[논문]SDN 환경에서의 서버 부하 임계치 경고를 통한 효율적인 부하분산 기법

이준영; 권태욱

doi:10.13067/jkiecs.2021.16.5.817

SDN 환경에서의 서버 부하 임계치 경고를 통한 효율적인 부하분산 기법
Efficient Load Balancing Technique through Server Load Threshold Alert in SDN 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.5, 2021년, pp.817 - 824

이준영 (국방대학교) , 권태욱 (국방대학교 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper

기존 네트워크 체계의 한계점을 극복하기 위해 등장한 SDN(Software Defined Networking) 기술은 네트워크 장비에서의 HW와 SW의 분리를 통해 기존 체계의 경직성을 해소한다. 이러한 SDN의 특성은 하드웨어 중심의 네트워크 장비를 벗어나 폭넓은 확장성을 제공하며, 다양한 규모의 데이터센터에서의 유연한 부하분산정책을 제공해준다. 그동안 이러한 SDN의 장점을 데이터센터에 적용한 연구들이 다수 진행되어왔으며 효과를 보여줬다. 기존 연구들에서 주되게 사용된 방식은 서버의 부하를 주기적으로 확인하여 이를 기반으로 부하분산을 수행하는 방식이었다. 이 방식에서는 서버의 수가 많고 서버 로드 확인 주기가 짧을수록 트래픽이 증가한다. 본 논문에서는 이러한 제한사항을 해소하기 위해 서버에서 특정 수준의 부하 발생 시 이를 컨트롤러로 보고하는 방식을 통해 불필요한 트래픽을 없애고 서버들의 자원을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 새로운 부하분산 기법을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The SDN(Software Defined Networking) technology, which appeared to overcome the limitations of the existing network system, resolves the rigidity of the existing system through the separation of HW and SW in network equipment. These characteristics of SDN provide wide scalability beyond hardware-oriented network equipment, and provide flexible load balancing policies in data centers of various sizes. In the meantime, many studies have been conducted to apply the advantages of SDN to data centers and have shown their effectiveness. The method mainly used in previous studies was to periodically check the server load and perform load balancing based on this. In this method, the more the number of servers and the shorter the server load check cycle, the more traffic increases. In this paper, we propose a new load balancing technique that can eliminate unnecessary traffic and manage server resources more efficiently by reporting to the controller when a specific level of load occurs in the server to solve this limitation.

주제어

표/그림 (10)

그림 그림 1. 시스템 설계 Fig. 1 System design
그림 그림 2. 제안하는 기법의 알고리즘 순서도 Fig. 2 Algorithm flowchart of proposed technique
그림 그림 3. 제안기법의 서버별 부하율 측정 Fig. 3 load by server of the proposed method
그림 그림 4. 대조기법의 서버별 부하율 측정 Fig. 4 load by server of Round Robin
표 표 1. 제안기법의 서버별 부하율 측정 결과 Table 1. Load for server of the proposed method
표 표 2. 대조기법의 서버별 부하율 측정결과 Table 2. Load for server of Round Robin
그림 그림 5. 제안기법과 대조기법의 응답시간 측정 Fig. 5 Response Time of Proposed method and RR
그림 그림 6. 컨트롤러에서 수신한 Control Packet 수 Fig. 6 number of control packets received
표 표 3. 제안기법과 대조기법의 응답시간 측정결과 Table 3. Response Time of Proposed method and RR
표 표 4. 제안기법과 대조기법의 컨트롤러-서버 패킷 측정 Table 4. Controller-Server Packet of Proposal and Periodic Check Techniques

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