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Al7050 합금의 인장-압축거동과 성형성 간 상관관계
Correlation Between Tensile-compressive Behavior and Formability of Al7050 Alloy 원문보기

소성가공 = Transactions of materials processing : Journal of the Korean society for technology of plastics, v.31 no.2, 2022년, pp.64 - 72  

배동화 (경상국립대학교 나노신소재융합공학과) ,  오주희 (경상국립대학교 나노신소재융합공학과) ,  정찬욱 (동양AK 코리아 R&D center) ,  김정기 (경상국립대학교 나노신소재융합공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Since aluminum alloys experience both tensile and compression deformation modes during forming process, it is important to understand the role of deformation mode on the hot formability of metallic alloys. In the present work, the hot formability of Al7050 alloy was investigated by conducting both t...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 주조된 Al7050 합금을 고온 인장시험과 글리블 압축시험을 통해 얻어낸 응력-변형률 곡선에 기반하여 변형률 속도 및 온도에 따른 파워 분산 효율(efficiency of power dissipation) 과소성 불안정성(flow instability)을 공정지도로 작성하여 비교했다. 또한, 각각의 변형거동에 따른 소성안정 영역 및 소성 불안정 영역에 대해 미세조직 분석하였으며, 고온 가공 시 최적 조건을 도출하고자 하였다.
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참고문헌 (26)

  1. Y. Choi, J. Lee, S. S. Panicker, H. K. Jin, S. K. Panda, 2020, Mechanical properties, springback, and formability of W-temper and peak aged 7075 aluminum alloy sheets: Experiments and modeling, Inter. J. Mech. Sci. Vol. 170, pp. 105344 https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2019.105344 

  2. Y. Bao, J. Zhou, Y. Zhang, Y. Xu, H. Liu, 2021, Microstructural and mechanical characteristics of direct laser welding 7075 super hard aluminum alloy/D6AC ultra-high strength alloy structural steel, Mater. Lett. Vol. 287, pp. 129312 https://doi.org/10.1016/j.matlet.2021.129312 

  3. L. Yuan, M. Guo, J. Zhang, L. Zhuang, 2021, Synergy in hybrid multi-scale particles for the improved formability of Al-Zn-Mg-Cu alloys, J. Mater. Res. Tech. Vol. 10, pp. 1143-1157 https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2020.12.068 

  4. H. E. Hu, L. Zhen, L. Yang, W. Z. Shao, B. Y. Zhang, 2008, Deformation behavior and microstructure evolution of 7050 aluminum alloy during high temperature deformation, Mater. Sci. Eng. A Vol. 488, pp. 64-71 https://doi.org/10.1016/j.msea.2007.10.051 

  5. G. Lianggang, Y. Shuang, Y. He, Z. Jun, 2015, Processing map of as-cast 7075 aluminum alloy for hot working, Chinese J. Aeronaut. Vol. 28, No. 6, pp. 1774-1783 https://doi.org/10.1016/j.cja.2015.08.002 

  6. S. M. Lee, J. W. Lee, H. J. Choi, S. K. Hyun, 2016, High temperature deformation and continuous dynamic recrystallization behaviors of AA6082 using processing maps, Kor. J. Met. Mater. Vol. 54, No. 11, pp. 793-801 https://doi.org/10.3365/KJMM.2016.54.11.793 

  7. G. Z. Quan, Z. Y. Zou, T. Wang, B. Liu, J. C. Li, 2017, Modeling the hot deformation behaviors of as-extruded 7075 aluminum alloy by an artificial neural network with back-propagation algorithm, High Temp. Mater. Proc. Vol. 36, No. 1, pp. 1-13 https://doi.org/10.1515/htmp-2015-0108 

  8. C. Shi, J. Lai, G. Chen, 2014, Microstructural evolution and dynamic softening mechanisms of Al-Zn-Mg-Cu alloy during hot compressive deformation, Materials Vol. 7, pp. 244-264 https://doi.org/10.3390/ma7010244 

  9. X. Shang, J. Zhou, X. Wang, Y. Luo, 2015, Optimizing and identifying the process parameters of AZ31 magnesium alloy in hot compression on the base of processing maps, J. Alloy. Compd. Vol. 629, pp. 155-161. http://dx.doi.org/10.1016/j.jallcom.2014.12.251 

  10. G. Liu, Y. Han, Z. Shi, J. Sun, D. Zou, G. Qiao, 2014, Hot deformation and optimization of process parameters of an as-cast 6Mo superaustenitic stainless steel: A study with processing map, Mater. Des. Vol. 53, pp. 662-672 http://dx.doi.org/10.1016/j.matdes.2013.07.065 

  11. J. Sarkar, Y. Prasad, M. K. Surappa, 1995, Optimization of hot workability of an Al-Mg-Si alloy using processing maps, J. Mater. Sci. Vol. 30, pp. 2843-2848. https://doi.org/10.1007/BF00349653 

  12. Y. Sun, Z. Cao, Z. Wan, W. Ye, N. Li, 2018, 3D processing map and hot deformation behavior of 6A02 aluminum alloy, J. alloy. Compd. Vol. 742, pp. 356-368 https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2018.01.299 

  13. D. Feng, X. M. Zhang, S. D. Liu, Y. L. Deng, 2014 Constitutive equation and hot deformation behavior of homogenized Al-7.68Zn-2.12Mg-1.98Cu-0.12Zr alloy during compression at elevated temperature, Mater. Sci. Eng. A Vol. 608, pp. 63-72 http://dx.doi.org/10.1016/j.msea.2014.04.055 

  14. S. Wang, L. G. Hou, J. R. Luo, J. S. Zhang, L. Z. Zhuang, 2015, Characterization of hot workability in AA 7050 aluminum alloy using activation energy and 3-D processing map, J. Mater. Process. Technol. Vol. 225, pp. 110-121 https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2015.05.018 

  15. W. Li, Y. Liu, S. Jiang, Q. Luan, Y. Li, B. Gu, Z. Shi, 2018, A study of thermomechanical behaviour and grain size evolution of AA7050 under hot forging condition, Int. J. Lightweight Mater. Manuf. Vol. 2, No. 1, pp. 31-39 https://doi.org/10.1016/j.ijlmm.2018.10.002 

  16. O. B. Bembalge, S. K. Panigrahi, 2021, Hot deformation behavior and processing map development of cryorolled AA6063 alloy under compression and tensile, Int. J. Mech. Sci. Vol. 191, pp. 106100 https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2020.106100 

  17. Y. Kim, Y. B. Song, S. H. Lee, Y. S. Kwon, 2014, Hot deformation behavior and microstructural evolution of powder metallurgy Ti-6Al-4V alloy, J. Kor. Powd. Met. Inst. Vol 21, No.4, pp. 277-285 https://doi.org/10.4150/KPMI.2014.21.4.277 

  18. J. Lee, S. Lee, S. Y. Shin, 2017, Effect of strain rate and temperature on tensile properties of high Mn twinning induced plasticity steels, Kor. J. Mater. Res. Vol. 27, No. 12, pp. 643-651 https://doi.org/10.3740/MRSK.2017.27.12.643 

  19. Y. Zhou, X. Lin, N. Kang, Z. Wang, H. Tan, W. Huang, 2021, Hot deformation induced microstructural evolution in local-heterogeneous wire + arc additive manufactured 2219 Al alloy, J. Alloy. Compd. Vol. 865, pp. 158949 https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.158949 

  20. Y. V. R. K. Prasad, K. P. Rao, S. Sasidhara, 2015, Hot working guide : a compendium of processing maps, Second edition, ASM international, Ohio, pp. 1-625 

  21. Y. V. R. K. Prasad, 2003, Processing maps: a status report, J. Mater. Eng. Perform. Vol. 12, No. 6, pp. 638-645 https://doi.org/10.1361/105994903322692420 

  22. H. J. Lee, G. P. Kang, Y. H. Kim, 2016, Use of processing maps to evaluate the forming condition during ring rolling, Trans. Mater. Process. Vol. 25, No. 1, pp. 5-11 https://doi.org/10.5228/KSTP.25.1.5 

  23. C. Malas, V. Seetharaman, 1992, Using material behavior models to develop process control strategies, JOM Vol. 44, pp. 8-13 https://doi.org/10.1007/BF03222246 

  24. Y. V. R. K. Prasad, T. Seshacharyulu, 1998, Modelling of hot deformation for microstructural control, Inter. Mater. Rev. Vol. 43, No. 6, pp. 243-258 http://doi.org/10.1179/imr.1998.43.6.243 

  25. F. J. Humphreys, M. Hatherly, 2004, Recrystallization and related annealing phenomena, Second edition, Elsevier Ltd, Pergamon, pp. 1-628 https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044164-1.X5000-2 

  26. D. Jiang, C. Wang, 2003, Influence of microstructure on deformation behavior and fracture mode of Al-Mg-Si alloys, Mater. Sci. Eng. A. Vol. 352, pp. 29-33 https://doi.org/10.1016/S0921-5093(02)00456-2 

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