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이미지 처리 기법을 이용한 자기치유 콘크리트 수조의 균열 모니터링 현장적용 평가
Evaluation of Crack Monitoring Field Application of Self-healing Concrete Water Tank Using Image Processing Techniques 원문보기

Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute = 한국건설순환자원학회 논문집, v.10 no.4, 2022년, pp.593 - 599  

오상혁 ((주)디오티 기업부설연구소) ,  문대중 ((주)디오티 기업부설연구소)

초록
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본 연구에서는 콘크리트 구조물의 주요 손상인 균열에 대한 효과적인 점검을 위하여 이미지 처리 기법을 이용한 균열 검출이 가능한 균열 모니터링 자동화 시스템 개발의 일환으로 머신비전을 이용하여 균열 촬영 장비를 제작하고 균열 이미지 촬영 및 분석이 가능한 프로그램을 개발하였다. 본 시스템은 기존의 육안으로 균열을 점검하는 외관조사를 대체하여 객관적이고 정량적인 데이터를 제공한다. 개발 시스템의 검증은 자기치유 콘크리트 수조 시공 현장에 적용하여 균열 검출 및 재령에 따른 균열폭의 변화량을 모니터링하였다. 이미지 분석을 통해 검출된 균열폭의 경우 디지털 현미경을 이용한 실측값과 차이가 최대 0.036 mm로 나타났으며, 자기치유 콘크리트의 재령 경과에 따른 균열 치유 효과를 균열폭 감소를 통해 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a crack monitoring system capable of detecting cracks based on image processing techniques was developed to effectively check cracks, which are the main damage of concrete structures, and a program capable of imaging and analyzing cracks was developed using machine vision. This system...

주제어

#균열 모니터링 시스템   #이미지 처리   #자기치유 콘크리트   #균열 검출  

표/그림 (12)

참고문헌 (11)

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    원문보기 상세보기 crossref

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  11. Zhang, W., Zhang, Z., Qi, D., Liu, Y. (2014). Automatic crack？detection and classification method for subway tunnel safety？monitoring, Sensors, 14, 9307-19328. 

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