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토픽 모델링과 수정된 IPA를 활용한 O2O 주문·배달 앱에 대한 사용자 인식 연구
User Perception about O2O Order·Delivery App Using Topic Modeling and Revised IPA 원문보기

지식경영연구 = Knowledge Management Research, v.22 no.3, 2021년, pp.253 - 271  

윤혜정 (이화여자대학교) ,  안재영 (연세대학교 정보대학원) ,  박상철 (대구대학교)

초록
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코로나 19의 확산으로 O2O 주문·배달 앱의 활용이 보편화되고 있다. 원하는 거래 방식과 채널을 선택할 수 있었던 과거와 달리, 소비자의 선택의 폭이 점점 좁아지고 있는 뉴노멀 시대에는 주문·배달 앱의 편의성에 가려져 왔던 그림자 노동에 대한 고찰이 시급하다. 이를 위해 본 연구에서는 O2O 주문·배달 앱의 사용자가 인지하는 서비스품질 요인과 그로 인한 그림자노동 속성을 파악하고, 상대적인 중요도와 만족도에 따른 우선순위를 파악하고자 한다. 먼저 O2O 주문·배달 앱에 대한 사용자 리뷰를 수집 후, 텍스트 분석 방법인 토픽 모델링을 활용하여 키워드에 따른 주제어를 도출하였다. 11개의 주제어를 기존의 주문·배달 앱 서비스품질에 대한 선행연구 및 그림자노동 관련 선행연구의 개념과 연결하여 연구변수를 선정하였다. 유용성, 용이성, 안정성, 디자인 품질 및 개인화, 반응성, 업데이트, 실재감의 8개 변수가 선정되었고, 이에 대한 32개의 측정항목에 대해, 주문·배달 앱 이용자를 대상으로 수정된 IPA 분석을 실시하여, 지속유지, 중점개선, 점진개선, 과잉 영역의 항목들을 파악하고 이에 따른 시사점을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the spread of COVID-19, the use of O2O order·delivery applications are becoming very common. Unlike the past, where customers could choose the desired transaction method and channel, these days, where customers' choices are very limited, it is urgent to consider the concept of shadow l...

주제어

#주문   #배달 애플리케이션   #토픽 모델링   #그림자노동  

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