[논문]팟캐스트 콘텐츠 이용자 행태분석 및 유형 파악

강민정

doi:10.5392/jkca.2022.22.03.094

팟캐스트 콘텐츠 이용자 행태분석 및 유형 파악
Analysis of Podcast User Behaviors and Classification of Users 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.3, 2022년, pp.94 - 104

초록
AI-Helper

AI스피커 시장의 확산과 인포테인먼트가 가능한 컨넥티드 카의 영향으로 오디오 콘텐츠 시장이 성장하면서 팟캐스트 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 팟캐스트 콘텐츠 이용자들의 행태 및 유형을 구분하고자 하였다. 배경연구에서 팟캐스트 이용 동기와 사용자 유형을 고찰하고 설문 문항 작성 시 참고하였다. 설문 조사에서는 상황에 따라 선호하는 오디오 콘텐츠를 파악하고 심층 인터뷰에서는 오디오 서비스 사용행태를 파악하여 사용자 유형 및 인사이트를 도출하였다. 설문 결과 단독청취와 멀티태스킹 할 때 선호하는 콘텐츠의 차이는 거의 없었으나 시간대에 따른 선호콘텐츠의 차이는 통계적으로 유의하게 나타났다. 심층 인터뷰에서 사용자 유형을 3가지로 구분한 결과 공부 목적의 단독 청취, 이동 중에 유익한 정보 청취, 멀티태스킹 하며 가벼운 콘텐츠 청취하는 사용자로 구분되었다. 본 연구 결과는 오디오 콘텐츠 플랫폼의 사용자 경험 향상을 위한 디자인을 하는데 중요한 참고자료가 될 것이라 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As the audio content market grows due to the spread of the AI speaker market and the influence of connected cars, the demand for podcast service is increasing. Therefore, in this study, the behaviors of podcast users were identified and the user types were classified. In the background study, podcast usage motives and user types were studied, and they were referred to when making the questionnaire. In the survey, preferred audio content was identified according to the situation, and in the in-depth interview, the user type and insights were derived by identifying the audio service usage behavior. As a result of the survey, there was little difference between preferred content for single listening and multitasking, but the difference in preferred content according to time period was statistically significant. The three user types derived from the in-depth interview were divided into users who listen alone for the purpose of study, find and listen to useful information quickly while on the go, and multitask and listen to the light and comfortable contents. It is expected that the results of this study will be an important reference for designing an audio content platform to improve user experience.

주제어

표/그림 (21)

그림 그림 1. 연구모형
표 표 1. 팟캐스트 이용 동기
표 표 2. 설문 참여자
표 표 3. 설문 조항
표 표 4. 팟캐스트 청취 이유 데이터(복수 선택 허용)
그림 그림 2. 팟캐스트 청취 이유
그림 그림 3. 팟캐스트 청취와 멀티태스킹 상황
표 표 5. 상황과 시간대별 청취 카테고리 상위 5개
그림 그림 4. 청취 시 중요하게 생각하는 점
그림 그림 5. 상황에 다라 즐겨듣는 콘텐츠
그림 그림 6. 단독청취 시 시간대 따라 선호하는 콘텐츠
그림 그림 7. 멀티태스킹 할 때 시간대에 따른 선호 콘텐츠
그림 그림 8. 추천받는 기준에 대한 선호도
그림 그림 9. 팟캐스트 광고 방식에 대한 거부감 정도
표 표 6. 인터뷰 응답자
표 표 7. 오디오 콘텐츠 플랫폼의 사용행태 관련 질문
표 표 8. 팟캐스트 플랫폼 이용 관련 70개 행동 리스트
표 표 9. 오디오 콘텐츠 이용행태
그림 그림 10. 인터뷰 분석 방법
표 표 10. 청취 행태에 따른 퍼소나 특징
표 표 11. 팟캐스트 플랫폼 이용 행태 10가지 인사이트

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이와같이 급증하는 시장의 요구에 따라 오디오 기반의 콘텐츠 개발과 향상된 사용자 경험 디자인을 제공하기 위해서는 오디오 기반의 콘텐츠 이용자들에 대한 연구가 매우 시급하다. 따라서 본 연구에서는 오디오콘텐츠 사용자 행태 연구를 통해 오디오 콘텐츠를 이용하는 상황과 콘텐츠 유형을 밝히고 이에 따른 사용자 유형을 파악하여 청취시 페인포인트 및 니즈를 파악하여 필요한 기능을 밝히고자 한다.
본 논문은 AI스피커의 확산과 커넥티드카의 발전으로 오디오 시장이 성장하면서 팟캐스트 앱 플랫폼의 향상을 위해 사용자의 유형 및 행태를 밝히고자 하였다.
본 연구에서는 국내외 모바일 기반의 팟캐스트 및 라디오 이용자들의 사용행태와 사용자 유형을 밝히고자 한다. 연구 방법으로 [그림 1]에서 보듯이 데스크 리서치를 통해 오디오 콘텐츠 시장 현황, 팟캐스트 이용 동기 및 이용자 유형에 대해 고찰하고 설문지 작성 시 참고한다.
설문조사는 심층 인터뷰 대상자들을 선정하고 상황, 콘텐트 간의 상관관계를 파악하는 것을 주요 목적으로 진행하였다. 참여자는 [표 2]에서 보듯이 팟캐스트의 메인 사용자인 2-30대를 위주로 남녀 총 289명을 조사하였다.

제안 방법

데스크 리서치에서 오디오 청취 요인 및 이용자 유형을 고찰하고, 설문조사에서는 상황에 따른 선호콘텐츠 유형의 차이를 파악하였다. 설문 결과 단독 청취일 때와 멀티태스킹 상황일 때 모두 시간대에 따라 선호하는 콘텐츠의 차이는 통계적으로 유의하게 나타났다.
설문 결과는 먼저 인터뷰 대상자 선정을 위해 주로 사용하는 오디오 플랫폼과 청취 이유를 연령대별로 파악하였다. 응답자들이 주로 듣는 시간대를 기준으로 선호콘텐츠 카테고리를 필터링하여 시간과 콘텐츠 유형의 상관관계를 밝히고 단독일 때와 멀티태스킹 할 때로 필터링하여 선호하는 콘텐츠가 차이가 있는지 카이스퀘어 검정을 통해 유의성을 밝히고자 하였다.
설문 문항 작성은 배경연구에서 조사했던 이용 동기를 참고하여 보기 항목을 만들고 응답자들의 청취 이유 및 플랫폼 선호 이유를 파악하고자 하였다. 보기로 제시한 국내외 팟캐스트 11개 플랫폼은 먼저 다운 로드 수에 따라 선정하고 라디오 앱도 포함 시켜 설문 문항을 만들었다.
연구 방법으로 [그림 1]에서 보듯이 데스크 리서치를 통해 오디오 콘텐츠 시장 현황, 팟캐스트 이용 동기 및 이용자 유형에 대해 고찰하고 설문지 작성 시 참고한다. 설문 조사에서는 오디오 콘텐츠를 이용하는 동기 및 청취 상황, 상황에 따른 선호콘텐츠 유형을 파악한다. 인터뷰에서는 팟캐스트 플랫폼 이용자들의 구체적인 행태를 파악하여 사용자 유형을 밝히고 페인 포인트 및 니즈를 파악하여 팟캐스트 플랫폼 기능 및 콘텐츠 제작을 위한 인사이트를 도출할 것이다.
본 연구에서는 국내외 모바일 기반의 팟캐스트 및 라디오 이용자들의 사용행태와 사용자 유형을 밝히고자 한다. 연구 방법으로 [그림 1]에서 보듯이 데스크 리서치를 통해 오디오 콘텐츠 시장 현황, 팟캐스트 이용 동기 및 이용자 유형에 대해 고찰하고 설문지 작성 시 참고한다. 설문 조사에서는 오디오 콘텐츠를 이용하는 동기 및 청취 상황, 상황에 따른 선호콘텐츠 유형을 파악한다.
인터뷰는 2021년 1 월에 한 명씩 단독으로 30분간 온라인 화상회의 방식으로 진행하였다. 인터뷰 질문의 구성은 크게 사용행태 파악, 이용 중인 오디오 플랫폼의 기능 및 사용성 파악, 사용자 니즈 파악, 호스트 관련 추가 질문으로 구성하고 세부목표도 [표 7]과 같이 정리하였다.
참여자 중에는 유료이용자와 팟캐스트 호스트도 포함 시켜 다양한 시각에서 의견을 들어보고자 하였다. 인터뷰는 2021년 1 월에 한 명씩 단독으로 30분간 온라인 화상회의 방식으로 진행하였다. 인터뷰 질문의 구성은 크게 사용행태 파악, 이용 중인 오디오 플랫폼의 기능 및 사용성 파악, 사용자 니즈 파악, 호스트 관련 추가 질문으로 구성하고 세부목표도 [표 7]과 같이 정리하였다.
설문 조사에서는 오디오 콘텐츠를 이용하는 동기 및 청취 상황, 상황에 따른 선호콘텐츠 유형을 파악한다. 인터뷰에서는 팟캐스트 플랫폼 이용자들의 구체적인 행태를 파악하여 사용자 유형을 밝히고 페인 포인트 및 니즈를 파악하여 팟캐스트 플랫폼 기능 및 콘텐츠 제작을 위한 인사이트를 도출할 것이다.
팟캐스트 앱을 사용하는 이유 및 어떤 팟캐스트 앱을 주로 사용하며 왜 그 앱을 사용하는지 파악하고 어떤 상황에서 주로 청취를 하는지, 상황에 따라 이용하는콘테츠 유형이 어떻게 다른지, 콘텐츠 추천 시 어떤 기준을 선호하며 거부감이 없는 광고는 어떤 방식인지 알아보고자 하였다.

대상 데이터

설문 문항 작성은 배경연구에서 조사했던 이용 동기를 참고하여 보기 항목을 만들고 응답자들의 청취 이유 및 플랫폼 선호 이유를 파악하고자 하였다. 보기로 제시한 국내외 팟캐스트 11개 플랫폼은 먼저 다운 로드 수에 따라 선정하고 라디오 앱도 포함 시켜 설문 문항을 만들었다. 상황에 따라 선호하는 콘텐츠 카테고리를 파악하기 위해 상황과 장소에 대한 보기 항목은 스마트폰을 사용하는 상황에 대한 선행연구[12]를 참고하였고 콘텐츠 카테고리에 대한 보기 항목은 김도영의 석사학위 논문을 참고하였다[10].
상황에 따라 선호하는 콘텐츠 카테고리를 파악하기 위해 상황과 장소에 대한 보기 항목은 스마트폰을 사용하는 상황에 대한 선행연구[12]를 참고하였고 콘텐츠 카테고리에 대한 보기 항목은 김도영의 석사학위 논문을 참고하였다[10]. 설문은 서베이몽키를 통해 2021년 1월에 일주일간 진행되었다.
오디오 플랫폼 사용행태와 니즈를 파악하기 위해 10-70대 팟캐스트, 오디오북, 라디오 등 다양한 오디오 플랫폼이용자들을 아래 [표 6]과 같이 총 30명을 리크루팅 하여 심층 인터뷰를 진행하였다. 참여자 중에는 유료이용자와 팟캐스트 호스트도 포함 시켜 다양한 시각에서 의견을 들어보고자 하였다.
설문조사는 심층 인터뷰 대상자들을 선정하고 상황, 콘텐트 간의 상관관계를 파악하는 것을 주요 목적으로 진행하였다. 참여자는 [표 2]에서 보듯이 팟캐스트의 메인 사용자인 2-30대를 위주로 남녀 총 289명을 조사하였다.
콘텐츠를 추천받는 기준에 대한 선호도를 우선순위에 따라 배열하도록 요청한 결과 256명이 응답을 하였고 괄호 안의 숫자는 그 순위를 선택한 사람의 비율이다. [그림 8]에서 보듯이 우선순위는 1위 취향(68%), 2 위 인기도(41%), 3위 청취 시간대(30%), 4위 특정시즌 (27%), 5위 특정 집단(24.

데이터처리

설문 결과는 먼저 인터뷰 대상자 선정을 위해 주로 사용하는 오디오 플랫폼과 청취 이유를 연령대별로 파악하였다. 응답자들이 주로 듣는 시간대를 기준으로 선호콘텐츠 카테고리를 필터링하여 시간과 콘텐츠 유형의 상관관계를 밝히고 단독일 때와 멀티태스킹 할 때로 필터링하여 선호하는 콘텐츠가 차이가 있는지 카이스퀘어 검정을 통해 유의성을 밝히고자 하였다.

이론/모형

보기로 제시한 국내외 팟캐스트 11개 플랫폼은 먼저 다운 로드 수에 따라 선정하고 라디오 앱도 포함 시켜 설문 문항을 만들었다. 상황에 따라 선호하는 콘텐츠 카테고리를 파악하기 위해 상황과 장소에 대한 보기 항목은 스마트폰을 사용하는 상황에 대한 선행연구[12]를 참고하였고 콘텐츠 카테고리에 대한 보기 항목은 김도영의 석사학위 논문을 참고하였다[10]. 설문은 서베이몽키를 통해 2021년 1월에 일주일간 진행되었다.
퍼소나 도출은 인디영(Indi Young)의 멘탈모델에서설명한 방법을 참고하였다[13]. 34개의 행동 리스트에서 인터뷰 대상자들에게 해당되는 내용에 체크를 하여 유사한 행동을 하는 그룹을 도출하였다.

성능/효과

심층 인터뷰 결과 사용자 유형은 학습을 위한 집중 청취, 유익한 정보를 위한 이동중 청취, 편안한 콘텐츠를 멀티태스킹을 하며 청취하는 유형으로 구분이 되었다. 또한 오디오 청취와 관련한 행태를 파악한 결과 콘텐츠 선택에 대한 어려움, 익숙한 채널을 주로 선택, 라이브와 소통을 통해 몰입, 상황에 따라 콘텐츠 선택과 기능이 다름, 정보 습득을 위해 빠르고 효율적 청취 돕는 기능 필요, 광고는 청각적이며 스킵 가능해야 함, 상황에 따라 러닝타임 고려하여 콘텐츠 선택, 멀티태스킹 할 때 음성명령에 필요, 청취 시 목소리의 분위기와 전달력이 중요함을 발견할 수 있었다.
설문 결과 단독 청취일 때와 멀티태스킹 상황일 때 모두 시간대에 따라 선호하는 콘텐츠의 차이는 통계적으로 유의하게 나타났다. 또한 콘텐츠 추천 기준에 대한 선호도는 취향, 인기도, 청취 시간대, 특정 시즌, 특정 집단, 분위기 순으로 나타났다. 청취 시 중요하게 생각하는 것은 호스트의 목소리 42%, 러닝타임 30%, 호스트와 소통 기능 22%으로 나타났고.
분석 결과 응답자들이 주로 이용하는 서비스는 전체적으로는 팟빵 36%, 구글 팟캐스트 19%, 애플 팟캐스트 15%로 나타났지만 20대의 경우에는 구글 팟캐스트 이용자 수가 21%로 팟빵 19%보다 좀 더 높았다. 전반적으로 앱 사용 시 특별히 좋았던 점에 대해서는 ‘차별화된 콘텐츠’(46%)와 ‘오디오 플레이어의 장점’(46%) 이공동 1위로 나타났고 그 다음으로 ‘맞춤 추천 서비스’가 28%로 중요시되었다.
데스크 리서치에서 오디오 청취 요인 및 이용자 유형을 고찰하고, 설문조사에서는 상황에 따른 선호콘텐츠 유형의 차이를 파악하였다. 설문 결과 단독 청취일 때와 멀티태스킹 상황일 때 모두 시간대에 따라 선호하는 콘텐츠의 차이는 통계적으로 유의하게 나타났다. 또한 콘텐츠 추천 기준에 대한 선호도는 취향, 인기도, 청취 시간대, 특정 시즌, 특정 집단, 분위기 순으로 나타났다.
심층 인터뷰 결과 사용자 유형은 학습을 위한 집중 청취, 유익한 정보를 위한 이동중 청취, 편안한 콘텐츠를 멀티태스킹을 하며 청취하는 유형으로 구분이 되었다. 또한 오디오 청취와 관련한 행태를 파악한 결과 콘텐츠 선택에 대한 어려움, 익숙한 채널을 주로 선택, 라이브와 소통을 통해 몰입, 상황에 따라 콘텐츠 선택과 기능이 다름, 정보 습득을 위해 빠르고 효율적 청취 돕는 기능 필요, 광고는 청각적이며 스킵 가능해야 함, 상황에 따라 러닝타임 고려하여 콘텐츠 선택, 멀티태스킹 할 때 음성명령에 필요, 청취 시 목소리의 분위기와 전달력이 중요함을 발견할 수 있었다.
청취 시 중요하게 생각하는 것은 호스트의 목소리 42%, 러닝타임 30%, 호스트와 소통 기능 22%으로 나타났고. 오디오북의 경우 음색(55%), 읽는 방식(51%), 읽는 속도(36%)로 나타났다.
또한 콘텐츠 추천 기준에 대한 선호도는 취향, 인기도, 청취 시간대, 특정 시즌, 특정 집단, 분위기 순으로 나타났다. 청취 시 중요하게 생각하는 것은 호스트의 목소리 42%, 러닝타임 30%, 호스트와 소통 기능 22%으로 나타났고. 오디오북의 경우 음색(55%), 읽는 방식(51%), 읽는 속도(36%)로 나타났다.

후속연구

이러한 연구 결과는 팟캐스트 플랫폼 기획 시 사용자경험을 향상 시킬 수 있는 기능을 디자인하고 오디오 콘텐츠를 제작할 때 중요한 참고자료가 될 것이라고 기대한다.

참고문헌 (13)

https://www.mk.co.kr/news/it/view/2020/01/6373/, 2022.02.03
https://dbr.donga.com/article/view/1202/article_no/10046/ac/magazine, 2022.02.03
https://moneys.mt.co.kr/news/mwView.php?no2021070218208079315, 2022.02.03
https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno213002, 2022.02.03
https://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/937096.html, 2022.02.03
https://www.nocutnews.co.kr/news/5170718, 2022.02.03
https://www.newspim.com/news/view/20200618000740, 2022.02.03
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2018/08/10/2018081000911.html, 2022.02.03
홍숙영, 조승호, "계획행동이론을 통해서 본 팟캐스트 이용행태: 국내 팟캐스트 이용자를 대상으로," 디지털융복합연구, 제11권, 제2호, pp.183-191, 2013.
김도영, 팟캐스트의 만족도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 동국대학교, 석사학위논문, 2017.
이정기, "팟캐스트 이용 동기, 평가(저널리즘 가치 평가, 만족도)가 팟캐스트 지지의도에 미치는 영향: 20대 대학생들의 구독, 추천, 후원, 광고상품 구매의도를 중심으로," 방송과 커뮤니케이션, 제19권, 제4호, pp.117-157, 2018.
M. Kang, "Daily Behavior of Gen Z Using smart phone app for content recommendation based on context awareness," Archives of Design Research, Vol.35, No.01, pp.277-295, 2022.
인디 영, 멘탈모델 인간 행위에 기반한 디자인 전략, 인사이트, 2009.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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