$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

G-band (183 GHz) 수증기 라디오미터의 가강수량 특성과 품질 관리
Characteristics and Quality Control of Precipitable Water Vapor Measured by G-band (183 GHz) Water Vapor Radiometer 원문보기

한국지구과학회지 = Journal of the Korean Earth Science Society, v.43 no.2, 2022년, pp.239 - 252  

김민성 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  구태영 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  김지형 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  정승필 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  김부요 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  권병혁 (부경대학교 환경대기과학과) ,  이광재 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  강명훈 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  양지휘 (국립기상과학원 융합기술연구부) ,  이철규 (국립기상과학원 융합기술연구부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

국내에서 처음으로 도입한 기상 항공기에 탑재한 G-band 수증기 라디오미터(GVR) 관측으로 산출된 가강수량의 품질 관리 방법을 제안하였다. GVR 빔의 연직 최단 경로 자료만 사용하기 위해 기상 항공기의 자세 정보(pitch와 roll 각도)를 활용하였고, GVR 가강수량이 20 mm 이상의 자료를 제거하는 방법을 품질 관리에 적용하였다. GVR 가강수량이 20 mm 이상으로 증가할 때, 웜로드(Warm load) 평균 전력과 스카이로드(Sky load) 평균 전력의 차이가 0에 가까이 수렴하는 특성을 확인하였고, 이는 COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite)의 운형, 운정고도, 운량자료와 구름통합관측기기(CCP), 강수입자 측정기(PIP)로 측정된 강수 및 구름 입자 크기로 확인한 하층운과 중층운에 의한 높은 밝기온도 때문으로 판단된다. 구름 많은 날의 품질 관리 적용 전후의 GVR 가강수량을 LDAPS (Local Data Assimilation and Prediction System) 가강수량과 정량적으로 비교하였는데 RMSD (Root Mean Square Difference)는 2.9 mm에서 1.8 mm로 감소하였고, KLAPS (Korea Local Analysis and Prediction System)와의 RMSD는 5.4 mm에서 4.3 mm로 감소하여 향상된 정확도를 보였다. 또한 품질 관리를 적용한 GVR 가강수량과 드롭존데 가강수량 관측 자료을 활용하여 COMS 가강수량과도 정량적으로 비교평가함으로써 본 연구에서 제안한 GVR 가강수량의 품질 관리 방법의 유효성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Quality control methods for the first G-band vapor radiometer (GVR) mounted on a weather aircraft in Korea were developed using the GVR Precipitable Water Vapor (PWV). The aircraft attitude information (degree of pitch and roll) was applied to quality control to select the shortest vertical path of ...

주제어

참고문헌 (25)

  1. Back, J. J., and Choi, M., 2012, Availability of land surface temperature from the COMS in the Korea Peninsula, Journal of Korea Water Resources Association, 45(8), 755-765. 

  2. Byon, J. Y., Hong, S.-O., Park, Y.-S., and Kim, Y.-H., 2021, Evaluation of the Urban Heat Island Intensity in Seoul Predicted from KMA Local Analysis and Prediction System, J. Korean Earth Sci. Soc., 42(2), 135-148. 

  3. Cadeddu, M. P., Liliegren, and Pazmany, A., 2007, Measurements and Retrievals from a New 183-GHz Water Vapor Radiometer in the Arctic, IEEE, 45(7), 2207-2215. 

  4. Cha, J. W., Jung, W. S., Chae, S. H. Ko, A.-R., Ro, Y. H., Chang, K.-H., Seo, S. K., Ha, J.-C., Park, D. O., Hwang, H. J., Kim, M. H., Kim, K. E., and Ku, J. M., 2019, Analysis of Results and Techniques about Precipitation Enhancement by Aircraft Seeding in Korea, Atmosphere, 29(4), 481-499. (in Korean) 

  5. Ha, J. H., Park, K.-D., Chang, K.-H., and Yang, H.-Y., 2007, Precision Validation of GPS Precipitable Water Vapor via Comparison with MWR Measurements, Atmosphere, 17(3), 291-298. (in Korean) 

  6. Iassamen, A., Sauvageot, and Jeannin, N., 2009, Distribution of tropospheric water vapor in clear and cloudy conditions from microwave radiometric profiling, J. Appl. Meteor. Climatol. 48, 600-615. 

  7. Jang, M., You, C.-H., Jee, J.-B., Park, S.-H., Kim, S.-I., and Choi, Y.-J., 2016, Three-dimensional Analysis of Heavy Rainfall Using KLAPS Re-analysis Data, Atmosphere, 26(1), 97-109. (in Korean) 

  8. Jung, S. P., Lee, C. K., Kim, J. H., Yang, H. J., Yun, J. H., Ko, H. J., Hong, S. E., and Kim, S. B., 2020, Thermodynamic Characteristics of Snowfall Clouds using Dropsonde Data During ICE-POP 2018, Atmosphere, 30(1), 31-46. (in Korean) 

  9. Kang, M. S., Lim, Y.-K., Cho, C. B., Kim, K. R., Park, J. S., and Kim, B. J., 2015, The Sensitivity Analysis of Initial Condition and Data Assimilation for a Fog Event using the Mesoscale Meteorological Model, J. Korean Earth Sci. Soc., 36(6), 567-579. (in Korean) 

  10. Kim, B. Y., Cha, J. W., Ko, A.-R., Jung, W. S., and Ha, J.-C., 2020, Analysis of the occurrence frequency of seedable clouds on the Korean Peninsula for precipitation enhancement experiments, Remote Sensing, 12(9), 1487. 

  11. Kim, J. S., and Bae, T.-S., 2015, Comparative Analysis of GNSS Precipitable Water Vapor and Meteorological Factors, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 33(4), 317-324. 

  12. Kwon, H.-N., Kang, J.-H., and Kwon, I.-H., 2018, Bias Correction for Aircraft Temperature Observation Part I: Analysis of Temperature Bias Characteristics by Comparison with Sonde Observation, Atmosphere, 28(4), 357-367. (in Korean) 

  13. Li, S. L., Goo, T.-Y., Moon, H. J., Labzovskii, L., Kenea, S. T., Oh, Y.-S., Lee, H. Y., and Byun, Y.-H., 2019, Airborne In-situ Measurement of CO 2 and CH 4 in Korea: Case Study of Vertical Distribution Measured at Anmyeon-do in Winter, Atmosphere, 29(5), 511-523. (in Korean) 

  14. Martin, C., 2009, Atmospheric Sounding Processing Environment User manual. National Center for Atmospheric Research, Colorado, USA, 59 p. 

  15. Nam, J. Y., and Song, D. S., 2019, Retrieval Biases Analysis on Estimation of GNSS Precipitable Water Vapor by Tropospheric Zenith Hydrostatic Models, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 37(4), 233-242. (in Korean) 

  16. NMSC, 2012, Total Precipitable Water (TPW) Algorithm theoretical basis document, National Meteorology Satellite Center, NMSC/SCI/ATBD/TPW, Issue 1, rev.0, 31 p. 

  17. Pazmany, A., 2007, A compact 183-GHz Radiometer for Water Vapor and Liquid Water Sensing, IEEE, 45(7), 2202-2206. 

  18. Pazmany, A., and Wolde, M., 2008, A compact Airborne G-band (183-GHz) Water Vapor Radiometer and Retrievals of Liquid Cloud Parameters from Coincident Radiometer and Millimeter Radar Measurements, Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment, IEEE, 45(7), 1-4, doi: 10.1109/MICRAD.2008.4579473. 

  19. Pazmany, A., 2016, Airborne GVR Installation and Operation Manual, Massachusetts, USA, 14 p. 

  20. Soisuvarn, S., Jelenak, Z., Chang, P. S., Alsweiss, S. O., and Zhu, Q., 2012, CMOD5.H-A High wind geophysical Model Function for C-band vertically polarized satellite scatterometer Measurements, IEEE, 51(6), 3744-3760. 

  21. Stith, J. L., Baumgardner, D., Haggerty, J., Hardesty, R. M., Lee, W.-C., Lenschow, D., Pilewskie, P., Smith, P. L., Steiner, M., and Vomel, H., 2018, 100 Years of progress in atmospheric observing systems, Meteorological Monographs, 59, 2.1-2.55. 

  22. Stow, J. P., Bourassa, M. A., and Holbach, H. M., 2020, Analyzing Gaps in Hurricane Rain Coverage to Inform Future Satellite Proposals, Remote sensing, 12(17), 2673. 

  23. Wang, Z., French, J., Vail, G., Wechsler, P., Haimov, S., Rodi, A., Deng, M., Leon, D., Snider, J., Peng, L., and Pazmany, A. L., 2012, Single Aircraft Integration of Remote sensing and In situ Sampling for the cloudy of Cloud Microphysics and Dynamics, Bull. Amer. Meteor. Soc., 93, 653-668. 

  24. Yoo, C. S., Shin, C.-K., and Yoon, Y.-N., 2004, Estimation and Analysis of precipitable water, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, 24(5), 413-420 (in Korean) 

  25. Zuidema, P., Leon, D., Pazmany, A., and Cadeddu, M., 2012, Aircraft millimeter-wave passive sensing of cloud liquid water and water vapor during VOCALS-REx, Atmos. Chem. Phys., 12, 355-369. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로