[논문]사물인터넷 기반 얼티미트 경기 자동추적 및 분석 시스템

임재윤

doi:10.3745/ktsde.2022.11.1.59

사물인터넷 기반 얼티미트 경기 자동추적 및 분석 시스템
Ultimate-Game Automatic Trace and Analysis System Using IoT 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.11 no.1, 2022년, pp.59 - 66

임재윤 (제주대학교 통신공학과)

초록
AI-Helper

본 논문은 플라잉디스크를 사용한 경기중 하나인 얼티미트 경기에 사물인터넷 기술을 접목하여 경기진행 사항을 선수중심 및 경기원반 중심으로 추적하며, 경기 결과에 대한 선수간 종합적인 관계분석을 수행하였다. 선수 및 경기원반에 GPS기능이 내장된 WiFi 모듈을 장착하여 경기 진행 중 선수의 ID, GPS로부터 수신된 위도/경도 값 및 시간이 실시간으로 데이터베이스에 저장되며, 경기진행용 모바일 앱을 통해 선수들간의 경기진행 상태에 대한 정보들도 동시에 데이터베이스에 저장된다. 경기종료 후 이러한 정보들에 기반하여 경기내용에 대한 종합분석을 수행 할 수 있는 시스템을 개발 하였다. 데이터베이스에 저장된 정보를 활용하여 선수중심의 경기진행상황 및 경기원반중심의 득점상황을 가상 경기장에서 동영상 형태로 재현 할 수 있도록 설계하였으며, Python프로그램을 활용하여 선수중심의 다양한 경기분석 정보를 각종 그래프로 표시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, by applying IoT technology to the Ultimate game, which is one of the games using Flyingdisc, the process of the game is traced based on the players and the flyingdisc, and a comprehensive relationship analysis between players is performed on the results of the game. A WiFi module with built-in GPS is attached in the players and flyingdisc. The player's ID, latitude/longitude values received from GPS and time are stored in the database in realtime during the game. Process informations of the game is also stored in the database at the same time using mobile Ultimate game App. Based on this informations after the game is over, we developed a system that can perform comprehensive analysis of the game contents. By using the informations stored in the database, the player-based game process and the flyingdisc-based scoring process are visualized in the virtual playground. Various game result informations for players are graphically analyzed using Python.

주제어

표/그림 (25)

그림 Fig. 1. System Configuration
그림 Fig. 2. WiFi based GPS Module
그림 Fig. 3. GPS based DB Structure
그림 Fig. 4. Mobile Ultimate-Game Tracing Mobile App.
그림 Fig. 5. MySQL DB Structure for Ultimate-game Process
표 Table 1. Ultimate Game Events
그림 Fig. 6. Angle Computing Algorithm
그림 Fig. 7. Area Coordinate Rotation Function
그림 Fig. 8. Area Coordinate Rotation Result
그림 Fig. 9. Coordinate Moving, Scaling Result
표 Table 2. Real & Relative Coordinates
그림 Fig. 10. Mobile App Tracing based on Fig 3. DB Data
그림 Fig. 11. Mobile App Tracing for Ultimate Players
그림 Fig. 12. Mobile App Tracing for Ultimate Disc
그림 Fig. 13. Ultimate Player-based & FD-based Trace Flowchart
그림 Fig. 14. List Type Information for Game Process
그림 Fig. 15. Relation Network between Players
그림 Fig. 16. Goal Results for Players
그림 Fig. 17. Pass Information to Special Player
그림 Fig. 18. Pass Information from Special Player
그림 Fig. 19. Goal & Assist Information
그림 Fig. 20. Bar Chart for Goal & Assist Information
그림 Fig. 21. Total Goal & Assist Results
그림 Fig. 22. Total System Flowchart
표 Table 3. Compared Results Against Previous Papers

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