[논문]증강현실 마커 이미지의 인식률 개선 방안

박찬; 이완복

doi:10.22156/cs4smb.2022.12.01.001

증강현실 마커 이미지의 인식률 개선 방안
A Method to Enhance the Recognition Rate of Marker Images in Augmented Reality 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.12 no.1, 2022년, pp.1 - 6

박찬 (공주대학교 게임디자인학과) , 이완복 (공주대학교 게임디자인학과)

초록
AI-Helper

증강현실 기술이 보편화됨에 따라 마커 기반형 AR 콘텐츠들이 다양하게 적용되고 있지만, 마커 인식이 정상적으로 이루어지지 않아 콘텐츠 활용성이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문은 증강현실 마커 이미지의 인식률을 높이고자, 이미지 보정 및 디자인 변화를 적용하였을 경우 마커의 인식률이 어느 정도 향상될 수 있는지를 실험을 통하여 분석하였다. 실험결과 이미지 보정 과정에서는 원본 마커 이미지의 대비, 채도값을 높였을 때 특징점이 더 많이 판별되었으며, 인식등급 또한 향상된 것을 확인할 수 있었다. 게다가 원본 마커 이미지에 규칙적인 패턴 디자인을 추가하였을 때에도 인식률이 향상된 것을 알 수 있었다. 결론적으로 마커 이미지를 제작하는 과정에서 이미지의 적절한 보정 및 패턴 디자인의 추가과정을 통하여 마커가 잘 인식되도록 할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

As augmented reality technology becomes more common and prevelant, marker-based AR contents are applied in various ways. However AR contents are still hardly utilized due to the low recognition rate of marker images. In order to increase the recognition rate of AR marker images, this paper experiment and analyzed how much the recognition rate of markers could be improved when image correction and design changes was applied. The experimental result shows that the image correction task could significantly improve the number of image characteristics and the recognition grade if the image was modified in a way its saturation value is increased. Moreover, the recognition rate was improved even more when regular pattern design was added to the original marker image. In conclusion, it was possible to make the marker well recognized through proper correction of the image and additional process of pattern design in the process of producing the marker image.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. AR museum contents using marker images
그림 Fig. 2. The process of editing a book cover shot with a camera
그림 Fig. 3. The process of changing the image of the cup
그림 Fig. 4. Vuforia Marker Image Rating Criteria and Feature Point
그림 Fig. 5. Mark Images w.r.t. different contrast values
그림 Fig. 6. Figure of the change in recognition rate according to the contrast values of the marker images
그림 Fig. 7. Mark Images w.r.t different saturation values
그림 Fig. 8. Figure of the change in recognition rate according to the saturation values of the marker images
그림 Fig. 9. Mark Images w.r.t different brightness values
그림 Fig. 10. Figure of the change in recognition rate according to the brightness values of the marker images
그림 Fig. 11. The results of the experiment through Marker images correction
그림 Fig. 12. Pattern types
그림 Fig. 13. Images with patterns applied
그림 Fig. 14. Perception level according to changes in marker images design
그림 Fig. 15 Recognition rate grade according to pattern

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