[논문]객체의 모양 변화를 이용한 동작 표현 및 검색 방법

최민석

doi:10.22156/cs4smb.2022.12.01.015

[국내논문] 객체의 모양 변화를 이용한 동작 표현 및 검색 방법
A Method of Describing and Retrieving Movement of an Object by Using the Shape Variation of an Object 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.12 no.1, 2022년, pp.15 - 21

초록
AI-Helper

동영상의 내용 기반 검색에 있어 객체의 움직임에 대한 정보는 내용의 분류와 구분에 있어 중요하게 이용될 수 있다. 특히 사람의 동작을 분석하고 구분하는 것은 검색뿐 아니라 다양한 분야에 활용할 수 있다. 본 논문에서는 객체의 움직임에 따라 변화하는 모양 정보를 이용하여 동작을 표현하고 구분하기 위해 제안된 모양 변화 기술자와 모양 시퀀스의 성능을 높이는 방법을 제안한다. 변화하는 객체의 모양 정보를 더 효율적으로 표현하기 위한 모양 기술자의 선택과 유사도 측정을 위해 사용되는 거리함수의 비교를 통하여 동작 정보의 표현 및 검색 효율을 높일 수 있도록 하였다. 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법에 비해 더 효율적으로 동작 정보를 표현하여 검색의 성능을 높일 수 있음을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In the content-based video retrieval applications, the information on the movement of an object can be used as important in classifying the content. In particular, analyzing and classifying human movement can be used for various purposes as well as retrieval. In this paper, a method to improve the performance of the shape variation descriptor and shape sequence to describe and classify movement using shape information that changes according to the movement of an object is proposed. By selecting a shape descriptor to more efficiently describe the shape information of an object and comparing the distance function used to measure the similarity, the description and retrieval efficiency of movement information can be increased. Through experiments, it was shown that the proposed method can describe movement information more efficiently and increase the retrieval efficiency compared to the previous method.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. (a) temporal template[9] and (b) shape-sequence image[14]
그림 Fig. 2. Process of generating shape variation map[10]
그림 Fig. 3. Process of generating shape descriptor sequence[15]
그림 Fig. 4. Process of generating shape sequence descriptor[15]
그림 Fig. 5. Overview of shape sequence search[12]
그림 Fig. 6. Matching of shape sequence. (a) ordered matching, (b) unordered matching[12]
그림 Fig. 7. Compare of reconstruction image[16]
그림 Fig. 8. Rotating movement at horizontal bar
그림 Fig. 9. Examples of movements
표 Table 1. Comparison of retrieval performance

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