$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

양돈 데이터 기반의 급이 관리 서비스 모델 구현
Implementation of Feeding Management Service Model based on Pig Raising Data 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.19 no.10, 2021년, pp.105 - 110  

김봉현 (서원대학교 IT학부 컴퓨터공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

양돈 ICT 자동 급이기는 설정된 조건에 맞춰 사료 등을 자동 급이가 가능하다. 그러나, 설정 조건 자체는 사용자의 경험에 의존해야 하는 단점이 있다. 그렇기 때문에, 시행착오를 유발하고, 효율성이 떨어지는 문제가 발생하고 있다. 따라서, 데이터에 기반한 최적의 급이 설정 조건을 제시해 양돈 생산성을 향상시킬 수 있는 시스템 개발 및 서비스 모델 구현이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 급이 데이터, 사양관리 데이터 및 양돈 생산 관리 시스템 등의 성적분석 프로그램을 활용한 양돈 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 이를 통해, 양돈 데이터 분석으로 효율적으로 활용할 수 있는 수요자 중심의 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 또한, 지능화된 자동 급이 관리 서비스로 농가의 폐사율 감소 및 MSY 증가에 일조함으로써 양돈 농가의 생산성 향상과 이로 인해 양돈 농가의 소득 증대에 기여하는 서비스를 제공할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The pig ICT automatic feeder is capable of automatically feeding feed, etc. according to the set conditions. However, there is a disadvantage that the setting condition itself must depend on the user's experience. Therefore, trial and error is caused, and there is a problem that the efficiency is lo...

주제어

#급이 관리   #급이 데이터   #양돈 데이터   #양돈 ICT   #빅데이터  

표/그림 (4)

참고문헌 (17)

  1. B. Ekkarat, C. Oran & S. Anukit. (2018). Smart Farm: Applying the Use of NodeMCU, IOT, NETPIE and LINE API for a Lingzhi Mushroom Farm in Thailand. IEICE Transactions on Communications, 101(1), 16-23. DOI : 10.1587/transcom.2017ITI0002 

    상세보기 crossref

  2. S. G. Kwon, S. C. Kang & H. H. Tack. (2018). Implimentation of Smart Farm System Using the Used Smart Phone. Journal of the Korea Institute of Information and Communication, 22(11), 1524-1530. DOI : 10.6109/JKIICE.2018.22.11.1524 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. K. J. Kim. (2015). Trends and Prospects of Smart Farm Technology. Electronics and Telecommunications Trends, 30(5), 1-10. DOI : 10.22648/ETRI.2015.J.300501 

    crossref

  4. H. Gan & W. S. Lee. (2018). Development of a Navigation System for a Smart Farm. IFAC-PapersOnLine, 51(17), 1-4. DOI : 10.1016/j.ifacol.2018.08.051 

    상세보기 crossref

  5. C. Priyanka, B. Ankita & C. Harsh. (2018). Smart Irrigation and Remote Farm Monitoring System. International Journal of Computer Applications, 180(24), 24-26. DOI : 10.5120/ijca2018917011 

    상세보기 crossref

  6. B. H. Kim. (2020). Study on Next-generation Smart Farm Business Model Optimization Based on Heterogeneous System Integration. Journal of Next-generation Convergence Technology Association, 4(3), 265-271. DOI : 10.33097/JNCTA.2020.04.03.265 

    상세보기 crossref

  7. M. Jirapond, B. Nathaphon, K. Siriwan, L. Narongsak & Wani. (2019). IoT and agriculture data analysis for smart farm. Computers and electronics in agriculture, 156, 467-474. DOI : 10.1016/j.compag.2018.12.011 

    상세보기 crossref

  8. Hashem, Nesrein M. & Gonzalez-Bulnes, Antonio. (2020). State-of-the-Art and Prospective of Nanotechnologies for Smart Reproductive Management of Farm Animals. Animals, 10(5), 840. DOI : 10.3390/ani10050840 

    상세보기 crossref

  9. M. H. Ahn & C. M. Heo. (2019). The Effect of Technical Characteristics of Smart Farm on Acceptance Intention by Mediating Effect of Effort Expectation. Journal of Digital Convergence, 17(6), 145-157. DOI : 10.14400/JDC.2019.17.6.145 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. S. Y. Joo & G. S. Yeom. (2017). A Study on Integrated Management Platform for Smart Farm. Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, 450-453. DOI : 10.3745/PKIPS.Y2017M04A.450 

    crossref

  11. Yichi Zhang, Yingmeng Xiang & Lingfeng Wang. (2017). Power System Reliability Assessment Incorporating Cyber Attacks Against Wind Farm Energy Management Systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 8(5), 2343-2357. DOI : 10.1109/TSG.2016.2523515 

    상세보기 crossref

  12. T. H. Kim & J. S. Han. (2017). Agricultural Management Innovation through the Adoption of Internet of Things: Case of Smart Farm. Journal of Digital Convergence, 15(3), 65-75. DOI : 10.14400/JDC.2017.15.3.65 

    원문보기 상세보기 crossref

  13. Mahjabin, T, Xiao, Y & Sun, G. (2017). A survey of distributed denial-of-service attack, prevention, and mitigation techniques. Int J Distrib Sens N., 13(12), 1-33. 

  14. Shen, J. & Chang, S. (2018). A lightweight multi-layer authentication protocol for wireless body area networks. Future Gener Comp System, 78, 956-963. 

    상세보기 crossref

  15. Zhang, M. Ding, X. & Li, L. (2018). Screening of lactic acid bacteria feeding for pig, preparing of compound probiotics and its feeding effect on growing pigs. New biotechnology, 44, 81-82. DOI : 10.1016/j.nbt.2018.05.914 

    상세보기 crossref

  16. Li, Biao. Zeng, Qinghua. Song, Yukun. Gao, Zhendong. Jiang, Liang. Ma, Haiming & He, Jun. (2020). The effect of fly maggot in pig feeding diets on growth performance and gut microbial balance in Ningxiang pigs. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 104(6), 1867-1874. DOI : 10.1111/jpn.13248 

    상세보기 crossref

  17. D. J. Shin & H. S. Yang. (2009). Design and implementation of an intrusion detection system based on outflow traffic analysis. Journal of Korea Content Association, 9(4), 131-141 

    원문보기 상세보기 crossref

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로