중심성(closeness centrality) 및 매개중심성(betweeness centrality)을 분석하여 중심성에 영향을 미치는 핵심키워드를 선정하였다. 마지막 단계에서는 연구 결과에 따른 결론과 시사점을 제언하였다.
데이터 수집을 위한 검색 키워드는 ‘유리천장’, ‘유리 벽’, ‘승진장벽’, ‘여성차별 AND 승진’, ‘여성 AND 조직 AND 차별’로 하였으며, 이러한 키워드로 검색된 논문은 ‘서지정보 내보내기’ 기능을 활용하여 제목, 저자, 발행기관, 학술지명, 권호, 발행연도, 자료형태, 초록 등이 포함된 상세정보를 Excel 파일 형태로 다운로드 하였다.
수집된 데이터 중 연구의 목적에 적합하지 않다고 판단되는 부호, 또는 단어 등의 데이터를 삭제하였고, 유리천장과 관련되는 유의미한 텍스트만을 선정한 후 유사 단어를 통일하는 정제를 실시하였다. 데이터 정제는 기간을 구분하여 분석하는 연구의 특성을 반영하여 모든 기간에 대해 동일한 기준을 적용하기 위해 사용자 사전을 만들어 사용하였다. 최종 정제된 데이터는 단어의 동시출현 빈도 및 TF-IDF 지수를 기준으로 단어 목록을 구축하고, 상위 빈도를 나타내는 단어들을 선정한 후 이들 단어들로 의미연결망 분석에 사용할 대칭형 이진 매트릭스 파일을 생성하였으며, 이러한 과정은 국내에서 개발한 빅데이터 수집 및 분석 프로그램인 Textom4.
본 연구에서는 빅데이터 분석 방법 가운데 하나인 키워드 네트워크 분석 기법을 활용하여 유리천장 관련 학위논문 및 학술지논문의 연구 동향을 살펴보았다. 이를 위해 1982년부터 2020년 2월 현재까지의 논문 435편을 수집하였으며, 논문의 초록에 대한 텍스트마이닝을 통해 키워드 네트워크 분석을 실시하였다.
수집된 데이터 중 연구의 목적에 적합하지 않다고 판단되는 부호, 또는 단어 등의 데이터를 삭제하였고, 유리천장과 관련되는 유의미한 텍스트만을 선정한 후 유사 단어를 통일하는 정제를 실시하였다. 데이터 정제는 기간을 구분하여 분석하는 연구의 특성을 반영하여 모든 기간에 대해 동일한 기준을 적용하기 위해 사용자 사전을 만들어 사용하였다.
본 연구에서는 빅데이터 분석 방법 가운데 하나인 키워드 네트워크 분석 기법을 활용하여 유리천장 관련 학위논문 및 학술지논문의 연구 동향을 살펴보았다. 이를 위해 1982년부터 2020년 2월 현재까지의 논문 435편을 수집하였으며, 논문의 초록에 대한 텍스트마이닝을 통해 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 학술연구 기간을 여성대통령 재임 전(∼2012년: 1기), 재임 중(2013년∼2016년: 2기), 재임 후(2017년∼ 2020년 2월: 3기)로 구분하여 살펴보았다.
이를 위해 학술연구 기간을 여성대통령 재임 전(∼2012년: 1기), 재임 중(2013년∼2016년: 2기), 재임 후(2017년∼ 2020년 2월: 3기)로 구분하여 살펴보았다.
특히 본 연구에서는 여성대통령 취임을 유리천장을 깬 역사적 사건으로 보고, 분석대상 시기를 재임 전(1 기: ∼2012), 재임 중(2기: 2013∼2016), 재임 후(3기: 2017∼2020.3)로 구분하고, 텍스트마이닝과 사회연결망 분석 등 빅데이터 분석기법을 활용하여 학술논문 빅데이터에 나타난 유리천장 관련 연구의 학술적 연구 동향에 대해 분석하였다

대상 데이터

본 연구의 자료는 학술정보서비스(RISS) 통해 수집하였으며, 학술정보서비스에서 제공되고 있는 학위논문과 한국학술지 인용 색인(KCI) 등재 학술지에 게재된 논문의 초록을 분석대상으로 하였다.
시기별로는 1기 251편, 2기 95편, 3기 89편의 논문을 분석에 활용하였다.
학술정보서비스(RISS)를 통해 학위논문 302편과 학술지 게재 논문 386편이 검색되었으나, 이 중 물리적 유리천장을 의미하는 논문, 복합 키워드로 검색한 논문 중 연구자가 본 연구와 관련성이 낮다고 판단한 논문, 학술논문 중 키워드와 초록이 모두 발췌되지 않는 논문 및 한국학술지인용색인(KCI) 미등재 학술지 게재 논문 등을 제외한 후 총 435편의 논문을 대상으로 분석을 실시하였다. 학술논문 중 초록이 없는 경우 키워드로 초록을 대체하여 분석하였다.

데이터처리

최종 정제된 단어의 동시출현 빈도 및 TF-IDF 지수를 기준으로 만들어진 단어수집 결과를 활용하여 기간별 주요 단어의 변화를 통해 연구 동향을 분석하였다. Ucinet6.696을 활용하여 의미연결망을 분석하고 NetDraw프로그램을 이용하여 분석결과를 시각화 하였다. 그리고, 연결중심성(degree centrality), 근접 중심성(closeness centrality) 및 매개중심성(betweeness centrality)을 분석하여 중심성에 영향을 미치는 핵심키워드를 선정하였다.
본 연구의 네트워크 데이터의 유의성을 검증하기 위해 부트스트랩 기법으로 전체기간 네트워크 데이터와 기간별 네트워크 데이터의 밀도에 대한 일표본 평균 검정을 실시하였다. 부트스트랩 기법은 모집단내에서 네트워크 밀도가 0이라고 가정을 하고 표본으로부터 발생한 밀도가 우연인가를 파악하기 위한 유의성 검정 방법으로 표집분포를 직접 도출하여 유의성을 검정한다.
최종 정제된 단어의 동시출현 빈도 및 TF-IDF 지수를 기준으로 만들어진 단어수집 결과를 활용하여 기간별 주요 단어의 변화를 통해 연구 동향을 분석하였다. Ucinet6.
데이터 정제는 기간을 구분하여 분석하는 연구의 특성을 반영하여 모든 기간에 대해 동일한 기준을 적용하기 위해 사용자 사전을 만들어 사용하였다. 최종 정제된 데이터는 단어의 동시출현 빈도 및 TF-IDF 지수를 기준으로 단어 목록을 구축하고, 상위 빈도를 나타내는 단어들을 선정한 후 이들 단어들로 의미연결망 분석에 사용할 대칭형 이진 매트릭스 파일을 생성하였으며, 이러한 과정은 국내에서 개발한 빅데이터 수집 및 분석 프로그램인 Textom4.0을 이용하였다.

성능/효과

‘채용’에 대한 관심은 감소한 반면, ‘임금차별’에 대한 관심은 증가한 것으로 나타났다.
3기는 유리천장 연구대상 직업군이 ‘요양보호사’, ‘군무원’, ‘호텔종사자’, ‘스포츠종사자’ 등으로 다양화되고 있으며, ‘대기업’이란 키워드가 주요 키워드에 새롭게 등장하여 연구의 관점이 공공조직과 민간조직의 비교연구에서 발전하여 민간조직을 세분화한 연구가 이루어지고 있음을 알 수 있었다
TF-IDF 및 의미연결망 분석결과를 종합하면, 1기는 유리천장에 대한 연구가 교사 및 경찰관 등 공무원 조직을 중심으로 이루어졌으며, 고용평등을 위한 정책이 도입되던 시대적 상황을 반영하여 법과 여성정책 또한 중요한 이슈로 연구되었다. 이 기간은 타 기간에 비해 다양한 주제에 대한 많은 연구가 이루어졌다.
그러나 여성대통령이 재임하는 기간임에도 ‘성차별’이라는 키워드의 연결·근접·매개중심성이 모두 높게 나타나 여성들이 느끼는 차별은 여전히 존재하고 있음을 알 수 있다.
중심성분석 결과 ‘여성’, ‘남성’, ‘성차별’, ‘일’, ‘정책’, ‘승진’ 등의 키워드들은 전 기간에 걸쳐 지속적으로 매개 중심성이 높게 나타났다

후속연구

유리천장 관련 다양한 연구가 이루어져 왔으나, 제도적 측면에서는 일가정 양립 제도에 추가하여 임금, 보직 등 차별적인 요소를 해소하기 위한 제도개선에 관한 연구의 확대가 필요하고, 연구대상 직종 측면에서는 현재까지 연구가 이루어진 직종이 제한적이므로 다양한 직종으로 연구대상을 확대할 필요가 있다. 또한 대기업에 비해 여성관리자 비율이 낮은 중소기업에 대한 연구가 필요하다.
유리천장 관련 다양한 연구가 이루어져 왔으나, 제도적 측면에서는 일가정 양립 제도에 추가하여 임금, 보직 등 차별적인 요소를 해소하기 위한 제도개선에 관한 연구의 확대가 필요하고, 연구대상 직종 측면에서는 현재까지 연구가 이루어진 직종이 제한적이므로 다양한 직종으로 연구대상을 확대할 필요가 있다. 또한 대기업에 비해 여성관리자 비율이 낮은 중소기업에 대한 연구가 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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