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영농형 태양광 발전의 진단을 위한 지능형 예측 시스템
Intelligent Prediction System for Diagnosis of Agricultural Photovoltaic Power Generation 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.5, 2021년, pp.859 - 866  

정설령 (순천대학교 멀티미디어공학과) ,  박경욱 (전남대학교 문화컨텐츠학부) ,  이성근 (순천대학교 멀티미디어공학과)

초록
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영농형 태양광 발전은 농지 상부에 태양광 발전 설비를 설치하는 방식으로 농작물과 전기를 동시에 생산함으로써 농가 소득을 증대시키는 새로운 모델이다. 최근 영농형 태양광 발전을 활용하는 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 영농형 태양광 발전은 기존의 태양광 발전과는 달리 비교적 높은 구조물 상부에 설치하게 되므로 유지 보수가 상대적으로 어렵다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지능적이고 효율적인 운용 및 진단 기능이 요구된다. 본 논문에서는 영농형 태양광 발전 설비의 전력 생산량을 수집, 저장하여 지능적인 예측 모델을 구현하기 위한 예측 및 진단 시스템의 설계 및 구현에 대해 논한다. 제안된 시스템은 태양광 발전량과 환경 센서 데이터를 기반으로 발전량을 예측하여 설비의 이상 유무를 판별하며 설비의 노화 정도를 산출하여 사용자에게 제공한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Agricultural Photovoltaic power generation is a new model that installs solar power generation facilities on top of farmland. Through this, it is possible to increase farm household income by producing crops and electricity at the same time. Recently, various attempts have been made to utilize agric...

주제어

#영농형 태양광 발전   #발전량 예측 및 진단   #지능형 태양광 운영 및 진단   #기계학습 기반 예측 알고리즘  

표/그림 (5)

참고문헌 (12)

  1. S. Bracco, M. Brignone, F. Delfino, and R. Procopio, "An energy man-agement system for the savona campus smart polygeneration microgrid," IEEE Syst. J., vol. 11, no. 3, 2017, pp. 1799-1809. 

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