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몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 SW융합교육 프로그램 개발: 멘델의 유전 원리를 중심으로
Development of SW-STEAM Education Program Using Monte Carlo Simulation: Focusing on Mendelian Inheritance 원문보기

정보교육학회논문지 = Journal of the Korean Association of Information Education, v.26 no.2, 2022년, pp.97 - 104  

김봉철 (제주대학교) ,  유혜진 (제주대학교) ,  오승탁 (제주대학교) ,  남궁동국 (제주대학교) ,  김종훈 (제주대학교)

초록
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디지털 대전환 시대를 본격적으로 맞이하게 되면서 SW, AI, 빅데이터 등을 바탕으로 한 융합적인 사고력의 중요성이 높아져 가고 있다. 이러한 사회적 요구에 발맞추어 본 연구에서는 생명과학 분야의 멘델의 유전 원리를 몬테카를로 시뮬레이션 기법을 활용한 5차시 분량의 SW융합교육 프로그램을 개발하였다. 스크래치를 활용한 몬테카를로 시뮬레이션 기법으로 멘델의 유전 원리를 프로그래밍하여 구현해 봄으로써 융합적인 사고력 뿐만 아니라 관련 지식을 심화적으로 이해할 수 있도록 프로그램을 구성하였다. 개발한 교육 프로그램의 타당성을 검증 받기 위해 관련 영역의 전문가 11인을 대상으로 타당도 검정을 의뢰하였으며, Lawshe가 제시한 CVR 기준값인 0.59를 충족하여 타당성을 검증받았다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the era of digital transformation begins in earnest, the importance of convergent thinking based on software, artificial intelligence, and big data is increasing. In line with these social needs, this study developed a 5th hour SW-STEAM education program using Monte Carlo simulation techniques fo...

주제어

#몬테카를로 시뮬레이션   #생명과학교육   #멘델의 유전 원리   #SW융합교육   #내용타당도비율  

참고문헌 (15)

  1. Korean Minister of Education(2015). Software Education Operating Guide. 

  2. Kang,M.H.,Kim,H.S.&Lee,J.M.(2011). The Effects of Flow and Cognitive Presence on Learning Outcomes in a Middle School Science Class using Web-based Simulation. The journal of Educational Information and Media, 17(1), 39-61. 

  3. Kim,H.U.,Mun,S.Y.(2020). Development and Exploration Educational Application of Science Simulations for Projectile Motion utilizing ENTRY. Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, 20(16), 1395-1418. 

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  4. Choi,Y.H.(2013). A Study of the effectiveness of Inquiry Based Instruction Using Computer Simulation. Joongbu University, Master's Thesis. 

  5. Heo,N.G.,Kang,H.I.(2015). Study on Teachers' Understanding on Generating Random Number in Monte Carlo Simulation. Journal of Korea Society Educational Studies in Mathematics School Mathematics,. 17(2), 241-255. 

  6. Shin,D.B.(2007). Forecasting Exchange Rates by Monte Carlo Simulation, Journal of Industrial Economics and Business, .20(5), 2075-2093. 

  7. Kang,M.H.,Kim,H.S.&Lee,J.M.(2011). The Effects of Flow and Cognitive Presence on Learning Outcomes in a Middle School Science Class using Web-based Simulation. The journal of Educational Information and Media, .17(1), 39-61. 

  8. Kim,M.Y.(2019). Development and Application of Mendelian Inheritance Learning Program Using History of Science. Sookmyung Women's University, Master's Thesis. 

  9. Kim,H.U.,Mun,S.Y.(2020). Development and Exploration Educational Application of Science Simulations for Projectile Motion utilizing ENTRY. Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, 20(16), 1395-1418. 

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  10. Kim,H.R.(2019), The Development and Application of the SW-STEAM Program Using Unplugged Computing for Elementary Science Class - Focused on the Unit of the Structure and Function of Our Body -. Biology Education, .47(2), 213-222. 

  11. Lee,H.G.(2015). An analysis of Learning effects on using scratch in a 4th Grade Science class -Focusing on Life Cycle of Plants-, Korea National University of Education, Ph.D. Thesis. 

  12. Lee,J.S.(2003). The Effect of Multimedia Instruction using Simulation on Achievement and Attitude toward science of Middle School Students. Ewha Womans University, Master's Thesis. 

  13. Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. 

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  14. Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel psychology, 28(4), 563-575. 

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  15. Park, G.R.(2020). Development of Learning Materials for Computational Thinking Education. The Journal of Korean Practical Arts Education, 26(1), 33-50. 

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