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실시간 코로나19 확진자 웹 모니터링 시스템에 대한 연구
Study on the Real-time COVID-19 Confirmed Case Web Monitoring System 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.22 no.1, 2022년, pp.171 - 179  

유영균 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학부) ,  조성욱 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학부) ,  고동범 (한국전자통신연구원 인공지능연구소) ,  박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문은 캠퍼스 내 건물별 출입구에 출입명부를 관리할 수 있는 장치를 설치하고, 수집된 데이터를 근거로 코로나19 확진자에 대한 감시 및 추적 시스템을 소개한다. 기존 QR 기반의 전자출입명부는 스마트폰으로 QR 코드를 인식해야 하는 불편함과 건물 내 출입자의 온도를 측정할 수 없다는 단점이 있다. 또한, 국가가 캠퍼스 내의 확진자와 접촉자 정보를 관리함에 있어, 구성원들에게 신속한 정보 공유와 추적이 쉽지 않다. 이는 확진자와 밀접 접촉한 이가 또 다른 확진자를 만드는 경우를 초래할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이에 대응하기 위해 얼굴 인식 기능과 온도센서를 포함한 장치를 캠퍼스 내 건물 출입구에 설치하고, 관리자가 실시간으로 건물별 구성원들의 출입현황을 모니터링하여 신속하게 추적할 수 있는 기능을 소개한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the ...

주제어

#Face Recognition   #Real-Time Monitoring   #Tracking   #SMS Alert   #Stable Server  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 본 논문에서는 기존 연구 및 시스템의 단점을 보완하여 기업이나 학교 등 자체적으로 비상대책본부를 설립하여 개인정보와 출입명부를 관리하고 확진자 발생 시 빠르게 대응하는 방법에 대해 논의하고자 한다. 웹 기반으로 설계된 애플리케이션은 얼굴 인식 장치로부터 구성원의 얼굴을 인식해 관리자가 실시간으로 건물별 구성원의 출입 현황을 모니터링할 수 있게 한다.
  • 본 논문에서는 캠퍼스 내 코로나19 확진자 감시 및 빠른 대응 방안으로 얼굴 인식을 사용하여 데이터를 수집하고 웹으로 실시간으로 시각화하여 관리자가 유사시에 빠른 조치를 취할 수 있는 기능에 관해 이야기하였다. 또한, 시스템이 안정적으로 운영되기 위해서 쿠버네티스를 사용하여 무중단 서버 운영 및 리소스 모니터링을 통해 좀 더 체계적인 운영을 가능하게 했다.
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참고문헌 (8)

  1. Cisneros, B., Ye, J., Park, C. H., & Kim, Y. "CoviReader: Using IOTA and QR Code Technology to Control Epidemic Diseases across the US," In 2021 IEEE 11th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), pp. 0610-0618. IEEE. 2021. DOI: https://10.1109/CCWC51732.2021.9376093 

    crossref

  2. Lubis, A., F., "Proximity-Based COVID-19 Contact Tracing System Devices for Locally Problems Solution," In 2020 3rd International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), pp. 365-370. IEEE. 2020 DOI: http://10.1109/ISRITI51436.2020.9315498. 

    crossref

  3. Tan, W., & Liu, J. "Application of Face Recognition in Tracing COVID-19 Fever Patients and Close Contacts," In 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), pp. 1112-1116. IEEE. 2020. DOI: http://10.1109/ICMLA51294.2020.00179. 

    crossref

  4. Yoon, S., C., Lee, J., U.,, Kim, I., Y.,, & No, S., U., "Korea's response to COVID-19 using ICT and its results." Korea International Cooperation Agency, Issue Report . pp. 1-64. 2020. 

  5. Ju, S. L., Kang, H., & Oh, S. H. "Correlation analysis between COVID-19 cases and emergency alerts service," The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 21, No.5, 1-9. 2021. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Ha, Y., J., Yu, J., H., & Ohm, S., Y,. "Bandal: Face Recognition Attendance Management System using OpenCV Library," In Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference, pp. 255-257. Korea Information Processing Society. 2020. 

  7. Zhang, X., Li, L., Wang, Y., Chen, E., & Shou, L., "Zeus: Improving Resource Efficiency via Workload Colocation for Massive Kubernetes Clusters," in IEEE Access, Vol. 9, pp. 105192-105204, 2021, DOI: http://10.1109/ACCESS.2021.3100082. 

    상세보기 crossref

  8. Zhang, L., & Shen, X., "Research and development of real-time monitoring system based on WebSocket technology," Proceedings 2013 International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer (MEC), 2013, pp. 1955-1958, DOI: http://10.1109/MEC.2013.6885373. 

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