$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

YOLO에 기반한 유해 야생동물 피해방지 및 퇴치 시스템 구현
Implementation of Prevention and Eradication System for Harmful Wild Animals Based on YOLO 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.23 no.3, 2022년, pp.137 - 142  

채민욱 (한밭대학교 정보통신전문대학원) ,  이충호 (한밭대학교 정보통신전문대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

해마다 야생동물이 인간의 거주지에 출몰하는 횟수가 증가하여 재산 및 인명 피해가 증가하고 있다. 특히, 고속도로나 농가에 야생동물이 출몰하는 경우에 그 피해가 더 심하다. 이런 문제점을 해결하기 위해 고속도로에는 생태통로와 유도펜스를 설치하였다. 또한, 농가에서도 문제를 해결하기 위해 센서를 이용한 경적 퇴치기, 그물망 설치, 배설물로 퇴치 하는 등방법을 쓰고 있으나 고가의 비용이 들며 그 효과가 높지 않다. 본 논문에서는 AI 기반 영상분석 방법인 YOLO(You Only Live Once)를 이용하여 유해동물을 실시간 분석하여 오작동을 줄였고, 퇴치장치로 고휘도 LED와 초음파 주파수 스피커를 이용였다. 스피커는 동물들만 들을 수 있는 가청주파수를 출력하여 야생동물만 퇴치하도록 효율성을 높였다. 제안하는 시스템은, 경제적으로 설치할 수 있도록 범용 보드를 사용하여 설계되어 있으며 기존의 센서를 이용한 장치들보다 감지 성능이 높다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Every year, the number of wild animals appearing in human settlements increases, resulting in increased damage to property and human life. In particular, the damage is more severe when wild animals appear on highways or farmhouses. To solve this problem, ecological pathways and guide fences are bein...

주제어

참고문헌 (8)

  1. J. S. Song, G. J. Lee, and B. H. Han, "A Study on?the Road-kill Decrease Effect of Mammals Followed?by Installation of Highway Wild-life Fences," Korean?Society of Environment and Ecology, pp. 123-125,?2009. 

  2. H. K. Kweon, Y. H. Choi, M. J Kim, and J. W. Lee,?"Study on the Status and Cause of the Road Kill for?Wildlife Killing Reduce," Journal of Forest and?Environmental Science, Vol. 24, No. 2, pp. 99-109,?2008. 

  3. Ministry of Environment Korea, (2019, June). Status of?Harmful Wildlife Damage. [Online]. Available:?http://me.go.kr/home/web/policy_data/. 

  4. T. Y. Lee, Object Detection of Road Facilities Using?YOLOv3 for High Definition Map Updates, KERIS?Theses & Dissertations, Vol. 34, No. 1, pp. 251-260,?2022. 

  5. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi, "You?Only Look Once: Unified, Real-time Object?Detection," 2016 IEEE Conference on, pp. 779-788,?2015. 

  6. A. Lee, S. Park, J. Hong, "Development of a?Yolo-Based System for Prevention of Wildlife?Damage," Proceedings of Conf. of 2018 KIISE,?pp.1897-1899, 2018. 

  7. J. S. Lee, M. G. Kim and H. I. Kim, "Camera and?LiDAR Sensor Fusion for Improving Object Detection,"?Journal of Broadcast Engineering, Vol. 24, No. 4, pp.?580-591, 2019. 

  8. C. H. Moon, "Design of an Ultrasonic Speaker with?Piezoelectric Ceramic and Fabrication of its?Prototypes," Proceedings of the Acoustical Society of?Korea Conference, pp. 5-8, 1998. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로