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포렌식 관점에서의 Element 인스턴트 메신저 아티팩트 분석
Forensic Analysis of Element Instant Messenger Artifacts 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.32 no.6, 2022년, pp.1113 - 1120  

조재민 (고려대학교) ,  변현수 (서울과학기술대학교) ,  윤희서 (서울과학기술대학교) ,  서승희 (서울과학기술대학교) ,  이창훈 (서울과학기술대학교)

초록
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최근 개인정보보호를 목적으로 데이터를 암호화해 저장하고 보안에 초점을 맞춰 종단 간 암호화 등의 서비스를 제공하는 메신저들이 등장하면서 수사에 어려움을 겪고 있다. 이에 보안 메신저를 악용하는 범죄사례는 늘고 있지만, 보안 메신저에 대한 데이터 복호화 연구는 필요하다. Element 보안 메신저는 대화 참여자만 대화 이력을 확인할 수 있도록 종단 간 암호화 기능을 제공하고 있으나 이를 복호화하는 연구는 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 종단 간 암호화 기능을 제공하는 인스턴트 메신저 Element를 분석하고, 사용자의 패스워드 없이 Windows 자격 증명 관리자 서비스에 저장된 복호화키를 활용하여 암호화된 보안 채팅방의 이력을 평문으로 확인하는 방안을 제안한다. 또한, 디지털 포렌식 수사관점에서 유의미한 일반 및 보안 채팅 관련 아티팩트를 분석한 결과를 정리한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the investigation has been difficult due to the emergence of messengers that encrypt and store data for the purpose of protecting personal information and provide services such as end-to-end encryption with a focus on security. Accordingly, the number of crime cases using security messenge...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 보안 메신저는 피싱, 마약 유통, 기술 유출 등 범국가적 범죄에 악용되고 있지만 이에 대한 복호화 방안 연구는 필요하다. 따라서 본 논문에서는 종단 간 암호화 서비스를 제공하는 오픈 소스 인스턴스 메신저 Element를 대상으로 Windows PC 환경에서 수집할 수 있는 사용자 행위 관련 아티팩트를 정리하고 암호화된 데이터에 대한 복호화 방안을 제시한다.
  • 본 절에서는 Element 메신저에서 효율적으로 로그를 저장하기 위해 사용하는 Indexed DB 상의 내용을 확인하는 방법을 다룬다. Indexed DB는 Google에서 개발한 데이터베이스로 여러 분야에 사용되고 있다.
  • 본 절에서는 Element 앱에서 보안기능 적용 없이 기록되는 아티팩트를 확인하여, 포렌식 관점에서 활용할 방안을 다룬다. 해당 사용자의 이력은 이전 절에서 확인한 경로에 기록된다.
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참고문헌 (10)

  1. Public Data Portal, "Monthly Status of Voice Phishing at the National Police Agency" ,https://www.data.go.kr/data/15099013/fileData.do, 2022.11.07 

  2. Financial Supervisory Service, "Analys is of damage from voice phishing in 2021", https://www.fss.or.kr/fss/bbs/B0000188/view.do?nttId55444&menuNo200218&pageIndex1, 2022.11.07. 

  3. Jihun Son, Yeong Woong Kim, Dong Bin Oh, Kyounggon Kim, "Forensic analysis of instant messengers: decrypt signal, wickr, and threema," Forensic Science International: Digital Investigation ,Volume 40, Mar. 2022, Article: 301347, ISSN 2666-2817 

  4. Guido Cornelis Schipper, Rudy Seelt, Nhien-An Le-Khac, "Forensic analysis of matrix protocol and riot.im application," Forensic Science International: Digital Investigation, Volume 36, Supplement, Mar 2021, Article: 301118,ISSN 2666-2817 

  5. vector-im, "element-desktop", https://github.com/vector-im/element-desktop, 2022.11.07 

  6. loud11, "windows credential", "testrepo_for_credential_retrieve", https://github.com/loud11/testrepo_for_credential_retrieve/releases, 2022.11.07 

  7. Matrix.org, "matrix protocol", https://matrix.org/, 2022.11.07 

  8. loud11, "indexed DB", https://github.com/loud11/simple-tool/blob/main/deseiral.py, 2022.11.07 

  9. loud11,"matrix", https://github.com/loud11/simple-tool/blob/main/matrix_communication.js, 2022.11.07 

  10. obsidianforensics,"indexed DB", https://github.com/obsidianforensics/ccl_chrome_indexeddb, 2022.11.07. 

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