[논문]관리전략평가(Management Strategy Evaluation) 방법에 의한 현행 TAC (Total Allowable Catch) 의사결정 검토: 고등어(Scomber japonicus) 어업의 경우

김도율; 서영일; 현상윤

doi:10.5657/kfas.2022.0946

[국내논문] 관리전략평가(Management Strategy Evaluation) 방법에 의한 현행 TAC (Total Allowable Catch) 의사결정 검토: 고등어(Scomber japonicus) 어업의 경우
A Management Strategy Evaluation of the Current TAC (Total Allowable Catch) Regulation in Korea: The Case of Chub Mackerel Scomber japonicus Fisheries 원문보기

한국수산과학회지 = Korean journal of fisheries and aquatic sciences, v.55 no.6, 2022년, pp.946 - 953

김도율 (부경대학교 수산과학대 자원생물학과) , 서영일 (국립수산과학원 연근해자원과) , 현상윤 (부경대학교 수산과학대 자원생물학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Using the management strategy evaluation methods and data on the Korea chub mackerel Scomber japonicus where the state-space logistic production model is used as the operation and the estimation model respectivley, we examined the effects of both Dorn's rule, α and the buffer value for ABC (allowable biological catch), which are used by the Korea fishery managers for decision rules. We set scenarios that have different pairs of buffer and α values, which include those currently used in the management in Korea. Under each sceanario, we projected the fish population biomass until year 2050, during which ABC is determined in each year with the decision rule. We used three kinds of performance measures: (i) whether the biomass in 2050 is overfished; (ii) the average of annual yields over the simulation period; and (iii) the variability of annual yields over the period. We found that the current practice (buffer=0.9, and α = 0.05) resulted in the best performance in terms of avoiding the "overfished" status. However, the current practice failed to reach the maximum average of the annual yields and led to larger uncertainty in the annual yields.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Management strategy evaluation framework.
표 Table 1. The convergence rate (%) of the numerical optimization under each scenario
그림 Fig. 2. Simulated biomass over years by scenario, 1-9. The black solide=median; the grey band=50% projection interval; the black broken lines=90% projection interval; the red solid line=the average of the projected biomass values in 2050; the red broken lines=the average of the projected biomass values in 2050±one standard deviation.
그림 Fig. 3. Simulated biomass over years by scenario, 10 - 11. The black solide=median; the grey band=50% projection interval; the black broken lines=90% projection interval; the red solid line=the average of the projected biomass values in 2050; the red broken lines=the average of the projected biomass values in 2050±one standard deviation.
그림 Fig. 4. Web diagrams to compare performance metrics by scenario in the probability that a fish population is overfished (panel a), the average of the annual yields (MT) (panel b), and the coefficient of variation of the annual yields (panel c). The nine vertices and blue lines indicate scanrios. The orange lines represent the current practice, i.e., scenario 5 (α=0.05, buffer=0.9).
표 Table 2. The performance metrics by scenario. Pr below denotes the probability

AI 본문요약
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가설 설정

의사결정 규칙(decision rule)은 실제 국내에서 TAC를 산정하는데 이용되는 생물학적 허용어획량(allowable biological catch, ABC) 추정 기본 지침에서 정보수준을 고려하여 4단계에 근거하였다. 본 연구에서는 추정되는 ABC를 다음해의 TAC라고 가정하며, TAC는 매년 100% 소진되는 것으로 가정하였다. 본 연구는 현행 TAC 관리전략의 의사결정 규칙을 중점으로 하여 관리전략을 평가하였다.

제안 방법

본 연구에서는 추정되는 ABC를 다음해의 TAC라고 가정하며, TAC는 매년 100% 소진되는 것으로 가정하였다. 본 연구는 현행 TAC 관리전략의 의사결정 규칙을 중점으로 하여 관리전략을 평가하였다. 이에 따라, 의사결정 규칙에서 자원상태 및 생물학적 허용어획량을 결정할 때 사용되는 몇몇 고정값에 대한 적정성을 검토하고자 하였다.

대상 데이터

고등어(Scomber japonicus) 어획량(MT) 자료는 통계청에서 제공하는 1975년부터 2019년까지 연도별 총 어획량 자료를 이용하였으며, 고등어 단위노력당 어획량(catch per unit effort, CPUE) (MT/haul) 자료는 국립수산과학원에서 동기간에 대형 선망어업으로부터 수집한 자료를 본 연구에 이용하였다. 국립수산과학원 자료에 따르면 대형선망어업은 우리나라 고등어 어획량의 약 90%를 차지하고 있다.
한국연구재단 이공분야 보호연구(NRF-2019R1I1A2A01052106)와 국립수산과학원(과제번호, R2022031)의 재정지원하에 연구를 수행하였다. 어획량 및 CPUE 자료는 국립수산과학원과 통계청에서 제공받았다.
한국연구재단 이공분야 보호연구(NRF-2019R1I1A2A01052106)와 국립수산과학원(과제번호, R2022031)의 재정지원하에 연구를 수행하였다. 어획량 및 CPUE 자료는 국립수산과학원과 통계청에서 제공받았다.

이론/모형

MSE framework의 추정모델(estimation model) 및 작동모델(operating model)은 상태공간 잉여생산모델(state-space production model; SSPM)을 이용했다(Fig. 1).

성능/효과

반면, 완충값의 절댓값이 커질수록 어획량의 평균과 변동계수가 모두 확연히 증가하는 모습을 나타냈다. 수행척도 결과를 가시적으로 비교하는 방사형 그래프를 살펴보면, 특정 시나리오가 모든 수행척도에서 좋은 결과를 보이는 것이 아니라, 모든 시나리오가 수행척도 간 trade-off 관계를 가지는 것을 확인할 수 있었다.

후속연구

이러한 결과는 고등어를 적정 수준으로 어획하는 것이 오히려 고등어 자원 및 환경수용력을 높게 유지하는 데에 도움을 준다는 것으로 해석할 수 있다. 이러한 예상치 못한 결과에 대해 정확한 시사점을 찾기 위해서는 추후 연구가 필요할 것으로 보인다.

참고문헌 (11)

A'mar ZT, Punt A and Dorn M. 2008. The management strategy evaluation approach and the fishery for walleye pollock in the gulf of Alaska. In: Resiliency of Gadid Stocks to Fishing and Climate Change. University of Alaska Fairbanks, Anchorage, Alaska, U.S.A., 317-346. https://doi.org/10.4027/rgsfcc.2008.18.
A'mar ZT, Punt AE and Dorn MW. 2009a. The evaluation of two management strategies for the gulf of Alaska walleye pollock fishery under climate change. ICES J Mar Sci 66, 1614-1632. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsp044.

상세보기
A'mar ZT, Punt AE and Dorn MW. 2009b. The impact of regime shifts on the performance of management strategies for the gulf of Alaska walleye pollock (Theragra chalcogramma) fishery. Can J Fish Aquat Sci 66, 2222-2242. https://doi.org/10.1139/F09-142.

상세보기
A'mar ZT, Punt AE and Dorn MW. 2010. Incorporating ecosystem forcing through predation into a management strategy evaluation for the Gulf of Alaska walleye pollock (Theragra chalcogramma) fishery. Fish Res 102, 98-114. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2009.10.014.

상세보기
Butterworth DS and Punt AE. 1999. Experiences in the evaluation and implementation of management procedures. ICES J Mar Sci 56, 985-998. https://doi.org/10.1006/jmsc.1999.0532.

상세보기
Hyun S-Y and Kim K. 2022. An evaluation of estimability of parameters in the state-space non-linear logistic production model. Fish Res 245, 106135. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2021.106135.

상세보기
NPFMC (North Pacific Fishery Management Council). 2014. Stock Assessment and Fishery Evaluation Report for the Groundfish Resources of the Gulf of Alaska. Retrieved from https://apps-afsc.fisheries.noaa.gov/REFM/Docs/2014/GOAintro.pdf on Sep 5, 2022.
Smith A. 1994. Management strategy evaluation: the light on the hill. In: Population Dynamics for Fisheries Management, Australian Society for Fish Biology Workshop Proceedings. Hancock DA, ed. Perth, WA, U.S.A., 249-253.
Punt AE, Butterworth DS, de Moor CL, De Oliveira JAA and Haddon M. 2016. Management strategy evaluation: Best practices. Fish Fish 17, 303-334. https://doi.org/10.1111/faf.12104.

상세보기
Punt AE and Donovan GP. 2007. Developing management procedures that are robust to uncertainty: Lessons from the International Whaling Commission. ICES J Mar Sci 64, 603-612. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsm035.

상세보기
Punt AE and Ralston S. 2007. A management strategy evaluation of rebuilding revision rules for overfished rockfish stocks. In: Proceedings of the 2005 Lowell Wakefield Symposium-biology, Assessment, and Management of North Pacific Rockfishes. Anonymous. University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK, U.S.A., 329-352.

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