[논문]진단나이 및 치료시점 코호트를 활용한 2010~2017년 고혈압 질환 손실비 추계

노윤곤; 이상호; 최경식; 송태민

doi:10.5392/jkca.2022.22.02.782

진단나이 및 치료시점 코호트를 활용한 2010~2017년 고혈압 질환 손실비 추계
Estimation of the Cost of Hypertension Disease Loss in 2010-2017 Using Cohort at Diagnosis Age and Treatment Time 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.2, 2022년, pp.782 - 793

노윤곤 ((주)제이엘케이) , 이상호 ((주)헬스맥스) , 최경식 ((주)헬스맥스) , 송태민 (삼육대학교)

초록
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만성질환의 증가는 국민의 삶에 부정적인 영향을 미칠 뿐 아니라, 보건의료 기술의 향상, 평균 수명 증가, 급속한 인구고령화 등에 따른 의료이용으로 의료비 재정에 대한 부담을 가중시킨다. 이에 본 연구는 만성질환 중 대표질환인 고혈압을 중심으로 인구통계학적 정보에 따른 질환손실비의 차이 및 초기 진단 나이와 치료기간이 질환손실비에 주는 영향을 살펴보았다. 이를 위해 2010년부터 2017년까지의 한국의료패널조사를 이용하였으며, 30세에서 80세 미만의 건강보험적용대상자를 기준으로 대상자를 선정하였다. 선정된 데이터로 질병비용접근법에 따라 질환손실비의 직접비용과 간접비용을 계산했으며, 고혈압에 대한 진단 나이와 치료 시점을 고려해 질환손실비 코호트를 구축하였다. 연구 결과에 따르면 고혈압 환자의 연간 질환손실비는 성별에 따라 110,107원의 차이가 있었고, 치료 시점이 증가할수록 1.8배가량 비용이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 같은 나이대 간 질환손실비 비교에서 60대와 70대의 질환손실비는 치료 시점 변수에 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 고혈압이 질병 비용에 큰 영향을 미치고 조기 진단 관리가 필요할 뿐만 아니라, 고혈압 질환의 발병률을 낮추기 위한 예방적 노력을 강화해야 한다는 점이 확인되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The rise in chronic disease not only has a negative effect on people's lives, but it also increases the cost of medical care owing to the increased usage of medical care as health and medical technology improves, life expectancy rises, and rapid population ageing. In such context, this study examined the difference in the disease cost of hypertension according to demographic information and the effect of the initial diagnosis age and treatment period on the cost. This study used the Korean Health Panel Survey from 2010 to 2017, and selected subjects based on health insurance beneficiaries between the ages of 30 and under 80. With the selected data, the direct and indirect costs of disease loss were calculated according to the cost of illness approach, and we constructed a disease-loss ratio cohort considering the age of diagnosis and time of treatment for hypertension. From the results of the study, the annual cost of disease loss for hypertensive patients differed by gender by 110,107 won, and it was found that the cost increased by 1.8 times as the treatment time increased. In addition, when comparing disease loss ratios between the same age groups, it was found that the disease loss ratios between those in their 60s and 70s were affected by treatment time. This study confirmed that hypertension significantly affects the cost of the disease, and not only requires early diagnosis and management, but also preventive efforts to lower the incidence of hypertensive disease must be strengthened.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 고혈압의 초기 진단 이후 해당 질환으로 인한 의료비용 및 기타 경제 비용의 증가 추이를 확인하고자 한다. 또한 고혈압이 발병하기 전 예방적인 관리의 중요성을 부각시키기 위해 질환손실비 코호트로 동 나이대의 치료 시점별 질환손실비를 비교하고자 한다.
본 연구는 고혈압의 초기 진단 이후 해당 질환으로 인한 의료비용 및 기타 경제 비용의 증가 추이를 확인하고자 한다. 또한 고혈압이 발병하기 전 예방적인 관리의 중요성을 부각시키기 위해 질환손실비 코호트로 동 나이대의 치료 시점별 질환손실비를 비교하고자 한다.
본 연구에서는 이러한 이슈를 실증적으로 고찰하기 위하여 2010년부터 2017년까지 총 8개년의 한국 의료패널 데이터를 활용하여 만성질환 중 고혈압을 진단받은 30세 이상 80세 미만의 성인인구를 대상으로 데이터 셋을 구축하여 질환손실비를 추계하였다. 연구 결과를 통해 증가할 수 있는 고혈압 의료비용을 분석하여 정책적인 시사점을 제시하고자 한다.
본 연구에서는 이러한 이슈를 실증적으로 고찰하기 위하여 2010년부터 2017년까지 총 8개년의 한국 의료패널 데이터를 활용하여 만성질환 중 고혈압을 진단받은 30세 이상 80세 미만의 성인인구를 대상으로 데이터 셋을 구축하여 질환손실비를 추계하였다. 연구 결과를 통해 증가할 수 있는 고혈압 의료비용을 분석하여 정책적인 시사점을 제시하고자 한다.

대상 데이터

또한, 본 연구에서는 연구의 목적에 맞도록 연구대상자들을 2010년을 기준으로 연령 30세 이상 80세 미만의 건강보험적용대상자를 최종 연구 대상자로 선정하였으며, 각 연도별로 고혈압 진단 받은 자를 대상으로 하였다. 대상자 중 총 2010년부터 2017년까지의 전체 대상자는 22, 892명이었으며, 이 중 고혈압을 진단받은 사람은 4, 957명이 대상자였다. 이 중 인구학적정보, 결근일수, 질병의 최초 진단 시기가 결측인 사람을 제외하여 최종 대상자는 3, 837명을 분석 대상자로 선정하였다.
또한, 본 연구에서는 연구의 목적에 맞도록 연구대상자들을 2010년을 기준으로 연령 30세 이상 80세 미만의 건강보험적용대상자를 최종 연구 대상자로 선정하였으며, 각 연도별로 고혈압 진단 받은 자를 대상으로 하였다. 대상자 중 총 2010년부터 2017년까지의 전체 대상자는 22, 892명이었으며, 이 중 고혈압을 진단받은 사람은 4, 957명이 대상자였다.
본 연구는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 주관하는 한국의료패널조사 2010~2017 년, 총 8개년도 자료를 이용하여 분석을 실시하였다. 한국 의료패널 조사는 의료이용과 의료비 지출에 대한 상세한 내용과 함께 인구학적 특성, 건강상태에 대한 내용을 포함하고 있다.
대상자 중 총 2010년부터 2017년까지의 전체 대상자는 22, 892명이었으며, 이 중 고혈압을 진단받은 사람은 4, 957명이 대상자였다. 이 중 인구학적정보, 결근일수, 질병의 최초 진단 시기가 결측인 사람을 제외하여 최종 대상자는 3, 837명을 분석 대상자로 선정하였다.

데이터처리

코호트 차트의 X축과 Y축은 각각 30~70대 사이의 진단 나이와 1년부터 20년까지의 치료 시점으로 설정하였다. 각 셀은 해당하는 조건의 질환손실비 값을 평균해 기입하되 해당되는 표본이 없거나 적은 경우 진단 나이와 치료 시점에 대한 아래의 선형회귀모형을 통해 추정된 값을 사용하였다.
의료서비스 및 비의료서비스 비용은 패널의 개인 지출 의료비 항목을 참고해 작성하였다. 해당 항목은 언급된 모든 비용을 포함하고 있으며, 의료비를 제외한 비용은 무응답 시 평균 대체 산입을 적용하였다. 의료비의 경우 무응답 시 결측치로 처리하되, 외래의료비는 외래 의료서비스가 4건 미만인 경우 0원으로 처리하였다.

이론/모형

한국 의료패널 조사는 의료이용과 의료비 지출에 대한 상세한 내용과 함께 인구학적 특성, 건강상태에 대한 내용을 포함하고 있다. 고혈압 보유 여부는 한국 의료패널 내 만성질환 코드와 한국표준질병사인분류(KCD6) 항목을 참고하였으며, 고혈압 환자 추출에 사용한 만성질환 코드와 질병사인분류 코드는 [표 1]과 같이 설정하였다.

성능/효과

마지막으로 동나이대에서 치료 시점에 따른 질환 손실비를 비교했을 때 40대와 50대는 치료 시점에 따라 질환 손실비가 낮거나 높은 등 명확한 경향성을 보이지는 않았다. 그러나 고혈압이 주로 발생하는 60대와 70 대에서 치료 시점 초년차보다 후년차의 질환 손실비가 크게 잡히는 경향이 있었고, 이에 따라 고령 질환 손실비의 경우 동나이대라도 치료 시점의 영향을 크게 받는다는 점을 확인하였다.
마지막으로 동나이대에서 치료 시점에 따른 질환 손실비를 비교했을 때 40대와 50대는 치료 시점에 따라 질환 손실비가 낮거나 높은 등 명확한 경향성을 보이지는 않았다. 그러나 고혈압이 주로 발생하는 60대와 70 대에서 치료 시점 초년차보다 후년차의 질환 손실비가 크게 잡히는 경향이 있었고, 이에 따라 고령 질환 손실비의 경우 동나이대라도 치료 시점의 영향을 크게 받는다는 점을 확인하였다.
또한, 만성질환 중 고혈압 및 당뇨병의 진료비는 증가 추세를 보이고 있으며, 국민건강보험공단의 자료에 따르면 고혈압 환자 수 증가보다 진료비 증가가 가파르게 증가하고 있다. 본 연구에서 확인한 고혈압 진단 나이가 증가할수록, 생산성 손실 비용도 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 고혈압을 진단받은 후 지속적인 사후관리가 필요함을 시사한다.
첫째, 30세 이상의 성인의 고혈압 진단 시점은 50대가 31.6%, 여성은 60대가 35.4%로 나타났으며, 치료 시점의 경우 남녀 모두 6~10년차에 치료비중이 높은 것으로 나타났다. 대상자 중 경제활동을 하는 경우가 남성의 경우 62.
첫째, 생산성 손실을 계산하기 위하여 ‘경제활동 유무’ 변수를 이용하여 질환손실을 계산하였다

후속연구

나아가 질병에 따른 사회적 경제적 비용이 큰 당뇨병, 심뇌혈관질환, 암 등에 대한 추가 질환손실비 연구가 필요할 것으로 사료된다.
넷째, 패널조사이므로 의료이용 및 보건의료비, 소득 등에 있어서 정확하지 않을 수 있다는 한계점이 존재한다. 따라서 구체적인 의료이용 자료를 포함하고 있는 국민건강보험공단의 청구데이터를 활용한 후속 연구가 필요할 것으로 판단된다.
둘째, 본 연구에서는 질병으로 인한 조기사망비용, 즉 사망에 의해 손실되는 예상 평생소득의 잔여분이라고 할 수 있는 소득손실액은 반영하지 못하였다. 따라서 생산성 손실비 추계가 과소하게 잡혔을 가능성이 존재할 수 있다.
넷째, 패널조사이므로 의료이용 및 보건의료비, 소득 등에 있어서 정확하지 않을 수 있다는 한계점이 존재한다. 따라서 구체적인 의료이용 자료를 포함하고 있는 국민건강보험공단의 청구데이터를 활용한 후속 연구가 필요할 것으로 판단된다.
셋째, 본 연구에서는 복합상병을 고려하지 않고 고혈압 질환 하나만을 고려해 분석했기 때문에 결과가 편향적일 수 있다. 이러한 제한점에도 불구하고 대표성 있는 인구 집단을 대상으로 한 한국의료패널자료를 이용하여 패널의 장점을 살려 경제활동 참여자의 고혈압 질환 손실비를 추계하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.
본 연구에서 확인한 고혈압 진단 나이가 증가할수록, 생산성 손실 비용도 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 고혈압을 진단받은 후 지속적인 사후관리가 필요함을 시사한다.

참고문헌 (35)

G. Wang, S. D. Grosse, and M. W. Schooley, "Conducting Research on the Economics of Hypertension to Improve Cardiovascular Health," American journal of preventive medicine, Vol.53, No.6, pp.115-117, 2017.
K. T. Mills, A. Stefanescu, and J. He, "The global epidemiology of hypertension," Nat Rev Nephrol, Vol.16, No.4, pp.223-237, 2020.

상세보기
WHO, "Hypertension, Key facts," https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
World Health Organization, A Global Brief on Hypertension: Silent Killer, Global Public Health Crisis: World Health Day 2013, 2013.
손민성, 김한결, 이현실, 최만규, "복합만성질환이 의료비 지출에 미치는 종단적 영향 및 과부담 의료비 발생의 전환점(cut-off point) 예측," 보건경제와 정책연구, 제24권, 제3호, pp.49-75, 2018.
고숙자, 한국의료패널로 본 만성질환으로 인한 의료이용과 의료비: 우울증을 중심으로, 보건복지포럼, 2011.
G. E. Hardy, "The burden of chronic disease: the future is prevention. Introduction to Dr. James Marks' presentation, The Burden of Chronic Disease and the Future of Public Health," Preventing chronic disease, Vol.1, No.2, pp.1-2, 2004.
E. J. Benjamin, M. J. Blaha, S. E. Chiuve, M Cushman, and S. R. Das, "Heart disease and stroke statistics-2017 update: a report from the American Heart Association," Circulation, Vol.135, pp.e146-e603, 2017.

상세보기
조경숙, "우리나라 만성질환의 발생과 관리 현황," 질병관리본부 주간 건강과 질병, 제14권, 제4호, pp.166-177, 2021.
H. C. Kim, S. M. Cho, H. Lee, H. H. Lee, J. Baek, and J. E. Heo, "Korea hypertension fact sheet 2020: analysis of nationwide population-based data," Clinical hypertension, Vol.27, No.1, pp.1-4, 2021.

상세보기
P. A. Heidenreich, J. G. Trogdon, O. A. Khavjou, J. Butler, K. Dracup, M. D. Ezekowitz, E. A. Finkelstein, Y. Hong, S. C. Johnston, A. Khera, D. M. Lloyd-Jones, S. A. Nelson, G. Nichol, D. Orenstein, P. W. Wilson, and Y. J. Woo, "Forecasting the future of cardiovascular disease in the United States: a policy statement from the American Heart Association," Circulation, Vol.123, pp.933-944, 2011.

상세보기
B. Kirkland, M. Heincelman, G. Bishu, O. Schumann, A. Schreiner, R. Neal Axon, D. P. Mauldin, and P. Moran, "Trends in Healthcare Expenditures Among US Adults With Hypertension: National Estimates, 2003-2014," Journal of the American Heart Association, Vol.7, No.11, pp.1-9, 2018.
국민건강보험공단, 고혈압 환자 및 진료비 현황(2012-2017), 2018.
이근정, 최효정, 안보령, 유승미, 엄혜은, 가치기반 만성질환 통합관리를 위한 운영체계 마련 연구, 건강보험심사평가원, 2019.
정영호, 고숙자, 김은주, 효과적인 만성질환 관리방안 연구, 한국보건사회연구원, 2013.
E. Adane, A. Atnafu, and A. Y. Aschalew, "The Cost of Illness of Hypertension and Associated Factors at the University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital Northwest Ethiopia," Clinicoecon Outcomes Res, Vol.12, pp.133-140, 2018.
C. Park, J. Famg, N. A. Hawkins, and G. Wang, "Comorbidity Status and Annual Total Medical Expenditures in U.S. Hypertensive Adults," Am J Prev Med, Vol.53, No.6, pp.172-181, 2017.
W. N. Burton, C. Chen, D. J. Conti, A. B. Schultz, G. Pransky, and D. W. Edington, "The Association of Health Risks With On-the-Job Productivity," Journal of Occupational and Environmental Medicine, Vol.47, No.8, pp.769-777, 2005.

상세보기
M. M. Sorato, M. Davari, A. Kebriaeezadeh, N. Sarrafzadegan, and T, Shibru, "Paid and unpaid work productivity loss associated with treated hypertension in Southern Ethiopia: a patient-level analysis," Journal of Pharmaceutical Health Services Research, No.70, p.70, 2022.
E. Adane, A. Atnafu, and A. Y. Aschalew, "The Cost of Illness of Hypertension and Associated Factors at the University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital Northwest Ethiopia," ClinicoEconomics and outcomes research : CEOR, Vol.12, pp.133-140, 2015.

상세보기
T. R. Hird, E. Zomer, A. J. Owen, D. J. Magliano, D. Liew, and Z. Ademi. "Productivity Burden of Hypertension in Australia," Hypertension, Vol.73, No.4, pp.777-784, 2019.

상세보기
C. Jo, "Cost-of-illness studies: concepts, scopes, and methods," Clin Mol Hepatol, Vol.20, No.4, pp.327-337, 2014.

상세보기
정영호, "질병의 사회경제적 비용과 건강친화적 재정정책," 보건복지포럼, No.9, pp.50-61, 2009.
정영호, Health Plan 2020의 건강성과에 대한 기대효과, 한국보건사회연구원, 건강증진사업지원단, 2011.
R. Z. Goetzel, S. R. Long, R. J. Ozminkowski, K. Hawkins, S. Wang, and W. Lynch, "Health, absence, disability, and presenteeism cost estimates of certain physical and mental health conditions affecting U.S. employers," J Occup Environ Med, Vol.46, No.4, pp.398-412, 2004.

상세보기
G. Chodick, A. Porath, A. Alapi, T. Sella, S. Flash, F. Wood, and V. Shalev, "The direct medical cost of cardiovascular diseases, hypertension, diabetes, cancer, pregnancy and female infertility in a large HMO in Israel," Helath Policy, Vol.95, No.2-3, pp.271-276, 2010.

상세보기
C. Stromberg, E. Aboagye, J. Hagberg, G. Bergstrom, and M. Lohela-Karlsson, "Estimating the Effect and Economic Impact of Absenteeism, Presenteeism, and Work Environment-Related Problems on Reductions in Productivity from a Managerial Perspective," Value Health, Vol.20, No.8, pp.1058-1064, 2017.

상세보기
A. B. Schultz and D. W. Edington, "Employee health and presenteeism: a systematic review," J Occup Rehabil, Vol.17, No.3, pp.547-579, 2017.

상세보기
오승원, 정기택, 박지령, "근로자의 건강위험요인과 결근율, 프리젠티즘의 관련성," 대한산업의학회지, 제19권, 제4호, pp.303-314, 2007.
D. W Lee, J. Lee, H. R. Kim, and M. Y. Kang, "Association of long working hours and health-related productivity loss, and its differential impact by income level: A cross-sectional study of the Korean workers," J Occup Health, Vol.62, pp.1-9, 2020.
D. Allen, E. W. Hines, and V. Pazdernik, "Four-year review of presenteeism data among employees of a large United States health care system: a retrospective prevalence study," Hum Resour Health, Vol.16, No.59, 2018.
A. B. Schultz, C. Y. Chen, and D. W. Edington, "The cost and impact of health conditions on presenteeism to employers: a review of the literature. Pharmacoeconomics," Vol.27, No.5, pp.365-378, 2009.

상세보기
통계청, 2020년 12월 및 연간 소비자물가동향, 2020.
조형경, 이현지, 설진주, 이광수, "고혈압 진단자의 혈압 관리를 위한 외래 방문 영향 요인," 병원경영학회지, 제26호, 제2권, pp.56-67, 2021.

원문보기 상세보기
전성연, 이상아, 장성현, 송선옥, 김현기, 임현선, 최정규, 박해용, 윤소라, 손강주, 고혈압을 중심으로 한의원급 만성질환관리제의 비용-효과분석, 국민건강보험일산병원, 2020.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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