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[국내논문] 인물관계망의 대용량 그래프 표현과 최단 경로 탐색
Massive Graph Expression and Shortest Path Search in Interpersonal Relationship Network 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.26 no.4, 2022년, pp.624 - 632  

민경주 (Eureka Solution) ,  진병찬 (Eureka Solution) ,  정만호 (Department of Sino-Korea Literature, Chungnam National University)

초록
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인물관계망이나 네비게이션의 경로 탐색과 같은 관계망은 그래프 형태로 표현할 수 있다. 하지만 데이터 양이 많아지면서 한 화면에 표현할 때 원하는 데이터 탐색이 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 많은 노드를 갖는 인물관계망을 표현하기 위해 그래프를 사용해 인물의 검색, 인물 사이의 최단 경로 검색 및 탐색 결과에 대한 시각화 방법을 제시한다. 라우팅 테이블에서의 최단 경로와 달리 인물관계망에서의 최단 경로는, 분석하는 사용자의 의도나 관계의 중요도에 따라 변경 가능해야 한다. 이를 위해 인물관계망의 특성을 적용하기 위해 너비우선탐색 알고리즘을 변형하였다. 결과 검증을 위해, 한국고전번역원의 한국고전종합DB 인물관계정보에 있는 데이터를 활용하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Relationship networks such as an interpersonal relationship network or navigation route search can be expressed in graph form. However, as the amount of data increase, there is a problem that it is difficult to search for the desired data when it is displayed on one screen. In this paper, we propose...

Keyword

#데이터 시각화   #인물관계망   #최단 경로 탐색   #경로 시각화  

표/그림 (17)

참고문헌 (15)

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