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관제 공역 다중 드론 운행 충돌 방지 방안 연구
A Study on Method to prevent Collisions of Multi-Drone Operation in controlled Airspace 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.21 no.5, 2021년, pp.103 - 111  

유순덕 (한세대학교 국제경영학과) ,  최태인 (클로버스튜디오) ,  조성원 ((주)클로버스튜디오 기업부설연구소)

초록
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본 연구목적은 관제 공역 다중 드론의 운행 충돌 방지 방안에 대한 연구이다. 연구 결과 드론 충돌을 회피하는 방안으로 관제 시스템에서 드론 예상 경로와 시간을 기반으로 추정되는 ROI 영역에 대한 정확한 정보를 설정 후 드론 충돌을 제어 할 수 있는 방안으로 적절하다는 것을 입증하였다. 실혐분석 결과, 운행하는 드론의 항로 직경은 충돌 위험을 줄일 수 있는 규모를 선정해야 하며, 운행하는 드론의 출발시간과 운행 속도의 변화는 충돌에 영향요인으로 작동하지 않았다. 또한, 충돌을 회피하기 위한 대응 방안으로 비행 우선 순위 제공이 적절한 방법 중의 하나임을 실증하였다. 충돌 회피 방안에 대해 드론 센서기반 충돌회피뿐만 아니라 관제 시스템에서 충돌을 모니터링 및 예측하고 실시간 제어를 수행하여 이중으로 충돌을 보완 할 수 있다. 본 연구는 관제 기반으로 운행되는 드론의 충돌 방지 방안에 대한 아이디어를 제공하고 이를 실질적인 테스트를 진행했다는 것에 의의를 두고 있다. 이는 관제 기반으로 이기종 드론들이 다수 운행시 등장하는 충돌 문제 해결에 도움이 된다. 본 연구는 드론의 충돌로 인한 사고 방지와 안전한 드론 운행 환경 제공을 통한 관련 산업의 발달에 기여 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to study a method for preventing collisions of multiple drones in controlled airspace. As a result of the study, it was proved that it is appropriate as a method to control drone collisions after setting accurate information on the ROI (Region of Interest) area estimated...

주제어

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 관제기반 다중드론 운영시 충돌 방지 방안에 대해 연구 하였다. 이는 관제 기반으로 이기종 드론들이 다수 운행 시 등장하는 각종의 문제를 해결하는데 도움이 될 것이다.
  • 본 연구는 다중드론 운영시 관제 기반 드론간 충돌 방지 방안에 대해 연구하였다.
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참고문헌 (11)

  1. Ministry of Science, ICT and Future Planning, "The 4th Industrial Revolution Technology Incorporation: 10-Year Roadmap for Technology Innovation and Growth of Unmanned Vehicles", 2018 

  2. Geographical Information Service, "Study on Policy Preparation for Promotion of Utilization of Unmanned Aerial Vehicle Spatial Information Field", 2020 

  3. Myung-Il Kim, Dae-Yong Jung, Su-Min Kim, Jin-Kyu Lee, Mun-Hyun Choi, and Ho-Yoon Kim. "A Collision Simulation Study on the Structural Stability for a Programmable Drone." Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 20, no. 5 (2019): 627-635. 

  4. Jun-Mo Jo,. "Communication Network Topology and Performance Evaluation of the Drone Delivery System for Collision Avoidance." The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences 10, no. 8 (2015): 915-920. 

  5. Dentler, Jan, Somasundar Kannan, Miguel Angel Olivares Mendez, and Holger Voos. "A real-time model predictive position control with collision avoidance for commercial low-cost quadrotors." In 2016 IEEE conference on control applications (CCA), pp. 519-525. IEEE, 2016. 

  6. Kumar, Adarsh, Rajalakshmi Krishnamurthi, Anand Nayyar, Ashish Kr Luhach, Mohammad S. Khan, and Anuraj Singh. "A novel Software-Defined Drone Network (SDDN)-based collision avoidance strategies for on-road traffic monitoring and management." Vehicular Communications 28 (2021): 100313. 

  7. Zhang, Na, Mingcheng Zhang, and Kin Huat Low. "3D path planning and real-time collision resolution of multirotor drone operations in complex urban low-altitude airspace." Transportation Research Part C: Emerging Technologies 129, 2021. 

  8. Junho Jeong, Hakseong Gim, Dongwoo Lee, Jinyoung Suk, Seungkeun Kim, Jingu Kim, Si-dae Ryu, Sungnam Kim, "Development of Collision Prevention System for Agricultural Unmanned Helicopter", J. of The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences Vol44, No7, pp463-467, 2016. DOI:http://dx.doi.org/10.5139/JKSAS.2016.44.7.1 ISSN 1225-1348(print), 2287-6871(online) 

  9. Sato, Shido, and Takashi Anezaki. "Autonomous flight drone for infrastructure (transmission line) inspection (2)." In 2017 International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS), pp. 294-296. IEEE, 2017. 

  10. Chitanvis, Rajas, Niranjan Ravi, Tanmay Zantye, and Mohamed El-Sharkawy. "Collision avoidance and Drone surveillance using Thread protocol in V2V and V2I communications." In 2019 IEEE National Aerospace and Electronics Conference (NAECON), pp. 406-411. IEEE, 2019. 

  11. Jongkwon Kim, Yeongjee Chung, A Study on Multi-Drone Communication Routing Protocol, 2019 Fall Conference, Vol 26, No2, 2019. 

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