$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

어깨 회전근개 파열 진단을 위한 초음파 검사와 자기공명영상 검사의 진단적 유용성 연구
A Study on the Diagnostic Usefulness of Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis of Shoulder Rotator Cuff Tear 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.16 no.7, 2022년, pp.961 - 968  

강채원 (동의대학교 대학원 보건의과학과) ,  이효영 (동의대학교 대학원 보건의과학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

회전근개 파열은 성인 어깨 통증의 주요 원인이다. 사회활동의 증가로 인해 어깨 통증을 호소하는 환자가 증가하고 있으며, 어깨질환에 대한 관심도 높아지고 있다. 초음파 장비의 발달로 진단의 정확도가 높아지면서 근골격계 질환 중에서 회전근개 파열 진단에 주로 이용되면서 초음파검사는 회전근개 파열에서 MRI 검사를 보완할 수 있는 방법으로 인정받고 있다. 따라서 본 연구에서는 어깨 회전근개 파열의 진단에 있어 초음파와 MRI 검사의 진단적 유용성을 알아보고자 하였다. 초음파검사와 MRI검사를 완료한 후 관절내시경검사로 최종 회전근개의 손상을 진단받은 환자 262명을 대상으로 후향적 분석을 하였다. 회전근개중 파열의 빈도가 가장 높은 극상건과 견갑하건 두 힘줄의 초음파검사와 MRI검사의 결과에 대한 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도, 정확도를 분석하였다. 또한 회전근개파열의 정도를 5단계로 점수화하여 비교하였다. 초음파 검사는 전층파열과 부분파열 모두 MRI 검사 결과와 유사하였고 통계적으로 유의한 차이는 없었다. 부분파열 검사 결과는 MRI 검사보다 양성예측도와 정확도가 높았다. 결론적으로 초음파는 회전근개 질환을 검사하기 위한 선별검사로 충분히 활용될 수 있으며, 환자의 체질과 상황에 따라 선택하여 임상적으로 활용될 것으로 생각된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Rotator cuff tears are a leading cause of shoulder pain in adults. Due to the increase in social activities, the number of patients complaining of shoulder pain is increasing, and interest in shoulder diseases is also increasing. With the development of ultrasound equipment, the sensitivity and spec...

주제어

표/그림 (17)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 연구에서 회전근개파열 환자의 초음파검사와 MRI검사 결과를 관절내시경 결과에 각각 비교하여 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 정확도(accuracy), 양성 예측도(positive predictive value, PPV), 음성 예측도(negative predictive value, NPV)를 구하고 ROC curve(receiver operating characteristics curve)를 이용하여 두 검사의 진단적 유용성을 알아보고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. S. U. Lee, "Diagnosis and treatment of common shoulder pain", Journal of the Korean Medical Association, Vol. 57, No. 8, pp. 651-652, 2014. http://dx.doi.org/10.5124/jkma.2014.57.8.651 

  2. http://opendata.hira.or.kr/op/opc/olapHifrqSickInfo.do 

  3. W. K Jeong, "Usefulness of musculoskeletal ultrasonography for treatment of shoulder pain", Journal of Korean Medical Association, Vol. 59, No. 3, pp, 205-212, 2016. http://dx.doi.org/10.5124/jkma.2016.59.3.205 

  4. S. E. Seltzer, H. J. Finberg, B. N. Weissman, "Arthrosonography--technique, sonographic anatomy, and pathology", Investigative Radiology, Vol. 15, No. 1, pp. 19-28, 1980. https://doi.org/10.1097/00004424-198001000-00004 

  5. https://doi.org/10.7863/jum.2003.22.10.1137 

  6. J. H. Song, K. P. Ko, H. J. Cha, "Diagnosis of Partial Thickness Tear of Supraspinatus Tendon Using Dynamic Ultrasonography Under Resisted Scaption Position", Journal of Korean Orthopedics Association, Vol. 55, pp. 426-430, 2020. https://doi.org/10.4055/jkoa.2020.55.5.426 

  7. A. Prabhakar, J. N. K. Subramanian, P. Swathikaa, S. I. Kumareswaran, K. N. Subramanian, "Current concepts on management of cuff tear", Journal of Clinical Orthopedics and Trauma, Vol. 28, pp. 101808, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jcot.2022.101808 

  8. A. Prabhakar, J. N. K. Subramanian, P. Swathikaa, S. I. Kumareswaran, K. N. Subramanian, "Current concepts on management of cuff tear", Journal of Clinical Orthopedics and Trauma, Vol. 28, pp. 101808, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jcot.2022.101808 

  9. J. S. Roy, C. Braen, J. Leblond, F. Desmeules, C. E. Dionne, J. C. MacDermid, N. J. Bureau, P. Fremont, "Diagnostic accuracy of ultrasonography, MRI and MR arthrography in the characterisation of rotator cuff disorders: a systematic review and meta-analysis", British Journal of Sports Medicine, Vol. 49, No. 20, pp. 1316-1328, 2015. https://doi.org/10.1136/bjsports-2014-094148 

  10. J. A. Jacobson, "Musculoskeletal ultrasound: focused impact on MRI", America Journal of Roentgenology, Vol. 193, No. 3, pp. 619-627, 2009. https://doi.org/10.2214/ajr.09.2841 

  11. A. P. Apostolopoulos, S. Angelis, R. K. Yallapragada, S. Khan, J. Nadjafi, Th. Balfousias, Th. P. Selvan, "The Sensitivity of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasonography in Detecting Rotator Cuff Tears", Vol. 11, No. 5, pp. e4581, 2019. https://doi.org/10.7759/cureus.4581 

  12. M. T. van Holsbeeck, P. A. Kolowich, W. R. Eyler, J. G. Craig, K. K. Shirazi, G. K. Habra, G. M. Vanderschueren, J. A. Bouffard, "US depiction of partial-thickness tear of the rotator cuff", Radiology, Vol. 197, No. 2, pp. 443-446, 1995. https://doi.org/10.1148/radiology.197.2.7480690 

  13. G. Labanauskaite, Ultragarsinio tyrimo reiksme diagnozuojant peties sanario rotatoriu plysimus [Usefulness of ultrasonography in the diagnosis of rotator cuff tears]", Medicina (Kaunas, Lithuania), Vol. 38, No. 2, pp, 131-134, 2019. 

  14. Ch. H. Choi, I. W. Chang, "Usefulness of USG in Rotator Cuff Disease", The Journal of Korean Orthopaedic Ultrasound Society, Vol. 2, No. 2, pp. 107-112, 2009.. 

  15. S. H. Song, S. K. Lee, J. Y. Kim, "Partial-Thickness Tear of Supraspinatus and Infraspinatus Tendon Revisited: Based on MR Findings", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 82, No. 6, pp 1366-1387, 2021. https://doi.org/10.3348/jksr.2021.0124 

  16. S. H. Song, S. K. Lee, J. Y. Kim, "Partial-Thickness Tear of Supraspinatus and Infraspinatus Tendon Revisited: Based on MR Findings", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 82, No. 6, pp 1366-1387, 2021. https://doi.org/10.3348/jksr.2021.0124 

  17. H. Ellman, "Diagnosis and treatment of incomplete rotator cuff tears", Clinical Orthopedics Related Research, Vol. 254, No. 5, pp. 64-74, 1990. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로